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Coronel fernando interpretación de las evaluaciones genéticas

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  9. 9. Medias genéticas vs fenotipicas por cabaña 33 B Fenotipo Diametro 32 30 A I 29 H J D 27 F G C 26 E 24 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 VC de Diámetro 8
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  11. 11. Diferencia Esperada en la Progenie o EPD : Expected Progeny Difference. ! # , ! : ! ! :# % ! +. >( ? @ A $ ! # ! ! :# ;: <
  12. 12. + E # = = = BC D B! D BC D 37 66 83 6$8 A65 6$8 A7> 6$8 3 @? @ 96 9 2 3 3 6 3 $4 A68 6$5, @8 6$4, 3 4? >
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  14. 14. Al incorporar información las DEPs cambian + + = !: 0 37 C6$8 6$8 C $ C6$5 6$ 96 9 C6$: 6$5, C $ 5 C6$ 6$8
  15. 15. " Fenotipo “sucio” de efectos ambientales Comparaciones de datos fenotípicos pueden llevar a conclusiones erróneas Es necesario hacer correcciones (limpieza) No lo podemos limpiar 100% (error) Necesario: registro de las características y de los factores que influyeron en ellas ,
  16. 16. ¿Se pueden comparar las DEPs de distintas cabañas? Carneros de referencia F % G :G D 0 . 3 0 . @ ' # 4
  17. 17. Conexiones Merino 2007 5
  18. 18. # B # 65 6 :
  19. 19. EVALUACIONES GENETICAS - E @' A F G . - @ H/%)A . # B = 8
  20. 20. ¿para qué sirven las DEPs? " 0 0 = $ " 0 0 = @ ? A $ " 0 D $ $ 2 % / - = @ I A 6
  21. 21. & Utilizando las DEPs para avanzar más rápido 3 ( $# B D 7J . $
  22. 22. & / "/ ! "H= ! +. BC D A3 @ 8 3 3 ? 7 7 9 BC D A@ @ 6 3 5 8 7 3 5 + H! B! D 38 A3? 79 " , B !D A6? 68 39 + BC D A33 3 9 6 @ 9 3 BC D A3 ? 3 3 @ @ @ 5 7 BC D A4> 83 3 9 > BC D 3 3 4 A3 5 @ @5 Evaluación 2007
  23. 23. Percentiles PERCEN Peso Peso Diámetro Peso al Largo de TILES vellón vellón (micras) año % mecha sucio % limpio % (cm.) Máximo 13.5 15.4 -1.7 7.5 1.0 1% 8.6 10.6 -1.5 6.7 0.9 5% 5.3 6.5 -1.0 4.8 0.7 10% 4.3 5.2 -0.8 3.1 0.5 25% 2.8 2.9 -0.4 1.5 0.3 50% 0.5 0.5 -0.1 0.0 0.0 75% -2.0 -2.2 0.3 -1.7 -0.2 90% -4.5 -4.6 0.7 -3.6 -0.5 95% -5.9 -7.1 0.8 -5.1 -0.7 99% -10.5 -10.5 1.2 -7.3 -0.9 Mínimo -16.2 -14.9 1.4 -7.6 -1.0
  24. 24. " Tenemos las herramientas que garantizan el progreso genético en el largo plazo: ¿las utilizamos? ¿Se puede ampliar la base de selección? ¿Se están perdiendo oportunidades?
  25. 25. Albert Einstein ,
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