1. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO
EXTENSÃO DA CRIATIVIDADE HUMANA:
Implicações de sistemas algorítmicos inteligentes no campo do Design
Marcela Dick Crosman | Orientação Rejane Spitz
Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Design
da PUC-RIO, como requisito parcial para a obtenção do título de mestre.
2. PESQUISA
REFERÊNCIAL TEÓRICO
INTRODUÇÃO
> QUESTÃO NORTEADORA
> MOTIVAÇÕES
> NOVOS PARADIGMAS
> O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
> INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESIGN
1
2
4
3
CONCLUSÕES
E DESDOBRAMENTOS
> METODOLOGIA
> I.A. PARA DESIGN
> AUTOMAÇÃO
> EXPERIMENTAÇÃO
ROTEIRO DA APRESENTAÇÃO
3. Sistemas criativos?
A criação
supera o criador?
Qual a contribuição
do designer?
> QUESTÃO NORTEADORA
“Quais são as
implicações
de sistemas
algorítmicos
inteligentes
no campo
do Design?”
1 . INTRODUÇÃO . Questão norteadora
5. Seu rosto foi totalmente projetado com IA, usando uma composição dos traços de membros da equipe. A
rede neural tem autonomia para tomada de decisão. Segundo o desenvolvedor-chefe, Roman Kosovitch,
nem mesmo ele consegue sempre descobrir a lógica por trás do processo de IA, “o que acaba gerando
resultados interessantes”.
Ironov está disponível 24 horas por dia, sete dias por semana, não fica doente nem tem bloqueio criativo;
enquanto isso, desenvolve e resolve problemas criativos em questão de segundos. E, o mais importante, oferece
visões absolutamente únicas das soluções de design”, diz.
1 . INTRODUÇÃO . Motivações
9. CASEY REAS UCLA
MARGARETH BODEN c.cognitiva+IA Sussex
PETER DIAMANDIS Harvard
RAYMOND KURZWEIL MIT
LEV MANOVICH MIT
JOI ITO MIT
DIOGO CORTIZ PUC-SP
2 . PARTE TEÓRICA
> REFERENCIAL TEÓRICO
10. 2.1 . PARTE TEÓRICA | NOVOS PARADIGMAS
> NOVOS PARADIGMAS
I.A É UMA AMEAÇA
AOS EMPREGOS E
CAPACIDADE
CRIATIVA?
> CONCEITO DE
ABUNDÂNCIA E
DESENVOLVIMENTO
RESPONSÁVEL
PETER DIAMANDIS E KURWEIL FEZ UM ESTUDO
DEMONSTRANDO QUE O DESENVOLVIMENTO TECNOLOGICO
INFLUENCIA DIRETAMENTE A ECONOMIA E O BEM ESTAR
SOCIAL, COMPROVANDO COM GRÁFICO QUE A POBREZA
ABSOLUTA DIMINUII E QUE OS NÍVEIS DE EDUCAÇÃO
AUMENTARAM NOS ÚLTIMOS 100 ANOS.
Sociedade automatizada que necessidade catalisar a
criatividade e a inovação humana.”
(Disponível em:
https://www.forbes.com/sites/danielaraya/2020/03/31/therevolution-
after-the-crisis/?sh=214c25df101e. Acesso em:
15/07/2020)
11. CONCEITO DE KAPLAN E HAENLEIN (2018)
“capacidade de sistemas de interpretar corretamente
dados externos, aprender a partir desses dados, e
utilizar essas aprendizagens para atingir objetivos e
tarefas específicos”
> HISTÓRICO CLÁSSICO DA EVOLUÇÃO / 1956 / DEFINIÇÃO
> 2010-12: BIG DATA / DIFERENCIAL EXTRAIR INFOS
> DEEP LEARNING: CIÊNCIA COGNITIVA / REDES NEURAIS
> CAPACIDADE PREDITIVA: VARRER BANCO DE DADOS,
RECONHECER PADRÕES E FAZER PREVISÕES.
> BLACK BOX MODELS / GRÁFICOS MULTIDIMENSIONAIS /
COMBINAÇÕES EM PESOS E MEDIDAS / TREINAMENTO
> EX.: PIXELS SÃO DADOS: ISSO É CACHORRO (95%).
> MAIORES INVESTIDORES GOOGLE E FACEBOOK
Inteligência Artificial: (hoje são apenas!)
modelos estatísticos de probabilidade.
"Rodney Brooks, diretor do Laboratório de Inteligência
Artificial do MIT. ‘Costumávamos brincar que
AI significa 'quase implementado’."
(Disponível em: https://www.wired.com/2002/03/everywhere/.
Acesso em: 22/07/2020)
> EMPRESAS SISTEMAS COMPLEXOS / DIREITO DE
PROPRIEDADE / OPEN SOURCE
2.2 . PARTE TEÓRICA | O QUE É INTELIGÊNCIA ARTICIAL
https://ravirajabhat.github.io/what-is-artificialintelligence/
> O QUE É INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
6 MIN
12. CULTURA VISUAL,
HISTÓRICO DA RELAÇÃO
DE DESIGNERS &
PROGRAMAÇÃO E
CÓDIGOS QUE GERAM
FORMAS.
Fonte: https://www.fastcompany.com/3059059/the-ultimate-responsive-logo-reacts-to-the-sound-of-your-voice
Fonte: https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-Designhow-artificial-intelligence-changing-Design/
Fonte: https://www.artnews.com/art-in-america/features/generative-art-tools-flash-processing-neural-networks-1202674657/
> INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESIGN
2.3 . PARTE TEÓRICA | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DESIGN
Sistemas criativos?
Qual as novas
contribuições
dos designers?
13. 3 . PESQUISA | Metodologia
CRITÉRIOS PARA SELEÇÃO
- CV Lattes do pesquisador ou instituição
vínculo com centros de pesquisa reconhecidos.
- Atualidade
período de 2010 a 2020.
- Popularidade
repercussão em mídias especializadas e
seminário.
- Estrutura, organização e apresentação
diferentes categorizações, porém com maior
relação ao interesse/recorte da pesquisa
- Quantidade, qualidade dos exemplos e
análise do pesquisador
> RECORTE DE PESQUISA
> COMUNICAÇÃO VISUAL
> CRIAÇÃO DE FORMAS
> VISÃO COMPUTACIONAL
> COLEÇÕES ESTRUTURADAS
DE I.A. PARA DESIGN
14. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> ALGORITHM.DESIGN: Yuri Vetrov, 2016, Belarussian State University of Informatics and Radioeletronics.
15. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> CREATIVE AI LANDSCAPE: Luba Elliot, 2017, Universidade de Cambrigde.
16. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> CREATIVE AI LAB: Dept. de Humanidades Digitais do King’s College of London e Serpentine R&D Plataform, 2020.
17. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> AIARTISTS.ORG: Marnie Benny, 2019, The Maryland Institute College of Art.
18. > ANÁLISE > ONDA DE EXPECTATIVA (CASE THE GRID)
2016
2021
promessas de soluções para problemas subjetivos /
substituição dos designers / não necessidade de habilidades especificas /
3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
WEB
IMAGEM
GRÁFICOS
LOGOMARCA
DESENHO
LAYOUT
15 MIN
19. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
- “problema é oferecer a solução completa, sem ajuste e configurações / técnicas restritas a soluções especificas”
- “mais barato contratar designers do que equipe especializada para soluções tecnológicas complexas”
- "não escalonaram para aplicação comercial”
- “muito tempo de desenvolvimento / não aprimoraram os resultados de forma considerável”
- “apenas em projetos específicos e empresas grandes”
- “a implementação real de IA em grande parte está em produtos de massa como Adobe"
- “diversas técnicas evoluem em pequenos times e em universidades”
>>> estágio embrionário.
> ANÁLISE DA PESQUISA
20. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> ANÁLISE
> SOLUÇÕES COMPLETAS
processo sem configuração e
ajustes / técnicas ainda restritas
a soluções específicas.
21. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> ANÁLISE
> SOLUÇÕES CARAS
"contratar designers ainda é
mais vantajoso do que equipe
especializada em soluções
tecnológicas complexas”
(Vetrov, 2019)
22. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> ANÁLISE
> SOLUÇÕES RUINS
não aprimoraram os
resultados de forma
considerável (ainda!).
23. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> ANÁLISE
> SOLUÇÕES DEMORADAS
não escalonaram para
aplicações comerciais.
24. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
> ANÁLISE
> SOLUÇÕES
PARA POUCOS
aplicação real está em
empresas de massa
ou projetos específicos
e empresas grandes.
25. 3 . PESQUISA . Coleções estruturadas
"AUTOMATIZAÇÃO de tarefas operacionais
e EXPERIMENTAÇÃO de funcionalidades abrem
novas oportunidades na prática da profissão.
Não há competição entre designers e as tecnologias
inteligentes, há de haver curiosidade e adaptação ao
novo cenário e suas possibilidades.”
> ANÁLISE
26. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Automação e Experimentação
> DUAS ABORDAGENS:
AUTOMAÇÃO EXPERIMENTAÇÃO
27. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Automação e Experimentação
> AUTOMAÇÃO > ADOBE SENSEI
Fonte: https://www.adobe.com/sensei/services.html
- Uso comercial empresas grandes
- Evolução / Atualização constante dos modelos
Ex: Você usa todo o potencial
do Adobe Photoshop 2021?
É diferente do que aprendemos há anos atrás…
- Automatizar processos conhecidos / tarefas precisas,
especificas pré-definidas (não projeto-total)
- Agilidade / Menor custo operacional / precisão
- Menos tempo na "artesania" e mais enquanto diretor de arte
- Rapidez em transformar ideias em imagens
- Mais rápida aquisição de habilidades / "Democratização das
ferramentas de Design" / Recorte de imagem: Aplicativos mobile /
filtros Instagram
> A.I. COMANDADA, ASSISTENTE.
28. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Automação e Experimentação
> DATA DRIVEN DESIGN
> SISTEMAS COMANDADOS, ASSISTENTES
> AUTOMAÇÃO
Design Guiado por dados.
- Influência
de pesquisas
comportamentais
quantitativas
- Altera forma de
criar e produzir
29. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Automação e Experimentação
> EXPERIMENTAÇÃO
- O que é criatividade? O que automatizar no
processo criativo?
- Projetos inovadores / grandes ou pequenos
- Ferramentas em versão beta
- Capacidade da IA em análise de dados e busca
por padrões
- Questionar suas predições / erro / valorizar
descobertas
- Busca de novas estéticas / identidade,
diferenciação, personalização.
- Processo criativo com mais referências X viés
pessoais da equipe
> CREATIVE AI
- Inteligência Artificial e Computação Gráfica
- Técnicas de GAN e Deep Learning
principalmente (deep fake)
- Histórico: Cibernética / Bell Labs
> DESIGN GENERATIVO
- Mudança na concepção de projetos
- Adaptação dos resultados e alterações /
variáveis são inputs abertos
- Grande conhecimento em programação
- Codificação criativa X No-Code ML
20 MIN
30. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Automação e Experimentação
- Projetos inovadores / grandes ou pequenos
- Ferramentas em versão beta não disponíveis
comercialmente / grandes empresas
- Demanda "artesania digital" e codificar
- O que é criatividade? O que automatizar no
processo criativo?
- Processo criativo com mais referências /
menos viés pessoal
- Capacidade superior em análise de dados e
busca por padrões
> RUNWAY ML
> I.A. SOMA, PARCEIRO CRIATIVO.
> EXPERIMENTAÇÃO
Sistemas e designers tem “conversas refinadas”,
negociações criativas.
31. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA
NO CAMPO DE DESIGN
> NÃO SUBSTITUI O TRABALHO DO DESIGNERS, ALTERA!
> AUTORIA DOS PROJETOS: DESIGNES, SISTEMAS, RENDERFARMERS?
> VALORIZA A CRIATIVIDADE COLETIVA
> DESAFIO DE SOMAR HABILIDADES HUMANAS E COMPUTACIONAIS
> ENCORPORAR IA COMO NOVO COLABORADOR NO PROCESSO CRIATIVO
> APRENDER ENQUANTO TESTA
> ERRO É “FRICÇÃO PRODUTIVA”
> QUESTIONAR O PORQUÊ A IA PERCEBEU ASSIM
> IA ENTREGA NOVOS INSIGHTS CRIATIVOS
> SENSIBILIDADE, IMAGINAÇÃO E EMPATIA VALORIZADAS
> IA NÃO ENTREGA RESPOSTAS ABSOLUTAS / SÃO PREDIÇÕES, PROBABILIDADES, POSSIBILIDADES.
> DESIGNER MENOS CONTROLADOR / NÃO HÁ RESULTADOS CERTOS
> DESIGNERS RESPONSÁVEIS PELO INESPERADO / PROJETOS DE SISTEMAS COMPLEXOS / INPUTS ABERTOS
> NOVAS FORMAS CRÍTICAS DE PROJETOS DE DESIGN: DESIGN ESPECULATIVO
> ESTÁGIO EMBRIONÁRIO > INTELIGÊNCIA AUMENTADA!
32. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> NÃO SUBSTITUI
O TRABALHO DOS
DESIGNERS, ALTERA!
33. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> AUTORIA
DOS PROJETOS:
DESIGNERS, SISTEMAS,
RENDERFARMERS,…?
34. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> VALORIZA A
CRIATIVIDADE COLETIVA
35. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> DESAFIO DE SOMAR
HABILIDADES HUMANAS
E COMPUTACIONAIS
36. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> INCORPORAR I.A.
COMO NOVO
COLABORADOR NO
PROCESSO CRIATIVO
37. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> APRENDER
ENQUANTO TESTA
38. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> ERRO É
“FRICÇÃO PRODUTIVA”
(Clark, 2018)
39. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> QUESTIONAR
O PORQUÊ A I.A.
PERCEBEU ASSIM
40. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> I.A. NÃO ENTREGA
RESPOSTAS ABSOLUTAS /
SÃO PREDIÇÕES,
PROBABILIDADES,
POSSIBILIDADES.
41. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> IA ENTREGA NOVOS
INSIGHTS CRIATIVOS
42. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> SENSIBILIDADE,
IMAGINAÇÃO E EMPATIA
VALORIZADAS
43. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> DESIGNER MENOS
CONTROLADOR / NÃO
HÁ RESULTADOS CERTOS
44. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> DESIGNERS
RESPONSÁVEIS PELO
INESPERADO / PROJETOS
DE SISTEMAS COMPLEXOS /
INPUTS ABERTOS
45. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> NOVAS FORMAS
CRÍTICAS DE PROJETOS
DE DESIGN: DESIGN
ESPECULATIVO
(Autores Dunne e Raby / Designers assume a responsabilidade na
busca de realidades alternativas / de re-imaginar futuros, frente aos
desenvolvimentos tecnológicos e atuais modos insustentáveis de viver).
46. 3 . CONCLUSÕES E DESDOBRAMENTOS . Reverberações na geração de formas
> IMPACTOS DA IA NO CAMPO DE DESIGN
> I.A. É O ESTÁGIO
EMBRIONÁRIO
DA INTELIGÊNCIA
E CRIATIVIDADE
HUMANA AUMENTADA!
