1. Data: een flexibele asset voor lange termijn.
Investeren in een gegevensinfrastructuur levert meer op dan je denkt!
De Houdini benadering voor the data driven enterprise.
Marc Govers
Management Consultant
Enterprise Architectuur & Business Intelligence

2. 2
• Procesgericht denken kan maximaal 1
business resultaat garanderen.
• Data gericht denken leidt tot meerdere
business resultaten.
• Momenteel veelal IT t.b.v. een
oplossing die gewenst is i.p.v. de
totaaloplossing.
Conclusie: IT landschappen zijn
momenteel resultaat van
focusvernauwing.
Teaser...

3. 3
• Informatie tijdperk
− Data als produktiefactor
− Opkomst van BIG Data (Social media)
• Problemen
− Versnippering van applicatie en database
landschappen
− Hoe BIG Data te benaderen en ontsluiten?
• Van procesgericht denken naar data gericht
denken bij….
− Architectuur
− Management besluiten
− Organisatieveranderingen
− Speerpunten bij managen van ICT & IV
Huidige situatie

4. 4
• Wat kan je bouwen met data?
• Resultaten kunnen zijn:
− Informatie
− Betere besluitvorming
− Nieuwe marketing mogelijkheden
− Nieuwe dienstverlening
− Nieuwe produkten
− Nieuwe markten
− Meer flexibele Informatievoorziening
− Meer stabiele ICT omgeving
Data: de 4e
produktiefactor

5. 5
• Vergt gegevensinfrastructuur
− Data als centraal middel met multiple usage
− “Data is de spin in het web van de ICT”
• Eisen aan modellering en structurering
− Gegevens modelleren naar betekenis (“Wat het is”
in plaats van “wat je er mee kan doen”)
• Infrastructuur
− Net als een wegennet
− Maakt gebruik mogelijk
− Stabiliteit zorgt voor flexibiliteit
Hoe data optimaal te ontsluiten en
gebruiken?

6. 6
• “Los komen” van traditionele
manier van denken:
− Van procesgericht naar
datagericht.
• Resultaten van data laten
“opduiken” op verbluffende
locaties:
− Presenteren van succes!
− Zoeken naar nieuwe data
oplossingen!
De Houdini benadering?

7. 7
Architectuur van gegevenslagen: as is
Applicatie Applicatie Applicatie Applicatie
Database Database Database Database
Verkluwing
door groot
aantal
interfaces

8. 8
Architectuur van gegevenslagen: to be….
Gegevens-
Infrastructuur:
Corporate master
data
Applicatie
Applicatie
Applicatie
Applicatie
Applicatie
Minder interfaces:
•Meer flexibiliteit
•Meer overzicht
•Meer gebruiksmogelijkheden
-> leidt tot data als asset

9. 9
• Wijze van vastlegging, beheer en gebruik
van de voor de organisatie relevante
gegevens.
• De gegevensarchitectuur schrijft voor
− hoe verantwoordelijkheid voor gegevens
geregeld wordt,
− wat de toegankelijkheid van gegevens moet
zijn,
− of gegevens ook buiten de organisatie
toegankelijk moeten zijn,
− wat gemeenschappelijke gegevens zijn en
wat niet, welke
− standaarden gebruikt worden voor
gegevensuitwisseling, etc.
• Definities
Gegevensarchitectuur als baken voor de te
volgen weg.

10. 10
• Project is complex
• Project kan veelomvattend zijn
− Hoe bouw je een versnipperd data
landschap om tot een coherente set van
data die algemeen benaderbaar is en
kwaliteit garandeert?
• Master datamanagement opties
− Afbakening van relevante
gegevensverzamelingen
− Niet alles maar alleen het belangrijke
• Vergelijking met datawarehouse
− DWH gericht op stuurinformatie
− Gegevensinfrastructuur gericht op
processen en functies
Gegevensinfrastructuur projecten

11. 11
• Geg.infra. richt zich op operationele
procesondersteuning
• Geg. infra. zorgt voor coherentie
• Geg. infra. zorgt voor beschikbaarheid van data
• Geg. infra. zorgt voor betere kwaliteit van data
• Geg. infra. zorgt voor stabiliteit van de
informatievoorziening
• Geg. infra. biedt mogelijkheden voor
− Gegevensmanagement
− Masterdata management
− BIG Data ontsluiting
Nut van de gegevensinfrastructuur

12. 12
• Start met investeren in data
• Start met opzet gegevensinfrastructuur
• Pak het project fasegewijs aan (MDM)
• Data is voor de komende periode de
belangrijkst produktiefactor
• Data is een flexibel organisatie asset, de
investeringen waard.
Conclusie…

13. 13
Local touch - Global reach
Voor vragen, discussie en advies: marc.govers@sogeti.nl