Poblacion del estudio - dr herminio hernandez - adiecs

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Ponencia del Dr. Herminio Hernández (UPCH) acerca de Población de Estudio realizada para ADIECS - UNMSM (Asociación para el Desarrollo de la Investigación Estudiantil en Ciencias de la Salud) como parte del Programa de Investigación en Pregrado de Verano ADIECS 2011

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Poblacion del estudio - dr herminio hernandez - adiecs

  1. 1. POBLACIÓN DEL ESTUDIO<br />Herminio Hernández Díaz<br />
  2. 2. Población Diana<br />Población accesible<br />Población elegible<br />Muestra<br />Participantes<br />Niveles de la Población<br />Pregunta de Investigación<br />Accesibilidad / Viabilidad<br />Criterios de selección<br />Tipo y tamaño de muestra<br />Participación / pérdidas<br />
  3. 3. Criterios de Selección de la población<br />Criterios de inclusión: corresponden a las características de la población que entrará en el estudio:<br />Edad<br />Sexo<br />Grado de severidad<br />Otros<br />Criterios de exclusión: indican subconjuntos de quienes cumplen los criterios de inclusión, pero que interfieren con la calidad de los datos o en la interpretación de los resultados.<br />Sexo: femenino (estudio ue recolecta orina)<br />Analfabeto (respuesta a cuestionario)<br />
  4. 4. Muestreo <br />Generalmente es poco factible estudiar a toda una población, por cuestión de tiempo, costos o acceso a la misma población.<br />Se determina una muestra de la población de estudio.<br />Primero se determina el tamaño muestral, luego la forma de escoger a los participantes de dicha muestra (muestreo).<br />El objetivo del muestreo es que represente a toda la población diana.<br />
  5. 5. 5<br />ESTUDIOS EPIDEMIOLOGICOS<br />TAMAÑO DE LA MUESTRA<br />Es el tamaño de muestra deseable para el estudio.<br />Se estima en base a fórmulas estándar, para lo cual se requiere información de las siguientes variables:<br /><ul><li> Nivel de significancia estadística que se requiere para los resultados.
  6. 6. Probabilidad aceptable de que un efecto real no sea detectado.
  7. 7. Magnitud del efecto a investigar.
  8. 8. Frecuencia de la enfermedad en la población.
  9. 9. Tamaños relativos de los grupos a comparar </li></ul>Consideraciones logísticas y financieras son importantes<br />
  10. 10. Muestreo <br />Tipos de muestreo:<br />Probabilístico : utilización del azar<br />No Probabilístico : no interviene el azar <br />
  11. 11. Muestreo Probalístico <br />Se garantiza que cada unidad de la población tenga la misma probabilidad de ser seleccionado, aunque no necesariamente asegura la representatividad, pero si la imparcialidad del investigador (se evita el sesgo de selección).<br />Puede ser:<br />Aleatorio simple<br />Sistemático<br />Extratificado<br />Etapas múltiples<br />
  12. 12. Muestreo Aleatorio Simple<br />Se cuenta con un listado de todas las unidades de la población accesible (personas, escuelas, hogares, municipios y otras), sobre el cual se selecciona al azar (números aleatorios, o un programa informático).<br />Ventaja: simplicidad<br />Desventaja: <br />Se requiere del listado de unidades<br />Las unidades pueden estar muy dispersas (costos y tiempo)<br />Subgrupos minoritarios pueden no estar representados<br />
  13. 13. Muestreo Sistemático<br />Consiste en seleccionar un orden o regla para la selección de las unidades.<br />Ejemplo:<br />Elegir uno de cada “N” unidades<br />Se calcula la constante del muestreo (10) (total de población elegible entre el tamaño de muestra deseado (1000/100)<br />El 1er. Participante se elige al azar entre los que constituyen el numero de la constante (3)<br />Se adicionan la constante al numero elegido (13…23…) hasta completar la muestra (100)<br />
  14. 14. Muestreo Estratificado<br />Consiste en dividir a la población en subgrupos según ciertas características (sexo, edad, condición de vivienda rural o urbano y otras) y luego seleccionan a la muestra aleatoria simple en cada uno de los estratos.<br />
  15. 15. Muestreo Multietapico<br />Consiste en la estracción de una muestra aleatoria a partir de agrupaciones naturales de individuos, tales como colegios, hospitales, bloques de vivienda, procediéndose a obtener en una segunda etapa una muestra de individuos dentro de las agrupaciones seleccionadas.<br />
  16. 16. Muestreo No Probabilístico<br />Las unidades se escogen sin emplear el azar.<br />Tipos de muestreo:<br />Consecutivos: se reclutan a medida “que llegan”<br />Por conveniencia: mas fácilmente accesibles<br />A criterio del investigador (“mas apropiados”)<br />
  17. 17. GRACIAS<br />

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