1. DESARROLLA Y EXPLICA UN GLOSARIO DE 5 TÉRMINOS DE TEORÍA DE SISTEMAS
AMBIENTE
Se refiere al área de sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. En
lo que a complejidad se refiere, nunca un sistema puede igualarse con el ambiente y seguir
conservando su identidad como sistema. La única posibilidad de relación entre un sistema y su
ambiente implica que el primero debe absorber selectivamente aspectos de éste. Sin embargo, esta
estrategia tiene la desventaja de especializar la selectividad del sistema respecto a su ambiente, lo
que disminuye su capacidad de reacción frente a los cambios externos. Esto último incide
directamente en la aparición o desaparición de sistemas abiertos.
CIBERNETICA
Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de
comunicación (retroalimentación) tanto en máquinas como en seres vivos. El concepto es tomado
del griego kibernetes que nos refiere a la acción de timonear una goleta (N.Wiener.1979).
OBSERVACION (de segundo orden)
Se refiere a la nueva cibernética que incorpora como fundamento el problema de la observación de
sistemas de observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de sistemas de
observadores.
RELACION
Las relaciones internas y externas de los sistemas han tomado diversas denominaciones. Entre
otras: efectos recíprocos, interrelaciones, organización, comunicaciones, flujos, prestaciones,
asociaciones, intercambios, interdependencias, coherencias, etcétera. Las relaciones entre los
elementos de un sistema y su ambiente son de vital importancia para la comprensión del
comportamiento de sistemas vivos. Las relaciones pueden ser recíprocas (circularidad) o
unidireccionales. Presentadas en un momento del sistema, las relaciones pueden ser observadas
como una red estructurada bajo el esquema input/output.
RETROALIMENTACION NEGATIVA
Este concepto está asociado a los procesos de autorregulación u homeostáticos. Los sistemas con
retroalimentación negativa se caracterizan por la mantención de determinados objetivos. En los
sistemas mecánicos los objetivos quedan instalados por un sistema externo (el hombre u otra
máquina).

2. 1.- ¿Qué es un sistema? Ejemplo.
Sistema es un todo organizado y complejo; un conjunto o combinación de cosas o partes que forman
un todo complejo o unitario. Es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o
interdependencia. Los límites o fronteras entre el sistema y su ambiente admiten cierta arbitrariedad.
Según Bertalanffy, sistema es un conjunto de unidades recíprocamente relacionadas. De ahí se
deducen dos conceptos: propósito (u objetivo) y globalismo (o totalidad).
EJEMPLOS:
SISTEMAS ABIERTOS:
Una biblioteca
SISTEMAS CERRADOS:
Un reloj
Un televisor
SISTEMAS NATURALES:
El clima
Un temblor
SISTEMAS ARTIFICIALES:
Red de computadoras
Sistema de riego
SISTEMA DE CONTROL
Sistema de refrigeración
Un horno
2.- ¿Qué se entiende por enfoque de sistema?
La teoría general de sistemas (TGS) o teoría de sistemas o enfoque sistémico es un esfuerzo de
estudio interdisciplinario que trata de encontrar las propiedades comunes a entidades, los sistemas,
que se presentan en todos los niveles de la realidad, pero que son objetivo tradicionalmente de
disciplinas académicas diferentes. También es un método por el cual se estudio un objeto para

3. comprender aspectos de la realidad, teniendo en cuenta cada una de sus partes o componentes
como un solo, es decir sin desarmarlo.
El enfoque sistémico nos permite distinguir dos características comunes a cualquier sistema.
3.- ¿Qué es cibernética?
CIBERNETICA
Se trata de un campo interdisciplinario que intenta abarcar el ámbito de los procesos de control y de
comunicación (retroalimentación) tanto en máquinas como en seres vivos. El concepto es tomado
del griego kibernetes que nos refiere a la acción de timonear una goleta (N.Wiener.1979).
EJEMPLO:
Podemos citar a un calentador de agua (el propio sistema autorregula la temperatura), el sistema de
reproducción de los hombres, es decir, los niños cuando son adultos dan lugar a más niños, así
hasta el infinito.
4.- ¿Qué es la teoría de la información?
Esta teoría está relacionada con las leyes matemáticas que rigen la transmisión y el procesamiento
de la información y se ocupa de la medición de la información y de la representación de la misma así
como también de la capacidad de los sistemas de comunicación para transmitir y procesar
información.La Teoría de la Información es una rama de la teoría matemática y de las ciencias de la
computación que estudia la información y todo lo relacionado con ella: canales, compresión de
datos, criptografía y temas relacionados.
EJEMPLO:
Un ejemplo un poco más claro para mi idea sería la narración de un partido de futbol, donde el
emisor seria el comentarista, el receptor seria quien está viendo el partido y el medio de transmisión
seria la señal de tv y todo lo que contiene implícitamente, si hay un fallo del emisor, el medio
transmitirá ese fallo correctamente y el receptor recibe ese fallo correctamente, solo hay una
culpabilidad, la del emisor; mientras si el que falla el receptor, solo será culpa del receptor, en
cambio si lo que falla es el medio de transmisión, tendrán dificultades los dos, ya que ninguno está
seguro de que está haciendo un trabajo correcto, y nunca podrán intervenir para evitarlo, a diferencia
de que si uno de los dos falla, cada quien podrá tratar de arreglar la forma de emitir y/o recibir la
información.

4. 5.- Aplicaciones de la cibernética y la teoría de la información.
Aplicaciones de la Cibernética:
- El campo de aplicación de la Cibernética: Se extiende a todo aquello que pueda ser considerado
un sistema material. Eso es el Universo, en su totalidad o en parte.
Ciertas aplicaciones de la cibernética pueden presentar algunas desventajas por ejemplo:
La creación de máquinas complejas que reemplacen a los trabajadores provocaría un recorte de
personal.
En un futuro ya no se ocuparía personal "viejo" y contratarían técnicos jóvenes para el
mantenimiento de las máquinas.
Es una tecnología muy potente pero su gran limitación es encontrar la relación máquina-sistema
nervioso; ya que para esto se debería conocer el sistema nervioso perfectamente.
Algunas ventajas son:
La reducción de las jornadas laborales, los trabajos complejos o rutinarios pasarían a ser de las
máquinas. Además, la cibernética brinda un gran aporte al campo medicinal.
Un conocimiento mayor de como funcionan los sistemas complejos pudiera llevar a la solución de
problemas también complejos como la criminalidad en las grandes ciudades.
Aplicaciones de la Teoría de información:
Una de las aplicaciones de la teoría de la información son los archivos ZIP, documentos que se
comprimen para su transmisión a través de correo electrónico o como parte de los procedimientos
de almacenamiento de datos. La compresión de los datos hace posible completar la transmisión en
menos tiempo. En el extremo receptor, un software se utiliza para la liberación o descompresión del
archivo, restaurando los documentos contenidos en el archivo ZIP a su formato original. La teoría de
la información también entra en uso con otros tipos de archivos; por ejemplo, los archivos de audio y
video que se reproducen en un reproductor de MP3 se comprimen para una fácil descarga y
almacenamiento en el dispositivo. Cuando se accede a los archivos se amplían para que estén
inmediatamente disponibles para su uso.
6.- Explicar el enfoque reduccionista.
Este enfoque estudia un fenómeno complejo a través del análisis de sus elementos o partes
componentes. En este enfoque se trata de explicar que las ciencias o sistemas para su mejor
entendimiento divididos a un grado tan elemental, separados de tal modo que facilitaran su estudio a
un nivel tan especializado.
El enfoque reduccionista busca estudiar un fenómeno complejo, reduciéndolo al estudio de sus
unidades constitutivas de modo que podamos explicar el fenómeno complejo a través del estudio
individual de uno de sus constituyentes.

5. EJEMPLO:
Podemos citar la biología, divididos por ejemplo en citobiología, microbiología o la virología, que son
ciencias más especializadas de la biología.
7.- Explicar el Paradigma Cartesiano.
A fines del siglo XVI y principios del XVII tuvo inicio el estudio verdaderamente científico de la
materia y de la naturaleza, con el establecimiento por Bacon, Descartes y Galileo de los principios de
una verdadera metodología científica. Desde entonces, la ciencia siguió un paradigma conceptual
fundamentalmente reduccionista, basado en uno de los cuatro preceptos metodológicos de
Descartes, contenidos en su famoso “Discurso sobre el método”, y por eso llamado “método
cartesiano” ó “paradigma cartesiano”. Ese precepto fundamental fue así enunciado por Descartes:
“dividirse a cada una de las dificultades, en tantas parcelas cuanto posible y necesario para
resolverlas mejor”. El método cartesiano ha sido aplicado a todas las ramas de la ciencia, con mucho
éxito. Su introducción coincide con la época en que se empezaba el desarrollo de los instrumentos y
los métodos que permitieron, por así decir, reducir la materia a porciones y a partículas cada vez
menores. Así, la microscopía permitió observar porciones cada vez más pequeñas del mundo
viviente y de la materia cristalina.
8.- Diferencia entre enfoque sistémico y enfoque tradicional.
1. La visión es el método tradicional es introspectiva, hacia el interior mientras que el
enfoque sistemático es hacia el exterior, ya que requiere un comprensión del contexto, sus
influencias y requerimientos.
2. En el enfoque tradicional el interés esta puesto en las causas de los errores o
desvíos que se pretenden remediar, mientras que el enfoque sistemático se orienta a los
aspectos estructurales y procesales más amplios en función de un objetivo
3. El método tradicional es analítico; trata de aislar el problema y a partir de
allídeducir el diseño que posibilita resolverlo, en tanto que el enfoque sistémico utilizara
un método inductivo, para generar nuestras ideas.
4.En cuanto al resultado de los dos enfoques podríamos decir que el tradicional nos permite
una mejoría de sistemas existente, mientras que el sistémico en cambio nos proporciona un
diseño nuevo.
Semejanzas entre enfoque Sistemático y Tradicional
1. El enfoque tradicional conduce a una enseñanza por disciplinas y el sistémico conduce a
una enseñanza interdisciplinaria.
2. En el enfoque sistémico y tradicional buscan un fin común sistemáticamente en un
proceso.

6. 9.- Aplicación de la TGS.
La principal aplicación de esta teoría está orientada a la empresa científica
cuyo paradigma exclusivo venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o
las sociedades, permiten este tipo de aproximación sólo con muchas limitaciones. En la aplicación
de estudios de modelos sociales, la solución a menudo era negar la pertinencia científica de la
investigación de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando una sociedad
científica prohibió debatir en sus sesiones el contexto del problema de lo que es y no es la
conciencia. Esta situación resultaba particularmente insatisfactoria en Biología, una ciencia natural
que parecía quedar relegada a la función de describir, obligada a renunciar a cualquier intento de
interpretar y predecir, como aplicar la teoría general de los sistemas a los sistemas propios de su
disciplina.
Aplicando la teoría de sistemas a la entropía, obtenemos lo siguiente: Cuanta mayor superficie se
deba de tomar en cuenta para la transmisión de la información, esta se corromperá de forma
proporcional al cuadrado de la distancia a cubrir.
10.- TGS en la Ingeniería Industrial.
11.- Describa la dinámica de sistemas y procesos.
La dinámica de sistemas es una técnica para analizar y modelar el comportamiento temporal de
entornos complejos que se basa en identificar los bucles de realimentación que existen entre los
elementos y los retrasos de información y materiales. Lo que hace diferente este enfoque de otros
usados para estudiar problemas complejos es el análisis de los efectos de los bucles o ciclos
de realimentación, y el empleo de modelos matemáticos con ayuda de software específico.
PROCESO DE CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO EN DINÁMICA DE SISTEMAS
METODOLOGÍA
1. Conceptualización
1. Descripción Verbal del Sistema
2. Definición precisa del Problema
1. Modo de Referencia
2. Horizonte Temporal
3. Construcción de un Diagrama Causal
2. Representación o Formulación
1. Construcción del Diagrama de Forrester

7. 2. Establecimiento de las Ecuaciones para Simulación
3. Análisis y Evaluación
1. Análisis del Modelo
1. Comparación con el Modo de Referencia
2. Análisis de Sensibilidad
3. Análisis de Políticas
2. Evaluación, Comunicación e Implantación
12.- Defina sistema abierto y sistema cerrado, dar ejemplos de cada uno.
Un sistema cerrado, es aquel que solo utiliza sus propios recursos. En un sistema cerrado solo se
puede generar trabajo, a costa de las inhomogeneidades del sistema. Una vez consumida las
'concentraciones' el sistema llega al punto medio, con entropía máxima, y ya no se puede obtener
trabajo útil.
Ejemplo:
Reloj, televisor, en el campo de irrigación cuando se usa un sistema de riego por medio de goteo o
espinos a base de presión de agua por medio de una bomba.
Un sistema abierto ,es aquel que recibe energía desde el exterior y por ende consta de un flujo
continuo que le permite generar trabajo en forma permanente, a una tasa un poco menor que la
cantidad de energía que el sistema recibe, (en función de la eficiencia de conversión).
Ejemplo:
El motor de un auto (necesita gasolina), la tierra, (necesita de la luz y calor del Sol).
13.- Definir Flujo, Válvula y bucle.
La válvula es uno de los instrumentos de control más esenciales en la industria. Debido a su diseño
y materiales, las válvulas pueden abrir y cerrar, conectar y desconectar, regular, modular o aislar una
enorme serie de líquidos y gases, desde los más simples hasta los más corrosivos o tóxicos. Sus
tamaños van desde unos milímetros hasta los 90 m o más de diámetro (aunque en tamaños grandes
suelen llamarse compuertas).
Generalmente, un bucle es utilizado para hacer una acción repetida sin tener que escribir varias
veces el mismo código, lo que ahorra tiempo, deja el código más claro y facilita su modificación en el
futuro.

8. 14.- Describa la estabilidad dinámica de TGS.
Estabilidad dinámica.
Sucede que las fuerzas tendentes a recuperar la posición de equilibrio pueden ser tan grandes que
fuercen al sistema a ir más allá de la posición inicial. En el ejemplo anterior, al soltar el huevo que
habíamos tumbado en la mesa, este irá más allá de su posición de equilibrio inicial oscilando a uno y
otro lado, cada vez con menor intensidad, hasta recuperar el equilibrio plenamente. Pues bien,
estabilidad dinámica es la propiedad que amortigua estas oscilaciones haciéndolas cada vez
menores en intensidad.
Un sistema posee estabilidad dinámica si el movimiento del sistema produce una fuerza que se
opone a ese movimiento.
15.- Defina Homeostasis, Entropía, y Sinergia.
HOMEOSTASIS
Este concepto está especialmente referido a los organismos vivos en tanto sistemas adaptables. Los
procesos homeostáticos operan ante variaciones de las condiciones del ambiente, corresponden a
las compensaciones internas al sistema que sustituyen, bloquean o complementan estos cambios
con el objeto de mantener invariante la estructura sistémica, es decir, hacia la conservación de su
forma. La mantención de formas dinámicas o trayectorias se denomina homeorrosis (sistemas
cibernéticos).
ENTROPIA
El segundo principio de la termodinámica establece el crecimiento de la entropía, es decir, la máxima
probabilidad de los sistemas es su progresiva desorganización y, finalmente, su homogeneización
con el ambiente. Los sistemas cerrados están irremediablemente condenados a la desorganización.
No obstante hay sistemas que, al menos temporalmente, revierten esta tendencia al aumentar sus
estados de organización (negentropía, información).
SINERGIA
La sinergia es la integración de elementos que da como resultado algo más grande que la simple
suma de éstos, es decir, cuando dos o más elementos se unen sinérgicamente crean un resultado
que aprovecha y maximiza las cualidades de cada uno de los elementos.

9. Teoría General de
Sistemas
1. VALLEJO BARBOSA, EDUARDO
2. ALIAGA ALVAREZ, EDUARDO
3. CASTILLO CHERRE, DANIEL
4. SANES VASQUEZ, JHOSEP
5. GUTIERREZ CASTILLO, ANTHONY
6. FAJARDO AHUMADA, ALAN