3. Intelligence
+
collec+ve
Intelligence
Capacité
à
résoudre
des
problèmes
complexes
Travailler
en
bonne
intelligence
Collec+ve
Toute
chose
associée
à
plusieurs
en+tés
en
interac+on.
Plusieurs
personnes
ou
plusieurs
choses
de
la
même
espèce.
4. Intelligence
Collec+ve?
• MIT
Center
for
Collec+ve
Intelligence
“Collec(ve
intelligence
is
groups
of
individuals
doing
things
collec(vely
that
seem
intelligent.”
6. Intelligence
Collec+ve?
• MIT
Center
for
Collec+ve
Intelligence
“Collec(ve
Intelligence
relies
upon
the
individual
knowledge,
crea(vity,
and
iden(ty
of
its
cons(tuent
parts,
and
emerges
from
a
synergy
between
them.”
7. Intelligence
collec+ve?
Pour
Pierre
Lévy:
«
Il
s'agit
d'une
forme
d'intelligence
universellement
distribuée,
sans
cesse
améliorée,
coordonnée
en
temps
réel,
et
entraînant
la
mobilisa+on
effec+ve
des
compétences.
»
(1997,
p.
13)
8. Intelligence
Collec+ve?
• Caractéris+que
indispensable
de
l’IC
selon
P.
Levy
(1997,
p.13):
«
La
base
et
le
but
de
l'intelligence
collec+ve
est
la
réorganisa+on
et
l'enrichissement
mutuel
des
individus
plutôt
que
le
culte
des
communautés
fé+ches
ou
hypostasiées.
»
13. Intelligence
collec+ve:
4
principes
Intelligence
Collec+ve
Ouvrir
Partager
Échanger
Agir
collec+vement
Source:
Tapsco-
et
Williams
(2006)
14. Intelligence
collec+ve:
4
principes
(1)
• Ouverture:
standards
et
contenus
ouverts,
transparence
financière,
altude
ouverte
envers
les
idées
et
les
ressources
externes
15. Intelligence
collec+ve:
4
principes
(2)
• Échange:
remplacement
des
modèles
hiérarchiques
tradi+onnels
par
des
modèles
plus
décentralisés
et
agiles
(Cathédrale
vs.
Bazar)
16. Intelligence
collec+ve:
4
principes
(3
-‐
4)
• Partager:
une
approche
moins
exclusive
pour
les
produits,
la
propriété
intellectuelle,
les
connaissances
scien+fiques
(«
Own
and
share
vs.
Own
and
Protect
»).
• Agir
au
niveau
global:
cela
consiste
à
embrasser
la
mondialisa+on
en
ignorant
les
«fron+ères
physiques
et
géographiques"
à
la
fois
au
niveau
de
l'entreprise
tout
comme
au
niveau
individuel.
17. Intelligence
collec+ve:
les
freins
Pensée
du
groupe
Cascade
informa?onnelle
Dilemme
social
Echec
de
coordina?on
18. Intelligence
collec+ve:
les
freins
(1)
• Pensée
du
groupe
(William
et
Whyte,
1952):
tendance
des
membres
du
groupe
à
chercher
prioritairement
un
pseudo
consensus
plutôt
qu’à
appréhender
de
manière
réaliste
la
situa+on.
• Solu+on:
mepre
en
place
des
mécanismes
qui
favorisent
la
diversité
et
l’autonomie.
19. Intelligence
collec+ve:
les
freins
(2)
• Cascade
informa+onnelle:
le
total
peut
être
inférieur
à
la
somme
des
par+es
car
seules
certaines
par+es
contribuent
réellement
quand
tout
le
monde
imite
ou
suit.
• Solu+on:
oser
la
prise
de
risque
«
fail
fast
and
follow
the
fun
»
20. Intelligence
collec+ve:
les
freins
(3)
• Dilemme
social:
problème
de
«
free
riding
»
• Solu+on:
:
les
incita+ons
doivent
être
soigneusement
structurées
pour
récompenser
l’effort
individuel
ainsi
que
l’IC.
21. Intelligence
collec+ve:
les
freins
(4)
• Échec
de
coordina+on:
le
total
peut
être
inférieur
à
la
somme
des
par+es
en
raison
de
la
duplica+on
des
efforts
et
des
conflits.
• Solu+on:
mepre
en
place
des
structures
et
pra+ques
qui
coordonnent
les
contribu+ons
individuelles.
22. Mobilisa+on
de
l’intelligence
collec+ve
Intelligence
collec+ve
Rechercher
et
partager
de
nouvelles
idées
Renforcer
les
compétences
et
répar+r
la
charge
de
travail
Augmenter
la
fiabilité
des
prévisions
23. Mobilisa+on
de
l’intelligence
collec+ve
• Rechercher
et
partager
de
nouvelles
idées:
Rechercher
de
nouvelles
idées
de
produits,
d’offres
de
services,
d’économies,
d’innova(on
en
ma(ère
de
processus
mé(er
ou
de
modèle
économique
• Sources
d’idées:
réseaux
d’employés,
de
clients,
de
partenaires
commerciaux,
de
consommateurs,
d’experts
externes,
Universités,
etc.
• Approches
classiques:
les
groupes
de
travail,
les
enquêtes,
les
forums
de
commentaires
sur
le
produit
ou
les
boîtes
à
idées
• Approches
modernes:
concours
et
défis
à
relever,
concep+on
collabora+ve,
produc+on
d’idées
et
dialogue
virtuels,
communautés
professionnelles
24. Mobilisa+on
de
l’intelligence
collec+ve
•
Renforcement
des
capacités
et
répar++on
des
tâches:
+rer
par+
des
talents
d’un
personnel
disséminé
ou
du
marché
pour
mepre
en
œuvre
le
savoir-‐faire
de
l’entreprise.
• Approches:
modularité,
Q&R,
Serious
games
• Augmenter
la
fiabilité
des
prévisions:
l’u+lisa+on
du
savoir
et
des
informa+ons
provenant
des
employés,
des
partenaires
et
des
clients
pour
mieux
prédire
l’avenir
• Approches:
marchés
prédic+fs
25. Mobilisa+on
de
l’intelligence
collec+ve:
3
facteurs
clés
du
succès
Faire
face
aux
sources
de
résistance
et
de
risques
Agissez
sur
vos
découvertes
Intégrer
l’intelligence
collec+ve
dans
votre
environnement
de
travail
26. Créa+on
d’une
communauté?
Où
trouver
les
par+cipants?
Comment
cibler
et
susciter
l’intérêt
des
par+cipants?
Trois
critères:
connaissance,
diversité,
rupture
Comment
inciter
les
par+cipants
à
s’impliquer
fortement
dans
l’ac+vité?
Sources
de
mo+va+on
extrinsèques
(argent,
évalua+on
des
performances)
+
sources
intrinsèques
(sa+sfac+on,
fidélité,
plaisir)
Quelles
sont
les
techniques
de
créa+vité
en
groupe?
Trize,
CK,
6
chapeaux
de
BONO,
cartes
mexicaines,
brainstorming,
concassage,
innova+on
inversée…
27.
28. Évènements à venir :
• Prochain Atelier de l’Innovation (Automne 2014)
• Thèmes proposés : ✗ Data et Innovation
• ✗ Agilité et Innovation
• ✗ Innovation et propriété intellectuelle et industrielle
• Rencontres de la Recherche (19 septembre 2014)
• Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
• (IRISA)
• Petit déjeuner thèses cifre (Automne 2014)
29. Merci
de
votre
apen+on!
mourad.zeroukhi@univ-‐rennes1.fr
@MZEROUKHI
Mourad
ZEROUKHI
www.fonda?on.univ-‐rennes1.fr
