• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Deringing Cartoons
 

Deringing Cartoons

on

  • 1,309 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,309
Views on SlideShare
1,309
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
5
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Deringing Cartoons Deringing Cartoons Presentation Transcript

    • Deringing Cartoons Моисейцев Алексей Video Group CS MSU Graphics & Media Lab 1
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 2 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Понятие Ringing`а Maxus  Причины В алгоритмах сжатия, основанных на DCT, в результате квантования происходит потеря информации. При квантовании низкочастотных коэффициентов появляется эффект блочности, а при квантовании высокочастотных – эффект Гиббса (ringing) 3 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Понятие Ringing`а Maxus  Примеры 4 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Зачем?  Современные кодеки ориентированы на сжатие фотореалистичного видео  Существует большое количество анимированного видео, сжатого такими кодеками 5 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Понятие Ringing`а Maxus  Возможные стратегии дерингинга  Фильтрация  Синтез  Векторизация  Дополнительная информация 6 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 7 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Simple Adaptive Filter Maxus  Описание алгоритма  Яркость каждого пикселя сравнивается с соседними  Если различие не превышает некий порог, происходит усреднение цвета Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple 8 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Adaptive Filter, André Kaup, Siemens Corporat Technology
    • Only for Simple Adaptive Filter Maxus  Реализация 9 9 g 5  (g 5    i g i ) /(     i ) ~ i 1 i 1 i 5 i 5 1, if g 5  g i  S i   0, else  δ – Весовая функция  λ – Сила фильтрации  S – Порог Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple 9 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Adaptive Filter, André Kaup, Siemens Corporat Technology
    • Only for Simple Adaptive Filter Maxus  Пример работы 10 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Simple Adaptive Filter Maxus  Пример работы 11 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Simple Adaptive Filter Maxus  Пример работы 12 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Simple Adaptive Filter  Достоинства  Высокая скорость работы  Недостатки  Не может полностью удалить артефакты  Не учитывает характер области фильтрации Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple 13 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Adaptive Filter, André Kaup, Siemens Corporat Technology
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 14 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Fuzzy Post Filtering Maxus  Схема алгоритма 15 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Fuzzy Post-Filtering Maxus  Классификация блоков  Для каждого пикселя определяется его класс  flat if  2 (x , y )  flatThreshold  pixel (x , y )   edge if  2 (x , y )  edgeThresh old texture else  где  2 (x , y ) - дисперсия пикселя с центром в (x,y) Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter 16 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
    • Only for Fuzzy Post-Filtering Maxus  Классификация блоков 17 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Fuzzy Post Filtering Maxus  Фильтрация блоков  Класс блока определяется как максимальный класс принадлежащего ему пикселя (flat < texture < edge)  Фильтруются только flat- и edge-блоки  Фильтрация flat-блоков необходима для удаления шумов на сплошных участках  Фильтрация edge-блоков исправляет ошибки квантования Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter 18 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
    • Only for Fuzzy Post Filtering Maxus  Фильтрация  Используется фильтр 5х5 ~   j 1 x j  (x c , x j ) N xc  j 1  (x c , x j ) N  ( a b ) 2 / 2 2  (a , b )  e  2  сила фильтра, зависит от типа блока ~ x c  новое значение пикселя Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter 19 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
    • Only for Fuzzy Post Filtering Maxus  Пример работы 20 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Fuzzy Post Filtering Maxus  Пример работы 21 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Fuzzy Post Filtering Maxus  Пример работы 22 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Fuzzy Post Filtering  Достоинства  Высокая скорость работы  Исправляет многие артефакты  Недостатки  Может размывать картину  Необходим точный подбор параметров Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter 23 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
    • Only for Maxus  Fuzzy Adaptive Filter  Непрерывная зависимость силы фильтрации от дисперсии блока 24 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Fuzzy Adaptive Filter 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Стандартное отклонение блока 25 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Fuzzy Adaptive Filter Зависимость силы фильтрации от дисперсии блока при наилучшем качестве (PSNR) 25 1500 20 Сила фильтра 1200 15 980 10 700 5 500 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Стандартное отклонение блока 26 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Fuzzy Adaptive Filter Сжатое видео Обработанное видео 43 42 41 40 39 Y-PSNR 38 37 36 35 34 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 1500 Bitrate, kbps 27 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Fuzzy Adaptive Filter  Достоинства  Высокая скорость работы  Учитывается характер блока  Недостатки  Необходим точный подбор параметров Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter 28 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner, TR-2004-056, 2004
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 29 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Bilateral Filter  Идея:  Использовать фильтр, аналогичный Fuzzy Post Filtering  Учитывать не только фотометрическое расстояние, но и геометрическое между пикселями Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi. 30 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
    • Only for Maxus  Bilateral Filter  Геометрическая составляющая:     h( x)  k ( x)  1 d  f( )c( , x)d , k d ( x)    c( , x)d      Фотометрическая составляющая:   h( x)  k ( x)  1 r  f( ) s(f( ), f( x))d     k r ( x)    s(f( ), f( x))d   f  исходное изображение с( , x)  г еометрическое близость точек ξ и x s(f( ), f( x))  фотометрическая близость точек ξ и x Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi. 31 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
    • Only for Maxus  Bilateral Filter   h( x)  k ( x)  1  f( )c( , x) s (f( ), f( x))d   2   x 1   2    d c( , x)  e  2  f(  )  f( x )  1 2   r s ( , x)  e   Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi. 32 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
    • Only for Maxus  Bilateral Filter 33 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi.
    • Only for Maxus  Multipass Bilateral Filter Несколько проходов фильтра приводят к ”картунизации” изображения исходное изображение одна итерация пять итераций Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi. 34 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998
    • Only for Maxus  Multipass Bilateral Filter 35 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Multipass Bilateral Filter Maxus  Результаты Зависимость Y-SSIM от битрейта Сжатое видео Обработанное видео 1 0,99 0,98 0,97 Y-SSIM 0,96 0,95 0,94 0,93 0,92 0,91 500 700 900 1100 1300 1500 1700 Bitrate, kbps 36 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Multipass Bilateral Filter Maxus  Результаты Сжатое видео Обработанное видео 38,5 36,5 Y-PSNR 34,5 32,5 30,5 28,5 900 1400 1900 2400 2900 3400 Bitrate, kbps 37 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Multipass Bilateral Filter Maxus  Пример работы 38 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Multipass Bilateral Filter Maxus  Пример работы 39 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Multipass Bilateral Filter Maxus  Пример работы 40 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Multipass Bilateral Filter Maxus  Пример работы 42 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Multipass Bilateral Filter  Достоинства  Хорошее качество  Недостатки  Эффект алиасинга  Закрашивает текстуры  Довольно медленный 43 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Сравнение Фильтров Simple Adaptive Filter Fuzzy Adaptive Filter Multipass Bilateral Filter 44 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Сравнение Фильтров Simple Adaptive Filter Fuzzy Adaptive Filter Multipass Bilateral Filter 45 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 46 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Linear Post-Filtering Maxus  Схема алгоритма 47 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Linear Post-Filtering Maxus  Классификация блоков  Intra-блоки S  u 0 v 0 Fu ,v (u ,v )  (0,0) 7 7 If ( S < Threshold ) Block ← Smooth else Block ← Complex Fu,v - коэффициенты BDCT A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 48 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Linear Post-Filtering Maxus  Классификация блоков  Inter-блоки If ( R1, R2, R3 or R4 is Complex ) C ← Complex else C ← Smooth A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 49 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Linear Post-Filtering Maxus  Классификация блоков  Только Complex блоки подлежат фильтрации  Smooth блоки копируются без изменений A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 50 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Maxus  Linear Post-Filtering if( |Pi+1 – Pi| >= QP ) Pi+1, Pi ← edge pixels Если найдены граничные пиксели, то они копируются без фильтрации. QP – коэффициент квантования A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 51 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Maxus  Linear Post-Filtering if( | P1 – P2 | < (0.5QP) && P1 lies in a smooth block ) P2' = ( P0 + P1 + 2P2 ) / 4 P3' = ( P1 + P2' + 2P3 ) / 4 1 1 1 2 0 0 P4' = ( P2' + P3' + 2P4 ) / 4 4 else P3' = ( P2 + 2P3 + P4 ) / 4 1 1 2 1 P4' = ( P3' + 2P4 + P5 ) / 4 4 A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 52 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Maxus  Linear Post-Filtering 53 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Linear Post-Filtering  Если не найдено ни одного граничного пикселя d = ( P1 – P2 ) if ( | d | < 2QP ) P1' = P1 – d/4 P2' = P2 + d/4 A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 54 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Maxus  Linear Post-Filtering 55 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Linear Post-Filtering Maxus  Пример 56 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Linear Post-Filtering  Достоинства  Очень высокая скорость работы  Недостатки  Требуется дополнительная информация  ME  Коэффициенты BDCT  Коэффициент квантования  Низкое качество A LOW-COMPLEXITY POSTPROCESSING ALGORITHM FOR BLOCK BASED VIDEO CODING 57 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 58 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Идея алгоритма Image Analogies, Aaron Hertzmann, Charles E. Jacobs, Nuria Oliver, Brian Curless, David H. Salesin, 59 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) New York University, Microsoft Research, University of Washington, 2001
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Схема алгоритма Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 60 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Maxus  Библиотека артефактов Построение обучающей последовательности В алгоритме строится некий набор изображений, к которому применяется DCT и квантование. Запоминаются пары исходный сжатый блок пиксель Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 61 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Maxus  Библиотека артефактов Исходное изображение Сжатое изображение Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 62 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Maxus  Библиотека артефактов Исходный блок Сжатый блок Original artifact vector pixel Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 63 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Определение границ  Sobel operators  f f  grad f   ,   x y    f [ x, y ]  S x [ x, y ] x -1 0 1 1 2 1 -2 0 2 0 0 0 -1 0 1 -1 -2 -1 2  f   f  2 grad f         64 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)  x   y 
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Определение границ  Поиск блоков 8x8, содержащих границы. Дерингинг будет производится только внутри этих блоков. Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 65 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Алгоритм Для каждого пикселя внутри блока: 1. Выбирается область 5x5 2. Делается запрос в библиотеку артефактов 3. Полученный исходный пиксель записывается в обработанное изображение запрос Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 66 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Алгоритм  Для сравнения двух артефакт-векторов используется метрика De ( wa , wb )  i G(i, j )(wa (i, j )  wb (i, j )) 2 j где G – двумерное ядро Гаусса Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 67 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Пример работы Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 68 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Библиотека артефактов Maxus  Заключение  Достоинства  Хорошо обрабатывает сложные случаи  Недостатки:  Крайне медленно работает  При изменении параметров сжатия необходимо повторить обучение Deringing Cartoons by Image Analogies, GUANGYU WANG, TIEN-TSIN WONG, PHENG-ANN HENG, 69 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group) ACM Transactions on Graphics, Vol. 25, No. 4, October 2006
    • Only for Maxus  Содержание  Эффект Гиббса и причины возникновения  Алгоритмы дерингинга  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post-Filtering  Bilateral Filter  Linear Post-Filtering  Библиотека Артефактов  Результаты 70 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Результаты  Реализованы методы:  Simple Adaptive Filter  Fuzzy Post Filtering  Fuzzy Adaptive Filter  Multipass Bilateral Filter  Реализован фильтр MSU Cartoon Restore 71 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Список литературы  Deringing Cartoons by Image Analogies Guangyuwang, Tien-Tsinwong, and Pheng-Annheng The Chinese University of Hong Kong, 2006.  A low-complexity postprocessing algorithm for block based video coding Ravikanth Maddikonda and Tushar K. Adhikary Emuzed India Pvt. Ltd.  Coding Artifact Reduction Using Edge Map Guided Adaptive and Fuzzy Filter Hao-Song Kong, Yao Nie, Anthony Vetro, Huifang Sun, Kenneth E. Barner MITSUBISHI ELECTRIC RESEARCH LABORATORY, 2004  Reduction of Ringing Noise in Transform Image Coding Using a Simple Adaptive Filter Andre Kaup Siemens Corporate Technology, Networks and Video Communications, Munich, Germany, 1998  Bilateral Filtering for Gray and Color Images. C. Tomasi. R. Manduchi. Computer Science Department, Stanford Univrsity, 1998  MULTI-SCALE EDGE DETECTION AND IMAGE SEGMENTATION Baris Sumengen, B. S. Manjunath ECE Department, UC, Santa Barbara, USA, 2005  DERINGING AND DEBLOCKING DCT COMPRESSION ARTIFACTS WITH EFFICIENT SHIFTED TRANSFORMS Ramin Samadani, Arvind Sundararajan and Amir Said HP Labs Palo Alto, Imaging Technologies Department, 2004  Fast Adaptive Fuzzy Post-Filtering for Coding Artifacts Removal in Interlaced Video Yao Nie, Hao-Song Kong, Anthony Vetro, Kenneth Barner Mitsubishi Electric Research Laboratories, 2005 72 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Дополнительная литература  Video Codec for Classical Cartoon Animations with Hardware Accelerated Playback Daniel Sykora, Jan Burianek, Jir Zara, Czech Technical University in Prague, 2005  Segmentation of Black and White Cartoons, Daniel Sykora, Jan Burianek, Jiri Zara, Czech Technical University in Prague, 2003  A Multiscale Approach to Contour Detection by Texture Supression, Giuseppe Papari, Patrizio Campisi, Nikolai Petkov, Alessandro Neri, Institute of Mathematics and Computing Science, University of Groningen, 2006  A SIMPLE SCHEME FOR CONTOUR DETECTION Gopal Datt Joshi, Jayanthi Sivaswamy Center for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, 2003  Multi-scale Approach to Salient Contour Extraction Gopal Datt Joshi, Jayanthi Sivaswamy Centre for Visual Information Technology, IIIT Hyderabad, 2005  A Non-Maxima Suppression Method for Edge Detection with Sub-Pixel Accuracy Frederic Devernay The French National Institute for Research in Computer Science and Control,1995  Maximum-Likelihood Parameter Estimation for Image Ringing-Artifact Removal Seungjoon Yang, Yu-Hen Hu, Truong Q. Nguyen, Damon L. Tull IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, VOL. 11, NO. 8,2001 73 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Дополнительная литература  Simple and Effective Filter to Remove Corner Outlier Artifacts in Highly Compressed Video Jongho Kim, Donghyung Kim, and Jechang Jeong Department of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University, 2006  Perceptually Adaptive Joint Deringing-Deblocking Filtering for Scalable Video Transmission over Wireless Networks Shuai Wan, Marta Mrak, Naeem Ramzan, Ebroul Izquierdo Multimedia and Vision Group, Queen Mary, University of London, 2006  Adaptive Vectorization of Line Drawing Images RIK D. T. JANSSEN, ALBERT M. VOSSEPOEL Delft University of Technology, Faculty of Applied Physics, Pattern Recognition Group, The Netherlands, 1995  Robust Image Contour Detection by Watershed Transformation Xiao Pei and Moncef Gabbouj Signal Processing Laboratory, Tampere University of Technology, Finland  Sparse Pixel Vectorization: An Algorithm and Its Performance Evaluation Dov Dori, Wenyin Liu Faculty of Industrial Engineering and Management, Technion, Israel Institute of Technology; Microsoft Research 1999 74 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)
    • Only for Maxus  Вопросы ? 75 CS MSU Graphics & Media Lab (Video Group)