1. EL MUNDO DIGITAL 1.1
EL mundo digital es la incorporación de nuevas tecnologías,
que nos han permitido la digitalización de nuestras
actividades rutinarias…
Nuestro modo de vida esta cambiando considerablemente
utilizamos productos innovadores, somos parte del
crecimiento de las industrias ya que se transforman
continuamente para poder cubrir nuestras necesidades; nos
encontramos bajo un contexto de cambio social, político y
económico, las empresas en general deben adaptarse a la
digitalización si quieren seguir siendo relevantes para los
diferentes mercados
Resumen
Innovación
Economía
Política
Sociedad
4. Empresa digital 1.2.1
Una definición sencilla de empresa digital es aquella que utiliza las tecnologías de la información para:
Comercializar productos o servicios a través de canales digitales
Comercializar productos o servicios digitales, es decir, cuyo valor añadido incorpora contenidos digitales
Captar y capitalizar conocimiento de sus clientes
Automatizar todos o parte de sus procesos de negocio
Facilitar la colaboración de sus equipos en las tareas de creación de valor
Construir con sus partners, colaboradores o clientes redes de compartición de conocimiento
Empresas de todos los sectores y tamaños están utilizando las
tecnologías de la información para ser más competitivas.
5. 1.2.2 Que son los datos
Son símbolos o elementos aislados que por si solos no nos dicen nada, es decir, no tienen significado, hasta que se
lleva acabo un proceso ya sea de tipo aritmético o lógico.
7. 1.2.4 Diferencia entre datos e información
Datos
Un dato no es otra cosa que una
representación simbólica de alguna
situación o conocimiento, sin
ningún sentido semántico,
describiendo situaciones y hechos
sin transmitir mensaje alguno.
Puede ser un número, una letra o
un hecho.
Información
información, es un conjunto de
datos, los cuales son
adecuadamente procesados, para
que de esta manera, puedan
proveer un mensaje que contribuya
a la toma de decisión a la hora de
resolver un problema, además de
incrementar el conocimiento
Como podemos ver, la principal diferencia se centra en el mensaje que
puede transmitir la información, y que un dato por sí solo no puede realizar. Se
necesitan muchos datos para crear un mensaje o información.
8. Los datos analógicos 1.2.5
Son magnitudes que pueden tomar valores de un rango continuo. Por ejemplo, la
temperatura de un cuerpo, la altura de una persona, etc. Gráficamente, los datos
analógicos se pueden representar con una línea continua.
Matemáticamente, todos los
datos analógicos pueden ser
representados con números
reales. Las computadoras
analógicas suelen trabajar
con niveles de tensión o
presiones hidráulicas.
9. Datos digitales 1.2.5
Datos expresados
con valores
numéricos discretos
(dígitos binarios o
bits) de unos y ceros
que la máquina
puede interpretar.
10. Los datos por lo general son una mezcla.
Se utiliza una representación Uniforme de todos los
tipos de datos.
Los datos de entrada a una computadora se
transforman en la representación uniforme al ser
utilizados y almacenados por la PC.
A esta representación uniforme o formato universal se
le llama PATRÓN DE BITS
Concepto de representación de datos 1.3.1
11. • Binary Digit = Digito Binario
• Unidad mas pequeña de datos que puede
almacenarse en una computadora; puede ser ya
sea 0 o 1 (cero o uno).
¿Qué es un
Bit?
• Actualmente las computadoras utilizan varios
dispositivos binarios de dos estados para
almacenar datos.
• Un bit representa el estado de un dispositivo
que puede tomar uno de dos estados. Por
ejemplo un interruptor eléctrico.
¿Qué es un
Bit?
12. Para representar diferentes tipos de datos se utiliza un PATRON DE BITS, una
secuencia o como a veces se le llama, una cadena de bits.
Ejemplo:
1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1
Esto significa que si se quiere almacenar un patrón de bits formado por 16
bits, necesitan 16 interruptores electrónicos. Si quiere almacenar 1000
patrones de bits, cada uno de 16 bits, necesita 16 000 bits y así
sucesivamente.
¿Cómo identifica la memoria de la computadora el tipo de datos?
No los identifica, la memoria solo almacena los datos como PATRONES DE
BITS. Es responsabilidad de los dispositivos de entrada/salida o de los
programas interpretar un patrón de bits como un numero, texto o algún otro
tipo de datos.
Los datos se codifican cuando entran a la computadora y se decodifican
cuando se presentan al usuario.
13. Un patrón de
bits con una
longitud de 8 se
llama BYTE.
¿Qué es un Byte?
Este termino es también
utilizado para medir el
tamaño de la memoria o
de otros dispositivos de
almacenamiento.
Una pieza de texto en
cualquier idioma es una
secuencia de símbolos
usados para representar
una idea en ese idioma.
(ej, ABC…Z, 0,1,2,3…9)
Se puede
representar cada
símbolo (de
lenguajes
humanos) con un
patrón de bits
(lenguaje de la
maquina)
14. Representación de datos 1.2.3
EL OBJETIVO EN ESTE PUNTO ES COMPRENDER LOS PROCESOS DE TRANSFORMACIÓN DE
LOS DATOS QUE ENTRAN EN PATRONES DE BITS FÁCILMENTE ALMACENABLES Y
PROCESABLES POR SUS ELEMENTOS INTERNOS.
15. “
”
Imágenes 1.3.2
Se representan en una computadora
mediante uno de dos métodos: Gráficos
de mapas de bits o gráficos de vectores
Gráficos de Mapa de Bits 1.4.3 Una imagen se divide en una matriz de pixeles. A cada pixel se le asigna un patrón de
bits. El tamaño y el valor del patrón depende de la imagen, para una imagen formada solo por puntos blancos y
negros, un patrón de un bit es suficiente para representar un pixel. Los patrones se registran uno tras otra y se
almacenan en la computadora
16. Para representar imágenes a color, cada
pixel coloreado se descompone en tres
colores primarios: rojo, verde, azul (RGB).
Luego se mide la intensidad de cada color
y se le asigna un patrón de bits.
En otras palabras, cada pixel tiene tres patrones
de bits: uno para representar la intensidad del
color rojo, uno para la intensidad del color
verde y uno para la intensidad del color azul
18. Audio1.4.4 El audio por naturaleza es información análoga, es continuo no discreto.
Ahora veremos en profundidad conceptos relacionados con: Muestreo (Sampling) Cuantización
(Quantization) Codificación (Codification) de señales de audio. Las vibraciones sonoras pueden ser
representadas como señales electrónicas a través de algunos dispositivos (por ejemplo, un micrófono), que
convierte estas vibraciones en una señal de voltaje o tensión dependiente del tiempo. El resultado de la
conversión se denomina señal analógica (analog signal). Las señales analógicas son continuas en el sentido
en que consisten en un continuo de valores
19. El bloque de muestreo funciona midiendo la
amplitud de la señal continua a intervalos de
igual duración. Cada valor que se mide se
denomina muestra
(o sample) de la señal
Muestreo
Frecuencia de Nyquist Se denomina
frecuencia de Nyquist a la frecuencia más
alta que se puede capturar con una
determinada frecuencia de muestreo
Aliasing Una onda compleja puede componerse de sinusoides a
frecuencias muy altas, las cuales oscilan tan rápidamente que no
son representadas correctamente por las muestras de la señal, al
estar éstas demasiado espaciadas entre sí.
Cuantización
Una vez la señal muestreada nos encontramos con un
conjunto de muestras o de valores continuos de la
amplitud de la señal. La cuantización se realiza al limitar los
posibles valores de amplitud de una señal, definiendo una
serie discreta (no continua) de valores posibles.
El ruido de cuantización aparece en el proceso de cuantización,
en el cual sustituimos la amplitud de la muestra por la amplitud
más cercana del conjunto de valores admitidos
Codificación
El proceso de codificación consiste en asignar un código binario o
conjunto de bits a cada uno de los valores posibles de las muestras
de la señal. Hay muchas posibilidades de realizar este proceso de
codificación. Se denomina códec (abreviatura para
codificador/decodificador) es el código específico que se utiliza para
codificar y decodificar datos. El códec incluye parámetros referentes
a todo el proceso de digitalización, indicando cómo se tiene que
realizar el proceso de conversión
Número de canales: monoaural, binaural o multicanal. Frecuencia
de muestreo.
Resolución: número de bits. Como hemos visto en el punto
anterior, cuanto mayor sea el número de bits que utilicemos, mayor
resolución tendremos y menor ruido de cuantización. Por otra parte,
tendremos palabras de un tamaño mayor, por lo que se tendrá que
llegar a un compromiso entre espacio de almacenamiento y
resolución.
Bit rate: velocidad o tasa de transferencia (en bits por segundo).
20. Es una representación de imágenes (llamadas cuadros o
frames) en el tiempo. Una película es una serie de cuadros
desplegados uno tras otro para crear la ilusión de
movimiento. Cada imagen o cuadro cambia a una serie de
patrones de bits y se almacena. La combinación de las
imágenes representa el video.
Video 1.4.5
21. Unidades de medida Ejercicio en clase
Cuantas memorias de 2 MB se requieren para almacenar la información de UPIICSA
Alumnos 13, 000
Calcular cuantos Bits se requiere para almacenar mi nombre HELEN 8x5=40 bits
Datos
Boleta (10)
Nombre (50)
CURP (18)
Dirección (120)
Teléfono (15)
Edad (2)
Genero (1)
216 es la suma de caracteres
que se requieren para los
datos de los alumnos de
UPIICSA
216x13, 000 = 2, 808 000
Mbyte (MB)= 1024x2= 2, 048 000
Por lo que se requiere mas de 3 memorias de “MB para
poder almacenar la información de los alumnos de
UPIICSA
22. CUANTAS PALBRAS LE CABEN A UN AMEMORIA DE 4GB
Una letra equivale a 8 bits ejemplo Helen
5x8=40
1024/8= 128 letras=1 KB
128 letras x 1024 =131072 letras =1MB
131072x1024= 134 217 728 letras =1GB
134 217 728x4=536 870 912 letras en 4 GB
Bit 0-1 Byttz 0-1 1-0 1-0 1-0 Campo (Boleta) 201860256297 Registro(Nombre…) Archivo
Base de datos
• Base de datos: conjunto de archivos que están relacionados
• Banco de datos conjunto de datos que no necesariamente tienen
relación
Conjunto de base de datos SistemaAplicación
Ejercicio de tarea
23. Bibliografía Utilizada
Introducción a la ciencia de la Computación de la manipulación de datos a la teoría de la computación.
Forouzan Ed. Thomson
Arquitectura del Computador Prof. Sandro Costantini http://medusa.unimet.edu.ve/sistemas/bpis03/clases.htm
Sistemas Numéricos y representación Interna Prof. Roberto Willrich http://www.inf.ufsc.br/~willrich/
Tecnologías de la información. Ángel Gutiérrez Gonzales
http://www.dtic.upf.edu/~egomez/teaching/sintesi/SPS1/Tema2-Digitalizacion.pdf
