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Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport
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Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport

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Présentation d'une solution géodécisionnelle (géospatial OLAP) pour aider à la planification en transport. Application à l'enquête origine-destination de la région de Québec.

Présentation d'une solution géodécisionnelle (géospatial OLAP) pour aider à la planification en transport. Application à l'enquête origine-destination de la région de Québec.

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Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport Presentation Transcript

  • 1. Application géodécisionnelle pour la planification en transports
    45eCongrès de l’AQTR, 2010, Québec
    Marie-Josée Proulx, M.Sc., Analyste en géospatial et intelligence d’affaires
    30 mars 2010
  • 2. Plan
    Mise en contexte: Mobilité urbaine
    Cube de données
    Préparation des données
    Solution géodécisionnelle utilisée
    Exemples d’analyse
    Bénéfices de la solution
    Prochains défis
    Conclusion
    2/21
    Intelli3inc
  • 3. Mise en contexte
    Pour analyser la mobilité des personnes entre les lieux d’origine et de destination, Transport Québec a utilisé une solution géodécisionnelle pour:
    • synthétiser l’information
    • 4. accélérer et automatiser l’analyse
    plutôt qu’utiliser leur méthode conventionnelle avec des tableaux Excel.
    Mobilité des personnesdans la région de Québec, 2006
    195 pages, 400cartes et tableaux statistiques
    Intranet du Ministère
    (2010)
    3/21
    Intelli3inc
  • 5. Mobilité urbaine
    Mode
    Secteur de
    résidence
    Motif
    Nombre dedéplacements
    Heure
    départ
    Origine
    Groupe
    âges
    Destination
    Genre
    4/21
    Intelli3inc
  • 6. Mobilité urbaine
    • Quel est le nombre de déplacements originant de l’Agglomération de Québec vers le centre-ville dont le motif est le travail?
    Mode
    Secteur de
    résidence
    Motif
    Nombre dedéplacements
    Heure
    départ
    Origine
    Groupe
    âges
    Destination
    Genre
    5/21
    Intelli3inc
  • 7. Mobilité urbaine
    • Quels sont modes de transport les plus utilisés pour les déplacements dont le motif est le loisirs et la destination, le centre-ville de Québec?
    Mode
    Secteur de
    résidence
    Motif
    Nombre dedéplacements
    Heure
    départ
    Origine
    Groupe
    âges
    Destination
    Genre
    6/21
    Intelli3inc
  • 8. Mobilité urbaine
    • Quelle est la variation du nombre de déplacements pour les périodes de pointe (matinée et après-midi), par origine et par destination? 
    Mode
    Secteur de
    résidence
    Motif
    Nombre dedéplacements
    Heure
    départ
    Origine
    Groupe
    âges
    Destination
    Genre
    7/21
    Intelli3inc
  • 9. Mobilité urbaine
    • Comparaison du nombre de déplacements par groupe d’âges, genre, motif et par secteur de résidence;
    Mode
    Secteur de
    résidence
    Motif
    Nombre dedéplacements
    Heure
    départ
    Origine
    Groupe
    âges
    Destination
    Genre
    8/21
    Intelli3inc
  • 10. Cube de données(Québec- 2006)
    Mesure:
    Nombre déplacements
    Nombremesures
    Dimensions:
    Période
    Genre
    Motif
    Mode
    Groupe âges
    Origine
    Destination
    Secteur de résidence
    209 849déplacements-personnes
    mode
    période
    genre
    nombre
    déplacements
    motif
    groupe
    âges
    origine
    secteur résidence
    destination
    9/21
    Intelli3inc
    5184
    croisements de données
  • 11. Préparation des données
    • Approche multidimensionnelle (OLAP)
    Données
    statistiques
    82M d’occurrences
    7,7Gigs11Gigs
    4 heures 0,5 heure
    Données
    géospatiales
    Heureprécise -> Périodehoraire
    Âgeprécise -> Groupeâge
    Positions -> Secteursmunicipaux
    10/21
    Intelli3inc
  • 12. Affichage en tableaux, diagrammes et cartes
    Passage entre différents types de carte :
    lignes de désirs
    diagrammes superposés
    carte multivariée
    multicarte
    Géométriesvariées (point, ligne, polygone)
    Symbologies prédéfinies
    Forage interactif dans les données
    11/21
    Intelli3inc
  • 13. Architecture client-serveur Web
    Serveur Web
    Serveurcartographique JMAP
    Interface client
    ConnecteurMOLAP **
    Agrégateur ROLAP
    Administrateur Web
    Données
    géospatiales
    Bases de donnéesrelationnelles
    Serveurs
    multidimensionnels
    OLAP
    Interface tableau de bord**
    **(en développement)
    12/21
    Intelli3inc
  • 14. Exemples analyse
    Vues synchronisées (diagramme, tableau et carte) des déplacements pour les territoires de destination
    13/21
    Intelli3inc
  • 15. Exemples d’analyse
    Multicarte des territoires de destination par période horaire
    14/21
    Intelli3inc
  • 16. Exemples d’analyse
    Carte des destinations (secteurs municipaux) avec diagrammes superposés par principaux motifs de déplacement (top 3)
    15/21
    Intelli3inc
  • 17. Bénéfices de la solution (1/2)
    16/21
    Intelli3inc
  • 18. Bénéfices de la solution (2/2)
    60%
    50%
    17/21
    Intelli3inc
  • 19. Avantages concurrentiels
    Prêt à l’emploi
    • Haut niveau d’intégration
    • 20. Aucune programmation requise
    • 21. Outil de configuration de cubes
    Fonctions spécifiques
    en transport
    • Carte origine-destination
    • 22. Carte de flux
    Installation et configuration
    1 heure
    Compatible
    • Multitudes de formats géospatiaux
    • 23. Multitudes de base de données
    • 24. Architecture géospatiale
    18/21
    Intelli3inc
    Tous les standards de l’industrie
    (Microsoft, Oracle, ESRI, MapInfo, ...)
  • 25. Prochains défis
    Produire les cubes de données comparables de trois enquêtes par région pour les 5 régions d’enquête.
    Incohérence spatiale:
    Le territoire varie d’une enquête à l’autre
    Les découpages de référence varient d’une enquête à l’autre
    Domaines de valeurs hétérogènes
    Périodes de départ
    Motifs de déplacement
    Cube de données camionnage (dès 2011)
    19/21
    Intelli3inc
  • 26. Conclusion
    Une solution géodécisionnelle présente de nombreux avantages :
    Augmentation du potentiel analytique par rapport à la méthode conventionnelle
    Accès facile et rapide aux données de synthèse
    Accès autonome aux données (libre-service)
    Réduction des délais pour la publication des enquêtes
    Mise à jour facilitée
    20/21
    Intelli3inc
  • 27. Marie-Josée Proulx, Présidente directrice-généraleMarie-josee.proulx@intelli3.com
    2750 rue Einstein, bureau 130Québec, G1P 4R1Tél : (418) 262-1944
    Fax: (418) 656-1981
    RemerciementsPierre Tremblay, SMST, Transport Québec
    Brigitte St-Pierre, SMST, Transport Québec
    21/21
    Intelli3inc