Map4Decision, une solution géodécisionnelle pour la planification en transport

Application géodécisionnelle pour la planification en transports
45eCongrès de l’AQTR, 2010, Québec
Marie-Josée Proulx, M.Sc., Analyste en géospatial et intelligence d’affaires
30 mars 2010

Plan
Mise en contexte: Mobilité urbaine
Cube de données
Préparation des données
Solution géodécisionnelle utilisée
Exemples d’analyse
Bénéfices de la solution
Prochains défis
Conclusion
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Mise en contexte
Pour analyser la mobilité des personnes entre les lieux d’origine et de destination, Transport Québec a utilisé une solution géodécisionnelle pour:
synthétiser l’information
accélérer et automatiser l’analyse
plutôt qu’utiliser leur méthode conventionnelle avec des tableaux Excel.
Mobilité des personnesdans la région de Québec, 2006
195 pages, 400cartes et tableaux statistiques
Intranet du Ministère
(2010)
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Mobilité urbaine
Mode
Secteur de
résidence
Motif
Nombre dedéplacements
Heure
départ
Origine
Groupe
âges
Destination
Genre
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Mobilité urbaine
Quel est le nombre de déplacements originant de l’Agglomération de Québec vers le centre-ville dont le motif est le travail?
Mode
Secteur de
résidence
Motif
Heure
départ
Origine
Groupe
âges
Destination
Genre
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Mobilité urbaine
Quels sont modes de transport les plus utilisés pour les déplacements dont le motif est le loisirs et la destination, le centre-ville de Québec?
Mode
Secteur de
résidence
Motif
Heure
départ
Origine
Groupe
âges
Destination
Genre
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Mobilité urbaine
Quelle est la variation du nombre de déplacements pour les périodes de pointe (matinée et après-midi), par origine et par destination?
Mode
Secteur de
résidence
Motif
Heure
départ
Origine
Groupe
âges
Destination
Genre
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Mobilité urbaine
Comparaison du nombre de déplacements par groupe d’âges, genre, motif et par secteur de résidence;
Mode
Secteur de
résidence
Motif
Heure
départ
Origine
Groupe
âges
Destination
Genre
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Cube de données(Québec- 2006)
Mesure:
Nombre déplacements
Nombremesures
Dimensions:
Période
Genre
Motif
Mode
Groupe âges
Origine
Destination
Secteur de résidence
209 849déplacements-personnes
mode
période
genre
nombre
déplacements
motif
groupe
âges
origine
secteur résidence
destination
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5184
croisements de données

Préparation des données
Approche multidimensionnelle (OLAP)
Données
statistiques
82M d’occurrences
7,7Gigs11Gigs
4 heures 0,5 heure
Données
géospatiales
Heureprécise -> Périodehoraire
Âgeprécise -> Groupeâge
Positions -> Secteursmunicipaux
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Affichage en tableaux, diagrammes et cartes
Passage entre différents types de carte :
lignes de désirs
diagrammes superposés
carte multivariée
multicarte
Géométriesvariées (point, ligne, polygone)
Symbologies prédéfinies
Forage interactif dans les données
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Architecture client-serveur Web
Serveur Web
Serveurcartographique JMAP
Interface client
ConnecteurMOLAP **
Agrégateur ROLAP
Administrateur Web
Données
géospatiales
Bases de donnéesrelationnelles
Serveurs
multidimensionnels
OLAP
Interface tableau de bord**
**(en développement)
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Exemples analyse
Vues synchronisées (diagramme, tableau et carte) des déplacements pour les territoires de destination
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Multicarte des territoires de destination par période horaire
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Carte des destinations (secteurs municipaux) avec diagrammes superposés par principaux motifs de déplacement (top 3)
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Bénéfices de la solution (1/2)
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Bénéfices de la solution (2/2)
60%
50%
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Avantages concurrentiels
Prêt à l’emploi
Haut niveau d’intégration
Aucune programmation requise
Outil de configuration de cubes
Fonctions spécifiques
en transport
Carte origine-destination
Carte de flux
Installation et configuration
1 heure
Compatible
Multitudes de formats géospatiaux
Multitudes de base de données
Architecture géospatiale
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Tous les standards de l’industrie
(Microsoft, Oracle, ESRI, MapInfo, ...)

Prochains défis
Produire les cubes de données comparables de trois enquêtes par région pour les 5 régions d’enquête.
Incohérence spatiale:
Le territoire varie d’une enquête à l’autre
Les découpages de référence varient d’une enquête à l’autre
Domaines de valeurs hétérogènes
Périodes de départ
Motifs de déplacement
Cube de données camionnage (dès 2011)
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Conclusion
Une solution géodécisionnelle présente de nombreux avantages :
Augmentation du potentiel analytique par rapport à la méthode conventionnelle
Accès facile et rapide aux données de synthèse
Accès autonome aux données (libre-service)
Réduction des délais pour la publication des enquêtes
Mise à jour facilitée
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Marie-Josée Proulx, Présidente directrice-généraleMarie-josee.proulx@intelli3.com
2750 rue Einstein, bureau 130Québec, G1P 4R1Tél : (418) 262-1944
Fax: (418) 656-1981
RemerciementsPierre Tremblay, SMST, Transport Québec
Brigitte St-Pierre, SMST, Transport Québec
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by Marie-Josée Proulx- Intelli3 on Apr 01, 2010

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