Predictive Analytics

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In diesem MHPBoxenstopp erhalten Sie eine unabhängige und zukunftsweisende Einschätzung zum Thema Predictive Analytics. Erfahren Sie welche Auswirkungen der Einsatz von Predictive Analytics auf Ihr Geschäft haben kann und was Sie in Ihrem Unternehmen beachten sollten.

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Predictive Analytics

  1. 1. Predictive Analytics Chancen in einer (un)vorhersehbaren Welt Behnam J. Esfahani und Fabian Kehle | MHPBoxenstopp: 26.11.2013 © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH
  2. 2. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics Einleitung Agenda Zu Anfang sind alle Teilnehmer auf stumm geschalten. 11.00 – 11.10 Uhr Begrüßung Fabian Kehle 11.10 – 11.45 Uhr Vortrag Behnam J. Esfahani 11.45 – 12.00 Uhr Offene Fragerunde Sie können bereits während der Web Session über Chatfunktion im rechten Fenster Fragen einreichen. Weitere MHPBoxenstopps www.mhp.com/de/events 03.12.2013 PLM-ERP-Integration Wir schlagen die Brücke im Prozess zwischen Entwicklung und ERP 03.12.2013 Modernes Lieferantenmanagement SAP Supplier Lifecycle Management (SLC) und MHP Business Solutions 10.12.2013 IBM Cognos BI – Erweiterungen… …für ein effizientes, flexibles und benutzerfreundliches Standardreporting! www.mhp.com/de/events Wo Sie uns in 2013 auch finden können… 10.12.2013 Master Data Governance Webinar TelKo Einwahlnummer www.youtube.de/MHPProzesslieferant © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Einwahlnummer Schweiz: +41 44 583 1925 Einwahlnummer Deutschland: +49 711 96 59 96 13 Teilnehmer PIN- Code: 42538759 mit Raute- Taste bestätigen 2
  3. 3. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics Ihre Gesprächspartner Behnam J. Esfahani Manager Leiter CC Predictive Analytics © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Fabian Kehle Consultant Produkt- und Innovationsmanagement 3
  4. 4. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics Prozesse verbessern kann nur, wer sich im Detail auskennt. Genauso wie im Großen und Ganzen. Wir wissen aus Erfahrung, wie man Ziele erreicht und dabei vorneweg fährt. © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 4
  5. 5. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics Mieschke Hofmann und Partner (MHP) A Porsche Company Der Unterschied Symbiose aus Prozess- + IT-Beratung l Prozesslieferant l Excellence l Automotive l Kunden Die Leistung Management- und Prozessberatung IT-Beratung und Systemintegration Individualentwicklung und Technologien Application Management Business Solutions Die Kompetenz Ganzheitliches Beratungsportfolio über die gesamte Wertschöpfungskette Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Operations Mgmt. Customer Relations Mgmt. After Sales Retail Mgmt. © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Human Resources Finance & Controlling Business Intelligence Technology Services Application Mgmt. Services 5
  6. 6. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics Ganzheitliches Beratungsportfolio über die komplette Wertschöpfungskette Product Lifecycle Mgmt. Supply Chain Mgmt. Production & Operations Mgmt. Customer Relations Mgmt. After Sales Retail Mgmt. Human Resources Finance & Controlling Business Intelligence Technology Services Application Mgmt. Services PLM Strategy & Management Consulting Supply Chain & Demand Planning & Forecasting Strategic Production Consulting CRM Strategy & Management Consulting Spare Parts Management Retail Consulting Planning Template Development and Rollouts BI Strategy CIO Management Consulting Application Management Consulting Integrated Release and Change Management (IRCM) Procurement & Quality Production Planning Digital incl. Connected CRM & Social CRM Service Management Retail Service Management Sourcing Governance, Risk and Compliance BI Technology System Harmonization Application & Process Services Product Structure Management Production Logistics Lean Production Sales Force Automation incl. Mobile CRM Warranty Processes Fleet Management Affiliation Business Process Development & Optimization Integrated Corporate Planning Enterprise Content Management Sales Logistics Manufacturing Execution Analytics incl. Segmentation & Campaign Management MHP Dealer Performance Management Performance Legal and Fiscal Requirements Analytical Business Processes Standard Software Maintenance Vertical Retail Integration Finance and Controlling for Automotive Retailers Development & Talent Management Accounts, Reporting and Consolidation Next Generation BI & Big Data Individual Software Testmanagement Consulting Mobile BI Scenarios Product Development Process (PDP) Management SAP PLM Consulting & Solution Implementation Service Management PTC Windchill Solution Integration Spare Parts Management (Pro-active) Complaint Management Dealer Management Systems Transition & Change Management DS Enovia V6 Solution Integration Supply Chain Performance Management CRM IT Consulting & Solution Implementation MHP Carbon Administrative Core Processes Innovations Industry 4.0 Connected Car Real-Time Business Social Media © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Sustainable Mobility BI Application Predictive Management Analytics Cloud Compute Mobile Business … 6
  7. 7. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 7
  8. 8. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 8
  9. 9. 1. Einführung & Motivation Predictive Analytics verändert schon heute die Welt © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 9
  10. 10. 1. Einführung & Motivation Was ist Predictive Analytics? “Predictive analytics uses algorithms to find patterns in data that might predict similar outcomes in the future.“ „Rund 70 Prozent der weltweit profitabelsten Unternehmen werden im Jahr 2016 Predictive Analytics Software einsetzen.“ Chancen erhöhen Umsatz steigern Kosten minimieren Qualität erhöhen Trends erkennen BUSINESS VALUE Risiken minimieren Kundenschwund Preisdruck Rückrufaktionen Sinkende Nachfrage “The median ROI of predictive analytics projects is close to three times higher than that of nonpredictive projects." © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 10
  11. 11. 1. Einführung & Motivation Interesse und Nachfrage im zeitlichen Verlauf Interesse Quelle: Google Trends Quelle: Google Trends Predictive Analytics „Klassisches“ Business Intelligence Nachfrage Quelle: Indeed Job Trends © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Quelle: Indeed Job Trends 11
  12. 12. 1. Einführung & Motivation Predictive Analytics ist ein iterativer Lernprozess Business Analyse Prozessoptimierung Anwendungsfall Use Case Maßnahmen bewerten Erfolg messen Lessons Learned Learning Analyze Data Act Maßnahmen ableiten Maßnahmen umsetzen Monitoring Understand Action Modelle anwenden Ergebnisse interpretieren Modelle bewerten Prepare Data Predict Results & Evaluation Daten finden Data Profiling Machbarkeit prüfen Predictive Modeling © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Daten aufbereiten Daten konsolidieren Daten integrieren Modelle selektieren Modelle prüfen Modelle optimieren 12
  13. 13. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 13
  14. 14. 2. Anwendungsbeispiele Predictive Analytics entlang der gesamten Wertschöpfungskette  Survival Analysis  Identifizierung von Fehlermustern  Echtzeit Monitoring von Studien Forschung  Warranty Analytics: Reduzierung Garantiefälle  Prognose von Serviceintervallen  Vorhersage finanzieller Auswirkungen  Absatzprognosen  Sensitivitätsanalysen  Risiko- und Betrugsanalysen     After Sales Entwicklung Finanzen Produktion Next Best Offer / Activity / Extra Segmentierte Vertriebssteuerung Customer Retention Prognose der Nachfrageentwicklung Marketing / Vertrieb © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Logistik  Frühzeitige Fehleridentifikation  Durchlaufoptimierung Entwicklungsprüfstände  Optimierung Time-to-Market  Predictive Maintenance  Predictive Quality Assurance  Prognose von Maschinenstillständen  Vorausschauende Lagerhaltung  Optimierung der Liefertreue  Optimierung der Einkaufskonditionen 14
  15. 15. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 15
  16. 16. 3. Marktüberblick Einordnung im Business Intelligence Reifegrad Analytische Komplexität hoch PREDICTIVE Was ist das Beste, was uns passieren kann? Optimierung Was wird passieren? Was sollten wir vermeiden? Prognose & Forecasting Wie sichern/verhindern wir, dass es erneut passiert? Statistische Analyse Wie und warum ist es passiert? … REACTIVE Was soll passieren? Monitoring Was passiert gerade? Ad-hoc Analyse Was ist passiert? Reporting niedrig hoch Einfluß auf Geschäftserfolg © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 16
  17. 17. 3. Marktüberblick Ausgewählte Predictive Analytics Umsetzungsszenarien Isolated Classic DWH Predictive Analytics Data Mart Predictive Analytics Embedded Predictive Analytics Predictive Analytics Source DWH Predictive Analytics DWH DB DWH Data Mart Cloud Predictive Analytics Source Big Data Big Data Framework BI Semantic BI Semantic DWH Predictive Analytics Shared Existing Solution Model Function Data © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Outsourcing Predictive Analytics Service Provider DB Closed Loop DB Source DWH Predictive Analytics Results Data Mart 17
  18. 18. 3. Marktüberblick Dynamischer Technologiemarkt Technologie „Customized“ „Self Acting“ Use Case „Hand Coded“ … „Expert“ … … „Data Scientist“ … … „Business Analyst“ Rolle © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 18
  19. 19. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 19
  20. 20. 4. Chancen & Herausforderungen Chancen und Herausforderungen für Ihr Unternehmen Chancen Herausforderungen • Direkter Einfluß auf den Geschäftserfolg: Schneller ROI • Mangelnde Experten und Skills • Pole-Position: Wettbewerbsvorteile durch relativ jungen Markt • Differenzierter und dynamischer Technologiemarkt • Mit klassischem BI sind die Voraussetzungen bereits geschaffen • Zusammarbeit zwischen Business und IT • Big Data: Bessere Verarbeitung von unstrukturierten Daten und Echtzeit Szenarien • Erschließung maschinengenerierter und unstrukturierter Daten © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 20
  21. 21. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 21
  22. 22. 5. Unser Leistungsangebot Predictive Analytics Referenzen Automobilhersteller Automobilzulieferer Konsumgüterindustrie Sonstige Branchen © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 22
  23. 23. 5. Unser Leistungsangebot Unser Predictive Analytics Angebot Branchen- und Prozessexperten Ganzheitlicher BI Ansatz Interdisziplinarität Partnerschaften Innovationen Markt Referenzen Expertise Best Practices Forschung BUSINESS VALUE Unabhängig Standardsoftware Technologie Management- und IT-Beratung Leistungen Machbarkeitsstudien Softwareevaluierung Individuallösungen Horizontale und vertikale Integration Labor © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH Implementierung Betrieb Outsourcing 23
  24. 24. Agenda 1. Einführung & Motivation 2. Anwendungsbeispiele 3. Marktüberblick 4. Chancen & Herausforderungen 5. Unser Leistungsangebot 6. Take Aways © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 24
  25. 25. 6. Take Aways 10 Dinge, die Sie berücksichtigen sollten 1. Fangen Sie einfach an und schaffen Sie einen Arbeitskreis: Business & IT 3. Erstellen Sie eine Roadmap: Gegenstromverfahren 4. Machen Sie sich Gedanken über neue Rollen in Ihrer Organisation 5. Gestalten Sie analytische Freiräume: Sandbox 6. Nutzen Sie innovative Technologien und bessere Methoden 7. Mit der Datenbasis steht und fällt jedes Modell 8. Bessere Erkenntnisse erfordern nicht mehr Daten, sondern die richtigen Daten Methodologie & Technologie Organisation & Strategie 2. Wählen Sie einen inkrementellen Ansatz: Quick Wins 9. Polystrukturierte Daten werden wettbewerbsentscheidend sein 10. Business Value: Messen Sie ihren Erfolg © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 25
  26. 26. MHPBoxenstopp: Predictive Analytics Offene Fragerunde MHP Kontaktadressen: Freischaltung Mikrofon: Behnam J. Esfahani Manager Leiter CC Predictive Analytics Telefon: Mobil: E-Mail: +49 (0)7141 7856-0 +49 (0)151 4066-7412 Behnam.JanghorbanEsfahani@mhp.com Sie werden nun zentral wieder freigeschalten. Chat How-To: 1. Am rechten Bildschirmrand den Reiter Chat anklicken und das Chatfenster öffnet sich. 2. Jetzt können Sie Ihre Frage eingeben und anschließend auf senden drücken. 3. Die Unterlagen der WebSession erhalten Sie später als E-Mail. Fabian Kehle Consultant Produkt- & Innovationsmanagement Telefon: Mobil: E-Mail: +49 (0)7141 7856-0 +49 (0)151 2030-1406 Fabian.Kehle@mhp.com © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 26
  27. 27. MHPTimetable November 2013 Mit nur einem “Klick” zur MHPBoxenstopp Anmeldung MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp AddOn ReklamationsCockpit Fuhrparkmanagement Planungstool im Praxisvergleich SAP BO Analysis für Office 11-12 Uhr | 05.11.13 13-14 Uhr | 05.11.13 11-12 Uhr | 12.11.13 MHPBoxenstopp MHPBoxenstopp Kundeninteraktion durch Social Media 13-14 Uhr | 12.11.13 MHPBoxenstopp Globale Umsatzsteuerprozesse mit SAP weitere Infos Predictive Analytics 11-12 Uhr | 19.11.13 13-14 Uhr | 19.11.13 11-12 Uhr | 26.11.13 www.mhp.com/ events © 2013 Mieschke Hofmann und Partner Gesellschaft für Management- und IT-Beratung mbH 27

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