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Complex Ontology Matching using Linguistic Resources
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Complex Ontology Matching using Linguistic Resources

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Transcript

  • 1. Complex Ontology Matching using Linguistic Resources Dominique Ritze © MFG Baden-Württemberg |
  • 2. Gliederung
    • Vorstellung des Teams
    • Darstellung des Projekts
    • Anwendungsmöglichkeiten
    • Weiterentwicklung
    • Fazit
  • 3. Vorstellung des Teams
    • Durchführung:
      • Dominique Ritze
      • Studiengang Mathematik und Informatik
      • Universität Mannheim
    • Betreuung:
      • Heiner Stuckenschmidt
      • Prof. für künstliche Intelligenz an der Universität Mannheim
    • Kooperation:
      • Christian Meilicke (Universität Mannheim)
      • Johanna Völker (Universität Mannheim)
      • Ondrej Zamazal ( Universität Prag )
      • Ahmad Zaeri ( Universität Isfahan )
  • 4. Projektidee
    • Ontologien sind eine geläufige Art der Wissensrepräsentation
    • Ontology Matching versucht Korrespondenzen zu erkennen
    • System entwickeln um komplexe Korrespondenzen zu finden
    • Linguistische Methoden als ein Grundbaustein
    Paper hasDecision AcceptedPaper Acceptance
  • 5. Umsetzung
    • Programmierung eines Systems mit der Programmiersprache Java
    • Modularer Aufbau
    • Basierend auf diversen Mustern
    • XML-Datei als Eingabe des Systems
    • Nutzer kann Muster, Ausgabe etc. selbst definieren
  • 6. Umsetzung
  • 7. Umsetzung
  • 8. Anwendungsmöglichkeiten
    • Konkrete Benutzer wie Ahmad Zaeri
    • Muster frei definierbar
    • Sehr universelles System für viele Anwendungen
    • Flexibel erweiterbar
    • Zum Finden aller Art von komplexen Korrespondenzen
  • 9. Weiterentwicklung
    • Verwendung durch weiter Benutzer
    • Weitere Kooperationen
    • Einbindung neuer Module
    • Stetiger Ausbau
  • 10. Fazit
    • Generisches System mit vielen Anwendungsmöglichkeiten
    • Erste konkrete Benutzer
    • Homepage: http://code.google.com/p/generatingcomplexalignments
    • Kontakt: dominique.ritze@googlemail.com

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