11. Teste Estatístico
Natureza da variável
Número de amostras incluídas no estudo
Dependência ou independência das amostras
Tipo de inferência desejada
Estrela, 2005
14. Distribuição Normal
Como a investigação científica tem suas limitações,
não se pode considerar que todas essas inferências
estejam absolutamente corretas.
Dessa forma, para se estabelecer conclusões
cientificamente válidas, é necessário definir o risco
assumido pelo pesquisador ao se estabelecer conclusões a
partir da amostra pesquisada.
Para tanto, o estabelecimento das principais
inferências estatísticas se baseia no conhecimento de
princípios probabilísticos baseados na distribuição normal.
Estrela, 2005
15. Distribuição Normal
A curva possui uma forma de sino;
A média, moda e mediana possuem valores semelhantes;
A curva é simétrica em relação a uma reta vertical que passa pela
média;
Em cada lado da curva existe um ponto de inflexão, que corresponde
ao valor de 1 (um) desvio-padrão;
A área sob a curva totaliza 100%;
Aproximadamente 67% dos dados se localizam entre a média e mais
ou menos 1s;
Aproximadamente 95% dos dados se localizam entre a média e mais
ou menos 2s;
Aproximadamente 99,7% dos dados se localizam entre a média e
mais ou menos 3s;
Estrela, 2005
17. Distribuição Normal
Verificar se a média, moda e mediana possuem valores
idênticos ou muitos semelhantes.
Construir um histograma de frequência dos dados sobre
a curva de distribuição normal (curva de Gauss).
Aplicar testes estatísticos específicos para verificar a
hipótese de normalidade – teste de Kolgomorov-Smirnov,
teste W de Shapiro-Francia, teste da divergência de
Kullback-Liebler, teste qui quadrado, entre outros.
Estrela, 2005
Velarde,
21. Estatística t
Estrela, 2005
É a mais adequada para pequenas amostras (n<30).
É utilizada para testar a hipótese nula de que a média
de duas amostras são iguais, embora também pode ser
aplicado quando se deseja verificar se a média de uma
amostra é igual a uma média padrão conhecida.
25. Amostra Independente
Estrela, 2005
Utiliza para o seu cálculo a diferença entre as duas médias, os
desvio-padrão dos grupos e o tamanho de cada amostra.
Uma observação importante é a de que o teste t para amostras
independentes somente deve ser aplicado quando a distribuição dos
dados for normal e as variâncias das amostras forem iguais. Entretanto,
esse requisito não tem grande influência quando o tamanho das duas
amostras for igual. Se, no entanto, o tamanho dos grupos for diferente,
um teste de igualdade de variâncias deve ser realizado (teste F). Caso
as variâncias não sejam iguais, uma modificação do teste t (que não
utiliza a combinação das duas amostras) deve ser aplicada.
29. Amostra Dependente
Estrela, 2005
Utiliza para o seu cálculo a
média das diferenças entre cada um
dos pares formados pelas duas
amostras, o desvio-padrão das
diferenças e o número de pares das
amostras.
33. Anova
Estrela, 2005
Normalidade
Quando o tamanho de cada grupo for razoavelmente grande
Homogeneidade das variâncias
Independência da amostra
Recomenda-se que o tamanho da amostra seja igual ou
semelhante em cada grupo e que se evite estudos envolvendo medidas
repetidas no mesmo indivíduo para composição dos grupos
experimentais.
34. Anova
Estrela, 2005
A comparação dos grupos pelo método de
análise de variâncias é feita aplicando-se a estatística
F-Snedecor, por meio do estudo das causas de
variação. Essas causas provêm basicamente de duas
fontes. A primeira causa de variabilidade é devido ao
fato dos “tratamentos” dado a cada grupo ser diferente,
ou seja, relacionada à diferença das médias dos
grupos. A segunda causa é devida ao acaso
(variabilidade residual), como resultado das diferenças
no interior de cada grupo.
38. Anova
Margotto, ????
A ANOVA informa somente se há ou não
diferença estatisticamente significativa entre dois ou
mais grupos, mas não informa quais os grupos
envolvidos. Para identificar os grupos, deve-se
realizar uma comparação entre os pares - pair wise
comparision test - que irá comparar cada grupo com
cada um dos outros. Entre os testes capazes de
realizar esta análise, está o teste de Tukey.
