1           April 17, 2012Lizandra Ayari Rodriguez
2                                                       April 17, 2012¿Que es un intervalo deconfianza?• se llama interval...
3                                      April 17, 2012              Objetivos:• Definir un estimador puntual.• Definir nive...
4                                     April 17, 2012  Factores que afectan los  intervalos de confianza:• Los factores que...
5                                                   April 17, 2012      Interpretación de los    intervalos de confianza.•...
6                                                    April 17, 2012  Intervalo de confianza para un            promedio.• ...
7                                            April 17, 2012• La cual es una buena aproximación para el intervalo de  confi...
8                   April 17, 2012Tabla t student.
9                                           April 17, 2012Intervalo de confianza para una          Proporción.• En este ca...
10                                                     April 17, 2012O bien:Donde p es el porcentaje de personas con la ca...
11                                               April 17, 2012     Intervalo de confianza para          Verificar Hipótes...
12                                           April 17, 2012Luego, el peso de nacimiento varía entre 2769 y 3091gramos, con...
13                         April 17, 2012Cuando usar la distribución Z o t    para los intervalos de          confianza..
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Intervalos de confianza(inv)

3,179

Published on

0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
3,179
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
70
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Intervalos de confianza(inv)

  1. 1. 1 April 17, 2012Lizandra Ayari Rodriguez
  2. 2. 2 April 17, 2012¿Que es un intervalo deconfianza?• se llama intervalo de confianza a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.
  3. 3. 3 April 17, 2012 Objetivos:• Definir un estimador puntual.• Definir nivel de confianza.• Construir un intervalo de confianza para la media poblacional cuando se conoce la desviación estándar de la población.• Construir un intervalo de confianza para la media poblacional cuando no se conoce la desviación estándar de la población.• Determinar el tamaño de la muestra para un muestreo de atributos y variables.
  4. 4. 4 April 17, 2012 Factores que afectan los intervalos de confianza:• Los factores que determinan el ancho del intervalo de confianza son:• El tamaño de la muestra, n.• La varianza de la población, usualmente σ es estimada por Ѕ.• El nivel deseado de confianza.
  5. 5. 5 April 17, 2012 Interpretación de los intervalos de confianza.• Para un intervalo de confianza alrededor del 95% se puede esperar que alrededor del 95% de estos intervalos de confianza contenga la media de la población. Cerca del 5% de los intervalos no contendrían a la media de la población. A demás el 95% de las medias de las muestras para una muestra especifica el tamaño dado estarán dentro de 1.96 desviaciones estándar de la población hipotética.
  6. 6. 6 April 17, 2012 Intervalo de confianza para un promedio.• Generalmente, cuando se quiere construir un intervalo de confianza para la media poblacional , la varianza poblacional es desconocida, por lo que el intervalo para construido al final de II es muy poco práctico. Si en el intervalo se remplaza la desviación estándar poblacional por la desviación estándar muestral s, el intervalo de confianza toma la forma:
  7. 7. 7 April 17, 2012• La cual es una buena aproximación para el intervalo de confianza de 95% para con desconocido. Esta aproximación es mejor en la medida que el tamaño muestral sea grande. Cuando el tamaño muestral es pequeño, el intervalo de confianza requiere utilizar la distribución t de Student (con n-1 grados de libertad, siendo n el tamaño de la muestra), en vez de la distribución normal (por ejemplo, para un intervalo de 95% de confianza, los límites del intervalo ya no serán construidos usando el valor 1,96).
  8. 8. 8 April 17, 2012Tabla t student.
  9. 9. 9 April 17, 2012Intervalo de confianza para una Proporción.• En este caso, interesa construir un intervalo de confianza para una proporción o un porcentaje poblacional (por ejemplo, el porcentaje de personas con hipertensión, fumadoras, etc.) Si el tamaño muestral n es grande, el Teorema Central del Límite nos asegura que:
  10. 10. 10 April 17, 2012O bien:Donde p es el porcentaje de personas con la característica deinterés en la población (o sea, es el parámetro de interés) y p essu estimador muestral.Luego, procediendo en forma análoga al caso de la media,podemos construir un intervalo de 95% de confianza para laproporción poblacional p.
  11. 11. 11 April 17, 2012 Intervalo de confianza para Verificar Hipótesis.• Los intervalos de confianza permiten verificar hipótesis planteadas respecto a parámetros poblacionales. Por ejemplo, supongamos que se plantea la hipótesis de que el promedio de peso de nacimiento de cierta población es igual a la media nacional de 3250 gramos.• Al tomar una muestra de 30 recién nacidos de la población en estudio, se obtuvo:• = 2930 s= 450 n= 30• Al construir un intervalo de 95% de confianza para la media poblacional, se obtiene:
  12. 12. 12 April 17, 2012Luego, el peso de nacimiento varía entre 2769 y 3091gramos, con una confianza de 95%.Como el intervalo no incluye el valor =3250 gramosplanteado en la hipótesis, entonces esta es rechazadacon confianza 95% (o un valor p menor a 0,5).
  13. 13. 13 April 17, 2012Cuando usar la distribución Z o t para los intervalos de confianza..
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×