Webová analytika bezbolestněRozhodování na základě dat pročistí vzduchve firmě libovolné velikosti.Na příkladech z praxe u...
Praktické informacejsem Lukáš Čech  UX Consultant a Web analytik Et netera  lukas.cech@etnetera.cz  @cataLucTato prezentac...
PROČ ANALYTIKA OBČAS BOLÍ?Bolest je psychický stav či pocit většinouspojený s aktuálním nebo potenciálnímpoškozováním živé...
ANALYTIKA = ZNALOSTIZnalosti umožňují provádět experimentya předpovídat tak chování skutečné věcinebo vytvářet strategie j...
Bolest první:znalosti nevznikají samovolněProces získávání znalostí je  orientovaný na cíle  podporovaný motivacíU klientů...
Praktický příkladČasto se vybírá nejprve nástrojPozději se v něm hledají zajímavá dataGoogle Analytics  v současnosti mají...
Data, kterým rozumíme
Data, kterým rozumíme
Data, kterým rozumíme
ANALYTIKA = FEEDBACKZpětná vazba je termín pro situaci, kdyvýstup nějakého systému zpětně ovlivňujejeho vstup.
Bolest druhá:výstupy nejsou uváděny do praxeAnalytika má  přinést přidanou hodnotu v byznysu  usnadnit rozhodováníU klient...
Praktický příklad
Výsledky           Koupil Původní           Koupil Alternativu           Koupil Jiný
ANALYTIKA = LIDÉLidé disponují vysoce vyvinutýmmozkem, který jim umožňuje abstraktnímyšlení, dorozumívání prostřednictvímj...
Bolest třetí:investice do nástrojů Vs. investice do lidíNástroje  jsou vytvářeny k uspokojení široké veřejnosti  neřeší ge...
Praktický příkladMetriky samy o sobě nic neříkají  analytika spočívá v hledání souvislostí  velmi tendenční je např. Bounc...
ZNALOSTI + FEEDBACK + LIDÉ =KONKURENČNÍ VÝHODAKonkurenční výhoda je situace, kdyorganizace disponuje unikátními atributyne...
CO MŮŽU UDĚLAT HNED ZÍTRA?Sepíšu co potřebuji vědět, až pak chci data.Distribuci dat upravím dle potřeb lidí.Připravím se ...
DĚKUJI ZA POZORNOSTLukáš Čechlukas.cech@etnetera.cz@cataluc
Webová analytika bezbolestně
Webová analytika bezbolestně
Webová analytika bezbolestně
Webová analytika bezbolestně
Webová analytika bezbolestně
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Webová analytika bezbolestně

989 views

Published on

Rozhodování na základě dat pročistí vzduch ve firmě libovolné velikosti.
Na příkladech z praxe uvidíte situace, které pozitivně či negativně ovlivnily průběh zavádění webové analytiky do online aktivit našich klientů.

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
989
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
15
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Webová analytika bezbolestně

  1. 1. Webová analytika bezbolestněRozhodování na základě dat pročistí vzduchve firmě libovolné velikosti.Na příkladech z praxe uvidíte situace, kterépozitivně či negativně ovlivnily průběhzavádění webové analytiky do online aktivitnašich klientů.
  2. 2. Praktické informacejsem Lukáš Čech UX Consultant a Web analytik Et netera lukas.cech@etnetera.cz @cataLucTato prezentace obsahuje tři bolesti a hodně definic z Wikipedie ale nebojte – je zde http://goo.gl/u8ayU
  3. 3. PROČ ANALYTIKA OBČAS BOLÍ?Bolest je psychický stav či pocit většinouspojený s aktuálním nebo potenciálnímpoškozováním živé tkáně organizmu. Můževšak mít i čistě psychické příčiny.
  4. 4. ANALYTIKA = ZNALOSTIZnalosti umožňují provádět experimentya předpovídat tak chování skutečné věcinebo vytvářet strategie jak s danou věcídosáhnout určeného cíle.
  5. 5. Bolest první:znalosti nevznikají samovolněProces získávání znalostí je orientovaný na cíle podporovaný motivacíU klientů často v analytice nefunguje snaha o získávání konkrétních znalostí motivace zaměstnanců
  6. 6. Praktický příkladČasto se vybírá nejprve nástrojPozději se v něm hledají zajímavá dataGoogle Analytics v současnosti mají 63 základních reportů v tom aby se vyznalo
  7. 7. Data, kterým rozumíme
  8. 8. Data, kterým rozumíme
  9. 9. Data, kterým rozumíme
  10. 10. ANALYTIKA = FEEDBACKZpětná vazba je termín pro situaci, kdyvýstup nějakého systému zpětně ovlivňujejeho vstup.
  11. 11. Bolest druhá:výstupy nejsou uváděny do praxeAnalytika má přinést přidanou hodnotu v byznysu usnadnit rozhodováníU klientů ale analytika roste zespodu (nejčastěji z IT) dochází pouze k hromadění dat
  12. 12. Praktický příklad
  13. 13. Výsledky Koupil Původní Koupil Alternativu Koupil Jiný
  14. 14. ANALYTIKA = LIDÉLidé disponují vysoce vyvinutýmmozkem, který jim umožňuje abstraktnímyšlení, dorozumívání prostřednictvímjazyka, sebepozorování a řešení problémů.
  15. 15. Bolest třetí:investice do nástrojů Vs. investice do lidíNástroje jsou vytvářeny k uspokojení široké veřejnosti neřeší geografické, společenské, sezónní vlivyLidé znají kontext, který je vždy klíčový byznys, market, sezónnost, historická data disponují schopností se učit
  16. 16. Praktický příkladMetriky samy o sobě nic neříkají analytika spočívá v hledání souvislostí velmi tendenční je např. Bounce Rate
  17. 17. ZNALOSTI + FEEDBACK + LIDÉ =KONKURENČNÍ VÝHODAKonkurenční výhoda je situace, kdyorganizace disponuje unikátními atributynebo kompetentními lidskými zdroji, které jiumožňují zvítězit nad konkurencí.
  18. 18. CO MŮŽU UDĚLAT HNED ZÍTRA?Sepíšu co potřebuji vědět, až pak chci data.Distribuci dat upravím dle potřeb lidí.Připravím se na neustálou změnu.Investuju peníze do lidí a lidi do analytiky.
  19. 19. DĚKUJI ZA POZORNOSTLukáš Čechlukas.cech@etnetera.cz@cataluc

×