1. Trabajo De Estadística
Presentado Por:
ANA MARIA RINCON
DANIELA HOYOS
LUISA FERNANDA VELEZ DUARTE
Presentado A:
Olga Ceballos
Probabilidades
Universidad del Quindío
Contaduría Pública
Armenia, Quindío
2013

2. En un anuncio publicitario de celulares iphone 4 16GB, el fabricante asegura que las ventas
promedio son mayores en 50 unidades diarias a la de la competencia. Para contrastar esta
afirmación hemos tomado el total de las ventas del primer trimestre del año 2013 para el
fabricante y su competidor. Los resultados obtenidos se muestran en las tablas siguientes:
VENTAS DIARIAAS POR TIMESTRE FABRICANTE
106
110
93
100
96
98
94
98
99
104
104
103
96
99
94
93
98
96
97
98
CODIGO
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
97
107
106
109
104
107
104
109
106
97
101
108
104
103
105
102
104
103
99
98
CODIGO
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
98
108
96
98
101
108
93
106
106
108
96
107
104
97
100
100
93
102
104
96
CODIGO
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
93
104
94
94
95
97
101
94
98
94
109
102
99
104
95
110
93
106
96
101
CODIGO
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
104
105
102
108
93
104
97
103
104
104
110
105
105
95
108
107
109
99
97
95
CODIGO
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
00

3. VENTAS DIARIAS POR TRIMESTRE COMPETIDOR
89
100
95
98
96
96
101
100
91
100
103
93
98
97
89
88
104
100
94
91
CODIGO
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
95
105
90
105
101
92
97
91
105
87
88
97
90
92
104
99
92
92
101
100
CODIGO
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
88
95
91
99
92
87
99
91
88
94
98
99
102
91
103
93
99
94
95
102
CODIGO
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
91
88
89
92
96
97
101
87
105
98
104
102
97
97
90
89
98
87
99
103
CODIGO
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
94
88
93
90
97
91
93
98
102
93
97
94
102
91
101
96
96
98
104
104
1) Calcular un tamaño de muestra y seleccionar los elementos de la muestra
FABRICANTE
β: 96%
Z 0,0200: -2,06
℮: 13%
N: 100
CODIGO
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300

4. MUESTRA:
La muestra se eligió de izquierda a derecha de arriba hacia abajo iniciando en cada fila
en el lado izquierdo con los dos primeros números.
106, 103, 105, 95, 104, 94, 104, 110, 93, 98, 98, 106, 109, 98, 104, 105, 97, 108, 100,
103, 94, 104, 102, 96, 93, 109, 96, 110, 101, 93, 100, 94, 102, 104, 105, 94, 105, 97, 97.
COMPETIDOR
β: 96%
Z 0,0200: -2,06
℮: 13%
N: 100
MUESTRA:
La muestra se eligió la primer ronda de derecha a izquierda de abajo hacia arriba
iniciando en cada fila en el lado derecho con los últimos tres números.
La segunda ronda de abajo hacia arriba de derecha a izquierda iniciando en cada
columna en la parte de abajo iniciando el recorrido en la parte inferior derecha.
92, 94, 89, 99, 101, 87, 102, 90, 97, 95, 102, 89, 98, 91, 103, 94, 96, 101, 87, 99, 99,
100, 93, 105, 95, 98, 98, 90, 93, 103, 92, 92, 97, 99, 99, 90, 97, 92, 97.
2) Realizar tabla de datos agrupados, histograma, promedio, desviación estándar e
interpretar.
FABRICANTE
Media
100,9230769
Error típico
0,845233213
Mediana
102
Moda
104
Desviación estándar
5,278479722
Varianza de la muestra
27,86234818
Curtosis
-1,193127632
Coeficiente de asimetría 0,014965623

5. Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Cuenta
17
93
110
3936
39
-
Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el fabricante
son 101 iPhone.
Mínimo
Máximo
k
ic
93
110
5
3
CLASES
93
97
101
105
109
-
96
100
104
108
112
n=
f
10
8
10
7
4
39
fa
10
18
28
35
39
-
h
H
0,26
0,21
0,26
0,18
0,10
1,00
12
10
8
6
4
2
0
93-96,4
97-100,4
101-104,4
105-108,4
109-112,4
26%
46%
72%
90%
100%

6. COMPETIDOR
Media
Error típico
Mediana
Moda
Desviación estándar
Varianza de la muestra
Curtosis
Coeficiente de asimetría
Rango
Mínimo
Máximo
Suma
Cuenta
-
Los celulares promedio vendidos en el primer semestre del año por el competidor
son 96 iPhone.
Mínimo
Máximo
k
ic
87
92
97
102
95,76923077
0,76218092
97
99
4,759818321
22,65587045
-0,910489797
-0,083467787
18
87
105
3735
39
87
105
4
5
CLASE
-
92
97
102
107
n=
f
12
11
13
3
39
fa
12
23
36
39
-
h
H
0,31
0,28
0,33
0,08
1,00
14
12
10
8
6
4
2
0
87-91,5
92-96,5
97-101,5
102-106,5
31%
59%
92%
100%

7. 3) Para la hipótesis nula dada. Plantear la hipótesis alterna
Ho: µ ≥ 50
Ha: µ ≤ 50
β: 96%
Z 0,0400: - 1,75
4) Determine el estadístico adecuado para aceptar o rechazar la hipótesis nula y aplicarlo
a estos datos
FABRICANTE
Z 0,0200: -2,06
S: 27,8623
: [91,73
110,11]
Se puede afirmar a un nivel de confianza de 96% que el fabricante vende entre 91,73 y
110,11 iphone diarios.
COMPETIDOR
: 95,7692
Z 0,0200: -2,06
S: 22,6558
: [88,2958
103,2425]
Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que el competidor vende entre
88,2958 y 103,2425 iphone diarios.

8. : [-6,6919
184,8464]
Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que existe una diferencia promedio
de los iphone vendidos por el competidor con relación al fabricante está entre 0 y
184,8464.
Ho: µ ≥ 50
Ha: µ ≤ 50
β: 96%
Z 0,0400: - 1,75
Se puede afirmar a un nivel de confianza del 96% que la diferencia promedio entre el
fabricante y el competidor de los iphone vendidos diariamente es inferior a 50
rechazando la hipótesis nula dada.
[0
184,8464]
5) Represente gráficamente la distribución de los datos.