Seminario 9

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Seminario 9

  1. 1. Lorena Contreras López
  2. 2. De una muestra de 100 personas, fuman60, de las cuales 45 tosen por las mañanas.De las que no fuman, 16 no tosen por lasmañanas.1. Evaluar si el toser por la mañana está relacionado confumar, desarrollando el ejercicio sin la ayuda de SPSS
  3. 3.  Seguiremos los siguientes pasos:1. Identificamos las variables:- Fumar o no fumar- Toser o no toser por la mañana2. Formulamos las hipótesis: H0: El toser por las mañanas no tiene nada que ver confumar. H1: El toser por las mañanas sí tiene que ver con fumar.3. Construimos la tabla de contingencia
  4. 4. TOSEN NO TOSENFUMAN 45 15 60NO FUMAN 24 16 4069 31 100TABLA DE FRECUENCIAS OBSERVADASTABLA DE FRECUENCIAS ESPERADAS OTEÓRICASTOSEN NO TOSENFUMAN 41,4 18,6 60NO FUMAN 27,6 12,4 4069 31 100
  5. 5.  4. Elegimos la prueba estadística que vamos autilizar.En este caso, aplicamos “chi cuadrado” con la corrección de Yates, ya queN<200.2 = ∑(| − |−0,5)2/E• 2= (|45-41,4 |- 0,5)2/ 41,4 + (|15-18,6 |- 0,5)2/ 18,6 + (|24-27,6 |-0,5)2/27,6 +(|16-12,4 |-0,5)2/ 12,4 = 0,23 + 0,52 + 0,35 + 0,77= 1,87• Ahora, hallamos el grado de libertad. Al tratarse de una tabla de contingencia 2x2gl = (f-1)(c-1)= (2-1)(2-1)= 1• El nivel de confianza utilizado será del 95% (α= 0,05). Al buscar el valor en la tabla, podemos verque el punto crítico para un nivel de confianza del 95% y g.l. de 1= 3,84.• Como 1,87< 3,84, aceptamos la H0: No existe relación entre el toser por la mañana y elfumar.
  6. 6.  2- Luego, realiza este ejercicio en SPSS y analiza losresultados que facilita ese programaColocamos los datos enSPSS.(Vista de variables)Para que nos aparezcantodos los datos totales(tercera casilla) es necesarioponderarla y relacionarlacon las otras dos.(barra de herramientas-datos-ponderar)
  7. 7. VISTA DE DATOS
  8. 8. Realizamos las tablas de contingencia y enestadísticos señalamos: Chi-cuadrado
  9. 9. En casillas señalamos tanto recuentosobservados como esperados
  10. 10. SI FUMA NO FUMA
  11. 11. INTERPRETACIÓN DE LOSRESULTADOS DE SPSS- H0= La significación asintótica en SPSS es mayor que α(0,05)- H1= La significación asintótica es menor a α (0,05).En los resultados observamos que la significaciónasintótica es 0,171, es decir, mayor a 0,05. Por lo tanto,aceptamos la H0: No existe relación entre si tose por lamañana y si fuma, como habíamos comprobadopreviamente.

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