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5 tendencias analíticas del negocio                              ¿Cómo aprovecharlas?1.‐ Big Data (Estructurado, Semi y  N...
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¿Cómo será el rol del CIO en el                              2022?                                                 Source:...
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Aprendiendo a Aprender                                                               3                                  in...
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  1. 1. Big Data: Big Problem o Big Opportunity Oscar Schmitz, Director en CXO Community info@cxo‐community.comNo salimos aún de la inercia generada por el Cloud Computing y ahora se impone otra nueva ola, BIG DATA. En el medio de la tormenta perfecta, los CIOs navegan  como pueden en aguas donde se imponen las 3V (Volúmen, Variedad y  Velocidad) pero sin olvidar las bases de las 3B (Bueno, Bonito y Barato). Y el negocio piensa solo con V de Valor.
  2. 2. Big Data: Big Problem o Big Opportunity"Big Data es una nueva generación de tecnologías y arquitecturas diseñadas para extraer el valor económico de grandes volúmenes de una amplia variedad de datos  VOLUMENal permitir a alta velocidad de captura, descubrimiento y / o análisis." Big DataSource: IDC, 2012. VARIEDAD VELOCIDAD“Captura, Almacenamiento, Gestión y Análisis en Big Data”"Big Data Análisis es la aplicación de técnicas avanzadas de análisis para conjuntos de grandes volúmenes de datos."Source: "Big Data Analytics" study by  The Data WarehousingInstitute, 2011
  3. 3. Big Data: Big Problem o Big Opportunity"Big Data es una nueva generación de tecnologías y arquitecturas diseñadas para extraer el valor económico de grandes volúmenes de una amplia variedad de datos  VOLUMENal permitir a alta velocidad de captura, descubrimiento y / o análisis." ValorSource: IDC, 2012. VARIEDAD VELOCIDAD“Captura, Almacenamiento, Gestión y Análisis en Big Data”"Big Data Análisis es la aplicación de técnicas avanzadas de análisis para conjuntos de grandes volúmenes de datos."Source: "Big Data Analytics" study by  The Data WarehousingInstitute, 2011
  4. 4. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  5. 5. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  6. 6. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  7. 7. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  8. 8. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  9. 9. 5 tendencias analíticas del negocio ¿Cómo aprovecharlas?1.‐ Big Data (Estructurado, Semi y  No Estructurado, pero mucha)2.‐ El análisis del negocio se necesita rápido3.‐ La tecnología cuesta menos (MP, Storage, Open Source)4.‐ Todos lo necesitan desde su Móvil (Consumerización+BYOD)5.‐ Social Media en el medio Aplicación en el negocio: • Gestión de las relaciones (ventas, marketing, Análisis conductores de Big Data: servicio al cliente)• Datos Operacionales • Cadena de suministro y operaciones• Datos de clientes en línea • Administración (finanzas y contabilidad, • Dato de transacciones de venta recursos humanos, legales)• Datos del dispositivo o máquina • Investigación y desarrollo• Innovación del Servicio • Gestión de la información tecnológica Source: IDC, 2012 • Gestión de riesgos Source: IDC, 2012
  10. 10. Lo que los CIOs deberían conocer1.‐ El CIO necesitará pensar sobre Big Data orientado al negocio2.‐ Los datos útiles vienen de cualquier lugar (y de todas partes)3.‐ El CIO necesitará nuevos conocimientos para Big Data4.‐ Big Data no requiere de una organización en sí de antemano5.‐ Big Data no solo se refiere a Hadoop, sino en generar VALORLos principales desafíos de Big Data Habilidades más difíciles de tener:1. Decidir lo datos que son relevantes 1. Análisis avanzados, análisis predictivo2. El costo de la infraestructura tecnológica 2. Procesamiento de eventos complejos3. Falta de habilidades para el análisis de datos 3. Normas de gestión4. Falta habilidades p/ gestionar proyectos Big Data 4. Herramientas de inteligencia de negocios5. Falta de apoyo de las áreas del negocio 5. Integración de datos Source: IDC Survey of 2.699 data professionals Source: IDC / Computerworld, 2012
  11. 11. Big Data: Big Problem o Big OpportunityExisten muchas soluciones de descubrimiento …
  12. 12. Descubrir es … ?
  13. 13. BUSCAR PREDECIR VISUALIZAR ANALIZAR
  14. 14. Descubrir es tener sentido en el mundo de los negociosBUSCAR PREDICCIÓN VISUALIZAR ANÁLISIS
  15. 15. Big Data: Big Problem o Big Opportunity BUENO VOLUMEN Valor ValorBONITO BARATO VARIEDAD VELOCIDADLas 3 “B” del CIO Las 3 “V” de Big Data
  16. 16. Big Data: Big Problem o Big OpportunityMareas rojas versus Océanos Azules COSTOS Innovación de Valor VALOR DIFERENCIACIÓN
  17. 17. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  18. 18. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  19. 19. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  20. 20. Big Data: Big Problem o Big Opportunity Qué? Cómo? Para qué? Cómo? Qué?
  21. 21. Big Data: Big Problem o Big Opportunity 70%de los encuestados prevee una "aplicación estelar" para BigData que sería "muy útil" o "espectacular" para su negocio.  La mayoría optó por no revelar lo que la aplicación sería  porque proporcionaría una ventaja competitiva. Source: AIIM estudio de 345 profesionales de la información, 2012
  22. 22. Big Data: Big Problem o Big Opportunity 30% 70%de los profesionales de TI  La gran mayoría considera que considera Big Data un  Big Data es una OPORTUNIDAD. PROBLEMA.  A través de los análisis No hay duda de Big Data  exploratorio y detallado de Bigpresenta retos técnicos, debido  Data, una organización pueden a su volumen, variedad y  descubrir nuevos datos sobre velocidad. Volumen de datos  sus clientes, mercados, socios, por sí solo es un freno para  costos y operaciones, a algunas organizaciones. continuación, utilizar esa  información para obtener una Source: Data Warehousing Institute ventaja comercial.Survey, 2011.
  23. 23. Oscar Schmitz, Director en CXO Communityinfo@cxo‐community.com
  24. 24. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  25. 25. Big Data: Big Problem o Big Opportunity
  26. 26. SOCIALMENTION.COM
  27. 27. In f lue n ci a  … KLOUT.COM
  28. 28. Oscar Schmitz, Director en CXO Communityinfo@cxo‐community.com
  29. 29. ¿Qué CIO quiero ser?
  30. 30. ¿Qué CIO quiero ser?
  31. 31. ¿Qué CIO quiero ser?
  32. 32. COMO SERÁ EL ROL DEL CIO EN EL 2022 Source: http://briefingcenters.netmedia.infoEl departamento de TI no será físicoCambio dramático hacia la nube. Seguir a un proveedor de servicios TI. De un depto que gestiona servicios en la nube a un servicio en la nube en si.La colaboración empresarial hipercinética se producirá en la nubeColaboración en la nube reemplazará la colaboración detrás del firewall. El CIO desarrollará un liderazgo estratégico de negocios con los socios comerciales.El CIO manejará un menor número de “unidades de carbono”La informática será cada vez más autónoma, menos dependiente de la intervención humana. Inteligencia computacional artificial.Los usuarios finales no estarán en grupos departamentalesLos usuarios no trabajarán en grupos como lo que es hoy. Las plataformas sociales hiper‐conectadas servirán de colaboración y para desarrollar estrategias.La guerra cibernética convertirá al CIO en un generalLa ciberguerra llegará a un estado elevado, requerirá un CIO más involucrado. La neutralidad y los límites libres  finalmente se derrumbarán.
  33. 33. ¿Cómo será el rol del CIO en el  2022? Source: http://briefingcenters.netmedia.infoEl departamento de TI no será físicoCambio dramático hacia la nube. Seguir a un proveedor de servicios TI. De un depto que gestiona servicios en la nube a un servicio en la nube en si.La colaboración empresarial hipercinética se producirá en la nubeColaboración en la nube reemplazará la colaboración detrás del firewall. El CIO desarrollará un liderazgo estratégico de negocios con los socios comerciales.El CIO manejará un menor número de “unidades de carbono”La informática será cada vez más autónoma, menos dependiente de la intervención humana. Inteligencia computacional artificial.Los usuarios finales no estarán en grupos departamentalesLos usuarios no trabajarán en grupos como lo que es hoy. Las plataformas sociales hiper‐conectadas servirán de colaboración y para desarrollar estrategias.La guerra cibernética convertirá al CIO en un generalLa ciberguerra llegará a un estado elevado, requerirá un CIO más involucrado. La neutralidad y los límites libres  finalmente se derrumbarán.
  34. 34. Oscar Schmitz, Director en CXO Communityinfo@cxo‐community.com
  35. 35. NEGO NiEGOCIO… CIO… Give me 5!
  36. 36. ¿Protagonista¿Protagonista 1 ó Víctima ó Víctimadel Negocio? del Negocio?
  37. 37. 2Confort Miedos asdas Aprendizaje
  38. 38. Aprendiendo a Aprender 3 inconscienteincompetente CIEGO EXPERTO competente No sabe que no sabe No sabe que sabe IGNORANTE PRINCIPIANTE Sabe que no sabe Sabe que sabe consciente Fuente: MetaManagement Tomo 1 – Principios, Fredy Kofman
  39. 39. Aprendiendo a Aprender 3 inconscienteincompetente CIEGO EXPERTO competente No sabe que no sabe No sabe que sabe IGNORANTE PRINCIPIANTE Sabe que no sabe Sabe que sabe consciente CRETINO Hace que sabe pero No sabe Fuente: MetaManagement Tomo 1 – Principios, Fredy Kofman
  40. 40. Responsabilidad = Responsabilidad = 4 Response Ability = Response Ability =Habilidad de ResponderHabilidad de Responder
  41. 41. Saber Escuchar …Saber Escuchar … 5
  42. 42. Oscar Schmitz, Director en CXO Communityinfo@cxo‐community.com
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