Your SlideShare is downloading. ×
7.  walter sunkel-hitachi
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

7. walter sunkel-hitachi

301
views

Published on


0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
301
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Visión Hitachi Data Systems Walter Sunkel Director Regional
  • 2. Todos los datos Almacenados deben ser Administrados By 2020, there will beEn un principio, esto era 42x growth insuficientemente bueno. data from 2009Pero entonces…. información deben ser Los Datos y la administrados para la visión y la inovación de tal forma de aprovechar su valor y estrategia competitiva By 2014, there will be 1 billion applications
  • 3. Ejemplos de la evolución socialREUNION DE AMIGOS 2012
  • 4. Crecimiento de los datos GENERADOS POR LAS MAQUINAS GENERADOS POR EL HOMBRE SATELLITE IMAGES GENERADOS POR EL NEGOCIO EMAIL SENSORS BIG DATA BIG DATA DEL Crecimiento DOCUMENTS HOY MAÑANA BIO- INFORMATICS exponencial WEB LOGSTODOS LOS TIPOS DE M2M LOGDATOS FILES SOCIAL 10X VIDEO 100X 1X AUDIO Datos que deben ser gobernados durante todo su ciclo de vida
  • 5. Tenemos realmente un problema?Seremos capaces de manejar el granvolumen de datos que viene ??
  • 6. Visión Hitachi Data Systems del BIG DATA Contenido Fluido Convergencia y Unificación Eliminar Silos de Información Independencia de los Aplicativos Ciclo de Vida de los Datos Archiving y BackupUNA PLATAFORMA PARA TODOS LOS TIPOS DE DATOS
  • 7. Visión de HDS – Modelo de Integración  BUSINESS INTELLIGENCE  BIG DATA HOY NUBE DE CONTENIDO  ANALYTICS  INTEGRACION  BUSQUEDA, DESCUBRIMIENTOI E INTEGRACIÓN INDEPENDIENTE DE LAS APLICACIONES NUBE DE  CONTENIDO ON DEMAND  ARCHIVING AS A SERVICE INFORMACION  VIRTUALIZACION, MOBILIDAD  ADMINISTRACION INTEGRADA NUBE DE  CONVERGENCIA DEL DATA CENTERINFRAESTRUCTURA  INFRAESTRUCTURA ON DEMAND PLATAFORMA UNICA DE VIRTUALIZACION INFRAESTRUCTURA, CONTENIDO E INFORMACION
  • 8. Elementos del Cloud de Infraestructura RAPIDA INFRASTRUCTURA Y ESCALABILDAD DINAMICA - IMPLEMENTACION ON- PLATFORM AS "AS A CLOUD PRIVADA, HIBRIDA O DEMAND SERVICE" PUBLICAVENTAJAS PARA EL NEGOCIOINFRAESTRUCTURA CONVERGENCIA de la METRICAS y AUTOMATIZACION BASADA EN VIRTUALIZADA INFRAESTRUCTURA CHARGEBACK POLITICASHABILITADORES TECNOLOGICOS
  • 9. Los desafíos de nuestros clientes son una oportunidad para todosCRECIMIENTO Extraer, analizar y apalancar los datos para descubrir DE DATA nueva información para ventaja competitiva Incrementar la eficiencia y utilización de los recursos y COSTOS alcanzar los niveles de servicios requridosCOMPLEJIDAD Independizar los datos de las aplicaciones y de la infraestructura y proveer de informacion e forma más efectiva
  • 10. Esquema de soluciones para Big Data CLOUD DEPLOYMENT Private Cloud Hybrid Cloud Public Cloud IT Delivery CLOUD DELIVERY Self Service Billing Metering Converged Solutions GLOBAL COMPUTE NETWORK ORCHESTRATIONFoundation Hitachi File and Content Portfolio C: /DEV ARCHIVE BACKUP C: /DEV ARCHIVE BACKUP Storage Infrastructure and Technologies STORAGE VIRTUALIZATION AND MANAGEMENT
  • 11. NADIE PUEDE DETENERNOS !!
  • 12. MUCHAS GRACIAS !!