Business intelligence course outline - 2011-2013

1,809 views
1,574 views

Published on

Published in: Technology, Business
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
1,809
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1
Actions
Shares
0
Downloads
35
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Business intelligence course outline - 2011-2013

  1. 1. For Private circulation only  PGDBM Batch 2011­2013                                           Trimester IV    Business Intelligence  Faculty: Prof. Kalpana S Kumaran  Institute for Technology & Management Kharghar Navi Mumbai
  2. 2. Course Title           :  Business IntelligenceDuration                 :  20 sessionsObjectives  :To  learn  the  concepts  and  techniques  of  data  warehousing,  data  mining  &  business intelligence at an introductory level, benefits and applications.Pedagogy: The approach to the  course will be a combination of lectures, case analyses, discussion groups, and presentations. All students are expected to come to class prepared to participate in the day’s activities. You are expected to review the assigned readings before coming to class and to prepare thoroughly the case before class.  You may be called upon to start the discussion on any day. Class Participation & individual assessment:  Class participation grades will be based on the quality of your participation, not just the quantity.  Individual assessment would be in the form of test & mini cases. This gives you an opportunity to use all the analytic and theoretical  skills  you  absorb  throughout  the  course.  Because  an  important  part  of managerial work is making decisions under resource constraints, you can anticipate that you  may  not  have  enough  time  to  complete  all  the  analysis  you  would  like  to.   All students are expected to write all examinations. Group work:  Group work will be conducted in class.  The Groups must read the case and come  prepared to class.   Questions  will  be  given  in  class and the group  must  complete and submit their answers within the group work session.  Contents  :­­   Sr. No. Topics Duration  Session in mins1 What is Data Warehousing? 320 1,2,3 &4 Data Warehousing Concepts Characteristics of a Data Warehouse Data Warehouse: Goals and Objectives Benefits of Data Warehousing2 On Line Analytical Processing,Data Marts, 80 5
  3. 3. Sr. No. Topics Duration  Session in mins Methodology for Data Warehousing3 System process and process architecture. 80 64 Explanation of Star and Snowflake Schema,  7&8 Metadata &Data Warehouse Model 1605 Data Mining Introduction Data Mining Process  Standalone Data Mines 160 9&106 Data Mining Algorithms 160 11&127 Essentials of Business Intelligence 80 138 Business Intelligence Application 80 14 Data warehousing, Mining Case studies 15,16,17  & 9 320 1811 Business Intelligence Case Studies:  160 19 & 20          Reference     Books  1. Data Warehousing Data Mining, & OLAP Alex Berson Stephen J. Smith 2. Special Introductory Session: The Essentials of Business Intelligence 3. Data Mining for Business Intelligence 4. Data Warehousing Amitesh Sinha 5. Data Warehousing – OLAP and Data Mining S.Nagabhushana 6. Data Mining and Warehousing S. Prabhu N. Venkatesan 7. Data Warehousing – in the real world Sam Anahory, Dennis MurrayElectronic DataBase :­­  Ebsco, ProQuest Internal evaluation         1) mcq,quiz, class activities              
  4. 4.      2) case study,attendance                        3) presentation                                              Total    40 marks      Examination           End­term    60 marks                             

×