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アーバンデータチャレンジ東京2013(UDCT2013)
Final ステージ
「地域の課題解決を助ける作品大集合!
—最優秀は誰の手に?みんなで選ぶ最終審査会—」
2014/3/1@東京大学駒場第Ⅱキャンパス

受付番号55 アプリケーション...
メイド・イン「地元」
~「地域愛」と「オープンデータ」を活用した地域活性化~
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基本コンセプト
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「地元愛」と「オープンデータ」を活用した地域活性化

「地域(地元)の状況を知る」ことで問題意識を高め,
具体的な行動につなげ...
ここからスタート
大阪の「ソウルフード」と言えば、
もちろん「たこ焼き」!
※我が家も「たこ焼きプレート」完備!
(=大阪人のマストアイテム)
なんでやねん!
材料ごとの
「地元率」

しゃあないか…
大阪の
地元率が高い
料理ランキング
なんで、
すき焼きが1位?
そして、「地産地消」推進情報へ誘導

http://www.pref.osaka.lg.jp/nosei/osakamon/
メイド・イン「地元」

~「地域愛」と「オープンデータ」を
活用した地域活性化~

- http://mij.hozo.jp/ -
「ソウルフード」を選んで「地元率」を調
べるWebサービスです.
選んだ料理の「材料」と「産地」のデータ
から,...
まとめ・今後の展開


用いたデータ:食品情報サービスの場合

RDF化
SPARQLエンド
ポイント公開

メニューの原材料 → レシピ情報から抽出
 食品の産地情報,出荷量のシェア
→農林水産省の「食料(農産物,水産物,畜産物)」
の生...
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メイド・イン「地元」-アーバンデータチャレンジ東京2013 Final ステージ発表

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 —最優秀は誰の手に?みんなで選ぶ最終審査会—」
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  1. 1. アーバンデータチャレンジ東京2013(UDCT2013) Final ステージ 「地域の課題解決を助ける作品大集合! —最優秀は誰の手に?みんなで選ぶ最終審査会—」 2014/3/1@東京大学駒場第Ⅱキャンパス 受付番号55 アプリケーション部門 メイド・イン「地元」 メイド・イン「地元」開発チーム 大阪大学/Linked Open Data チャレンジ 関西支部長 古崎 晃司 ※本アプリケーションは,下記のイベントの成果を発展させたものです. ・LODチャレンジデー第4回,第7回 ・地域の課題を解決するためのアイディアを考えよう! ~アーバンデータチャレンジ東京2013 × Linked Open Data Challenge Japan ~ LODチャレンジ2013授賞式は 3月8日(金)@慶応大学三田キャンパス
  2. 2. メイド・イン「地元」 ~「地域愛」と「オープンデータ」を活用した地域活性化~  基本コンセプト    「地元愛」と「オープンデータ」を活用した地域活性化 「地域(地元)の状況を知る」ことで問題意識を高め, 具体的な行動につなげる 成果(サービス)のイメージ  例)食品情報を用いたサービス 自分の「地元情報」 (現住所+地元)と 「食事のメニュー」 を入力 利用者 オープンデータ を用いて 「食材の産地」 を分析 農産物の 産地/シェア メニュー/ 原材料 あなたの 「30%は地元」 で出来ています. 分 析 大阪30% 結 果 滋賀25% の 徳島10% 可 視 アメリカ40% … 化 「地産地消」 意識の高まり
  3. 3. ここからスタート
  4. 4. 大阪の「ソウルフード」と言えば、 もちろん「たこ焼き」! ※我が家も「たこ焼きプレート」完備! (=大阪人のマストアイテム)
  5. 5. なんでやねん!
  6. 6. 材料ごとの 「地元率」 しゃあないか… 大阪の 地元率が高い 料理ランキング なんで、 すき焼きが1位?
  7. 7. そして、「地産地消」推進情報へ誘導 http://www.pref.osaka.lg.jp/nosei/osakamon/
  8. 8. メイド・イン「地元」 ~「地域愛」と「オープンデータ」を 活用した地域活性化~ - http://mij.hozo.jp/ - 「ソウルフード」を選んで「地元率」を調 べるWebサービスです. 選んだ料理の「材料」と「産地」のデータ から,その料理に占める各食材の産地 毎の比率(=地元率)を表示します. 「地元率」の計算 「地元」(都道府県)と「ソウルフード」 を選択して,ボタンを押すと,「地元 率」を計算し,結果を表示します. 選択した料理の「地元率」と合わせて, • 「元としたデータの詳細(材料の地元率)」 • その地域(「地元」)で「地元率が高い料理 のランキング」 • 「地元率」を高めるための参考情報 が提示されます.
  9. 9. まとめ・今後の展開  用いたデータ:食品情報サービスの場合 RDF化 SPARQLエンド ポイント公開 メニューの原材料 → レシピ情報から抽出  食品の産地情報,出荷量のシェア →農林水産省の「食料(農産物,水産物,畜産物)」 の生産量の統計(都道府県別)をLOD化  地域活性化につながる情報地域産業 →「地産地消」推進情報(直売所,旬の地元食材など)   更なる展開  食品編(食べた料理,生活,お酒)  食品のトレーサビリティ、フードマイレージ(CO2削減)  食品廃棄物量(買った量vs食べた量) 文化編(本,テレビ,映画,アニメ) 「地産地消」推進のための オープンプラットフォーム化  工業製品編  SNS編(話題にされた内容) ....  あなたの「地元率」を知りたい方は →http://mij.hozo.jp
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