소행성분야 계량정보분석

750 views

Published on

Scientometric analysis on asteroids, comets and meteorites studies

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
750
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
4
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

소행성분야 계량정보분석

  1. 1. 소행성분야 계량정보분석 2013. 7. 19. 권기석 한국천문연구원 세미나
  2. 2.  1 계량정보분석의 최근 동향  2 본 연구의 분석대상과 분석방법  3 국가별 네트워크  4 기관별 네트워크  5 분야간 네트워크  6 주제어간 네트워크  7 토의
  3. 3. 계량정보분석의 최근 동향 구분 명칭 특성 Data 특성 에 따른 분류 Biblometrics 출판된 기록물 형태의 정보들 을 양적 측면에서 연구 Scientometrics 과학의 양적 측면을 논문의 정 보를 통해 연구 Technometrics 기술의 양적 측면을 특허의 정 보를 통해 연구 Webometrics 웹상의 정보들을 양적 측면에 서 연구 Informetrics 정보를 양적 측면에서 연구 목적에 따 른 분류 Research Profiling 연구 결과 집합으로의 패턴을 식별하여 연구 도메인에 대한 정보를 발췌 Patent intelligence 특허 문서 분석을 통해 기술의 경향과 기술간 관계 분석 Knowledge visualization 이해와 통찰력을 위한 도구로 써 그래픽화한 정보 제공 Tech mining 과학기술 정보의 텍스트마이 닝(text mining) 도구를 통해 기술혁신과정을 이해하기 위 한 적용(application) 출처 : Thelwall e.t al. (2003) 재구성 출처 : 저자
  4. 4. 계량정보분석의 최근 동향 연구프로파일링은 연구 결과 집합으로의 패턴을 식별하여 연구 도메인에 대한 정보를 발췌하는 것으로 정의할 수 있음. 전통적인 문헌검토 (literature review) 연구프로파일링 (research profiling) 분석 초점 논문을 하나하나 검토 하는 미시적 초점 문헌전체에서 패턴을 인식하는 거시적 초점 검토 범위 20여개 정도로 좁음 20-2만개까지 넓음 관련 주제 매우 협소한 연구문제 관련 주제 관련된 주체를 포괄하 는 보다 넓은 범위 텍스트 토의 텍스트를 통한 토의 텍스트 외에 수치, 그래 픽을 제공하면서 토의 출처 : Porter et al. (2002), p.364. <전통적인 문헌검토와 연구프로파일링의 비교> 구분 세부 내용 기존 연구성과 의 파악 - 연구영역 내 관련된 연구주제(research topic) 파악 - 연구영역을 넘어서는 연구주제 파악 - 연구활동에 대한 “거시적 안목(big picture)” 획득 - 거시적 안목에서 흥미로운 주제 도축 연구자 집단의 이해 - 정보원(information source)의 파악 - 기존의 전체문헌이 어떤 방향으로 흘러가는지 파악 - 연구관심과 연계된 타 연구자와 연구기관, 특히 상이한 연구영역과 분야의 연구자를 파악 기법과 주제의 탐색 - 전체 연구분야에서 주제가 관계를 도시(mapping) - 목표한 연구주제가 다른 분야와 어떻게 엮이는지 파악 - 도시를 통해 연구주제를 결합하면서 새로운 기회를 모 색 - 어떤 주제가 "뜨는지(hot)" 파악 - 특정 연구기법이나 주제의 파급효과(impact)를 파악 - 전도유망한 연구주제를 심층 탐색 출처 : Porter et al. (2002), p.364.0 <연구프로파일링의 활용>
  5. 5. 계량정보분석의 최근 동향  - 국립과학재단(NSF: National Science Foundation)  - 해군연구소(ONR: Office of Naval Research)  - 조지아공대 기술정책평가센터(TPAC: Technology Policy & Assessment Center)  - 전미경제연구소(NBER: The National Bureau of Economic Research)  기술정책평가센터의 알란 포터 교수의 연구팀  -미국 국립 과학 재단 (National Science Foundation)의 지원을 받고 있는 Ping Wang의 STICK (Science and Technology Innovation Concept Knowledge-base) 프로젝트  Science-Metrix
  6. 6. 계량정보분석의 최근 동향 Rafols박사는 다양한 계량정보분석 기법을 활용하여 나노분야의 연구동향 및 추세에 대한 분석을 수행한 바 있음. 출처 : Rafols et al (2010) 출처 :Rafols et al (2010) 영국 Sussex대학 SPRU
  7. 7. 계량정보분석의 최근 동향 Solar Cells 프로젝트 <전 세계 태양전지분야 논문의 주제어 군집> 출처:http://studies.cwts.nl/projects/solar-cell/show?page=downloads
  8. 8. 계량정보분석의 최근 동향 NISTEP(과학기술정책연구소 : National Institute of Science & Technology Policy)의 계량정보분석 - Science Map 시리즈의 발간과 변화 경향 파악 - 학제간 연구와 다학제 연구의 구분을 통해 차별화된 촉진정책을 추진 하는 것이 가능해짐. 자료 : NISTEP - 주기적인 Science Map의 작성은 시간의 변화에 따라서 지식의 변천을 확인할 수 있다는 것임 <Science Map의 연도별 변화 포착> - 국가 분야별 비교연구Science Map의 작성을 통해 주요 국가들의 지식활성화 경향을 파악할 수 있으며, 일본은 이를 전략적 R&D 기획에 활용하고 있음.
  9. 9. 본 연구의 분석대상과 분석방법  데이터 수집 Thomson-Reuter Web of science의 논문 검색엔진을 활용하여 데이터 추출  분석방법 수집된 논문데이터를 활용하여 연도별, 국가별, 기관별 기술통계와 Net-miner를 활용한 네트 워크 분석 실시 (((wc=((Astronomy and Astrophysics) or (Engineering and Aerospace) or (Engineering and Geological) or (Geochemistry and Geophysics) or (Geology) or (Geosciences and Multidisciplinary) or (Materials Science and Multidisciplinary) or (Mineralogy) or (Mining and Mineral Processing) or (Remote Sensing) or (Robotics) or (Spectroscopy)) and (ts=(asteroids or comets or meteorites))))) AND 언어=(English) AND 문서 유형=(Article) 기간=2000-2013. 데이터베이스=SCI-EXPANDED
  10. 10. 분석대상과 분석방법  데이터
  11. 11. 분석대상과 분석방법  분석방법 – coauthor network 저자매개 저널(분야)네트워크 논문매개 기관, 지역, 국가 네트워크  국가, 기관, 주제어, 분야간 네트워크 분석 실시
  12. 12. 세계의 소행성분야 성장  최근 13년간 소행성 연구분야는 총 10,174건의 논문이 발표되었으며, 매년 꾸준히 증가하는 추세임 연도별 소행성 분야 논문생산 추이(2000~2013)
  13. 13. 국가별 논문 분포 및 네트워크  소행성 분야 전체 10,174건의 논문 중 5,164건의 논문 을 발표한 미국이 세계 소행성 연구분야의 논문 중 50%이상을 차지하고 있음 소행성 분야 국가별 논문생산 추이(2000~2013)
  14. 14. 국가별 논문 분포 및 네트워크  미국을 중심으로 독일, 영국, 프랑스, 스페인, 일본, 러 시아 등의 연구그룹을 형성하고 있음 <소행성 분야 국가별 논문생산 추이(2000~2013)> * 링크강도(공저논문회수) 20이상이 경우만 표시하였음
  15. 15. 국가별 논문 분포 및 네트워크  2002년도와 2012년도 국가별 논문발표 현황을 비교해 보면 미국, 프랑스, 독일이 주도적으로 이끌어가고 있 으며, 최근에 영국이 부상하는 국가로 조사됨 2002년 2012년 연 번 국 가 명 논 문 수 점 유 률 연 번 국 가 명 논 문 수 점 유 률 1 USA 356 47.9 1 USA 470 51.1 2 FRANCE 104 13.9 2 FRANCE 169 18.3 3 GERMANY 88 11.8 3 GERMANY 155 16.8 4 JAPAN 58 7.8 4 ENGLAND 105 11.4 5 ITALY 53 7.1 5 ITALY 80 8.7 6 RUSSIA 52 6.9 6 SPAIN 75 8.1 7 ENGLAND 48 6.4 7 JAPAN 69 7.5 8 SPAIN 32 4.3 8 CANADA 60 6.5 9 NETHERLANDS 30 4.0 9 RUSSIA 56 6.0 10 PEOPLES R CHINA 24 3.2 10 AUSTRALIA 45 4.8 11 CANADA 23 3.0 11 SWITZERLAND 38 4.1 12 POLAND 19 2.5 12 PEOPLES R CHINA 35 3.8 13 UKRAINE 19 2.5 13 NETHERLANDS 30 3.2 14 SWITZERLAND 17 2.2 14 POLAND 28 3.0 15 AUSTRALIA 12 1.6 15 FINLAND 26 2.8
  16. 16. 국가간 논문 공저자 네트워크 2002년 국가간 네트워크 2012년 국가간 네트워크 * 링크강도(공저논문회수) 7이상이 경우만 표시하였음 미국을 중심으로 프랑스, 네덜란드, 이태 리, 러시아, 독일, 스페인, 사이의 연구그룹 화 차이점은 독일이 연구네트워크의 중심에 진 입했다는 것이며, 선진국간 네트워크가 강 화되고 있음. 한국은 일본과 주로 연결되어 있음. 따라서 선진국 그룹과 연구협력을 강 화할 필요
  17. 17. 기관별 논문 분포 및 네트워크  최근 13년간 가장 많은 논문을 발표한 기관은 전체 논문 중 13.1%를 발표한 National Aeronautics Space로 조사 되었으며, 미국 소속의 기관들이 상위로 조사되었음
  18. 18. 기관별 논문 분포 및 네트워크  칼텍, 미항공우주국, 메릴랜드대, 존스홉킨스대, 코델 데, UCLA 등이 코어그룹 형성 <소행성 분야 기관간 네트워크 현황> * 링크강도(공저논문회수) 15이상이 경우만 표시하였음
  19. 19. 기관별 논문 분포 및 네트워크 <년도별 기관간 논문 생산 분포 변화> 2002년 2012년 연번 기관명 논문수 점유률 연번 기관명 논문수 점유률 1 NATIONAL AERONAUTICS SPACE ADMINISTRATION NASA 104 13.9 1 NATIONAL AERONAUTICS S PACE ADMINISTRATION NA SA 119 12.9 2 MAX PLANCK SOCIETY 44 5.9 2 UNIVERSITY OF CALIFORN IA SYSTEM 83 9.0 3 CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 43 5.7 3 MAX PLANCK SOCIETY 76 8.2 4 UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 35 4.7 4 CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY 64 6.9 5 JET PROPULSION LABORATORY 32 4.3 5 UNIVERSITY OF CALIFORN IA LOS ANGELES 47 5.1 6 AMES RESEARCH CENTER 30 4.0 6 UNIVERSITY OF MARYLAN D COLLEGE PARK 41 4.4 7 JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 29 3.9 7 JET PROPULSION LABORA TORY 40 4.3 8 RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES 27 3.6 8 GODDARD SPACE FLIGHT CENTER 35 3.8 9 CORNELL UNIVERSITY 24 3.2 9 UNIVERSITY OF HAWAII SY STEM 35 3.8 10 OBSERV PARIS 24 3.2 10 UNIVERSITY OF PARIS DID EROT PARIS VII 34 3.7
  20. 20. 기관별 논문 분포 및 네트워크 2002년 기관 간 네트워크 2012년 기관 간 네트워크 *링크강도(공저논문회수) 3이상 경우만 표시하였음. 전체 네트워크의 95%를 차지하고 있는 첫 번째, 두 번째, 세 번째 콤포넌트 까지 표현함 미항공우주국과 코넬대가 네트워크의 중 심에 위치하고 있으며, 위스콘신대와 존 스홉킨스대가 각각의 기관과 강한 협력 미항공우주국이 별도의 네트워크를 형성하 고 있으며, 칼텍의 중심성이 매우 짐. 또한 막스플랑크연구소, 유럽우주기구, 파리대 등 유럽지역의 기관의 부상
  21. 21. 분야간 논문 분포 및 네트워크  Astronomy&Astrophysics를 중심으로 물리학, 지질 학, 기상학 등과 강한연계를 맺고 있었으며, 공학분야가 네트워크에 있어 중요한 분야로 나타남
  22. 22. 시기별 분야간 논문 분포 및 네트워크  2007년부터 최근까지의 분야간 네트워크로 Astronomy&Astrophysics를 중심으로 공학, 지질학, 지구화학 및 지구물리학이 중요한 분야로 나타났 으며, 물리학, 화학, 분광학, 인스트루먼테이션 등을 중심으로 하는 클러 스터를 공학이 연결하고 있음
  23. 23. 시기별 분야간 논문 분포 및 네트워크 *공동출현이 10회 이상인 링크만을 표현함. 링크의 굵기는 공동출현한 회수를 의미함.  2006년 이전까지 분야간 Astronomy&Astrophysics를 중심으로 공학, 지 질학, 기상학과 밀접한 관계를 맺고 있는 것으로 조사되었다. 이는 최근 시기와 비교시, 기기와 관련된 공학분야와 관계가 상대적으로 미비
  24. 24. 소행성 분야 주제어 네트워크 분석 *공동출현이 20회 이상인 링크만을 표현함. 링크의 굵기는 공동출현한 회수를 의미함.  주제어 전체 네트워크에서는 asteroid, celastial mechanics, comets: general, astrochemistry 등이 중요한 주제어로 나타남
  25. 25. 2002년 주제어 네트워크 분석 *공동출현이 3회 이상인 링크만을 표현함. 링크의 굵기는 공동출현한 회수를 의미함.  2002년의 주제어 네트워크를 보여주고 있음. 전체 네트워크와 다른 것은 comets, minor planets 의 주제어가 나타난다는 점
  26. 26. 2012년 주제어 네트워크 분석 *공동출현이 4회 이상인 링크만을 표현함. 링크의 굵기는 공동출현한 회수를 의미함.  2012년도 네트워크와 다른 것은 comets: general, astrochemistry 의 주 제어가 나타난다는 점임. 따라서 향후 새로운 연구경향을 반영
  27. 27. 향후 과제  주제어 등의 범주화 진행  시각화에 있어서 기준점을 잡아 비교 용이하게 개선  질적인 정보(인용수 등)와 결합  원 데이터에 따른 별도 빈도수 계산  주제어 등 중복 값에 대한 데이터 노이즈 제거

×