Este estudo analisou os fatores que influenciam a renda de estabelecimentos rurais em Pracinha-SP, especificamente a área total, número de animais, proporção de animais por área, proporção de renda agrícola e não agrícola. Os resultados mostraram que essas variáveis, junto com a diversificação da produção, explicam 85% da variação na renda. A pecuária contribui pouco para empregos, enquanto as lavouras temporárias e a renda não agrícola aumentam a renda e g
Análise da geração de renda dos estabelecimentos rurais de Pracinha-SP
1. XXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP
Análise da geração de renda dos estabelecimentos rurais
de Pracinha-SP
Julianna Coracini Mochiuti; Leonardo de Barros Pinto; Sandra Cristina de Oliveira
CET/UNESP, Tupã-SP – Curso de Administração – jucoracini@tupa.unesp.br
Introdução Resultados e Discussões
Correlação linear de Pearson: assegurar a inexistência de
multicolinearidade entre as variáveis independentes (HILL, 2003). Seleção
das variáveis preditoras: teste “F”. Significância (ou limite de erro): teste
“t” de Student – 1%. Análise de regressão linear múltipla:
Y = 188,09X1 + 239,15X2 + 3.329,87X3 + 88.602,17X4 + 15.076,64X5
Variáveis Interf Observação
Área total do
Em consonância com aspectos
X1 estabelecimento rural em +
econômicos de ganho de escala
hectares (ha);
Rentabilidade Apontou a necessidade de se
Número de animais
X2 + aumentar o número de animais para
ligados à bovinocultura
aumentar a RBT
Atividades agrícolas Atividades não agrícolas Proporção entre o
número de animais totais Hipótese: ↓ eficiência na utilização
Objetivos e a área do dos recursos produtivos; ↓ lotação de
Buscou-se analisar as diversas formas de geração de renda dos X3 estabelecimento rural, + animais por área, manejo
estabelecimentos rurais de Pracinha-SP, especificamente, verificar fatores que inclusive as áreas em inadequado, ↓ qualidade das
influenciam a rentabilidade das propriedades rurais, bem como a participação arrendamento e, ou, pastagens e, ou, dos animais.
das atividades agrícolas e não-agrícolas, na composição da renda. parceria
Corresponderam também, aos
Materiais e Métodos estabelecimentos com maior
Proporção entre a renda diversidade produtiva, contrariando
Constituição do perfil dos produtores rurais X4 +
agrícola e a renda total a lógica de exploração da maioria
+
dos estabelecimentos rurais
Estrutura da produção agropecuária
(pecuária de corte).
+
Composição da renda Importante para explicar o
Proporção entre a renda comportamento da RBT. RNA
Dependente X5 não agrícola e a renda + presente em 50% dos
Composição das variáveis total estabelecimentos rurais contribuindo
com mais de 70% da RBT.
Independentes
Coeficiente de determinação múltipla = grau de ajustamento do modelo
Análises estatísticas: Planilhas do Microsoft Excel e do Minitab Statistical 0,8512; o modelo ajustado pode explicar e prever a variável Y (MARTINS,
Software. 2002).
Bibliografia Conclusões
As variáveis mais importantes para explicar a RBT: X3, X4, X1, X2 e X5 e
HILL, R. C. Econometria. 2. ed. São Paulo: Saraiva, 2003. 471 p.
MARTINS, G. A. Estatística Geral e Aplicada. 2a edição. São Paulo: Atlas, 2002.
movimentam (individualmente) no mesmo sentido da variável resposta,
ONU- FAO/INCRA. Perfil da agricultura familiar no Brasil: dossiê estatístico. Brasilia: FAO/Incra, 1996. quando mantidas as demais constantes.
Forte presença da pecuária, sobretudo a de corte, que pouco contribui à
Financiamento ocupação da mão de obra ou geração de empregos; em alguns casos a
diversificação da produção (lavouras temporárias) muito contribuíram à
composição da RBT, geração de empregos e ocupação da mão de obra.
Aposentadorias e pensões foram determinantes para explicar a RBT, para a
metade dos entrevistados elas compuseram mais de 70% da RBT.
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