INTELIGENCIA                     ARTIFICIALJUAN DANIEL DIAZ      ECCI
 Introducción ¿ Qué es la Inteligencia Artificial ? Fundamentos de la Inteligencia Artificial Historia de la Inteligen...
Introducción La Inteligencia Artificial (IA):    • intenta comprender el comportamiento      de entidades inteligentes (e...
Introducción La aparición de las computadoras en los años 50 permitió poner en práctica las ideas surgidas hasta el momen...
Qué es la Inteligencia ? Resolver problemas    Complejos   Hacer Generalizaciones   Establecer Relaciones   Análisis ...
¿Que es inteligencia Artificial ?   Inteligencia Artificial es la parte de    El estudio de cómo lograr que    las Cienc...
¿Que es inteligencia Artificial ? La rama de la Ciencias  de    Es la Ciencia e Ingeniería de hacerla computación que se...
LAS DEFINICIONES DE IA SE           AGRUPAN EN:          RAZONAMIENTOSISTEMAS QUE    SISTEMAS QUE InteligenciaPIENSAN COMO...
Objetivos a alcanzar por la IA • Desarrollar sistemas  que piensan como humanos. • Desarrollar sistemas   que actúan como ...
Pensar como los Humanos Pensar como los humanos: la Ciencia Cognitiva ¿como piensan los humanos? Técnicas experimentales...
Actuar como los HumanosTest de Turing (1950). Comportamiento inteligente.   • Incapacidad de diferenciar entre     respue...
Actuar como los Humanos Prueba de Turing.(Alan Turing 1950) intenta ofreceruna definición de inteligenciaArtificial que s...
Pensar Racionalmente La corriente Logística en  Inteligencia Artificial trata de  crear sistemas inteligentes  utilizando...
Actuar Racionalmente Uso de agentes: percepción + actuación. Se necesita resolver situaciones, que el  pensamiento racio...
También IA es : Combinación de:   Ciencias de la Computación   Ingeniería Mecánica y Electrónica   Fisiología y Filoso...
FUNDAMENTOSFILOSOFIA (desde 428 aC)  teorías del razonamiento y aprendizajeMATEMATICA (desde el 800)  teorías formales d...
FUNDAMENTOSINGENIERIA EN COMPUTACION (1940)  herramientas para poder concretar IALINGÜÍSTICA (1957)  teorías sobre el le...
Evolución Histórica de la I A Los inicios (1943-1956) Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969) La dura real...
Evolución Histórica de la I ALos inicios (1943-1956)  McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona  Hebb: regla de aprendiz...
Evolución Histórica de la I ALos inicios (1943-1956)  Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky,  Shannon, ...
Evolución Histórica de la I AEntusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969)Los primeros años estuvieron llenos de éx...
Evolución Histórica de la I ALos sistemas basados en el conocimiento 1966-1973)• Hasta este momento la investigacion en IA...
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Evolución Histórica de la I ALa IA se industrializa (1980 hasta el presente) Primer sistema experto comercial con éxito: ...
Evolución Histórica de la I ALa IA se industrializa (1980 hasta el presente) Ninguno cumplió completamente sus objetivos,...
La IA se convierte en una ciencia• Actualmente es más usual el desarrollo de teorías ya  existentes y trabaja también en d...
La IA se convierte en una ciencia• En 1986 se produce un regreso de las redes neuronales,  y este enfoque denominado conex...
Aplicaciones de la IA Lingüística       Minería de datos  computacional:     (Data Mining)
Aplicaciones de la IA Mundos virtuales:    Procesamiento de lenguaje                        natural (Natural Language   ...
Aplicaciones de la IA Robótica:               Sistemas de  Videojuegos:                apoyo a la                decisi...
GRACIAS
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  1. 1. INTELIGENCIA ARTIFICIALJUAN DANIEL DIAZ ECCI
  2. 2.  Introducción ¿ Qué es la Inteligencia Artificial ? Fundamentos de la Inteligencia Artificial Historia de la Inteligencia Artificial Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
  3. 3. Introducción La Inteligencia Artificial (IA): • intenta comprender el comportamiento de entidades inteligentes (es una ciencia) • se esfuerza en construir máquinas inteligentes (es una ingeniería) • máquinas inteligentes = máquinas capaces de percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos• La IA es un área reciente (1956)• El estudio de la inteligencia es una disciplina muy antigua
  4. 4. Introducción La aparición de las computadoras en los años 50 permitió poner en práctica las ideas surgidas hasta el momento. La IA puede considerarse un campo universal
  5. 5. Qué es la Inteligencia ? Resolver problemas Complejos Hacer Generalizaciones Establecer Relaciones Análisis Percepción Comprensión y Aprendizaje Creación 5
  6. 6. ¿Que es inteligencia Artificial ? Inteligencia Artificial es la parte de  El estudio de cómo lograr que las Ciencias de la Computación las computadoras realicen tareas que se ocupa del diseño de que por el momento, los sistemas inteligentes, esto es humanos hacen mejor. sistemas que exhiben E. Rich - Knight, 1991 características que asociamos con la inteligencia en las conductas humanas. Feigenbaum y Barr ’80s
  7. 7. ¿Que es inteligencia Artificial ? La rama de la Ciencias de  Es la Ciencia e Ingeniería de hacerla computación que se ocupa máquinas inteligentes (especialmentede la automatización de la programas). Esto está relacionado a laconducta inteligente. tarea de usar computadoras para entender la inteligencia humana, pero Luger y Stubblefield, 1993 IA no tiene que limitarse a métodos que son biológicamente observables. J. Mc Carthy, 1998
  8. 8. LAS DEFINICIONES DE IA SE AGRUPAN EN: RAZONAMIENTOSISTEMAS QUE SISTEMAS QUE InteligenciaPIENSAN COMO PIENSAN idealHUMANOS RACIONALMENTESISTEMAS QUE SISTEMAS QUEACTUAN COMO ACTUANHUMANOS RACIONALMENTE COMPORTAMIENTO 8
  9. 9. Objetivos a alcanzar por la IA • Desarrollar sistemas que piensan como humanos. • Desarrollar sistemas que actúan como humanos. • Desarrollar sistemas que piensan racionalmente. • Desarrollar sistemas que actúan racionalmente.
  10. 10. Pensar como los Humanos Pensar como los humanos: la Ciencia Cognitiva ¿como piensan los humanos? Técnicas experimentales de la psicología Es el objetivo de la Ciencia Cognitiva (reúne técnicas de IA y psicología)
  11. 11. Actuar como los HumanosTest de Turing (1950). Comportamiento inteligente. • Incapacidad de diferenciar entre respuestas del ordenador repuestas humanas. • Supondría: - Procesamiento del Lenguaje Natural. - Representación del Conocimiento. - Razonamiento Automático - Aprendizaje Automático.
  12. 12. Actuar como los Humanos Prueba de Turing.(Alan Turing 1950) intenta ofreceruna definición de inteligenciaArtificial que se pueda evaluar. Paraque un ser o máquina se considereinteligente debe lograr engañar a unevaluador de que este ser omáquina se trata de un humanoevaluando todas las actividades detipo cognoscitivo que puede realizarel ser humano.
  13. 13. Pensar Racionalmente La corriente Logística en Inteligencia Artificial trata de crear sistemas inteligentes utilizando la Lógica Formal. Inconvenientes: • Necesaria una representación del conocimiento informal (o difuso). Uso de probabilidades. • Explosión combinatoria posibilidades.
  14. 14. Actuar Racionalmente Uso de agentes: percepción + actuación. Se necesita resolver situaciones, que el pensamiento racional no puede por sí solo hacer: • Acciones reflejas: “retirar la mano del fuego”. El estudio de IA como agentes racionales tiene dos ventajas: • Es más general que el “pensamiento racional”.• Es más cercano al método científico que el comportamiento y el pensamiento humanos.
  15. 15. También IA es : Combinación de:  Ciencias de la Computación  Ingeniería Mecánica y Electrónica  Fisiología y Filosofía Creación de Máquinas que puedan Pensar 15
  16. 16. FUNDAMENTOSFILOSOFIA (desde 428 aC)  teorías del razonamiento y aprendizajeMATEMATICA (desde el 800)  teorías formales de la lógicaPSICOLOGIA (desde 1879)  investigación de la mente humana
  17. 17. FUNDAMENTOSINGENIERIA EN COMPUTACION (1940)  herramientas para poder concretar IALINGÜÍSTICA (1957)  teorías sobre el lenguaje (sintaxis-semántica)
  18. 18. Evolución Histórica de la I A Los inicios (1943-1956) Entusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969) La dura realidad (1966-1973) Los sistemas basados en el conocimiento (1969-1979) La IA se industrializa (1980- actualidad)
  19. 19. Evolución Histórica de la I ALos inicios (1943-1956) McCulloch y Pitts: primer modelo de neurona Hebb: regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb Minsky, Edmonds: primer simulador de red neuronal (40 neuronas)
  20. 20. Evolución Histórica de la I ALos inicios (1943-1956) Taller de Dartmouth (bautizo de la IA): McCarthy, Minsky, Shannon, Rochester, More, Samuel, Solomonoff, Selfridge, Newell, Simon Newell, Simon: Teórico Lógico (TL)
  21. 21. Evolución Histórica de la I AEntusiasmo inicial, grandes expectativas (1952-1969)Los primeros años estuvieron llenos de éxitos, aunque conciertas limitaciones. Entusiasmo general y grandes esperanzas. Algunos «hitos»: • Hipótesis del sistema de símbolos físicos. • Lenguaje de alto nivel LISP. • Generador de consejos. • Micromundos, destacando el mundo de los bloques. • RNs como adalines o perceptrones. ...Pero aún así las predicciones muy optimistas se chocaron con una realidad difícil de modelar y excesivamente compleja en muchos casos: traducción, búsqueda de soluciones genérica, la explosión
  22. 22. Evolución Histórica de la I ALos sistemas basados en el conocimiento 1966-1973)• Hasta este momento la investigacion en IA estaba centrada en el desarrollo de mecanismos de busqueda de proposito general métodos débiles.• Alternativa: uso de conocimiento específico del dominio que facilita el desarrollo de etapas de razonamiento más largas, pudiendo así resolver casos recurrentes en dominios de conocimiento restringido: DENDRAL
  23. 23. Evolución Histórica de la I ALos sistemas basados en el conocimiento 1966-1973)• sistemas expertos.• Surge esta nueva metodología que puede aplicarse a distintas áreas de la actividad humana. Muy empleado en diagnóstico médico: MYCIN.• Se incorporan también los factores de certeza.• Aparecen los marcos de Minsky
  24. 24. Evolución Histórica de la I ALa IA se industrializa (1980 hasta el presente) Primer sistema experto comercial con éxito: R1 por Digital Equipment Corporation. En 1981 los japoneses anunciaron su proyecto «Quinta Generación». Los EEUU constituyeron el MCC (Microelectronics and Computer Technology Corporation).
  25. 25. Evolución Histórica de la I ALa IA se industrializa (1980 hasta el presente) Ninguno cumplió completamente sus objetivos, mientras que Reino Unido se restaura el patrocinio/subvención. La industria de la IA creció rápidamente, pasando de unos pocos millones de dólares en 1980 a billones de dólares en 1988. Poco después llegó la época llamada «El invierno de la IA».
  26. 26. La IA se convierte en una ciencia• Actualmente es más usual el desarrollo de teorías ya existentes y trabaja también en demostrar la utilidad de las aplicaciones en el mundo real.• La IA ya forma parte del ámbito de los métodos científicos.
  27. 27. La IA se convierte en una ciencia• En 1986 se produce un regreso de las redes neuronales, y este enfoque denominado conexionista convivirá con otros diferentes.• Recientemente ha habido una revolución en el campo de la IA tanto en el contenido como en la metodología de trabajo.
  28. 28. Aplicaciones de la IA Lingüística  Minería de datos computacional: (Data Mining)
  29. 29. Aplicaciones de la IA Mundos virtuales:  Procesamiento de lenguaje natural (Natural Language Processing):
  30. 30. Aplicaciones de la IA Robótica:  Sistemas de  Videojuegos: apoyo a la decisión:
  31. 31. GRACIAS
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