La méthode du centroïde du réseau tecno-scientifique et le paramètre de  la centralité des nœuds: application          en ...
IntroductionVeille de réseaux tecno-scientifiques
Introduction          Théorie Acteur-Réseau                          Le développement durant les années quatre-           ...
Introduction   Veille des réseaux tecno-scientifiques
Introduction          Veille tecno-scientifique et Prise de décisionsDans la Veille de réseaux tecno-scientifiques onunit ...
L’ObjectifLobjectif de cette recherche est de développer un référentield’application dans des cartes stratégiques de résea...
ObjetifDévelopper un référentiel d’application dans les cartes    stratégiques de réseaux tecno-scientifiques:            ...
Méthodologie et matériels
MéthodologieProcessus de construction de Cartes stratégiques                                                              ...
MéthodologieCréation du graphe du réseau à partir du système de              connaissance Copalred®                       ...
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Méthodologie    Séparation des composants du réseau
Méthodologie Coordonnées des nœuds du graphe du réseau                     PCAR                         X-coord   Y-coord ...
MéthodologieCentroïde du graphe du réseau tecno-scientifique (2)                  1                 0,9                 0,...
Méthodologie  Élimination des liens faibles dans le réseau
MéthodologieLa méthode du centroïde du réseau tecno-scientifique et le         paramètre de la Centralité des noeuds      ...
MéthodologieLes paramètres de centralité moyen régularisée et de densitémoyenne régularisée et les rangs de centralité et ...
Résultats et analyses
RésultatsDiagramme stratégique du réseau tecno-scientifique                                                Groupes très de...
RésultatsSituation des subréseaux dans le réseau (composant     principal) et dans le diagramme stratégique               ...
Résultats   Groupement des subréseaux dans des        secteurs tecno-scientifiques
Résultats  Analyse stratégique: sujets de recherche
Résultats    Analyse stratégique : chercheurs (1)
Résultats    Analyse stratégique : chercheurs (2)
RésultatsAnalyse stratégique: l’activité des subréseaux                                                                   ...
RésultatsCarte de connaissance stratégique du réseau tecno-             scientifique (Carte CSRT).  Centroïde et courbes d...
RésultatsCarte CSRT: les subréseaux tecno-scientifiques                                                                   ...
Résultats Carte CSRT: les secteurs tecno-scientifiques                                                                    ...
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Résultats            Image 3D des chercheurs (1)                                                   Rojo,C,               R...
Résultats                     Image 3D des chercheurs (2)                                                                 ...
RésultatsImage 3D des chercheurs du secteur “P. N. de Doñana”                                                         Deli...
Résultats        Image 3D des mots clés du secteur “P.N. de Doñana”                                                       ...
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Résultats                    Ranking I-VSST; les subréseaux                            PCAR    rango_cent%   rangoden%   S...
Résultats                       Ranking I-VECT; les noeuds des subréseaux                             (mots clés, chercheu...
RésultatsDiagramme stratégique et Carte d’Importance stratégique      de la réseau tecno-scientifique (Carte I-VSST)      ...
Résultats  Mapa I-VECT, de la red tecno-científica
ConclusionsLa méthode du centroïde permet effectuer des Cartes CSRT et des Cartes I-VSST qui condensent lesconnaissances d...
Merci beaucoup!Universidad de Granada      Universidad de Málaga             Groupe de recherche TEP 028             Junta...
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La méthode du centroïde du réseau tecno-scientifique et le paramètre de la centralité des noeuds: application en veille scientifique (presentation avec des diapositives)

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L'objectif de cette recherche est de développer un référentiel d’application dans des cartes stratégiques de réseaux d'acteurs de domaines textuels scientifiques en utilisant la technologie et la méthodologie de l’analyse des graphes et des systèmes d'information géographique, SIG. On construira des cartes stratégiques de réseaux scientifiques, préalablement obtenus de systèmes de connaissance, avec la conviction que la visualisation des cartes 2D et images 3D
favorisera la veille scientifique et la prise de décisions.

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La méthode du centroïde du réseau tecno-scientifique et le paramètre de la centralité des noeuds: application en veille scientifique (presentation avec des diapositives)

  1. 1. La méthode du centroïde du réseau tecno-scientifique et le paramètre de la centralité des nœuds: application en veille scientifiqueJosé PINO-DÍAZ (*), Laila CHIADMI-GARCÍA (***), Rosario RUIZ-BAÑOS (**) y Rafael BAILÓN-MORENO (***) jpinod@uma.es, laila@ugr.es, rruizb@ugr.es, bailonm@ugr.es(*) Techné, Grupo de Investigación de Ingeniería del Conocimiento y del Producto. Departamento de Griego,Estudios árabes, Lingüística y Documentación. Facultad de Filosofía y Letras . Universidad de Málaga. Campusde Teatinos. 29071 – Málaga (Espagne)(**) Techné, Grupo de Investigación de Ingeniería del Conocimiento y del Producto. Departamento deBiblioteconomía. Facultad de Comunicación y Documentación. Universidad de Granada. Colegio Máximo deCartuja. 18071 – Granada (Espagne)(***) Techné, Grupo de Investigación de Ingeniería del Conocimiento y del Producto. Departamento deIngeniería Química. Facultad de Ciencias. Universidad de Granada. 18071 – Granada (Espagne)
  2. 2. IntroductionVeille de réseaux tecno-scientifiques
  3. 3. Introduction Théorie Acteur-Réseau Le développement durant les années quatre- vingt de la Sociologie les Sciences et de Techniques, Sociologie de la Traduction ou Sociologie des Associations par Michel Callon et Bruno Latour (Centre de Sociologie de lInnovation de Paris) à partir de ressources conceptuelles, entre autres, de Michel Serres (Philosophie des Sciences) et de David Bloor (Sociologie de la Connaissance), a son exposant dans la Théorie Acteur-Réseau (ANT en Anglais), selon lequel dans la construction sociale dun fait scientifique interviennent des organismes humains et non humains et le processus continu de transformation ou traduction des relations établies entre de tels organismes il donne comme résultat un réseau dans changement continu; comprise celle-ci comme une maille formée par des noeuds (acteurs) reliés entre eux (relations qui établissent entre eux).
  4. 4. Introduction Veille des réseaux tecno-scientifiques
  5. 5. Introduction Veille tecno-scientifique et Prise de décisionsDans la Veille de réseaux tecno-scientifiques onunit différentes disciplines:- Création de connaissance à partir des documentsdes bases de données (Knowledge Discovery inDatabases-KDD),- Ingénierie des connaissances, et- Visualisation de linformation.La Veille de réseaux de connaissance on profite delexistence de Systèmes de connaissance (Polanco,2008). Les systèmes de connaissance sont dunegrande utilité pour les équipements dintelligencecompétitive et de veille technologique puisquilsfournissent des rapports, diagrammes, graphiqueset cartes de grand appui dans la Prise de décisions.
  6. 6. L’ObjectifLobjectif de cette recherche est de développer un référentield’application dans des cartes stratégiques de réseaux dacteurs dedomaines textuels scientifiques en utilisant la technologie et laméthodologie de l’analyse des graphes et des systèmesdinformation géographique, SIG.On construira des cartes stratégiques de réseaux scientifiques,préalablement obtenus de systèmes de connaissance, avec laconviction que la visualisation des cartes 2D et images 3Dfavorisera la veille scientifique et la prise de décisions.
  7. 7. ObjetifDévelopper un référentiel d’application dans les cartes stratégiques de réseaux tecno-scientifiques: Cartes CSRT et Cartes I-VSST.
  8. 8. Méthodologie et matériels
  9. 9. MéthodologieProcessus de construction de Cartes stratégiques s CoPalRed: Base de données Méthode des mots associés Pajek: SIG: VSST: SPSS® Graphe Cartographie de Rapports numériques Algorithme KK l’information des réseaux Analyse MDS Méthod Índices d’association du centroïde ® ées Subréseaux stratégiques Diagramme stratégique Cartes stratégiques: Secteurs stratégiques Cartes CSRT Mots clés. Chercheurs Cartes I-VSST “Journals”
  10. 10. MéthodologieCréation du graphe du réseau à partir du système de connaissance Copalred® *Vertices 236 1 DOÑANA-NATIONAL- PARK 2 SPAIN 3 POPULATIONS 4 BIOLOGICAL- CONSERVATION(R) 5 CONSERVATION 6 HEAVY-METALS 7 SW-SPAIN 8 DELIBES,M. … *Edges 1 2 1337 1 3 418 1 4 280 1 5 253 1 6 825 1 7 2015 …
  11. 11. Méthodologie Le graphe du réseaualgorithme KK et liens déquivalence (indices dassociation)Lalgorithme KK tend à égaler sur le plan euclidien (le plan de croquis du réseau) les distances entre les nœuds avec sesdistances géodésiques; comme résultat, «les nœuds semblables sapprochent et ce qui est différents séloignent». Lesnœuds semblables apparaissent proches en constituant des groupements et les groupements sont aussi placés dans leréseau selon leur plus grande ou plus petite similitude; «les groupes semblables sapprochent et ce qui est différentsséloignent».
  12. 12. Méthodologie Séparation des composants du réseau
  13. 13. Méthodologie Coordonnées des nœuds du graphe du réseau PCAR X-coord Y-coord DOÑANA-NATIONAL-PARK 0,4859 0,4893 SPAIN 0,4822 0,4517 POPULATIONS 0,4101 0,399 BIOLOGICAL-CONSERVATION(R) 0,556 0,3561 CONSERVATION 0,614 0,4934 HEAVY-METALS 0,4333 0,5206 SW-SPAIN 0,4691 0,4755 DELIBES,M. 0,4874 0,3839 Nœuds et liens MANAGEMENT 0,6231 0,488 DYNAMICS 0,8026 0,6851 PATTERNS 0,7495 0,6293 COMMUNITIES 0,6573 0,7676 ECOLOGY 0,5881 0,7431 NATIONAL-PARKS 0,587 0,3123 SOILS 0,4113 0,5717 DIVERSITY 0,8023 0,6398 VEGETATION 0,6929 0,4955 SEDIMENTS 0,4449 0,5911 LYNX-PARDINUS 0,5006 0,4005 Nœuds
  14. 14. MéthodologieCentroïde du graphe du réseau tecno-scientifique (2) 1 0,9 0,8 0,7 0,6 coord_Y 0,5 Centroïde 0,4 0,3 0,2 0,1 0 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 coord_X
  15. 15. Méthodologie Élimination des liens faibles dans le réseau
  16. 16. MéthodologieLa méthode du centroïde du réseau tecno-scientifique et le paramètre de la Centralité des noeuds - Algorithme de Kamada Kawai (lalgorithme cherche la minimisation de lénergie totale du système, à partir des positions initiales des sommets) - Centroïde: - Centralité des noeuds:
  17. 17. MéthodologieLes paramètres de centralité moyen régularisée et de densitémoyenne régularisée et les rangs de centralité et de densité des subréseauxCentralité moyen regularisée dela subréseau A:Densité moyen regularisée dela subréseau A:
  18. 18. Résultats et analyses
  19. 19. RésultatsDiagramme stratégique du réseau tecno-scientifique Groupes très denses et proches au centroïde Groupes très denses et éloignés du centroïde Groupes peu denses et éloignés du centroïde Groupes peu denses et proches au centroïde
  20. 20. RésultatsSituation des subréseaux dans le réseau (composant principal) et dans le diagramme stratégique Groupes très denses et proches au centroïde Groupes très denses et éloignés du centroïde centroide Groupes peu denses et éloignés du centroïde Groupes peu denses et proches au centroïde
  21. 21. Résultats Groupement des subréseaux dans des secteurs tecno-scientifiques
  22. 22. Résultats Analyse stratégique: sujets de recherche
  23. 23. Résultats Analyse stratégique : chercheurs (1)
  24. 24. Résultats Analyse stratégique : chercheurs (2)
  25. 25. RésultatsAnalyse stratégique: l’activité des subréseaux Periodos de mayor actividad Áreas de Red Subredes de investigación PC, A y R investigación 1981-1985 1986-1990 1991-1995 1996-2000 2001-2005 ORYCTOLAGUS-CUNICULUS, HEMORRHAGIC-DISEASE, Hemorrhagic disease MORENO,S. y VILLAFUERTE,R. DELIBES,M., LYNX-PARDINUS, PALOMARES,F., Delibes, M. FERRERAS,P., REVILLA,E., BELTRAN,J.F., FEDRIANI,J.M. y ALDAMA,J.J. SHRUBS, NOVO,F.G., BARRADAS,M.C.D. y Zunzunegui,M. ZUNZUNEGUI,M. HIRALDO,F., ARSENIC, BAOS,R. y MONTORO,R. Baos, R. SOILS, CADMIUM, PB, ZINC y COPPER Zinc Parque Nacional de HERNÁNDEZ,L.M., GONZÁLEZ,M.J., FERNÁNDEZ,M.A., Doñana BULLETIN-OF-ENVIRONMENTAL-CONTAMINATION-AND- Hernández, L.M. TOXICOLOGY, RICO,M.C., y BALUJA,G. HEAVY-METALS, AZNALCOLLAR-MINE-TOXIC-SPILL, POLLUTION, GUADIAMAR-RIVER, GUADALQUIVIR- Del Valls, T.A. ESTUARY, DEL VALLS,T.A., DOÑANA-NATIONAL-PARK y SW-SPAIN CONTAMINATION y ENVIRONMENTAL-POLLUTION(R) Environmental Pollution-R FERRER,M., AQUILA-ADALBERTI, AGE y BALBONTIN,J. Balbontín, J. GÓMEZ-ARIZA,J.L. y SEQUENTIAL-EXTRACTION Gómez Ariza, J.L. ALVAREZ-COBELAS,M., PHYTOPLANKTON, SÁNCHEZ- Sánchez Carrillo, S. CARRILLO,S., ANGELER,D.G., RODRIGO,M.A. y ROJO,C. WEB OF SCIENCE Álvarez Cobelas, M. WETLANDS-R y LAKES Wetlands-R MEDITERRANEAN-SEA y MARINE-PROTECTED-AREAS Mediterranean Sea Mediterranean Sea PÉREZ,J.M., GRANADOS,J.E., RUÍZ-MARTÍNEZ,I., SIERRA- Soriguer, R.C. Soriguer, R.C. NEVADA-NATIONAL-PARK y SORIGUER,R.C. BERMEJO,M. y GORILLA-GORILLA Bermejo, M. Bermejo, M. CAPA,M., LOPEZ,E, SANMARTIN,G, PANAMA, POLYCHAETA Capa, M. Capa, M. y SYLLIDAE FIRE, YELLOWSTONE-NATIONAL-PARK y LLORET,F. Lloret, F. Lloret, F. BRAZA, F. y CERVUS ELAPHUS Braza, F. Braza, F. DIVERSITY y SPECIES RICHNESS Species richness MARINE-RESERVES, ASSEMBLAGES y GARCÍA-RUBIES,A. Sala, E. García Rubies, A. SALA,E., ZABALA,M., CORAL-REEFS, MARINE-BIOLOGY(R) Sala, E. y POPULATION-STRUCTURE CRYPTOGAMIE-MYCOLOGIE(R) y MORENO,G. Moreno, G. Moreno, G. Subredes motor de investigación (centrales y densas) Subredes generalistas (centrales y no densas) Subredes adyacentes (no centrales y densas) Subredes nacientes/en desaparición (no centrales y no densas)
  26. 26. RésultatsCarte de connaissance stratégique du réseau tecno- scientifique (Carte CSRT). Centroïde et courbes de centralité des nœuds. Centroide
  27. 27. RésultatsCarte CSRT: les subréseaux tecno-scientifiques Sala, E. Sánchez Carrillo, S. García Rubies,A. Species richness Braza, F. Wetlands (R) Soriguer, R. C. Mediterranean Sea Delibes, M. Centroide Del Valls, T. A. Lloret, F. Hemorrhagic disease Zunzunegui, M. Environmantal Hernández, L. M. Pollution (R) Bermejo, M. Baos, R. Balbontín, J. Zinc Gómez-Ariza, J. L. Moreno, G.
  28. 28. Résultats Carte CSRT: les secteurs tecno-scientifiques Sala, E. Alvarez Cobelas, M. Braza, F. Parque Nacional de Mediterranean Sea Soriguer, R. C. Doñana Centroide Lloret, F. Bermejo, M. Moreno, G.
  29. 29. Résultats Image 3D des subréseaux tecno-scientifiques Hernández, L. M. Soriguer, R. C. Baos, R. Braza, F. Zinc Del Valls, T. A. Hemorrhagic disease Gómez-Ariza,J.L. Delibes,M. Sánchez Carrillo, S. Balbontín, J.Moreno, G. Centroide Environmental Pollution (R) Bermejo, M. Zunzunegui, M. Sala, E. García Rubies,A. Lloret, F. Mediterranean Sea Species richness
  30. 30. Résultats Image 3D des chercheurs (1) Rojo,C, Rico,MC; Rodrigo,MA; Baluja,G; Zunzunegui,JM; Alvarez Cobelas,M; Hernandez,LM; Barradas,MN; Novo,FG Sanchez Carrillo,S; Fernandez,MA; Ruiz-Martinez,I; Moreno, G. Angeler,DG. Gonzalez,MJ. Soriguer,RC; Perez,JM; Bermejo,M. Villafuerte,R; Granados,JE Moreno,S.Lloret,F. Braza, F. Centroide
  31. 31. Résultats Image 3D des chercheurs (2) Delibes, M, Baos, R; Ferreras, P; Montoro, R; Aldama, J J; Hiraldo, F Beltran, J F; Del Valls, T. A. Fedriani, J M ; Palomares, F; Revilla, E. Rojo, C, Villafuerte,R; Gómez Ariza, J. L. Rodrigo, M. A; Moreno,S. Alvarez Cobelas, M; Ferrer,M; Sanchez Carrillo, S; Balbotín,J. Angeler, D. G.Moreno, G. Centroide Bermejo, M. Sala, E; Zabala, M. Garcia Rubies, A. Lloret,F.
  32. 32. RésultatsImage 3D des chercheurs du secteur “P. N. de Doñana” Delibes,M, Baos,R; Ferreras,P; Montoro,R; Aldama,JJ; Rico,MC; Gonzalez,J; Beltran,JF; Baluja,G; Hiraldo, F. Fedriani,JM ; Hernandez,LM; DelValls,TA Palomares,F; Fernandez,MA; Revilla,E. Gonzalez,MJ. Villafuerte,R; Moreno,S. CentroideGomez-Ariza,JL Zunzunegui,JM; Ferrer,M; Barradas,MN; Novo,FG Balbotín,J.
  33. 33. Résultats Image 3D des mots clés du secteur “P.N. de Doñana” Heavy Metals, pollution, Aznalcollar mine toxic spill, Arsenic Guadalquivir Estuary, Guadiamar River Cooper, Linx pardinus Zn, Cd, Pb, soils. Orictolagus cuniculus, Centroide Hemorrhagic diseaseSequential extraction Aquila adalberti, Shrubs age Contamination Doñaña-National-Park SW-Spain
  34. 34. Résultats Indice I-VSST dImportance StratégiqueLindice I-VSST permet deffectuer des rankings avec les subréseaux,les chercheurs, les revues et les mots clés des réseaux.Se obtiene: I-VSST = (rangcentr.% + rangdens.%) x CC = cte.C = 1,00 quart 1C = 0,75 quart 2C = 0.50 quart 3C = 0,25 quart 4
  35. 35. Résultats Ranking I-VSST; les subréseaux PCAR rango_cent% rangoden% SUMA CUADRANTE I-VECT1 "HEMORRHAGIC-DISEASE" 100,00 68,75 168,75 1 169,002 "ZUNZUNEGUI,-M." 78,95 81,25 160,20 1 160,003 "DELIBES,-M." 94,74 62,50 157,24 1 157,004 "HERNÁNDEZ,-L.-M." 57,89 87,50 145,39 1 145,005 "BAOS,-R." 73,68 62,50 136,18 1 136,006 "SÁNCHEZ-CARRILLO,-S." 52,63 75,00 127,63 1 128,007 "ZINC" 63,16 56,25 119,41 1 119,008 "ENVIRONMENTAL-POLLUTION(R)" 84,21 50,00 134,21 2 100,509 "DEL-VALLS,-T.-A." 89,47 37,50 126,97 2 95,2510 "BALBONTIN,-J." 73,68 43,75 117,43 2 87,5011 "GÓMEZ-ARIZA,-J.-L." 73,68 31,25 104,93 2 78,7512 "SORIGUER,-R.-C." 42,11 100,00 142,11 3 71,0013 "BERMEJO,-M." 47,37 75,00 122,37 3 61,0014 "MEDITERRANEAN-SEA" 68,42 6,25 74,67 2 56,2515 "WETLANDS(R)" 63,16 6,25 69,41 2 51,7516 "CAPA,M." 5,26 93,75 99,01 3 49,5017 "SALA,-E." 15,79 50,00 65,79 4 16,5018 "LLORET,-F." 36,84 12,50 49,34 4 12,2519 "GARCÍA-RUBIES,-A." 21,05 18,75 39,80 4 10,0020 "SPECIES-RICHNESS" 31,58 6,25 37,83 4 9,5021 "MORENO,-G." 10,53 25,00 35,53 4 9,0022 "BRAZA,-F." 26,32 6,25 32,57 4 8,25
  36. 36. Résultats Ranking I-VECT; les noeuds des subréseaux (mots clés, chercheurs y revues) PALABRAS CLAVE I-VECT INVESTIGADORES I-VECT REVISTAS I-VECT1 "HEMORRHAGIC-DISEASE" 169,00 1 "MORENO,-S." 169,00 1 "BULLETIN-OF-ENVIR.-CONTAM.-AND-TOXIC." 145,002 "ORYCTOLAGUS-CUNICULUS" 169,00 2 "VILLAFUERTE,-R." 169,00 2 "ENVIRONMENTAL-POLLUTION(R)" 100,503 "SHRUBS" 160,00 3 "NOVO,-F.-G." 160,00 3 "SCIENCE-OF-THE-TOTAL-ENVIRONMENT(R)" 95,254 "LYNX-PARDINUS" 157,00 4 "BARRADAS,-M.-C.-D." 160,00 4 "WETLANDS(R)" 51,75 5 "ZUNZUNEGUI,-M." 160,00 5 "MARINE-BIOLOGY(R)" 16,505 "ARSENIC" 136,00 6 "REVILLA,-E." 157,00 6 "CRYPTOGAMIE-MYCOLOGIE(R)" 9,006 "PHYTOPLANKTON" 128,007 "SOILS" 119,00 7 "PALOMARES,-F." 157,008 "PB" 119,00 8 "DELIBES,-M." 157,00 9 "FERRERAS,-P." 157,009 "ZINC" 119,00 10 "BELTRAN,-J.-F." 157,0010 "CADMIUM" 119,00 11 "ALDAMA,-J.-J." 157,0011 "COPPER" 119,00 12 "FEDRIANI,-J.-M." 157,0012 "CONTAMINATION" 100,50 13 "GONZÁLEZ,-M.-J." 145,0013 "DOÑANA-NATIONAL-PARK" 95,25 14 "FERNÁNDEZ,-M.-A." 145,0014 "SW-SPAIN" 95,25 15 "RICO,-M.-C." 145,0015 "GUADIAMAR-RIVER" 95,25 16 "HERNÁNDEZ,-L.-M." 145,0016 "POLLUTION" 95,25 17 "BALUJA,-G." 145,0017 "GUADALQUIVIR-ESTUARY" 95,25 18 "BAOS,-R." 136,0018 "AZNALCOLLAR-MINE-TOXIC-SPILL" 95,25 19 "MONTORO,-R." 136,0019 "HEAVY-METALS" 95,25 20 "HIRALDO,-F." 136,0020 "AQUILA-ADALBERTI" 87,50 21 "ALVAREZ-COBELAS,-M." 128,0021 "AGE" 87,50 22 "SÁNCHEZ-CARRILLO,-S." 128,0022 "SEQUENTIAL-EXTRACTION" 78,75 23 "RODRIGO,-M.-A." 128,0023 "SIERRA-NEVADA-NATIONAL-PARK" 71,00 24 "ROJO,-C." 128,0024 "GORILLA-GORILLA" 61,00 25 "ANGELER,-D.-G." 128,0025 "MARINE-PROTECTED-AREAS" 56,25 26 "DEL-VALLS,-T.-A." 95,2526 "MEDITERRANEAN-SEA" 56,25 27 "FERRER,-M." 87,5027 "LAKES" 51,75 28 "BALBONTIN,-J." 87,5028 "PANAMA" 49,50 29 "GÓMEZ-ARIZA,-J.-L." 78,7529 "POLYCHAETA" 49,50 30 "PÉREZ,-J.-M." 71,0030 "SYLLIDAE" 49,50 31 "GRANADOS,-J.-E." 71,0031 "CORAL-REEFS" 16,50 32 "SORIGUER,-R.-C." 71,0032 "POPULATION-STRUCTURE" 16,50 33 "RUÍZ-MARTÍNEZ,-I." 71,0033 "YELLOWSTONE-NATIONAL-PARK" 12,25 34 "BERMEJO,-M." 61,0034 "FIRE" 12,25 35 "CAPA,M." 49,5035 "ASSEMBLAGES" 10,00 36 "LOPEZ,E" 49,50 37 "SANMARTIN,G" 49,5036 "MARINE-RESERVES" 10,00 38 "ZABALA,-M." 16,5037 "SPECIES-RICHNESS" 9,50 39 "SALA,-E." 16,5038 "DIVERSITY" 9,50 40 "LLORET,-F." 12,2539 "CERVUS-ELAPHUS" 8,25 41 "GARCÍA-RUBIES,-A." 10,00 42 "MORENO,-G." 9,00 43 "BRAZA,-F." 8,25
  37. 37. RésultatsDiagramme stratégique et Carte d’Importance stratégique de la réseau tecno-scientifique (Carte I-VSST) Groupes très denses et proches au centroïde Groupes très denses et éloignés du centroïde Groupes peu denses et éloignés du centroïde Groupes peu denses et proches au centroïde
  38. 38. Résultats Mapa I-VECT, de la red tecno-científica
  39. 39. ConclusionsLa méthode du centroïde permet effectuer des Cartes CSRT et des Cartes I-VSST qui condensent lesconnaissances de la veille scientifique. Ces cartes visualisent linformation suivante: 1. La distance entre les nœuds (mots clés, chercheurs et revues) indique laffinité entre eux. 2. La distance entre les subréseaux indique laffinité entre eux. 3. La distance entre les secteurs stratégiques indique laffinité entre eux. 4. La centralité des noeuds (proximité au centroïde) est une mesure de son degré d’affinité avec le thème général à létude. De même, la centralité des subréseaux (proximité ou centroïde) ou des secteurs de recherche au centroïde est indicatif de son affinité avec le thème général de létude. 5. Limportance absolue des nœuds vient indiquée par son laltitude. 6. Linformation du diagramme stratégique. Limportance stratégique des nœuds vient indiquée par symboles qui indiquent leur position dans le diagramme stratégique.Les caractéristiques essentielles des Cartes CSRT et des Cartes VSST sont: a) Lidée fondamentale pour leur conception est demployer la cartographie de linformation pour la visualisation de la connaissance stratégique. En particulier on a utilisé la métaphore visuelle du paysage. b) Les techniques appliquées à lanalyse de données sont: l’analyse de mots associés, l’analyse de réseaux et l’analyse stratégique (VSST). c) Pour cartographier la connaissance stratégique on a développé la méthode centroïde de réseau techno-scientifique et le paramètre de la centralité des nœuds. d) Les techniques graphiques sont: a) construire graphes au moyen de lalgorithme KK et les indices déquivalence comme mesure de similitude entre les nœud.s b) construire des cartes cartographiques avec des GIS.
  40. 40. Merci beaucoup!Universidad de Granada Universidad de Málaga Groupe de recherche TEP 028 Junta de Andalucía (Espagne)

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