256598 planeacion y control de la produccion modulo

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256598 planeacion y control de la produccion modulo

  1. 1. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNADEscuela de Ciencias Básicas Tecnología e IngenieríaContenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción
  2. 2. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónCOMITÉ DIRECTIVO__________________________________________________________________ Jaime Alberto Leal Afanador Rector Gloria Concepción Herrera Vicerrectora Académica y de Investigación Claudia Patricia Toro Vicerrectora de Desarrollo Regional y Proyección Comunitaria Roberto Salazar Ramos Vicerrector de Medios y Mediaciones Nancy Rodríguez Mateus Gerente Administrativa Maribel Córdoba Guerrero Secretaria General Gustavo Velásquez Decano Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e IngenieríaCURSO PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓNMÒDULOTercera Edición 2010
  3. 3. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción INDICE DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN ............................................................................................... 11UNIDAD 1. PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN ................................................ 14 CAPITULO 1: LA EMPRESA COMO UN SISTEMA ABIERTO ......................... 14 Introducción.................................................................................................... 14 Lección 1: Subsistema de Dirección y Gestión .............................................. 15 Lección 2: El Subsistema de Operaciones..................................................... 16 Lección 3: Objetivos del Subsistema de Operaciones ................................... 17 3.1 Costo .................................................................................................... 18 3.2 El tiempo............................................................................................... 18 3.3. Calidad................................................................................................. 19 3.4 Flexibilidad............................................................................................ 19 Lección 4: Decisiones del Subsistema de Operaciones ................................ 20 4.1 Pronósticos........................................................................................... 21 4.2 Administración de Inventarios ............................................................... 22 4.3 Planeación............................................................................................ 23 Lección 5: La Estrategia de Gestión de la Cadena de Suministro y la Gestión de la Operaciones .......................................................................................... 25 CAPITULO 2: PRONÓSTICOS ......................................................................... 28 Introducción.................................................................................................... 28 Lección 6: Definición y Proceso del Pronóstico.............................................. 28 6.1 Identificación del problema. .................................................................. 29 6.2 Elementos del tiempo en el Proceso de Pronóstico.............................. 29 6.3 Análisis de Datos.................................................................................. 30 6.4 Influencia del ciclo de vida del producto sobre la metodología del pronóstico ................................................................................................... 31 Lección 7: Métodos de Pronóstico ................................................................. 32 7.1 Descripción de Métodos Cualitativos .................................................... 34 7.2 Descripción de los Métodos Cuantitativos ............................................ 35 Lección 8: Métodos de Series de Tiempo ...................................................... 36 8.1 Promedio simple ................................................................................... 36 8.2 Promedio Móvil ..................................................................................... 36 8.3 Suavización Exponencial Simple. ......................................................... 39 8.4 Suavización Exponencial con Tendencia ............................................. 43 8.5 Método de Holt – Winters. .................................................................... 48 Lección 9. Métodos Causales – Regresión Lineal ......................................... 60 Lección 10. Medición de Errores de Pronóstico ............................................. 65 10.1 Desviación Media Absoluta (MAD) ..................................................... 65 10.2 Error Cuadrático Medio (MSE)............................................................ 66
  4. 4. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción 10.3 Error Porcentual Absoluto Medio (PAME) .......................................... 66 CAPITULO 3: PLANEACIÓN AGREGADA........................................................ 67 Introducción.................................................................................................... 67 Lección 11: Definición .................................................................................... 67 Lección 12: Información Necesaria y Resultados .......................................... 68 Lección 13: Costos Relevantes de la Planeación Agregada .......................... 69 Lección 14: Estrategias de Planeación Agregada.......................................... 69 14.1 Estrategia de Contratación y Despido. ............................................... 72 14.2 Estrategia de Subcontratación............................................................ 75 14.3 Estrategia de Nivelación de la Tasa de Producción............................ 77 14.4 Estrategia de Trabajo con Horas Variables ........................................ 80 Lección 15: Enfoque de Programación Lineal para la Planeación Agregada. 85 15.1 Variables de Decisión ......................................................................... 87 15.2 Función Objetivo................................................................................. 87 15.3 Restricciones ...................................................................................... 89 15.3 Desarrollo del Modelo de Planeación Agregada en Excel .................. 90 Fuentes Documentales de la Unidad 1 .......................................................... 94UNIDAD 2. PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES (MRP) YPLANEACIÓN DE CAPACIDADES....................................................................... 95 Introducción.................................................................................................... 95 CAPÍTULO 4: PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓN ........................................ 97 Lección 16. Plan Maestro de Producción ....................................................... 97 Lección 17 Barreras de Tiempo ..................................................................... 98 Lección 18 Metodología Básica ..................................................................... 98 Lección 19 Relación con los Entornos de Producción ................................... 98 Lección 20 Lógica de Disponibilidad para Promesa (DPP) .......................... 100 CAPÍTULO 5: PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE MATERIALES...... 103 Lección 21 Definición ................................................................................... 103 Lección 22 Entradas y Salidas del MRP ...................................................... 103 23.2 Inventario Disponible de cada Parte J ( ( − )). ........................... 106 Lección 23. Funcionamiento del MRP.......................................................... 104 23.1 Codificación de cada componente.................................................... 105 ( )). ................................................................................................ 106 23.3 Determinación del Stock de Seguridad para la parte J para el Período t. ( 23.4 Tamaño del Lote............................................................................... 108 23.5 Recepciones Planeadas ................................................................... 112 24.2 Recepciones Planeadas ( ) ....................................................... 113 Lección 24 Lógica del MRP.......................................................................... 112 24.3 Inventario Disponible ( − ) ......................................................... 113 24.1 Requerimientos Brutos ( ).......................................................... 112 24.4 Inventario Proyectado ( ) .............................................................. 113 24.5 requerimientos Netos. ( )........................................................... 113 24.6 Plan de Colocar una Orden. ( ). .............................................. 113 24.7 Plan de Recibir una Orden. ( ). ............................................... 113 Lección 25 Desarrollo del MRP.................................................................... 114
  5. 5. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción CAPÍTULO 6: PLANEACIÓN DE CAPACIDADES .......................................... 120 Lección 26 Conceptos.................................................................................. 120 Lección 27 Capacidad Teórica (Ct) .............................................................. 120 Lección 28 Capacidad Instalada (Ci) ........................................................... 121 Lección 29 Capacidad Disponible (Cd) ........................................................ 121 Lección 30 Capacidad Necesaria (Cn) y Utilizada (Cu) ............................... 122 Fuentes Documentales de la Unidad 2 ........................................................ 128UNIDAD 3. PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN ....................................... 130 CAPITULO 7: CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DE PRODUCCIÓN ...... 130 Introducción.................................................................................................. 130 Lección 31 Clasificación de los Sistemas de Producción............................. 130 Lección 32 Sistemas Continuos ................................................................... 131 Lección 33 Sistemas Intermitentes .............................................................. 131 Lección 34 Influencia de la Tipología del Sistema Productivo de Manufactura en la Dirección de Operaciones. .................................................................. 133 34.1 Previsión ........................................................................................... 133 34.2 Planeación Agregada ....................................................................... 133 34.3 Gestión de Materiales....................................................................... 133 34.4 Programación, lanzamiento y control de operaciones ...................... 134 34.5 Control de Calidad ............................................................................ 134 Lección 35 Influencia de la Tipología del Sistema Productivo de Servicios en la Dirección de Operaciones. ....................................................................... 134 35.1 Previsión ........................................................................................... 134 35.2 Planeación Agregada ....................................................................... 134 35.3 Gestión de Materiales....................................................................... 135 35.4 Programación, lanzamiento y control de operaciones ...................... 135 34.5 Control de Calidad ............................................................................ 135 CAPITULO 8: PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN ............................... 136 Lección 36 Definiciones ............................................................................... 136 Lección 37 Programación y Funciones de Control Características .............. 137 Lección 38 Asignación de Cargas de Trabajo (Loading) Método Húngaro .. 137 Lección 39 Asignación de Cargas de Trabajo (Loading) Método de Índices 140 Lección 40 Terminología .............................................................................. 143 40.1 Terminología..................................................................................... 144 40.2 Reglas de Despacho ........................................................................ 145 CAPITULO 9: SECUENCIACIÓN Y TEMPORIZACIÓN .................................. 146 Lección 41 Secuenciación en una sola máquina ......................................... 147 Lección 42 Secuenciación en máquinas en paralelo ................................... 151 42.1 Método de tiempo de flujo. ............................................................... 151 42.2 Método de lapso de producción más corto. ..................................... 153 Lección 43 Secuenciación en máquinas en serie (Flow Shop) .................... 155 Lección 44 Secuenciación en Sistemas Intermitentes (Job Shop) ............... 159 Lección 45 Programación de Personal de Servicios .................................... 162 Fuentes Documentales de la Unidad 3 ........................................................ 164
  6. 6. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción LISTADO DE TABLASTabla 1 Datos Ejemplo 1 ....................................................................................... 37Tabla 2 Datos Ejemplo 2 ....................................................................................... 38Tabla 3 Datos Ejemplo 4 ....................................................................................... 42Tabla 4 Pronóstico Ejemplo 5................................................................................ 47Tabla 5 Consumo de Gas Natural (Trillones BTU) entre 1987 a 1992 ............ 52Tabla 6 Cálculo de los Índices Estacionales ......................................................... 54Tabla 7 Factores Estacionales Iniciales Ejemplo 5 ............................................... 55Tabla 8 Determinación de los valores de inicio con base en el nuevo origen detiempo ................................................................................................................... 56Tabla 9 Simulación de pronósticos años 1991 y 1992 (Períodos 49–72).............. 58Tabla 10 Cálculo Parámetros Regresión Lineal Ejemplo 6 ................................... 63Tabla 11 Ejemplo de Cálculo de la Desviación Media Absoluta............................ 65Tabla 12 Ejemplo de Cálculo del Error Cuadrático Medio ..................................... 66Tabla 13 Ejemplo de Cálculo del Error Porcentual Absoluto Medio ...................... 66Tabla 14 Pronóstico de la Demanda Ejemplo 7 .................................................... 70Tabla 15 Estrategia de Contratación y Despido .................................................... 74Tabla 16 Estrategia de Subcontratación .............................................................. 76Tabla 17 Estrategia de Nivelación de la Tasa de Producción ............................... 79Tabla 18 Estrategia con Horas Variables .............................................................. 82Tabla 19 Pronóstico de Ventas ETUTTOR ........................................................... 86Tabla 20 Plan Agregado de Producción ETUTTOR .............................................. 93Tabla 21 Ejemplo Desarrollo DPP....................................................................... 100Tabla 22 Programa Maestro para un entorno..................................................... 101Tabla 23 Datos Producto XYZ............................................................................. 114Tabla 24 Registro de Inventarios Producto Final XYZ......................................... 114Tabla 25 Registro de Inventarios Producto Final XYZ......................................... 115Tabla 26 Registro de Inventarios Sub ensamble A ............................................. 116Tabla 27 Registro de Inventarios Sub ensamble B ............................................. 117Tabla 28 Registro de Inventarios Sub ensamble C ............................................. 117Tabla 29 Registro de Inventarios Sub ensamble D ............................................. 118Tabla 30 Datos Ejercicio 11................................................................................. 124Tabla 31 Paso 1 Método Húngaro....................................................................... 138Tabla 32 Paso 2 Método Húngaro....................................................................... 138Tabla 33 Carga de los Centros de Trabajo ......................................................... 141Tabla 34 Determinación de Índices ..................................................................... 141Tabla 35 Asignación de Cargas .......................................................................... 142Tabla 36 Datos Ejemplo 19 ................................................................................ 162Tabla 37 Asignación de Personal Ejemplo 19 ..................................................... 163
  7. 7. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción LISTADO DE GRÁFICOSGráfico 1 Subsistemas de la Empresa Industrial................................................... 15Gráfico 2 Diferencia entre Ed y Es ........................................................................ 16Gráfico 3 El subsistema de Producción................................................................. 21Gráfico 4 Clasificación de Modelos de Inventarios para decisiones de Cantidad . 23Gráfico 5 Demanda de un producto donde se señalan los factores de Tendencia 31Gráfico 6 Diseño de un Sistema de Pronóstico .................................................... 34Gráfico 7 Comparación de Métodos de Promedios Móviles.................................. 38Gráfico 8 Comparación de Pesos del valor Alfa a lo largo del Tiempo.................. 41Gráfico 9 Ejemplo 4 Suavización Exponencial Simple .......................................... 42Gráfico 10 Demanda de Gas Natural .................................................................... 52Gráfico 11 Demanda y Pronóstico......................................................................... 59Gráfico 12 Ejemplo de Diagramas de Dispersión.................................................. 61Gráfico 13 Interpretación Geométrica del Residuo................................................ 62Gráfico 14 Estrategia de Contratación y Despido.................................................. 74Gráfico 15 Estrategia de Subcontratación ............................................................. 76Gráfico 16 Estrategia de Nivelación de la Tasa de Producción............................ 80Gráfico 17 Área de Cálculo de Variables de Decisión Ejemplo 8 .......................... 90Gráfico 18 Área de Hoja de Cálculo para las Restricciones Ejemplo 8 ................. 91Gráfico 19 Área de Hoja de Cálculo del Costo Ejemplo 8 ..................................... 91Gráfico 20 Cuadro de Diálogo para los parámetros Solver ................................... 92Gráfico 21 Relación del Plan Agregado con el Plan Maestro de Producción ........ 97Gráfico 22 Desarrollo del Programa Maestro de Producción ................................ 99Gráfico 23 Despies Mesa .................................................................................... 105Gráfico 24 Diagrama de Árbol de la Mesa .......................................................... 106Gráfico 25 Lista de Materiales............................................................................. 114Gráfico 26 Descripción de Operación y Tarea..................................................... 144Gráfico 27 Gráfico Gantt ..................................................................................... 146Gráfico 28 Secuencia en una sola Máquina ........................................................ 147Gráfico 29 Gráfico Gantt Secuencia de Trabajos para una Máquina aplicando laregla EDD............................................................................................................ 149Gráfico 30 Gráfico Gantt Secuencia de Trabajos para una Máquina aplicando laregla EDD............................................................................................................ 150Gráfico 31 Secuencia para máquina es Paralelo ................................................ 151Gráfico 32 Gráfico Gantt para Tiempo de Flujo de Programación en MáquinasParalelas ............................................................................................................. 152Gráfico 33 Gráfico Gantt para Tiempo de Flujo de Programación en MáquinasParalelas ............................................................................................................. 153Gráfico 34 Gráfico Gantt Algoritmo de Johnson Secuenciación en dos máquinas ............................................................................................................................ 156Gráfico 35 Sistema Job Shop.............................................................................. 159
  8. 8. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónGráfico 36 Gráfico Gantt Algoritmo de Jackson Sistema Jop Shop .................... 161
  9. 9. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción LISTADO DE CUADROSCuadro 1 Los Pronósticos relacionados con el ciclo de Vida del Producto ........... 32Cuadro 2 Tipos de Pronóstico .............................................................................. 33Cuadro 3 Datos Ejemplo 5 .................................................................................... 44Cuadro 4 Datos de Entrada Ejemplo 7 .................................................................. 71Cuadro 5 Costos para EUTTOR............................................................................ 86Cuadro 6 Problema de Asignación...................................................................... 138Cuadro 7 Problema de Asignación 2 ................................................................... 139Cuadro 8 Matriz Resultante................................................................................. 139Cuadro 9 Paso 4 Método Húngaro...................................................................... 140Cuadro 10 Matriz Resultante............................................................................... 140Cuadro 11 Trabajos para una Máquina ............................................................... 147Cuadro 12 Secuencia de Trabajos para una Máquina aplicando la regla EDD... 147Cuadro 13 Secuencia de Trabajos para una Máquina aplicando la regla SPT .. 149Cuadro 14 Programación de Trabajos en Máquinas Paralelas Para Tiempo deFlujo Mínimo........................................................................................................ 152Cuadro 15 Programación de Trabajos en Máquinas Paralelas Para minimizar elLapso de Producción........................................................................................... 153Cuadro 16. Datos Ejemplo 15 ............................................................................. 155Cuadro 17. Datos Ejemplo 16 ............................................................................. 157Cuadro 18 Datos ejemplo 17............................................................................... 160
  10. 10. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción ASPECTOS DE PROPIEDAD INTELECTUAL Y VERSIONAMIENTOEl contenido didáctico del curso académico: Planeación y Control de la Producciónfue diseñado inicialmente en el año 2006 por el Ing. Manuel Ángel CamachoOliveros, Tutor de la UNAD, ubicado en el CEAD de José Celestino Mutis. EsIngeniero Industrial, y especialista en Ingeniería de Producción. Se hadesempeñado como tutor de la UNAD desde el 2005 hasta el año 2009.El contenido didáctico ha tenido tres actualizaciones: todas desarrolladas por elmismo Ing. Camacho en los años 2008 y 2009 y la tercera fue realizada en el año2010.La version del contenido didáctico que actualmente se presenta tiene comocaracterísticas: 1) Incorpora nuevos contenidos relacionados a las tres unidadesdidácticas del materialEl Ing. José Enrique Cotes Cotes, tutor del CEAD VAlledupar, apoyó el proceso derevisión de estilo del contenido didáctico e hizo aportes disciplinares, didácticos ypedagógicos en el proceso de acreditación del material didáctico desarrollado enel mes de enero de 2010.
  11. 11. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción INTRODUCCIÓNLas empresas industriales son sistemas abiertos (influenciados por el entorno) loscuales mantienen un flujo permanente de materiales, energía y dinero, que lespermite cumplir con su misión y a la vez interactuar con todo el sistema económicoen el cual está inmersa. De acuerdo a esto, el realizar un análisis sistémicopermite reconocer una serie de subsistemas que lo conforman y tener un enfoquepara entender su funcionamiento, el cual es complejo. Existen diferentes manerasde diferenciar los subsistemas que conforman una empresa, pero para esteanálisis se ha optado por definir un enfoque funcional, según el cual, los distintoselementos se agrupan en subsistemas diferenciables según el tipo de función quecada uno de estos desarrolla.El proceso de Planeación y Control de la Producción exige entender el sistema demanufactura como un sistema complejo el cual a su vez tiene varios subsistemasque lo determinan. El presente material describe los principales aspectos queconforman el proceso de Gestión de la Producción, partiendo por la manera comose pueden proyecta la cantidad de productos a fabricar (pronósticos) ladeterminación de cómo estos se van a elaborar (planeación de capacidades yplaneación agregada), el desarrollo de metodologías como el MRP que combina laadministración de inventarios con las capacidades y el plan de producción de unproducto, hasta la planeación detallada que implica secuencias trabajos en el tallerpropiamente dicho.Las anteriores actividades se apoyan en una serie métodos y técnicascuantitativas, las cuales tienen cada una indicadores de control de su desempeñopara el analista de manera que permita evaluar su desempeño. Por lo tanto elcurso de Planeación y Control de la Producción integra una serie de presaberesdel estudiantes que van desde el análisis de costos, la estadística, laadministración hasta la aplicación de la investigación de operaciones y el uso desoftware como el Excel y otros de carácter específico para el desarrollo de lastemáticas propuestas.El curso de Planeación y Control de la Producción pretende desarrollar en elestudiante habilidades para la aplicación de las diferentes técnicas y métodoscuantitativos usados en la planeación, programación y control de sistemasproductivos; de manera que le permitan plantear alternativas de solución aproblemas relacionados con la gestión de operaciones y a la vez permitanaumentar la productividad de estos sistemas garantizando el cumplimiento de lasnecesidades de los clientes.
  12. 12. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción UNIDAD 1Nombre de la Unidad 1 UNIDAD 1. PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓNDenominación de capítulo 1 CAPITULO 1: LA EMPRESA COMO UN SISTEMA ABIERTOIntroducción IntroducciónDenominación de Lección 1 Lección 1: Subsistema de Dirección y GestiónDenominación de Lección 2 Lección 2: El Subsistema de OperacionesDenominación de Lección 3 Lección 3: Objetivos del Subsistema de OperacionesDenominación de Lección 4 Lección 4: Decisiones del Subsistema de Operaciones Lección 5: La Estrategia de Gestión de la Cadena de Suministro y laDenominación de Lección 5 Gestión de la OperacionesDenominación de capítulo 2 CAPITULO 2: PRONÓSTICOSIntroducción IntroducciónDenominación de Lección 6 Lección 6: Definición y Proceso del PronósticoDenominación de Lección 7 Lección 7: Métodos de PronósticoDenominación de Lección 8 Lección 8: Métodos de Series de TiempoDenominación de Lección 9 Lección 9. Métodos Causales – Regresión LinealDenominación de Lección 10 Lección 10. Medición de Errores de PronósticoDenominación de capítulo 3 CAPITULO 3: PLANEACIÓN AGREGADAIntroducción IntroducciónDenominación de Lección 11 Lección 11: DefiniciónDenominación de Lección 12 Lección 12: Información Necesaria y ResultadosDenominación de Lección 13 Lección 13: Costos Relevantes de la Planeación AgregadaDenominación de Lección 14 Lección 14: Estrategias de Planeación Agregada Lección 15: Enfoque de Programación Lineal para la PlaneaciónDenominación de Lección 15 AgregadaFuentes Documentales Fuentes Documentales de la Unidad 1 UNIDAD 2 UNIDAD 2. PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DENombre de la Unidad MATERIALES (MRP) Y PLANEACIÓN DE CAPACIDADESIntroducción IntroducciónDenominación de capítulo 4 CAPÍTULO 4: PLAN MAESTRO DE PRODUCCIÓNDenominación de Lección 16 Lección 16. Plan Maestro de ProducciónDenominación de Lección 17 Lección 17 Barreras de TiempoDenominación de Lección 18 Lección 18 Metodología BásicaDenominación de Lección 19 Lección 19 Relación con los Entornos de ProducciónDenominación de Lección 20 Lección 20 Lógica de Disponibilidad para Promesa (DPP) CAPÍTULO 5: PLANEACIÓN DE REQUERIMIENTOS DEDenominación de capítulo 5 MATERIALESDenominación de Lección 21 Lección 21 DefiniciónDenominación de Lección 22 Lección 22 Entradas y Salidas del MRPDenominación de Lección 23 Lección 23. Funcionamiento del MRPDenominación de Lección 24 Lección 24 Lógica del MRPDenominación de Lección 25 Lección 25 Desarrollo del MRP
  13. 13. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónDenominación de capítulo 6 CAPÍTULO 6: PLANEACIÓN DE CAPACIDADESDenominación de Lección 26 Lección 26 ConceptosDenominación de Lección 27 Lección 27 Capacidad Teórica (Ct)Denominación de Lección 28 Lección 28 Capacidad Instalada (Ci)Denominación de Lección 29 Lección 29 Capacidad Disponible (Cd)Denominación de Lección 30 Lección 30 Capacidad Necesaria (Cn) y Utilizada (Cu)Fuentes Documentales Fuentes Documentales de la Unidad 2 UNIDAD 3Nombre de la Unidad UNIDAD 3. PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CAPITULO 7: CLASIFICACIÓN DE LOS SISTEMAS DEDenominación de capítulo 7 PRODUCCIÓNIntroducción IntroducciónDenominación de Lección 31 Lección 31 Clasificación de los Sistemas de ProducciónDenominación de Lección 32 Lección 32 Sistemas ContinuosDenominación de Lección 33 Lección 33 Sistemas Intermitentes Lección 34 Influencia de la Tipología del Sistema Productivo deDenominación de Lección 34 Manufactura en la Dirección de Operaciones. Lección 35 Influencia de la Tipología del Sistema Productivo deDenominación de Lección 35 Servicios en la Dirección de Operaciones.Denominación de capítulo 8 CAPITULO 8: PROGRAMACIÓN DE LA PRODUCCIÓNDenominación de Lección 36 Lección 36 DefinicionesDenominación de Lección 37 Lección 37 Programación y Funciones de Control Características Lección 38 Asignación de Cargas de Trabajo (Loading) MétodoDenominación de Lección 38 Húngaro Lección 39 Asignación de Cargas de Trabajo (Loading) Método deDenominación de Lección 39 ÍndicesDenominación de Lección 40 Lección 40 TerminologíaDenominación de capítulo 9 CAPITULO 9: SECUENCIACIÓN Y TEMPORIZACIÓNDenominación de Lección 41 Lección 41 Secuenciación en una sola máquinaDenominación de Lección 42 Lección 42 Secuenciación en máquinas en paraleloDenominación de Lección 43 Lección 43 Secuenciación en máquinas en serie (Flow Shop)Denominación de Lección 44 Lección 44 Secuenciación en Sistemas Intermitentes (Job Shop)Denominación de Lección 45 Lección 45 Programación de Personal de Servicios Fuentes Documentales de la Unidad 3
  14. 14. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción UNIDAD 1. PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN CAPITULO 1: LA EMPRESA COMO UN SISTEMA ABIERTOIntroducciónEl presente capítulo pretende abordar diferentes definiciones básicas relacionadascon la planeación y control de la producción, para ello se inicia analizando loselementos que componen el Sistema Productivo, para así llegar a plantear unadefinición del mismo, luego se procede a conceptuar acerca de los elementos quecomponen la administración de los sistemas de producción.Las empresas industriales son sistemas abiertos (influenciados por el entorno) lascuales mantienen un flujo permanente de materiales, energía y dinero, que lespermite cumplir con su misión y a la vez interactuar con todo el sistemaeconómico en el cual está inmersa. De acuerdo a esto, el realizar un análisissistémico permite reconocer una serie de subsistemas que lo conforman y tenerun enfoque para entender su funcionamiento, el cual es complejo. Existendiferentes maneras de diferenciar los subsistemas que conforman una empresa,pero para este análisis se ha optado por definir un enfoque funcional, según elcual, los distintos elementos se agrupan en subsistemas diferenciables según eltipo de función que cada uno de estos desarrolla. Y de acuerdo a lo propuestopor DOMÍNGUEZ MACHUCA (1995) este puede dividirse en:Subsistemas relativos a las funciones Básicas Subsistema de Operaciones Subsistema de Inversión y Financiación Subsistema Comercial Subsistema de Dirección y Gestión: Este actúa sobre de forma transversal sobre los demás subsistemas. Subsistema de Personal: Se encarga de gestionar los requerimientos de personal en todo el sistema empresarial. Subsistema de Información: Este se encarga de proveer toda la información necesaria que cada uno de los otros subsistemas requiere, pero a la vez debe almacenar la información histórica de la empresa, de forma que de soporte a los procesos de planeación y de toma de decisiones futuras.
  15. 15. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónEn el Gráfico 1 se muestra una representación de las relaciones entre lossubsistemas que conforman una empresa industrial, de este se exceptúa elsubsistema de personal, ya que este está implícito en los demás, en cuanto al deinformación este se representa por las líneas punteadas, las cuales relacionan losdiferentes subsistemas y su entorno. Las líneas de colores representan lasinterrelaciones (material, energía y dinero) directas entre los subsistemas. Gráfico 1 Subsistemas de la Empresa Industrial Fuente: Adaptado de DOMÍNGUEZ MACHUCA. et al. (1995) Dirección de Operaciones: Aspectos Estratégicos en la Producción y los Servicios. Editorial: Madrid. McGraw-Hill. Santafé de Bogotá.A continuación se hace una breve descripción de los aspectos que constituyenestos subsistemas. Inicialmente se describe el subsistema de Dirección yGestión, el cual determina los aspectos funcionales de los demás.Lección 1: Subsistema de Dirección y GestiónEste subsistema parte por la definición de las metas y objetivos que tiene a laempresa, teniendo en cuenta las restricciones que pueden influir en laconsecución de los mismos, por ejemplo, las que tienen que ver con el mercado,de la estructura financiera, los costos, la tecnología, entre otros.A partir de lo anterior, se inicia el proceso de planeación a diferentes plazos(corto, mediano y largo plazo), estos planes deben proponer actividades clarasque permitan la consecución de las metas planteadas y a la vez permitan medir elcrecimiento deseado (Ed), y los resultados que pueden esperarse (Es), para elmismo período de tiempo. El gráfico No. 2. Muestra la representación gráfica, dela divergencia que existe para un objetivo dado.
  16. 16. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción Gráfico 2 Diferencia entre Ed y Es Fuente: Adaptado de DOMÍNGUEZ MACHUCA. et al. (1995) Dirección de Operaciones: Aspectos Estratégicos en la Producción y los Servicios. Editorial: Madrid. McGraw-Hill. Santafé de BogotáY es labor de este subsistema, a partir del conocimiento de esta discrepancia,desarrollar las actividades necesarias para que esta diferencia, sea mínima. Estey otros análisis son los que facilitan la búsqueda de posibles solucionesestratégicas al problema planteado.A continuación y de manera introductoria se abordan los elementos propiosdel subsistema de operaciones, ya que este es el de interés para este curso. Losdemás subsistemas igualmente son importantes y la relación entre cada ellosigualmente lo es, por tanto es importante que el estudiante aborde de maneraautónoma los aspectos que los caracterizan de forma que se tenga claridaddel funcionamiento de los mismos, y como estos influyen en las actividadesoperativas en la empresa.Lección 2: El Subsistema de OperacionesTiene como propósito la obtención de los bienes y servicios que deberánsatisfacer las necesidades del mercado, las cuales han sido detectadas ydefinidas por el subsistema comercial o han sido desarrolladas por eldepartamento de investigación y desarrollo de la empresa.Estas actividades son comunes, tanto para empresas fabriles como para las deservicios, donde en ambas se desarrollan procesos de producción otransformación de inputs (recursos) en outputs (bienes y servicios) de acuerdocon los objetivos empresariales.El proceso de Dirección y Gestión de Operaciones, define los objetivos a largoplazo y diseña estrategias coherentes con los mismos. Estos objetivos sonposteriormente desarrollados por los demás subsistemas, quienes parten de las
  17. 17. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producciónestrategias planteadas, inician actividades de diseño en cada subsistema, ydonde criterios como: la tecnología disponible, los recursos económico-financieros, entre otros, definen su puesta en marcha. A partir de este punto, laempresa dispone de un marco de referencia que indica las metas a conseguira largo plazo, como y con qué medios. Desde allí, se inicia el proceso dedescenderlo a plazos cortos y medianos para su ejecución, y es cuando se iniciapropiamente el proceso de Planeación y Control de la Producción el cualejecuta las siguientes actividades. Concreción de objetivos. Determinación de cantidades de productos y servicios a elaborar, así como los correspondientes momentos de tiempo (planificación) para su fabricación. Determinación de subconjuntos o componentes que hay que producir o adquirir, y en qué fechas, para satisfacer el plan de productos a elaborar (programación). Determinación de las actividades que deberán desarrollar las distintas unidades productivas y en qué momento para cumplir lo previsto en la fase anterior (programación a muy corto plazo). Considerar a todos los niveles la problemática de la Capacidad, de forma que se elaboren planes y programas factibles. Determinar las necesidades de materiales, tanto de productos terminados como de componentes y materias primas para fabricación (planificación, gestión y control de inventarios).Lo anterior resume, las fases de planificación, programación y control, de ahíluego se pasa a la ejecución y al desarrollo de los controles necesarios, loscuales facilitarán la detección y corrección de posibles desviaciones respectoa los objetivos marcados (fechas, cantidad, calidad, etc).Lección 3: Objetivos del Subsistema de OperacionesLas actividades del subsistema de operaciones se han centrado en cuatroaspectos: costos, tiempo, flexibilidad y calidad, lo que en términos generalesse puede definir como la función de servicio, la cual considera, que laimportancia relativa de los distintos objetivos no es algo independiente y estático,sino que, en un determinado momento, depende de diversos factores, porejemplo: condiciones económicas, el mercado, etc., esto significa queevoluciona a lo largo del tiempo.De acuerdo a esto, el establecimiento de prioridades estratégicas o competitivas,permite a la empresa definir su enfoque, el cual está en función de las cambiantescircunstancias, sobre qué objetivos se concentrarán mayores esfuerzos y sobrecuáles menos, de forma que se logre la ventaja competitiva perseguida, teniendoen cuenta esto, se tienen las siguientes consideraciones: A medida que se consiguen los niveles adecuados para uno de los objetivos,
  18. 18. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción se debe tener en cuenta siempre el alcanzado por los competidores, los planes de acción de la empresa se dirigen hacia otros en los que es más débil. La obtención de un logro, para un cierto objetivo sólo constituirá una ventaja competitiva si implica superar lo alcanzado por las empresas competidoras.Con base en esto, a continuación se aborda en detalle lo que implica el analizarcada uno de los objetivos mencionados.3.1 CostoExisten diversas definiciones de Costo, según SIPPER (1998), el costo se definecomo “una medida de uso de recursos”, la cual se expresa en un valor monetarioy que mide la cantidad bienes y servicios que son consumidos por la empresa enel desarrollo de su actividad.Tradicionalmente, una de las responsabilidades de los administradores de losprocesos de producción, solía ser la de controlar los costos, pero aunque estaactividad todavía se realiza, lo que ahora se busca es obtener una reducción delos costos, lo cual es una estrategia competitiva muy usual en las empresas. Porlo tanto se ha cambiado del control de costos, al control de causas (SIPPER1998). Por lo tanto, la reducción de los costos es un factor clave en la generaciónde ventaja competitiva, ya que sólo pueden seguir una tendencia, ir hacia abajo. Por eso, a la hora de lograr reducciones en loscostos sin incurrir en reducciones de la calidad del bien o servicio, DOMÍNGUEZMACHUCA (1995) plantea dos solucione básicas: Inversión en tecnología, lo cual puede traer la consecución de economías de escala o de economías de alcance. La mejora del aprovechamiento de los recursos existentes sin realizarinversiones, dando lugar a una disminución de los costes de mano de obra, demateriales, de desechos, etc. En ambos casos se persigue la reducción delcosto a través de un aumento en la eficiencia3.2 El tiempoEste criterio, no es que sea nuevo, es algo que siempre está ahí, pero quesobre el también se puede medir el desempeño del subsistema operativo.Básicamente, este aspecto, puede ser abordado de formas: El menor tiempo de entrega o tiempo de suministro posible, siendo éste el intervalo de tiempo que transcurre entre el momento en que se solicita un pedido y el instante de su llegada, entendida ésta como el momento en que es recibido por el cliente. La fecha de entrega comprometida con el cliente el mayor número de pedidos posible, lo cual suele medirse en base al nivel de servicio, o cociente entre las entregas realizadas a tiempo y el total de entregas efectuadas
  19. 19. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería 13 Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónSi se puede acotar el tiempo de entrega, se pueden definir fechas máspróximas de entrega y viceversa. Si el cliente exige un tiempo de entrega máscorto, se debe encontrar la forma de acortar este tiempo de entrega, lo cualpuede afectar la cadena de suministro (cliente-proveedor), esto implica, o bienreducir el tiempo de suministro (recepción de la materia prima), reducir el tiempode operación, disminuir el tiempo de preparación o bien disminuir el tiempo enalgún otro punto de la cadena.3.3. CalidadEl concepto de calidad es un término bastante desarrollado, el cual para lossistemas de producción modernos no ha perdido su relevancia, por el contrario seha ampliado y su importancia se pone cada vez de manifiesto.Existen varias definiciones de calidad: Para un producto o servicio, la calidad esel nivel de percepción que el cliente tiene del mismo. Conjunto de propiedadesinherentes a un objeto que permiten apreciarlo como igual, mejor o peor que elresto de objetos similares. Conjunto de cualidades que pueden definirse comobuena, mala o regular. Conjunto de propiedades inherentes a un objeto que leconfieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas.Así mismo, autores reconocidos como JURAN, definen la calidad como ”aptitudpara el uso” concepto este que se ajusta más a lo que el consumidor buscacomo estado ideal para la elección del producto o servicio, decidiéndose poraquél que, dentro del rango de precios que se haya marcado, resulte másidóneo para su uso. Pero este concepto, es un resultado final del proceso queocurre a lo largo de toda la cadena de producción, pues la calidad debe serconcebida desde la producción, la administración, la ingeniería, investigación ydesarrollo y demás acciones involucradas. Por lo tanto, la calidad es unconcepto amplio y global, donde cada elemento del sistema debe contribuir a laobtención de la meta, que es la completa satisfacción de las necesidades de losclientes.3.4 FlexibilidadLa Flexibilidad es una cualidad que tienen las empresas competitivas, la cualpuede definirse como la capacidad de adaptación al cambio, esto significa queel sistema de producción debe ser capaz de diseñar con rapidez un nuevoproducto e introducirlo al mercado, satisfacer los patrones cambiantes devolumen requerido o proveer una mejor mezcla de productos (SIPPER 1998).Para cualquier caso, el sistema debe mantener la meta unificada de maximizar lafunción de servicio (calidad, tiempo, costo).De acuerdo a estos requerimientos, el implementar que un sistema sea flexible noes sencillo ni es barato, no se trata de producir en masa, sino que el sistemapueda producir un solo artículo al mismo costo que cuando produce mil.
  20. 20. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería 12 Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónExisten diferentes formas de flexibilizar el sistema productivo, la primera de ellases a través de la automatización, pero dado su alto costo de implantación, lasempresas han buscado que su personal se desempeñe de forma multifuncional,lo cual les ha permitido tener una alternativa de flexibilidad en sus sistemas deproducción. Estas alternativas, como la reducción de los tiempos deprocesamiento o la subcontratación de actividades, entre otras estrategiaspermiten que las empresas logren desarrollar niveles de flexibilidad que seajusten a sus requerimientos y que no les sea muy costosa su implementación.Lección 4: Decisiones del Subsistema de OperacionesDefinidos los objetivos y prioridades competitivas, el paso siguiente en eldesarrollo de la Estrategia de Operaciones tiene por objeto el establecimiento delcamino que habrá de seguirse para el logro de aquello, lo cual forma parte de lasdiferentes estrategias que aplica la empresa a través de los diferentessubsistemas que la componen. Para el caso del subsistema de operaciones,existen diferentes áreas de decisión que componen este sistema, entre ellastenemos: Decisiones de localización de la planta productiva: es decir, seleccióndel lugar donde la empresa desarrollará las actividades de producción. Estrategiasde calidad, las cuales se relacionan con el aseguramiento de la calidad de losproductos fabricados La estrategia de personal, la cual corresponde a la definiciónde la formación, selección, contratación, despidos y funcionamiento de laestructura humana de la organización, entre otras.Pero dentro de la estrategia de operaciones, hay que hablar de aquellasactividades que permiten decidir como todo lo anterior es llevado a la práctica, yes ahí donde el proceso de Planeación y Control de la producción, es el que va adeterminar esto.Tal y como se ha descrito hasta ahora, los sistemas de producción son en esenciacualquier actividad que produce algo, pero de manera formal estos se puedendefinir como un sistema abierto, el cual tiene unas entradas (insumos), realiza unproceso de transformación y las convierte en salidas (productos o servicios),Dadas las características de complejidad de estos sistemas y con el objetode que estos cumplan con los requerimientos de los clientes frente a la calidadde los productos, el tiempo de entrega y el costo de los mismos, se handesarrollado diferentes tecnologías para la planeación y control para laadministración de estos sistemas. El siguiente gráfico define la estructura de unsistema de producción y expone a la vez los diferentes elementos de planeación ycontrol que lo constituyen.
  21. 21. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción Gráfico 3 El subsistema de Producción Fuente: SIPPER, Daniel. BULFIN, Robert. (1998). Planeación y Control de la Producción. McGRaww-Hill. México p. 17A continuación se expone brevemente cada una de los elementos resaltados enel gráfico, los cuales son los que se abordan en la gestión de los sistemas deproducción.4.1 PronósticosDentro del proceso de planeación y control de las operaciones industriales, sedebe tratar de conocer el comportamiento de la demanda de los productos oservicios ofertados, de manera que los sistemas de producción puedan responderde forma eficaz a estas necesidades de manera oportuna. Para ello se handesarrollado diferentes técnicas de pronóstico, donde la escogencia de dichastécnicas depende de varios factores: Período de Planeación: Corto, mediano y largo plazo Disponibilidad de datos Disponibilidad de personal calificado para su realización Precisión deseada y unidad de medida del pronóstico (unidades de producto, ventas expresadas en dinero)Existen diferentes tipo de pronósticos, los cuales se pueden clasificar en cuatrotipos: Cuantitativos, series de tiempo, causales o explicativos y de simulación.Cada uno de los anteriores tiene diferentes campos de aplicación, y su usodepende de la información estadística con que se cuente, el tipo deproducto, el período de planeación del pronóstico, entre otros factores.
  22. 22. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción4.2 Administración de InventariosLa administración de inventarios de bienes físicos, es uno de los aspectosmás importantes a controlar en toda empresa, ya que para la mayoría de lasempresas manufactureras, gran parte de su capital está representadoen inventarios, el mantenerlos, se debe a la necesidad de protección frente ala variaciones de la demanda y al tratar de mantener un adecuado flujo demateriales para el proceso, entre otros aspectos.Sin embargo, a medida que las empresas crecen y diversifican sus productos elmanejo informal de inventarios puede traer efectos en el aumento de los costos,paros en la producción por la no disponibilidad de material y problemas en elsuministro de productos terminados.En general los inventarios trabaja como un “amortiguador” del los procesos deabastecimiento de materiales y el suministro de productos, por lo tanto el factorque más afecta los inventarios es la demanda, existen tres factores importantes aconsiderar en un sistema de inventario.¿Qué debe ordenarse? Decisiones de variedad¿Cuándo debe ordenarse? Decisiones de tiempo¿Cuánto debe ordenarse? Decisiones de cantidadDe estos tres aspectos, el que tiene que ver con la variedad no es estudiadodentro de las técnicas de administración de inventarios.Desde el punto de vista de las decisiones de cantidad, existen dos tipos demodelos de inventarios SIPPER (1998). Modeles estáticos de tamaño de lote. Se usan para demanda uniformes durante el período de planeación. Modelos dinámicos de lote. Se utilizan cuando se tiene cambios en la demanda, en el período de planeación.
  23. 23. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónA continuación se muestran algunos modelos para la determinación detamaño de lote (decisiones de cantidad). Gráfico 4 Clasificación de Modelos de Inventarios para decisiones de Cantidad Fuente: SIPPER, Daniel. BULFIN, Robert. (1998). Planeación y Control de la Producción. McGRaww-Hill. México. p. 229Desde el punto de vista de las decisiones de tiempo, existen dos tipos demodelos de análisis. Sistemas de revisión continúa. Estos sistemas mantienen fija la cantidad a pedir, más es variable el momento de la revisión del inventario. Sistemas de revisión periódica. Estos sistemas mantienen fijos los períodos de revisión del inventario, lo que cambia es la cantidad a pedirEn estos sistemas generalmente se trabaja con variables probabilísticas ytanto los análisis de los modelos basados en cantidad como en tiempo, se hacenpara un solo producto pero estos se pueden extender a múltiple productos.4.3 PlaneaciónEn toda organización, independientemente de su actividad debe contar siemprecon un plan para el cumplimiento de la misión. Para el caso de la planeación de laproducción, lo que se busca es definir cuantos y cuando fabricar los distintosproductos.
  24. 24. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería 17 Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónAl igual que los pronósticos, la planeación se realiza en diferentes períodos ohorizontes de planeación, básicamente existen tres períodos de planeación,largo plazo (3 a 10 años), mediano (6 meses a dos años) y corto (1 a 6semanas). La definición de cada uno de estos períodos depende de lascaracterísticas propias de las empresas.Una definición formal de planeación de producción, puede ser aquella planteadapor Buffa (1973), quien la define como “el conjunto de planes sistemáticos yacciones encaminadas a dirigir la producción, considerando los factores, cuánto,dónde y a qué costo.¿Cuánto? Qué cantidad de cada artículo es necesario producir¿Cuándo? En qué fecha se iniciará y terminará el trabajo de cada una de lasfases¿Dónde? Que máquina, grupo de máquinas y operarios se encargarán derealizar el trabajo¿A qué costo? Estimar cuánto costará a la empresa producir el artículo deseado,Dicho de otra manera, la planeación de la producción es la labor que establecelímites o niveles para las operaciones de fabricación en el futuro.” Estadefinición recoge de manera clara cuál es el objetivo de la planeación de laproducción. La cual a la vez incluye las demás actividades de la gestión de lossistemas de producción, como: Pronósticos de demanda Administración de inventarios Costos de producción Programación de producción Control de producción Control de calidad Y Mantenimiento
  25. 25. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónLección 5: La Estrategia de Gestión de la Cadena de Suministro y la Gestiónde la OperacionesPara finalizar esta primera unidad, a continuación se describen conceptos actualesde la gestión de las operaciones, las cuales van más allá de la Planeación de lasactividades productivas de una compañía, sino que implican la relación con losdemás agentes que intervienen en la red de valor de una compañía, lo descrito sebasa en lo propuesto por Antún (2009).La cadena de suministros es el conjunto de procesos para posicionar eintercambiar materiales, servicios, productos semiterminados, productosterminados, posventa y de logística inversa, así como de información, en lalogística integrada que va desde la adquisición de materia prima hasta la entrega ypuesta en servicio de productos terminados al consumidor final.La administración de la logística de la cadena de suministro es la ciencia y lapráctica de controlar estos intercambios, monitoreados por la informaciónasociada, en este proceso logístico.Desde el punto de vista conceptual, la cadena de suministro revela los flujos y loscontextos, donde radica la mezcla de capacidades necesarias en la empresa paraintegrar la logística de la cadena de suministros: La creación del valor en la integración de la cadena de suministro se logra mediante una orquestación simultánea de cuatro flujos críticos. Para facilitar un efectivo y eficiente flujo en la cadena de suministros, se tienen que integrar contextos relacionados con la operación, la planeación y control y el comportamiento administrativo.Como se plantea el enfoque de gestión de cadena de suministro va más allá delpropio proceso productivo de la compañía, sino que se extiende aguas arriba consus proveedores, y aguas abajo con sus aliados en el proceso de distribución ypuesta a la venta del bien o servicio que se oferte. Tal y como se mencionó lacadena puede verse como una red de múltiples actores sobre los cuales seintegran diferentes procesos de flujo de información y materiales.Ahora bien, la gestión efectiva de la red de valor, requiere el desarrollo de de almenos tres procesos: el operacional, el de planeación y control y el “relacional” delmanagement.El Contexto OperacionalLas operaciones derivan de la estrategia pull o jalar la producción de acuerdo a loque defina el mercado. Por lo tanto, la operación efectiva requiere coordinación
  26. 26. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Produccióntanto dentro de la firma como entre los diferentes actores/socios en la cadena desuministros. Es decir, en este contexto operacional la integración esesencialmente interna, con los clientes y con los proveedores. La integración conel cliente se construye sobre el objetivo de crear “intimidad” con el consumidorfinal y conduce a una ventaja competitiva en la medida que se identifiquen losrequerimientos logísticos específicos de cada segmento de los clientes.La integración interna se focaliza en la coordinación de los procesos dentro de laempresa relacionados con procuración de recursos y materias primas, fabricacióny distribución física hacia los consumidores finales.Con relación a la integración interna muchas firmas han realizado esfuerzossustanciales, pero existen aún muchas brechas e incongruencias: es frecuenteque la gerencia de logística tenga una mejor integración con los proveedores quecon las gerencias de compras, de producción y de mercadotecnia y otras veces lagerencia de compras tiene mejor integración con proveedores que con lasgerencias de logística, de producción y de mercadotecnia. Lo anterior, lleva a quela falta de integración interna se vincula a una estructura organizacional tradicionaly a medidas de desempeño que ponen énfasis en el trabajo “funcional” y no enprocesos “cross-funcionales” y en equipo que son los que realmente soportan lasatisfacción del consumidor. La integración con proveedores se focaliza en lasactividades que crean lazos estrechos con socios en la cadena de suministros, demanera que se establezcan flujos compactos y a ritmo con las actividades detrabajo/manufactura internos a la firma. La empresa debe realizar una adecuadamezcla de procesos cerrados internos y abiertos hacia los proveedores que lepermitan satisfacer las expectativas cada vez más amplias de la demanda de losconsumidores.El Contexto de Planeación yY ControlEl contexto de planeación y control se refiere al diseño, la aplicación y lacoordinación de información para mejorar los procesos de compra, manufactura,surtido de órdenes y planeación de recursos. Implica el acceso a bases de datosque permiten compartir información apropiada y dedicada entre los agentesparticipantes en la cadena de suministros. Además, en las firmas líderes implicasistemas de soporte a la toma de decisiones para la utilización de la capacidad deproducción, de la infraestructura y del equipamiento –propio y de terceros- paraoperaciones logísticas en general y de los inventarios.Las tecnologías de información y los sistemas de mediciones del desempeño, através de la cadena de suministros, son la base de la planeación y el control delas operaciones integradas. La excelencia operativa únicamente es soportada porcapacidades de planeación integrada y por mediciones adecuadas, lo cual implicaasociar tecnología al control del desempeño total de la cadena de suministros.La integración de tecnología de información e indicadores de medidas dedesempeño, debe permitir un monitoreo interno y la realización de un
  27. 27. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producciónbenchmarking del desempeño a nivel funcional y de procesos no sólo dentro de lafirma, sino esencialmente a todo lo largo de la cadena de suministros. Como cadaempresa es única, cada una debe definir, operacionalizar y monitorear estándarescomunes definidos previa y adecuadamente.El Contexto “Relacional” del ManagementLas relaciones efectivas de management son esenciales para la integración de lacadena de suministros. La instrumentación exitosa de estrategias de integraciónse basa sobre la calidad de las relaciones de negocios establecidas entre losactores/socios en la cadena de suministros. Como los gerentes en general hansido formados para manejar relaciones de competencia más que de cooperación,es necesario un cambio en los sistemas de incentivos para alinearlos a través detoda la cadena de suministros. No existen situaciones idénticas y por ende no hayrecetas para un efectivo management de la integración de la cadena desuministros; sin embargo, ciertos principios parecen básicos, ya sea si se trata delos clientes como de los proveedores de bienes y servicios: a) especificar roles, b)definir lineamientos para compartir ganancias y riesgos y resolver conflictos y c)establecer qué información deberá compartirse.Se concluye que la administración de la cadena de suministros es el desafíode las organizaciones actualmente. En esta oportunidad la dirección de logísticaestá adquiriendo una visibilidad de la integridad de los procesos de la empresa ysus socios en la cadena de suministros, que la reposicionan: la logística es ya unproceso de búsqueda, un proceso de reconstrucción de la fabricación segmentaday deslocalizada, y se está imbricando en un proceso de mercadotecnia,comercialización y ventas como soporte clave del nivel de servicio a clientes yestrategia extrema para agregar valor al producto para satisfacción y fidelizacióndel consumidor final.
  28. 28. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción CAPITULO 2: PRONÓSTICOSIntroducciónComo ya se había mencionado el proceso de planeación y control de lasoperaciones industriales, inicia por conocer como es el comportamiento dela demanda de los productos o servicios ofertados, de manera que el sistemaproductivo pueda responder de forma eficaz a estas necesidades de maneraoportuna.En una empresa del sector productivo, el pronosticar los requerimientos demateriales necesarios para producir los bienes que ella manufactura; en unsistema financiero se requiere predecir el comportamiento del flujo de dinero y lastasas de cambio; en una compañía de servicios, como un restaurante de comidasrápidas, el pronosticar el número de personas que ingresan al mismo en distintosperíodos de tiempo permitirá definir la carga de trabajo existente y así determinarel número de personas requeridas para atender a los clientes en cierto período.En cualquier caso, el sistema de pronósticos es un aspectos que puede serdeterminante en la competitividad y productividad de las compañías, ya que lasdecisiones que se tomen frente a este factor pueden determinar el nivel deservicio al cliente, el exceso de inventarios o, peor aún, ambos factores en formasimultánea cuando se cuenta con inventarios desbalanceados.En este capítulo se examinan los diferentes tipos de pronóstico y se mostraránalgunos modelos de pronóstico. Se pretende que el estudiante conozca,comprenda y maneje los diferentes métodos que existen para realizar pronósticosde ventas, e igualmente que pueda evaluar la precisión de cada uno de losmodelos propuestos.Lección 6: Definición y Proceso del PronósticoDe acuerdo a lo propuesto por MAKRIDAKIS (1989) Pronóstico es la estimaciónde un acontecimiento futuro que se obtiene proyectando datos del pasado que secombinan sistemáticamente, o sea que requiere técnicas estadísticas y de laciencia administrativa.De acuerdo a lo propuesto por VIDAL (2005), la primera característica de lospronósticos de demanda es que estos siempre estarán errados. Esto se explicapor el hecho de que al realizar un pronóstico, se está anticipando lo que ocurriráen el futuro, lo cual implica un efecto de incertidumbre a priori. Por lo tanto, laclave del éxito de un sistema pronóstico asociado por ejemplo a la gestión deinventarios es conocer a fondo los errores del pronóstico y responder a ellos enforma adecuada mediante la utilización de inventarios de seguridad.
  29. 29. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónA partir de lo propuesto por SIPPER (1998), a continuación se realiza una brevedescripción de algunos aspectos que debe tener en cuenta el decisor para eldesarrollo de un pronóstico.6.1 Identificación del problema.Un primer paso es definir, que es lo que se desea pronosticar, y entenderque el pronóstico es al fin al cabo una herramienta para tomar decisiones. Loanterior lleva a pensar, ¿Cuál es la decisión que se debe tomar?, pues “si ladecisión no se afecta con el pronóstico, el pronóstico es innecesario”. Engeneral los aspectos que se deben considerar al momento de realizar unpronóstico son: Qué pronosticar, nivel de detalle del pronóstico y horizonte deplaneación o de tiempo del pronóstico.6.2 Elementos del tiempo en el Proceso de PronósticoSe pueden diferenciar tres factores de tiempo que se deben tener en cuenta altrabajar en cualquier sistema de pronósticos: Período del Pronóstico Horizonte del Pronóstico Intervalo del Pronóstico1. Período del pronóstico: “Es la unidad básica de tiempo para la cual se realiza el pronóstico y depende de la naturaleza del proceso bajo estudio y de la forma como se registran las transacciones en la organización”. Esto significa que dependiendo del sistema de producción, de lo que se esté pronosticando se pude tomar como período de tiempo una semana, aunque si se desea llevar este pronóstico a diario, esto puede hacerse.2. Horizonte del Pronóstico: Este aspecto es fundamental al momento de realizar un pronóstico, generalmente el horizonte de planeación se puede clasificar en tres momentos: Pronósticos a corto plazo: Para este tipo de pronósticos el período puede ir hasta un año, pero generalmente no es mayor a 3 meses, este tipo de pronósticos se usa para determinar el número de unidades de producto a fabricar, o a comprar, así como en la asignación y programación de trabajo. Por lo tanto, estos exigen un buen nivel de exactitud. Los métodos que más se usan para pronosticar a períodos cortos son los métodos de series de tiempo, aunque también se usan los causales. Pronósticos a mediano plazo: Un pronóstico a mediano plazo, en general va desde los tres meses a los dos años. Generalmente es útil para planear la capacidad, las ventas o el flujo de caja. Igualmente estos requieren un buen nivel de exactitud y se utilizan los métodos causales y de series de tiempo. Pronósticos a Largo Plazo: Por lo general comprenden de 3 o más años, no requieren altos niveles de exactitud, se utilizan por ejemplo: en la
  30. 30. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería 19 Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción planeación de ubicación de una nueva planta, planeación de nuevos productos o de proyectos de investigación y desarrollo. Generalmente se usan métodos causales y cuantitativos para obtenerlos.3. Intervalo del Pronóstico: Este factor tiene que ver con la frecuencia con la que se efectúan los nuevos pronósticos, a medida que se vaya obteniendo información adicional. A menudo este intervalo coincide con el período principal del pronóstico, o sea que para nuestro ejemplo, el pronóstico se actualizaría cada semana. Para la determinación del intervalo del pronóstico es importante tener en cuenta el modo en el que opera el sistema de procesamiento de datos de la organización, el cual provee la información sobre la variable que se pronostica. Si, por ejemplo, la información se actualizara diariamente, cualquier período de tiempo igual o superior a un día sería adecuado para escoger el intervalo de pronóstico6.3 Análisis de DatosEl examen de los datos históricos, permite tener una visión amplia al momento deiniciar un proceso de pronóstico. Estos datos pueden ser suministrados por lamisma empresa o pueden provenir de organizaciones gubernamentales como: ElDANE, Planeación Nacional, los diferentes ministerios (Agricultura, Industria yComercio Exterior), igualmente las agremiaciones o las Cámaras de Comercio,entre otras, todas estas entidades dependiendo del tipo de producto que se estéanalizando cuentan con información específica de diferentes sectores económicos.Por el contrario, si no se disponen de datos se deben recolectar o usar un métodode pronóstico que no lo requiera. Igualmente, hay que tener en cuenta que hayfactores externos que afectan los datos, por ejemplo: la situación económica delpaís es un factor, ya que si se hay una tendencia regresiva en la economía delpaís, esto se refleja en la demanda de bienes y servicios. Existen otros factorescomo la calidad, el precio, la publicidad que influyen en la demanda, los cualeshay que considerarlos al momento de analizar los datos.Inicialmente, si se disponen de datos estos se deben graficar para observar siexiste un patrón, la gráfica se puede hacer bien en relación al tiempo (serie detiempo) o contra una variable causal. Para el caso de una serie de tiempo, existencuatro componentes que pueden determinar su comportamiento: La tendencia, laestacionalidad, la ciclicidad y la variación aleatoria que pueden tener los datos.La Tendencia: Este factor representa el comportamiento de los datos a lo largodel tiempo, estos pueden aumentar o disminuir o permanecer relativamenteconstantes. La tendencia puede ser aproximada por una línea recta, peroigualmente puede tener formas exponenciales, cuadráticas o en forma senosoidal.La Ciclicidad: Son las altas y bajas de los datos que se repiten a lo largo deltiempo. Generalmente están asociados a ciclos comerciales, muchas veces estosson afectados por factores externos que determinan su comportamiento. Los
  31. 31. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producciónciclos tienen forma de ola, ya que pasan de un valor grande a uno pequeño y deregreso nuevamente.La Estacionalidad: Este factor se refiere a las fluctuaciones periódicas de longitudconstante y de manera proporcional, estas pueden ser determinadas por latemperatura, la lluvia, las ferias, las vacaciones, etc. La diferencia entreestacionalidad y ciclicidad consiste en que la primera se repite así misma aintervalos fijos como un año, un mes o una semana, en tanto que los ciclos tienenuna duración mayor que varía de un ciclo a otro.Variación Aleatoria: El análisis de los datos siempre debe suponer uncomponente aleatorio o de error que siempre afecta la demanda. Gráfico 5 Demanda de un producto donde se señalan los factores de Tendencia Fuente: Adaptado de: HEIZER, Jay y RENDER, Barry. (2004) Principios de Administración de Operaciones. Pearson Education. México.6.4 Influencia del ciclo de vida del producto sobre la metodología delpronósticoOtro factor que debe considerarse cuando se desarrolla un pronóstico de ventas,es aquel que esté relacionado con el ciclo de vida del producto. Tanto para losbienes e incluso los servicios no se venden de manera constante a lo largo de suvida. Por ello, es necesario considerar cuatro fases para el análisis de los mismos:1) Introducción, 2) Crecimiento, 3) Madurez y 4) Declinación. Para cada uno deellos, se determinan diferentes metodologías para elaborar el pronóstico las cualesestán en función de los datos disponibles y del horizonte de tiempo del pronóstico
  32. 32. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción Fase Introducción Crecimiento Madurez Declinación Factor Existencia de Datos No hay Es posible que existan Existencia de Datos Datos Disponibles disponibles datos históricos históricos Se mantiene el largo Horizonte de plazo, analizando Pronósticos a corto Pronósticos a Largo plazo Tiempo tendencias y plazo corto plazo relaciones causales Métodos de series de Métodos tiempo y cualitativos causales, junto (Método Delphi, Métodos causales, e Métodos de series con Método de Investigaciones investigación de de tiempo y investigaciones Pronóstico de mercado, mercados causales de mercado acuerdos de que grupo) determinen cambios en el mercado Cuadro 1 Los Pronósticos relacionados con el ciclo de Vida del Producto Fuente: El autor: 2006 Lección 7: Métodos de Pronóstico Básicamente existen dos enfoques para la determinación de pronósticos. Los Pronósticos Cuantitativos los cuáles son la aplicación de diferentes modelos matemáticos que se basan en datos históricos o relaciones de variables causales. Los Pronósticos Cualitativos, son ante todo subjetivos y se basan en apreciaciones personales que permitan determinar el valor del pronóstico. La combinación de los métodos, generalmente es la más adecuada y efectiva. Tipo de método Descripción1. Cualitativos Métodos subjetivos, que se basa en estimaciones y opinionesMétodo Delphi Técnica que se aplica a un grupo de expertos para la estimación de la demanda de un producto Recopila datos a través de encuestas y entrevistas, para probar hipótesis formuladas con respecto alInvestigación de mercado. Se usa para pronosticar ventas a largo plazo o para la introducción de nuevos productosMercados A través de reuniones abiertas, ejecutivos de ventas o clientes definen estiman la demanda de losConsensos grupales clientes Se basan en la idea de que se puede usar los datos históricos de un suceso para realizar el pronóstico2. CuantitativosPromedio móvil simple Se promedia un período que contiene vario puntos de datos Ciertos puntos de ponderan más o menos que otros, según se considere conveniente de acuerdoPromedio móvil ponderado con la experiencia Las puntos de datos más recientes tienen mayor peso, este peso se reduceSuavización exponencial exponencialmente conforme los datos son más antiguos
  33. 33. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción Ajusta a unos datos históricos una línea de tendencia lineal, exponencial, polinomial, etc. El método deAnálisis de regresiones ajuste más usado es el mínimos cuadradosTécnica Box Jenkins o de Técnica compleja, pero bastante precisa de las técnicas disponibles, relaciona una clase de métodosPromedios móviles estadísticos con los datos y ajusta el modelo a la serie de tiempo por medio de distribuciones bayesianasintegrados autoregresivos(ARIMA) Una red neuronal imita la estructura y funcionamiento del cerebro, se busca aplicar los principios deRedes neuronales funcionamiento de estas al desarrollo de pronósticos. Intenta describir el comportamiento de un sector económico por medio de ecuacionesModelos econométricos interdependientes Se centra en las ventas de cada industria a otras empresas y al gobierno. Indica cambios en lasModelos de entrada/salida ventas que puede esperar una industria productora debidos a cambios en la compras de otra industria Estadísticas que permiten corroborar el comportamiento de una serie, por ejemplo el aumento delIndicadores guía precio de la gasolina podría indicar una reducción en la ventas de automóviles grandes Modelos dinámicos, imitan el comportamiento de un sistema. Estos modelos se basan en una granModelos de simulación variedad de relaciones y utilizan variables estocásticas para el análisis del problema. Cuadro 2 Tipos de Pronóstico Fuente: Adaptado de. CHASE, Richard. AQUILANO, Nicholas. (1995) Dirección y Administración de la Producción y de la Operaciones. MacGraw-Hill. México. P. 311 Como se observa en el cuadro anterior, existe una variedad de modelos de pronóstico, cuya aplicación depende de las características propias de la empresa y producto o servicio a pronosticar, la disponibilidad de información, el período de planeación, etc. Antes de abordar con detalle los métodos de pronóstico, a continuación se muestra un diagrama de flujo el cual permite entender de forma global del proceso de desarrollo de un pronóstico.
  34. 34. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción Gráfico 6 Diseño de un Sistema de Pronóstico Fuente: SIPPER, Daniel. BULFIN, Robert. (1998). Planeación y Control de la Producción. McGRaww-Hill. México. p. 987.1 Descripción de Métodos CualitativosA continuación se describe el principal método de esta categoría, el métodoDelphi, llamado así en honor del oráculo de Delphos (del griego Delphi) de lamitología griega de quien se decía que predecía eventos futuros.1. A un grupo de expertos, quienes están separados físicamente, deben responder por escrito a un cuestionario el cual debe estar compuesto por preguntas ambiguas y simples, por ejemplo, en lugar de preguntar si las ventas van a ser altas, se indaga si van a estar por encima de un valor dado.2. Posteriormente las respuestas se resumen y se informa a cada miembro del panel acerca de las estadísticas obtenidas en cada ronda (media, mediana y rango). además de otra información derivada de las respuestas y,
  35. 35. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción si el pronóstico del experto es muy diferente de ese valor, se le pide que justifique por escrito sus razones para esa diferencia.3. Se continúa nuevamente hasta que el valor medio se estabilice de manera que en las siguientes rondas los resultados no cambien demasiado.4. El resultado final es un juicio compartido, en el cual se podrán apreciar tanto el rango de la opinión como las razones para las diferencias de opinión.7.2 Descripción de los Métodos CuantitativosLos métodos cuantitativos se dividen en dos grupos: Modelos de series de Tiempo: Los modelos de Series de Tiempo, se basan en el uso de una lista cronológica de datos históricos para realizar el pronóstico. Entre este grupo se encuentran: Promedios móviles, Promedios Móviles ponderados, Métodos de Suavización Exponencial, Método Box and Jenkis y Métodos ARIMA principalmente. Modelos Causales: Estos modelos relacionan variables que pueden influir en la demanda de determinado producto, por ejemplo, la venta de cemento, la cual depende de la construcción de nuevas viviendas, el precio de los insumos, y la competencia. Entre estos están las regresiones lineales y múltiples.
  36. 36. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónLección 8: Métodos de Series de TiempoEstos modelos usan los métodos de series de tiempo. "Una serie de tiempo essimplemente una lista cronológica de datos históricos, para la que la suposiciónesencial es que la historia predice el futuro de manera razonable." (SIPPER 1998).Existen varios modelos y métodos de series de tiempo entre los cuales elegir yque incluyen los modelos constante, de tendencia y estacional, dependiendo delos datos históricos y de la comprensión del proceso fundamental.8.1 Promedio simpleEste método usa el promedio de los datos de los períodos anteriores, calcula elpromedio tanto las demandas altas como bajas para equilibrar todos los períodos,y su forma de cálculo es:El pronóstico hecho en el período T para el siguiente período es FT 1 donde N esel número total de períodos históricos.8.2 Promedio MóvilSe aplica cuando en vez de tomar el promedio de todos los datos, se toma elpromedio de los datos más recientes. Los promedios móviles son útiles “sipodemos supones que la demanda del mercado permanecerá estable en eltiempo” HEIZER y RENDER (2004).Su cálculo se da como sigue:Ejemplo 1. Las ventas de un Almacén de repuestos, están dadas en la siguiente
  37. 37. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Produccióntabla: en la columna de la derecha se calcula el valor del promedio móvilpara 3 períodos Tabla 1 Datos Ejemplo 1 Fuente: el autor 2006Entonces el pronóstico para el próximo período (enero del siguiente año) es elpromedio la demanda de los meses Octubre, Noviembre y Diciembre.Ahora bien, cuando existe un patrón que exija dar una mayor relevancia a losdatos más recientes, se puede aplicar un factor de ponderación a los mismos paratener en cuenta este aspecto, ya que muchas veces los datos más recientes sonmás importantes De acuerdo a esto tenemos la siguiente fórmula.Ejemplo 2. Con la misma información del período, con el mismo promedio móvilde 3 períodos y un factor de ponderación así: 3 para el último mes, 2 para dosmeses atrás y 1 para un tercer mes atrás.
  38. 38. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la Producción Tabla 2 Datos Ejemplo 2 Fuente: el autor 2006Generalmente los promedios móviles ponderados se utilizan cuando hay ampliosregistros históricos de la demanda. Los factores de ponderación pueden tenercualquier valor y quedan a discreción del analista y son la evaluación subjetiva queeste hace al comportamiento del pronóstico. En general la utilidad de lospromedios móviles ponderados, es que estos permiten “suavizar las fluctuacionesrepentinas de la demanda” HEIZER y RENDER (2004). Gráfico 7 Comparación de Métodos de Promedios Móviles Fuente: El autor 2006
  39. 39. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónEl gráfico 7 muestra como es el comportamiento de los promedios móviles conreferente a la demanda real. Lo primero que se puede concluir es que generanuna especie de “retraso” a partir del mes que es calculado el promedio, para elcaso del promedio ponderado, este método reacciona de una mejor forma alcambio que se presenta en la demanda.8.3 Suavización Exponencial Simple.Este método puede verse de diversas maneras. Tal y como la propone FOGARTY(1995), este método es una técnica que se basa en los errores de lospronósticos. “Si la proyección F, para el período t es Ft y la demanda actual en elperíodo t es Dt, entonces se puede pronosticar que para el siguiente período seráFt más alguna fracción, α, del error actual. (Dt – Ft) “. Es decir.Donde: Ft 1 = Pronóstico exponencialmente suavizado para el período t + 1 Ft = Pronóstico exponencialmente suavizado para el período anterior t Dt = Demanda real en el período t = Constante de suavización 0 1La anterior fórmula describe que la estimación de la demanda es igual alpronóstico del período anterior ajustado por una fracción de la diferencia entre lademanda anterior y su pronóstico. Reajustando la ecuación, queda como sigue:La ventaja de este método es que puede hacerse un pronóstico con un solo datodel período anterior, su pronóstico y el valor de α . En el caso de que α tome unvalor grande, significa que se da una mayor ponderación a los valores másrecientes de la demanda y menos a los más lejanos. A continuación se muestra, elporqué de este comportamiento, a partir de (1).
  40. 40. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónY como α está entre 0 y 1, lo anterior corresponde a un promedio móvilcon ponderaciones decrecientes, pues el factor de ponderación decreceexponencialmente a medida que los datos son más antiguos:De ahí su nombre de suavización exponencial. A continuación se muestra unejemplo para demostrar la aplicación de esta técnica.Ejemplo 3: Un vendedor de computadores estimó que la demanda para el mes deabril sería de 130 unidades, pero la demanda real fue de 145. Ahora se deseapronosticar la demanda para el mes de mayo, utilizando la constante desuavización (α) definida por el departamento de ventas = 0.2, se puede ahorapronosticar la demanda para el siguiente mes como sigue:Pronóstico para el mes de mayo = 130 + 0.2 (145 – 130) = 130 + 3 = 133El pronóstico de demanda de computadores para el próximo mes será de 133unidades.
  41. 41. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónLa constante de suavización: La selección de una valor apropiado de , puedeser el determinante en el nivel de precisión de un pronóstico. A continuación semuestra una gráfica, la cual muestra la relación de los pesos de los datos, con suantigüedad para diferentes valores de . Gráfico 8 Comparación de Pesos del valor Alfa a lo largo del Tiempo Fuente: El autor 2006Según la gráfica anterior, se puede ver que al asignar valores grandes de dan unmayor peso a los datos nuevos y el dato más antiguo desaparece rápidamente,(ver = 0.9), en cambio si se asigna un valor de más pequeño se entiende queel proceso tiene una tendencia constante, ver = 0.1. Para el caso en que no setiene seguridad en los datos se recomienda usar valores de alfa más grandes.
  42. 42. UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería Contenido Didáctico del curso Planeación y Control de la ProducciónEjemplo 4: Durante los últimos 8 meses una compañía de alimentos deseaestimar como será el comportamiento de sus inventarios de producto terminado. ElIngeniero de Producción desea utilizar la técnica de suavización exponencial pararealizar este pronóstico, para ello supone un inventario de 175 toneladas con unvalor de = 0.1 Meses Demanda Suavización Exponencial con = 0.1 Enero 180 175,0 Febrero 165 = 0.1*180 + 0.9*175 175,5 Marzo 168 = 0.1*165 + 0.9*175.5 174,5 Abril 170 = 0.1*168 + 0.9*174.5 173,8 Mayo 180 = 0.1*170 + 0.9*173.8 173,4 Junio 210 = 0.1*180 + 0.9*173.4 174,1 Julio 170 = 0.1*210 + 0.9* 174.1 177,7 Agosto 185 = 0.1*170 + 0.9*177.7 176,9 Próximo Período = 0.1*185 + 0.9*176.9 177.72 Tabla 3 Datos Ejemplo 4 Fuente: El autor 2006 Gráfico 9 Ejemplo 4 Suavización Exponencial Simple Fuente: El autor 2006

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