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 ¿Que es la optimización?
 Desarrollo claves para la optimización.
 Categoría de Optimización.
 Quien hace Optimización.
 Características de los problemas de
optimización.
 Tipos de Optimización.
- Basada en Modelos.
- Empírica.
 De un ejemplo de Optimización.
Es el proceso que se realiza con el fin de mejorar el
rendimiento de una función o proceso, evitando así la perdida
de tiempo y de datos.
Es un proceso que conduce a la solución óptima de un
problema, a través del cual se adopta y lleva a cabo la decisión
más adecuada al objetivo previamente establecido.
Es un método a través del cual se mejora la eficiencia y
la rapidez en el funcionamiento de un sistema informático,
con el objetivo de llegar a una solución optima.
• Fermat (1946) 𝑓(x) función de una sola variable
• Newton (1670)
𝑑𝑓 𝑥
𝑑𝑥
= 0
• Euler (1755) 𝑓 (x) Función vectorial
𝛻𝑓(x) = 0
• LaGrange (1797)
𝑚𝑖𝑛
𝑥
𝑓(x) x vector
Subject to : g (x) = 0, K 1,…….,m
• Dantzig (1947)
Programación lineal (Restricciones con desigualdades).
• Kuhn Tucker (1951)
Condiciones a satisfacer por una optimización no lineal.
• Contribuciones (1960-80s)
Algoritmos para optimización no lineal.
• Khachain and Karmarkar (~1980)
Nuevo métodos de puntos interiores.
• Desarrollos continuados en diferentes problemas
(optimización entera, estocástica, global, entre otras)
¡Y mucho más!
Características principales:
 Hay un compromiso entre las
variables y el objetivo.
 Hay que identificar estos
compromisos antes de
desarrollar los modelos
 Hay que entender el problema
cualitativamente antes de
resolverlo cuantitativamente
Aplicaciones Típicas:
Sistemas para los que existe un
buen modelo.
 Componentes gases y
líquidos en industrias
químicas y petroquímicas.
 Aplicaciones de negocio para
inventario, trasporte.
 En aquellos sitios donde no
se permite experimentar.
Aplicaciones Típicas:
Desarrollo rápido de procesos
poco entendidos.
 Farmacéutica.
 Micro-electronica.
 Aplicaciones pequeñas en
operaciones de planta.
Encontrar dos números que sumados el resultado sea 100 y que su producto
sea máximo.
 http://es.slideshare.net/Jack_meli/optimizacion-15005048
 http://es.slideshare.net/Nileidys_16/optimizacion-
15117307?next_slideshow=2
 Problemas de optimizacion, por WikiMatematica.org
Citado en:
http://www.wikimatematica.org/index.php?title=Problemas_de_o
ptimizacion
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Optimización de sistemas y funciones

  • 1.
  • 2.
  • 3.  ¿Que es la optimización?  Desarrollo claves para la optimización.  Categoría de Optimización.  Quien hace Optimización.  Características de los problemas de optimización.  Tipos de Optimización. - Basada en Modelos. - Empírica.  De un ejemplo de Optimización.
  • 4. Es el proceso que se realiza con el fin de mejorar el rendimiento de una función o proceso, evitando así la perdida de tiempo y de datos. Es un proceso que conduce a la solución óptima de un problema, a través del cual se adopta y lleva a cabo la decisión más adecuada al objetivo previamente establecido. Es un método a través del cual se mejora la eficiencia y la rapidez en el funcionamiento de un sistema informático, con el objetivo de llegar a una solución optima.
  • 5. • Fermat (1946) 𝑓(x) función de una sola variable • Newton (1670) 𝑑𝑓 𝑥 𝑑𝑥 = 0 • Euler (1755) 𝑓 (x) Función vectorial 𝛻𝑓(x) = 0 • LaGrange (1797) 𝑚𝑖𝑛 𝑥 𝑓(x) x vector Subject to : g (x) = 0, K 1,…….,m
  • 6. • Dantzig (1947) Programación lineal (Restricciones con desigualdades). • Kuhn Tucker (1951) Condiciones a satisfacer por una optimización no lineal. • Contribuciones (1960-80s) Algoritmos para optimización no lineal. • Khachain and Karmarkar (~1980) Nuevo métodos de puntos interiores. • Desarrollos continuados en diferentes problemas (optimización entera, estocástica, global, entre otras)
  • 7.
  • 9. Características principales:  Hay un compromiso entre las variables y el objetivo.  Hay que identificar estos compromisos antes de desarrollar los modelos  Hay que entender el problema cualitativamente antes de resolverlo cuantitativamente
  • 10. Aplicaciones Típicas: Sistemas para los que existe un buen modelo.  Componentes gases y líquidos en industrias químicas y petroquímicas.  Aplicaciones de negocio para inventario, trasporte.  En aquellos sitios donde no se permite experimentar. Aplicaciones Típicas: Desarrollo rápido de procesos poco entendidos.  Farmacéutica.  Micro-electronica.  Aplicaciones pequeñas en operaciones de planta.
  • 11. Encontrar dos números que sumados el resultado sea 100 y que su producto sea máximo.
  • 12.  http://es.slideshare.net/Jack_meli/optimizacion-15005048  http://es.slideshare.net/Nileidys_16/optimizacion- 15117307?next_slideshow=2  Problemas de optimizacion, por WikiMatematica.org Citado en: http://www.wikimatematica.org/index.php?title=Problemas_de_o ptimizacion