1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA DEFENSA
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE LA FUERZA ARMADA
U.N.E.F.A
Prof.: Integrantes:
Lucia Santeramo Jiménez, Jorge
Martínez, Igor

2. Información del simulador
•Desarrollador: Pérez Monsalve, Carlos Arturo.
•Grado de estudio u ocupación: Estudiante de ingeniería.
•Titulo del Simulador: Simulador de Algoritmo Genético.
•Descripción del simulador: Es un simulador que permite
interactuar con la solución de un problema por medio de
algoritmos genéticos.

3. Objetivo Del Simulador
El simulador tiene como principal objetivo simular el proceso de
evolución de un algoritmo genético para resolver el problema de las
posiciones pares.
Cómo los algoritmos genéticos están basados en la búsqueda de un
resultado evolucionando cadenas llamadas genotipos, el problema de
las posiciones pares es un ejemplo simple que permite entender el
funcionamiento de los algoritmos genéticos ya que se analizan las
cadenas y se busca encontrar un genotipo que contenga solamente
unos (1’s) en las posiciones pares y ceros (0’s) en las impares.
Con este simulador el usuario puede interactuar en el proceso de
evolución del algoritmo, participando en la ejecución de las operaciones
sobre los genotipos y observar como se va alcanzando el resultado
esperado, que en este caso es encontrar una genotipo de solo unos en
sus genes pares.

4. Objetos y Complementos del simulador
El simulador cuenta con tres paneles de trabajo:
Panel de la Población, donde se muestran todos los genotipos que forman la
población actual.
Panel de Operaciones, Éste panel permite realizar las tres operaciones básicas
de los algoritmos genéticos: Mutación, Reproducción y Crossover.
Panel de MeatingPool, éste panel muestra los genotipos que han sido
adicionados para hacer parte de una nueva población. Cada genotipo tiene la
posibilidad de ser eliminado del MeatingPool. Cuando se da “clic” en el botón
"Generar Población", una nueva población es construida con los genotipos que
están en el MeatingPool

5. Aplicaciones del Simulador De
Algoritmos Genéticos
Este simulador, puede ser aplicado en muchas áreas
distintas; pero principalmente fue creado para ser aplicado
como material educativo y académico, para realizar
simulaciones y experimentos para poseer un mejor
entendimiento sobre este tipo de algoritmos. Esta dirigida
directamente a los estudiantes de la educación media y/o
superior; y a su vez, puede ser utilizada por cualquier
especialización que requiera su uso y sus simulaciones.

6. Ventajas del Simulador De Algoritmos
Genéticos
•Es educativo, así que su uso es un poco sencillo y manejable
•Es gratis, y de uso libre
•Trabaja con solo 2 variables y un solo tipo de problema de
algoritmo.
•Fue realizado por estudiantes, específicamente para
estudiantes.
•Se puede aplicar y usar en muchas carreras y especialidades.

7. Desventajas del uso del Simulador De
Algoritmos Genéticos
•Su manual de usuario, es algo complicado de entender.
•A pesar de estar dedicado a estudiantes, en cierto punto es
complicado de usar.
•Hay que tener actualizados todos los plug-ins necesarios, y
algunas veces deja de responder y se cierra.