EJERCICIO 1
OBJECTIVE FUNCTION VALUE     1)     59.00000 VARIABLE        VALUE       REDUCED COSTX1        6.000000       0.000000X2  ...
Como la limitante es <=, el valor de 0 es holguraPor cada unidad adicional que el lado derecho de la segunda limitante la ...
3      6.000000       INFINITY      6.000000                       (6-6)≤b2≤ (6+infinito)                       0≤b2≤infin...
EJERCICIO 2
OBJECTIVE FUNCTION VALUE    1)    6714.286 VARIABLE      VALUE       REDUCED COST    X1      7.142857       0.000000      ...
VARIABLE            CURRENT      ALLOWABLE          ALLOWABLE             COEF       INCREASE         DECREASE     X1     ...
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  1. 1. EJERCICIO 1
  2. 2. OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 59.00000 VARIABLE VALUE REDUCED COSTX1 6.000000 0.000000X2 7.000000 0.000000RPTA: X1=6 , X2=7COSTOREDUCIDO:Es la cantidad que hay que sumar al coeficiente de una variable de la funciónobjetivo para que deje de ser cero. Solo funciona para la función objetivomaximizarEs la cantidad que hay que restar al coeficiente de una variable de la funciónobjetivo para que deje de ser cero. Solo funciona para la función objetivominimizar.ROW (fila) SLACK (holgura)OR SURPLUS DUAL PRICES 2) 9.000000 0.000000Como la limitante >= el valor de 9 es superfluo.Precio dual: es la cantidad que se modifica la F.O por cada unidad que se varia el lado derecho. Siel precio es negativo convendría reducirlo y si es positivo aumentarlo.3) 0.000000 4.000000Es lo que sobra de un recurso
  3. 3. Como la limitante es <=, el valor de 0 es holguraPor cada unidad adicional que el lado derecho de la segunda limitante la F.O crece(porque espositivo) en cuatro. 4) 0.000000 5.000000Como la limitante es menor <= el valor de cero es holgura.NO. ITERATIONS= 2RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGESVARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 4.000000 INFINITY 4.000000(4-4)<= (4+ infinito) 0≤ c1≤infinito X2 5.000000 INFINITY 5.0000005-5<= (5+ infinito) 0≤ c2≤infinitoRIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE 2 4.000000 9.000000 INFINITY
  4. 4. 3 6.000000 INFINITY 6.000000 (6-6)≤b2≤ (6+infinito) 0≤b2≤infinito4 7.000000 INFINITY 7.000000
  5. 5. EJERCICIO 2
  6. 6. OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 6714.286 VARIABLE VALUE REDUCED COST X1 7.142857 0.000000 (100-99.99)≤ c1 ≤ (100+180 0.01≤ c1 ≤ 280 X2 30.000000 0.000000 (200-128.571426)≤c2≤ (200+infinito)71.1428≤ c1≤infinitoROW SLACK OR SURPLUS DUAL PRICES(HORAS) 0.000000 14.285714 (M.PRIM) 4.285714 0.000000 (OP1) 52.857143 0.000000 (OP2) 0.000000 128.571426NO. ITERATIONS= 0RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES
  7. 7. VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 100.000000 180.000000 99.999992 X2 200.000000 INFINITY 128.571426 RIGHTHAND SIDE RANGES ROW CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE RHS INCREASE DECREASE (HORAS 200.000000 6.000000 49.999996 (M.PRIM 160.000000 INFINITY 4.285714(OP1 60.000000 INFINITY 52.857143 (OP2 30.000000 10.000000 30.000000¿Cuál sería el plan de producción óptimo?X1= 7.14autos x2=30camiones z= 6714.286¿Cuánto se gana por cada hora adicional que se trabaje?Por cada hora adicional que se trabaja se gana $. /14.28¿Cuánto se gana por cada unidad adicional de materia prima?0Cuál sería el precio máximo de un automóvil 0.01≤ c1≤280¿Cuál sería el precio mínimo de un camión? 71.1428≤ c1 ≤ infinito

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