Diseños de investigaciòn 2012(15022012)

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Elaborado para programa de investigaciòn IGSS-USAC, curso I año 2012

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  • 1. Diseños de Investigación Dr. Jorge David Alvarado Andrade Docente de Investigación IGSS-USAC FETP-CDC-CAP/UVG Curso de Investigación I Departamento de Capacitación y Desarrollo Instituto Guatemalteco de Seguridad Social Guatemala, Febrero 2012 Fundamentos Básicos
  • 2. Objetivos de aprendizaje Sección I
    • Describir la clasificación de los estudios.
    • Identificar los diferentes tipos de estudios .
    • Describir las características, ventajas y desventajas de los estudios.
    • Introducir aspectos generales del diseño , conducción y análisis de estudios.
  • 3. Objetivos de aprendizaje Sección II
    • Identificar los tipo de variables.
    • Describir las características, ventajas y desventajas de cada tipo de variables.
    • Conoce la importancia de la correcta utilización de las variables.
  • 4.  
  • 5.  
  • 6. Tipos de estudios Fuente: Adaptado de la figura extraída de Fundamentos de Epidemiología, Abraham Lilienfeld
  • 7.  
  • 8.
    • DESCRIPTIVOS
    • En Poblaciones
    • Estudios ecológicos
    • En Individuos
    • A propósito de un caso
    • Series de casos
    • Transversales* / Prevalencia
    Tipos de estudio
  • 9.
    • ANALÍTICOS
    • Observacionales
    • Estudios de casos y controles
    • Estudios de cohortes (retrospectivos y prospectivos )
    • Intervención
    • Ensayo clínico
    • Ensayo de campo
    • Ensayo comunitario
    Tipos de estudio II
  • 10. Estudios epidemiológicos
    • Epidemiología descriptiva
      • Contar frecuencias
      • Resumir datos
      • Desarrollar hipótesis
    • Epidemiología analítica
      • Comparar enfermos y no enfermos
      • Sacar conclusiones referentes a etiología, factores modificadores de efecto, y/o susceptibilidad
  • 11. ¿Observacional o Analitico?
    • Los estudios descriptivos responden a:
      • ¿Quien?, ¿Cuándo?, ¿Dónde?, ¿Qué?.
    • Los estudios analíticos y experimentales responden a:
      • ¿Cómo? y ¿Por qué?.
  • 12.
    • DESCRIPTIVOS
    • En Poblaciones
    • Estudios ecológicos
    • En Individuos
    • A propósito de un caso
    • Series de casos
    • Transversales* / Prevalencia
    Tipos de estudio
  • 13. Estudios descriptivos
    • Hacen una descripción sencilla del estado de salud de una comunidad.
    • No intentan analizar los vínculos entre la exposición y efecto.
    • Se basan en estadísticas de morbilidad y mortalidad, durante periodos concretos de tiempo.
  • 14.
    • Estudio ecológico:
      • Difícil de interpretar.
      • Rara vez es posible examinar directamente las explicaciones de los hallazgos.
      • Posiblemente no se cuente con datos de otras exposiciones o factores.
      • La unidad de análisis es una población o un grupo, no puede establecerse vinculo individual de exposición. (Falacia ecológica)
    Estudios descriptivos II
  • 15.
    • Presentación de caso o serie de casos:
      • La unidad de análisis es por lo regular un individuo.
      • Únicamente describe la evolución o el desarrollo de un problema de forma individual.
      • No se pueden transpolar los datos a grupos poblacionales.
    Estudios descriptivos III
  • 16.
    • Estudios transversales/prevalencia:
      • Mide la prevalencia de una enfermedad.
      • Estudios periódicos, de características personales o demográficas hábitos relacionados con la salud-enfermedad.
      • Los datos obtenidos ayudan a valorar la necesidad de asistencia sanitaria.
    Estudios descriptivos IV
  • 17.
    • Utilidad de los estudio descriptivos:
      • Son fuente de hipótesis.
      • Paso previo a la realización de un estudio analítico o experimental.
    Estudios descriptivos V
  • 18.
    • ANALÍTICOS
    • Observacionales
    • Estudios de casos y controles
    • Estudios de cohortes (retrospectivos y prospectivos )
    • Intervención
    • Ensayo clínico
    • Ensayo de campo
    • Ensayo comunitario
    Tipos de estudio
  • 19. 1. Estudio caso-control Definición
    • Es un estudio observacional y siempre es retrospectivo
    • Los sujetos son seleccionados con base a su estado de enfermedad
    • El investigador primero selecciona los casos de una enfermedad y luego selecciona los controles entre personas sin la enfermedad
  • 20. Estudios caso-control
    • Comparar la frecuencia de varias exposiciones en casos y en controles
    • Factores encontrados con mas frecuencia entre casos son posibles factores de riesgo o causas de la enfermedad
    • Factores encontrados con menos frecuencia entre casos son posibles factores protectores
  • 21. Casos y controles No expuestos Expuestos Población Controles Casos Expuestos No expuestos Tiempo Dirección de la investigación
  • 22.  
  • 23. Población No expuestos expuestos
  • 24. Razón de posibilidades o cociente de suertes (CS u OR)
    • Compara los momios o posibilidades o suertes de que los casos estén expuestos contra la de los controles.
    • Se computa como razón de productos cruzados
  • 25. Estudio de Casos y Controles Expuestos No-expuestos Casos No-casos N1 N0 M1 M0 OR= (A x D)/(C x B) T A B C D
  • 26. Preeclampsia en mujeres embarazadas que sufren enfermedad periodontal, Guatemala, 1992 Si No Casos Controles 37 31 31 37 Odds Ratio, Cociente de suertes, razón de posibilidades (OR) OR = a*d/b*c = 22*22/9*15= 3,2 ; IC 95%=1.3-10.1 Enfermedad Periodontal a 22 b 15 c 9 d 22
  • 27. Casos y controles Interpretación
    • OR = 22*22/9*15= 3,2 ;
    • IC 95% = 1,3-10,1
    • La probabilidad que tienen los pacientes con preeclampsia de haber sufrido enfermedad periodontal es tres veces la de los que no la tienen .
  • 28. ¿Cómo se interpreta el O.R.?
  • 29. Ventajas y desventajas de estudios de casos y controles Ventajas Desventajas Rápido Sesgo de memoria Barato, n pequeña Difícil validar información Permite estudiar mas variables No se pueden calcular tasas o riesgos directamente No hay riesgos Selección de grupo control a veces difícil Enfermedad rara y latencia larga Mecanismo difícil de explicar
  • 30. 2. Estudio de cohorte Definición
    • Es un estudio de seguimiento
      • Con el paso de tiempo
      • De manera retrospectiva o prospectiva
      • Todo lo referente a la incidencia de una enfermedad
      • En un grupo bien definido
      • Con diferentes niveles de exposición al posible agente etiológico
  • 31. Estudios de cohorte Definición (II )
    • Es el estudio observacional que mas aproxima al experimento.
      • La asignación de la exposición está a cargo de la naturaleza
    • Una cohorte es una población que comparte determinada características (estado de exposición)
  • 32. Estudios de cohorte o seguimiento prospectivo
    • Los participantes han escogido (generalmente) sus estados de exposición
    Expuestos y Sanos No Expuestos y Sanos Casos Casos Presente Futuro Direccionalidad de recolección de datos en el tiempo
  • 33. Estudios de cohorte o seguimiento retrospectivo
    • Los participantes han escogido sus estados de exposición un tiempo largo antes del comienzo del estudio
    Expuestos y Sanos No Expuestos y Sanos Pasado Futuro Presente Casos Casos Direccionalidad de recolección de datos en el tiempo
  • 34. Análisis
    • Cohorte se calcula proporción en los grupos de expuestos y no expuestos
      • Razón entre la incidencia entre los expuestos y los no expuestos (riesgo relativo - RR )
  • 35. Estudio de cohorte Expuestos No-expuestos Casos No-casos N1 N0 M1 M0 Ie = (A/(A+B)) = A/N1= Riesgo en los expuestos In = (C/(C+D)) = C/N0 = Riesgo en los no expuestos Ie/In = Riesgo Relativo: RR T A B C D
  • 36. Análisis de estudio de cohorte Consumo de alcohol e incidencia de aborto espontáneo en gestantes Consumo de alcohol No Abortó No abortó 500 500 100 900 Ie = (A/(A+B)) = 0,12 In = (C/(C+D)) = 0,08 RR = Ie/In = 4,44 Riesgo Relativo Si A 60 B 440 C 40 D 460
  • 37. Estudio de cohorte Interpretación
    • RR = 4,44
    • IC = 1,09 – 6,06
    • La probabilidad de tener aborto espontáneo es 4 veces mayor en gestantes que consumen alcohol que en las gestantes que no consumieron alcohol
  • 38. ¿Cómo se interpreta el R.R.?
  • 39. Ventajas y desventajas de estudios de cohortes Ventajas Desventajas Proporciona una descripción completa de la experiencia subsecuente a exposición Para enfermedades raras (<5% riesgo) se requieren muchos sujetos, n grande Permite estudio de varios efectos El seguimiento puede ser muy largo (latencia) Permite calcular tasas y riesgos directamente Mas caro, relativamente La calidad de la informa-ción puede ser mejor Mecanismo a veces difícil de explicar
  • 40. 3. Estudios o encuestas transversales
    • Definición:
      • Es un estudio de campo en el cual se evalúa simultáneamente la condición de los individuos con respecto a la presencia o ausencia de la exposición y la enfermedad o condición
      • Miden la prevalencia de una enfermedad y por ello algunos lo llaman estudios de prevalencia
  • 41. Ventajas y desventajas de Encuestas transversales
    • Ventajas:
      • Baratas
      • Rápidas
      • Útiles para estudiar múltiples factores causales
    • Desventajas:
      • Difícil identificar la relación temporal
      • Sesgos de selección
  • 42. Cáncer gástrico y consumo de licor Consumo licor Cáncer G No cáncer G 350 585 106 829 Razón de prevalencia ( RP ) RP = a*d/b*c= 71*550/279*35= 4,2; IC 95%=2,6-6,1 No consumo de licor 935 a 71 b 279 c 35 d 550
  • 43. Cáncer gástrico y consumo de licor Interpretación
    • RP = a*d/b*c
    • = 71*550/279*35= 4,2;
    • IC 95% = 2,6-6,1
    • La probabilidad que tienen los pacientes con cáncer gástrico de ser consumidores de licor es cuatro veces la de los que no tienen cáncer
  • 44. OR/RR/RP= 1 OR/RR/RP > 1 OR/RR/RP < 1 Mayor riesgo – Factor de riesgo Factor protector
      • Ausencia de asociación o igual chance
    OR, RR y RP OR = Estudios de casos y controles RR = Estudios de cohorte RP = Estudios transversales
  • 45.
    • Experimentales
    • Intervención
    • Ensayo clínico
    • Ensayo de campo
    • Ensayo comunitario
    Tipos de estudio
  • 46.  
  • 47.  
  • 48. Teniendo en cuenta…
    • ...todos los diseños del estudios son potencialmente imperfectos...
    • ...no existe un diseño perfecto de un estudio, por consiguiente, es sumamente importante comprender las limitaciones específicas de cada diseño...
    • ...ningún tipo del análisis estadístico rescatará un estudio mal diseñado
    • ( Kupper, Kleinbaum, Morgenstern p.36)
  • 49.  
  • 50. Gracias!!
    • Dr. Jorge David Alvarado Andrade
    • [email_address]
    • www.investigacionigss-usac.es.tl
    • slideshare/jorgealvarado8
    • HGO-IGSS