Reseña histórica y conceptos básicos de estadística

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Reseña histórica y conceptos básicos de estadística

  1. 1. Universidad de Los Andes Facultad de Medicina Escuela de Medicina Cátedra de Bioestadística RESEÑA HISTÓRICA Y CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Prof. Joan Fernando Chipia Lobo @JoanFChipiaL
  2. 2. COMIENZOS DE UNA CIENCIA… Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales y otras cosas.
  3. 3. Su origen empieza posiblemente en la Isla de Cerdeña, 3500 a. C. donde existen monumentos prehistóricos pertenecientes a la civilización Nurágica, los primeros habitantes de la isla; en donde los Nuragas, servían para llevar la cuenta del ganado y la caza. NURAGAS
  4. 4. En el antiguo Egipto, los faraones lograron recopilar, alrededor del año 3050 a. C., prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país; con el propósito de preparar la construcción de las pirámides. También, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto. EGIPTO
  5. 5. Hacia el año 3000 a. de C. los babilonios utilizaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. BABILONIOS
  6. 6. En CHINA ya había registros numéricos, porque existían los censos chinos ordenados por el emperador Tao hacia el año 2.200 a.C.
  7. 7. En el antiguo Israel, la BIBLIA da referencia, en el libro de los Números (1440 a 1400 a. C.), de los datos estadísticos obtenidos en dos recuentos de la población hebrea. El rey David, por otra parte, ordenó a Joab, general del ejército, hacer un censo de Israel con la finalidad de conocer el número de habitantes, y el libro Crónicas describe el bienestar material de las diversas tribus judías.
  8. 8. Los GRIEGOS hacia el año 594 a. de C., efectuaron censos periódicamente con fines tributarios, sociales (división de tierras) y militares (cálculo de recursos y hombres disponibles). La investigación histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la potencia guerrera.
  9. 9. Los ROMANOS (500 a. C.), fueron maestros de la organización política, quienes mejor supieron emplear los recursos de la estadística. Cada cinco años llevaban a cabo un censo de la población, y los funcionarios públicos tenían la obligación de anotar nacimientos, defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las tierras conquistadas. En la época del nacimiento de Cristo sucedía uno de estos empadronamientos de la población bajo la autoridad del Imperio.
  10. 10. En el año 762, Carlomagno ordenó la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia.
  11. 11. El rey Guillermo I encargó un censo en el año 1086 en Inglaterra. La información en él obtenida se recoge en el Libro del Gran Catastro, que es un documento acerca de la propiedad, la extensión y el valor de las tierras en Inglaterra. Esta obra fue el primer compendio estadístico de ese país.
  12. 12. Durante los siglos XV, XVI y XVII: Leonardo de Vinci, Nicolás Copérnico, Galileo Galilei, William Harvey, Francis Bacon y René Descartes hicieron grandes operaciones con base en el método científico, de tal forma que cuando se crearon los Estados nacionales y surgió como fuerza el comercio internacional, había ya un método capaz de aplicarse a los datos económicos.
  13. 13. El término alemán STATISTIK, que fue primeramente introducido por Gottfried Achenwall (1749), designaba originalmente el análisis de datos del Estado, es decir, la "ciencia del Estado" (también llamada aritmética política de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término estadística adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el militar británico Sir John Sinclair (1754-1835).
  14. 14. Y ¿BIOESTADÍSTICA? El primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de pacientes y sus enfermedades fue el francés Pierre Charles- Alexandre Louis (1787-1872), en un estudio de la tuberculosis, que influyó en toda una generación de estudiantes. Sus discípulos, a su vez, reforzaron la nueva ciencia de la epidemiología con el método estadístico.
  15. 15. William Heaton Hamer (1862-1936) propuso un modelo temporal discreto en un intento de explicar la ocurrencia regular de las epidemias de sarampión. John Brownlee (1868-1927), luchó durante veinte años con problemas de cuantificación de la infectividad epidemiológica.
  16. 16. Pero el cambio más radical en la dirección de la epidemiología se debe a Austin Bradford Hill (1897-1991) con el ensayo clínico aleatorizado y, en colaboración con Richard Doll (1912), el épico trabajo que correlacionó el tabaco y el cáncer de pulmón. Ronald Ross (1857-1932) exploró la aplicación matemática de la teoría de las probabilidades con la finalidad de determinar la relación entre el número de mosquitos y la incidencia de malaria en situaciones endémicas y epidémicas
  17. 17. El precursor histórico y llamado padre de la Bioestadística fue el inglés: Sir Francis Galton (1822-1911), introdujo un método matemático para el ajuste de curvas a puntos experimentales: el de los mínimos cuadrados. Además formuló los conceptos de Regresión y Correlación.
  18. 18. Pearson aplicó la estadística a los problemas biológicos de la herencia y la evolución, resaltándose la publicaciones realizadas entre 1893-1912 tituladas "Contribuciones de la Matemática a la teoría de la Evolución", en las cuales se encuentran contribuciones al Análisis de Regresión, Coeficiente de Correlación. Descubrió la Distribución Chi- cuadrada y fue el quien acuñó el término Desviación Estándar.
  19. 19. Considerado el creador del 50% de la Bioestadística actual. Fisher realizó muchos avances en la estadística, siendo una de sus más importantes contribuciones, la inferencia estadística creada por él en 1920. En Cambridge en 1912, estudió la teoría de errores. Se dedicó al estudio pionero de los principios del diseño de experimentos (The Design of Experiments, 1935). Elaboró sus trabajos sobre el Análisis de Varianza (procedimiento utilizado en todo el mundo). Ronald A. Fisher (1890-1962)
  20. 20. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA
  21. 21. ESTADÍSTICA (I) Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno, problema o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.
  22. 22. ESTADÍSTICA (II) Es una ciencia transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
  23. 23. BIOESTADÍSTICA (I) Es una rama de la estadística aplicada a la ciencias de la vida, la cual ha sido clave en el desarrollo de nuevos fármacos, en el entendimiento de enfermedades crónicas; la estrecha relación de la Estadística con el método científico hace de la Bioestadística una disciplina imprescindible en la mayoría de los proyectos de biológicos y de salud.
  24. 24. El pensamiento estadístico aplicado a las ciencias de la salud no sólo resuelve y entiende compleja metodología para dar respuesta a hipótesis, sino que es capaz de organizar el “sistema” que involucra la investigación desde el diseño general de experimentos en el área específica, diseño de muestreo, control de calidad de la información, análisis y presentación de resultados. BIOESTADÍSTICA (II)
  25. 25. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIAL
  26. 26. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA De fenómenos o problemas de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica por medio de estadísticos, también se muestran resultados tabulares y/o gráficamente. COMO SU NOMBRE LO INDICA DESCRIBE DATOS DE LA MUESTRA
  27. 27. DESCRIBIR Medidas de resumen Medidas de Tendencia Central y No central Medidas de Variabilidad (Absolutas y Relativas) Presentación Distribución de frecuencias Gráficos
  28. 28. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA Se dedica a: MUESTREO, DISEÑOS EXPERIMENTALES, INFERENCIAS Y PREDICCIONES DE UNA POBLACIÓN Para hacer Pruebas de hipótesis. Estimaciones Correlaciones. Regresiones. Modelamiento de datos.
  29. 29. MÉTODO ESTADÍSTICO 1. Problema. 2. Planificación. 3. Objetivos. 4. Hipótesis de investigación. 5. Determina la población y muestra. 6. Recolección y codificación de datos. 7. Análisis e interpretación de datos. 8. Presentación de los resultados. 9. Elaboración del reporte de investigación.
  30. 30. POBLACIÓN (N) En términos sencillos que la población es a QUIÉN le vamos a indagar sobre un tema con propiedades comunes De manera formal, POBLACIÓN (N): es el conjunto de elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Las poblaciones se definen de acuerdo al campo de interés.
  31. 31. Población (N) Finita Un número fijo de valores Infinita Un número indeterminable de valores
  32. 32. EJEMPLOS POBLACIÓN FINITA: El conjunto de neonatos según el sexo en el Hospital Universitario de Los Andes, durante el último año. POBLACIÓN INFINITA: El conjunto de neonatos según el sexo en Venezuela, durante el último año.
  33. 33. MUESTRA (n) Es un subconjunto de elementos de la población que cumplen ciertas propiedades comunes. En otras palabras, es parte de la población. Ejemplo: 100 neonatos según el sexo en el Hospital Universitario de Los Andes, durante el último año.
  34. 34. DATO (xi) Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una muestra determinada. UNIDAD ESTADÍSTICA Son cada uno de los elementos, individuos, cosas o entes abstractos que integran una población determinada.
  35. 35. ESTADÍSTICO Función definida sobre los valores numéricos de una muestra. Valor numérico que describe una característica o variable de la muestra y se obtiene mediante la manipulación de los datos. Ejemplo: Suponga que se tomó una muestra representativa de estudiantes de la Escuela de Medicina (ULA, Mérida). Para esta se calculó edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman.
  36. 36. PARÁMETRO Función definida sobre los valores numéricos de una población. Valor numérico describe una característica o variable de la población. Los parámetros se obtienen a partir de la información aportada por la muestra de una población. Ejemplo: Si se considera la edad promedio y porcentaje de estudiantes que fuman, para el conjunto de estudiantes de la Escuela de Medicina (ULA, Mérida).
  37. 37. Un profesor de la Escuela de Medicina de la Universidad de Los Andes (Mérida, Venezuela) durante el presente año, quiere indagar si la edad (en años cumplidos) , la clase social (alta, media, baja), el género (femenino, masculino), el nivel educativo de la madre (primaria, secundaria, superior); tienen influencia en el promedio aritmético de notas (puntos) de los estudiantes de primer año, para ello toma al azar una sección conformada por 43 estudiantes (dichos datos los recopila a través de la Oficina de Registros Estudiantiles). Se obtuvo que 60% de los 43 estudiantes son de sexo femenino y que 20 años es la edad promedio de los estudiantes de la Escuela de Medicina. PROBLEMA
  38. 38. ACTIVIDAD Considerando el problema determine: Tipo de Población. Población. Muestra. Dato. Unidad Estadística. Estadístico. Parámetro.
  39. 39. “La medicina es la ciencia de la incertidumbre y el arte de la probabilidad” William Osler FINALMENTE, LOS INVITO A LA PÁGINA WEB DE BIOESTADÍSTICA: URL http://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/
  40. 40. REFERENCIAS Daniel, W. (2010). Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud (4a. Ed.). México: Limusa Wiley. Hernández, S. (2005). Historia de la estadística. Revista de divulgación científica y tecnológica de la Universidad Veracruzana [En línea], Vol. 18, Núm. 8. Disponible: http://www.uv.mx/cienciahombre/revistae/vol18nu m2/articulos/historia/index.htm [Consulta: 2012 Abril 20].

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