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  • 1. MUESTREO II Prof. Joan Fernando Chipia Lobo @joanfchipial Noviembre de 2013
  • 2. MUESTREO (II) Conceptos Básicos Tipos de Muestreo
  • 3. CONCEPTOS BÁSICOS (I) Población objetivo: es la población total que se pretende estudiar. Población de estudio: es el grupo que en realidad se puede estudiar. Marco muestral: es un listado actualizado y revisado, de todos los elementos que constituyen la población que va a ser objeto de investigación. También puede ser un mapa o croquis con las unidades de selección plenamente identificadas
  • 4. CONCEPTOS BÁSICOS (II) Unidad de muestreo: elementos o conjuntos no solapados de elementos los cuales cubren totalmente la Población. Se utilizan para seleccionar la muestra. Pueden ser unidades simples (personas) o complejas (familias, organizaciones). Representatividad de la muestra: grado en el cual la muestra reproduce las características de la población.
  • 5. NO PROBABILÍSTICOS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS
  • 6. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO (I) Las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por el responsable de realizar el muestreo. La selección de la muestra se basa en el criterio del investigador.
  • 7. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO (II) • No se pueden probabilidad. incluir ecuaciones de • No pueden calcularse datos como margen de error o nivel de confianza. • El costo de dichos muestreos es más barato comparado con un muestreo probabilístico.
  • 8. DESVENTAJAS DE ESTE TIPO DE MUESTREO • Incapacidad de juzgar la precisión de la muestra. • Mecanismo poco objetivo de apreciación. • No ofrece representatividad. • No se puede medir la exactitud de los resultados.
  • 9. TIPOS DE MUESTREOS NO PROBABÍLISTICO A JUICIO, INTENCIONAL U OPINÁTICO: los elementos son seleccionados a juicio o en opinión del investigador. POR CONVENIENCIA: se eligen los elementos que se encuentran a mayor alcance del investigador. VOLUNTARIADO: el informante, voluntariamente, suministra información sin ser seleccionado.
  • 10. MUESTREO PROBABILÍSTICO (I) Es aquel en donde cada individuo de la población tiene probabilidad perfectamente conocida. No es necesario que los individuos cumplan con el principio de equiprobabilidad, basta con que tenga cualquier posibilidad diferente de cero de formar parte de la muestra y que esa probabilidad sea conocida.
  • 11. MUESTREO PROBABILÍSTICO (II) Todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
  • 12. CONDICIONES DE UN MUESTREO PROBABILÍSTICO (I) - La probabilidad de elegir cada individuo sea perfectamente conocida, de lo contrario, NO se podrán calcular los errores al momento de la selección. - Es fundamental que los individuos se elijan al azar, se puede usar, por ejemplo: la tabla de números aleatorios o el método de la lotería.
  • 13. ¿CÓMO ELEGIR EL MUESTREO? - Muestreos no probabilísticos, estriba en la posibilidad de que un individuo sea incluido en la muestra desconocida, siendo imposible medir la exactitud de los resultados obtenidos. - Muestreos probabilísticos, siempre que sean posibles deben utilizarse.
  • 14. EJEMPLOS DE: AUNQUE SE PUEDA USAR UN MUESTREO PROBABILÍSTICO, SE PRECISA USAR UN MUESTREO NO PROBABILÍSTICO. Por limitaciones de recursos, se debe estudiar un número de individuos menor que el deseable y entonces la opinión del experto se hace conveniente. EJEMPLO: Si se desea ensayar una nueva droga y sólo se tienen 5 o 6 dosis, en lugar de escoger los individuos al azar pueden seleccionarse casos graves, ya que si se mejoran estos casos, será válido para pacientes con menor o sin gravedad.
  • 15. En ocasiones no se puede obtener una lista completa de la población que se va a estudiar, siendo por lo tanto imposible aplicar el azar. En dicho caso, la selección de los individuos que se estudian envuelven un proceso de opinión.
  • 16. Hay ocasiones en las cuales el principal interés está en localizar individuos con determinadas características en una población muy numerosa, digamos los enfermos tuberculosos de una colectividad. En tal caso, es preferible concentrarnos en el estudio de aquellos grupos en los cuales la experiencia señala que hay más probabilidad de encontrar los individuos buscados.
  • 17. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (I) Procedimiento donde todos y cada uno de los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra y esta probabilidad es conocida.
  • 18. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (II) Este tipo de muestreo es más recomendable, pero resulta mucho más difícil de llevarse a cabo y, por lo tanto, es más costoso. Para seleccionar una muestra de este tipo se requiere tener en forma de lista todos los elementos que integran la población investigada y utilizar algún instrumento, yal como las tablas de números aleatorios.
  • 19. VEAMOS CÓMO CALCULAR UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
  • 20. EJEMPLO Suponga que estamos investigando sobre el porcentaje de estudiantes que fuman según el sexo de una población de 20 estudiantes de la Universidad de Los Andes
  • 21. ACTIVIDAD -Elija una muestra aleatoria simple de tamaño n=4 de esta población. -Use la tabla de números aleatorios adjunta. -Empiece en la fila 1 columna 1 y continúe seleccionando hacia la derecha. -Indique los pasos para elegir la muestra.
  • 22. Primero asignamos estudiante del 1 al 20: un número a cada
  • 23. Segundo buscamos en la tabla de números aleatorios 4 números, de dos dígitos, entre el 1 y el 20, sin repetir: Los números seleccionados son: 10, 1, 11 y 20. Por lo tanto, la muestra está compuesta por Victoria, Juan, María y Marcelo.
  • 24. CONCLUSIÓN El 75% de los estudiantes de la Universidad de Los Andes fuman. El 50% de los estudiantes de la Universidad de Los Andes son hombres fumadores. El 25% de los estudiantes de la Universidad de Los Andes son mujeres fumadoras. ¿Qué falló en el muestreo para que se dieran resultados no extrapolables a la población?
  • 25. ACTIVIDAD EN CLASES • Plantee 2 problemas médicos donde explique cuál y por qué usaría un Muestreo no Probabilístico. • Formule 1 problema médico. Escriba 30 datos de la variable independiente del problema. Realice un muestreo aleatorio simple con n=7. Indique la regla y los pasos que siguió. Finalmente explique los resultados en términos porcentuales.
  • 26. "La medicina no solo es ciencia sino también arte" (Paracelso). FINALMENTE, LOS INVITO A LA PÁGINA WEB DE BIOESTADÍSTICA: URL http://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/
  • 27. REFERENCIAS Camel, F. (1991). Estadística Médica y Planificación de la Salud (Tomo I). Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes. Martínez, C. (2008). Estadística y Muestreo (12a. Ed.). Bogotá: ECOE Ediciones.