SlideShare a Scribd company logo
1 of 21
Universidad de Los Andes
Escuela de Medicina
Cátedra de Bioestadística
MUESTREO
Prof. Joan Fernando Chipia Lobo
@JoanFChipiaL
En una población donde se desea aplicar
un análisis estadístico, cuando se cubre a
todos los elementos, se realiza un CENSO.
CENSO es la medición de todos los
elementos que constituyen la población.
¿Y SI NO PUEDO HACER UN
CENSO?
SE REALIZAUN MUESTREO
Esto ocurre cuando la Población es:
Desconocida.
Inaccesible.
Inalcanzable
O también porque:
- No existen los suficientes recursos
económicos y humanos.
- La población suele destruirse.
- No hay suficiente tiempo.
OBJETIVO DEL MUESTREO
Considerar el mayor número
de unidades con el menor
costo posible.
MUESTREO: Es el proceso seguido para
la extracción de una muestra.
ELECCIÓN DE LOS INDIVIDUOS A
ESTUDIAR
Al no existir registro de la información del
fenómeno o experimento de interés, se debe
recoger de la fuente original.
¿CÓMO HACER UNA
ACERTADA ESCOGENCIA DE
LOS ELEMENTOS A
ESTUDIAR?
CONDICIONES
DE UNA BUENA
MUESTRA
• CANTIDAD
• CALIDAD
CANTIDAD DE UNA MUESTRA
Es el número ÓPTIMO (excesivo) y MÍNIMO
(suficiente) de elementos para el estudio.
Por ejemplo, en un estudio de investigación
epidemiológico la determinación de un tamaño
adecuado de la muestra, ayuda a obtener
resultados más confiables.
CALIDAD DE UNA MUESTRA
Debe reflejar fielmente las características de la
población de la cual procede, solo
diferenciándose en el número de unidades
incluidas
Este criterio es más importante que la
CANTIDAD y no lo contrario.
EJEMPLO DE UNA MUESTRA QUE
NO POSEE CALIDAD
Si deseáramos estudiar las características del
pueblo venezolano, y nos empeñáramos en
estudiar solamente a los habitantes de Mérida,
aunque estudiáramos a todos ellos, nuestra
muestra no sería representativa de todo el país.
VENTAJAS
• Ahorrar tiempo, dinero y
trabajo.
• Permite una mayor
exactitud en el estudio.
DESVENTAJA • Error de muestreo.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UN
MUESTREO
ERROR DE MUESTREO
Es la diferencia entre el valor dado por la
muestra y el verdadero valor de la población.
Este tipo de error puede invalidar el estudio.
Condición: se deben utilizan idénticos métodos
de estudio para la recolección de datos, de lo
contrario serían errores por el método utilizado.
ES IMPORTANTE DESTACAR
Que el error por muestreo
En primer lugar, es menos importante que:
Errores debido al observador, por el método de
observación, o por los individuos estudiados.
En segundo lugar, este error puede medirse
estadísticamente y puede disminuirse a voluntad
con solo aumentar el tamaño de la muestra.
EJEMPLO
Población: 4 personas con Bs. 5, 3, 4 y 8, el capital total
de esta población es Bs. 20, en promedio seria Bs. 5.
Si no se conociera dicho promedio y para averiguarlo se
toma una muestra de 2 personas, digamos las 2 primeras
(Bs. 5 y Bs. 3), se concluiría a través de esa muestra que
el promedio de la población es Bs. 4, cuando en realidad
vimos que era 5.
La diferencia entre el valor de la muestra y el valor de la
población es el error de muestreo, en este caso Bs. 1
CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO
Población objetivo: es la población total que se
pretende estudiar.
Población de estudio: es el grupo que en realidad
se puede estudiar.
Marco muestral: es un listado actualizado y revisado,
de todos los elementos que constituyen la población
que va a ser objeto de investigación. También puede
ser un mapa o croquis con las unidades de selección
plenamente identificadas
Unidad de muestreo: elementos o conjuntos no
solapados de elementos los cuales cubren totalmente
la Población. Se utilizan para seleccionar la muestra.
Pueden ser unidades simples (elementos, personas) o
complejas (familias, organizaciones).
Representatividad de la muestra: grado en el cual la
muestra reproduce las características de la población.
¿CUÁNDO UNA MUESTRA ES
REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN?
Requiere que la población sea homogénea y que
todas las unidades de la población tengan la misma
probabilidad de ser seleccionada (Martínez, 2008).
Es fundamental considerar el TAMAÑO y la CALIDAD
de la muestra (técnica de muestreo).
TIPOS DE
MUESTREO
NO
PROBABILÍSTICOS
PROBABILÍSTICOS
TIPOS DE MUESTREO
No probabilístico
A juicio
Por conveniencia
Voluntariado
Probabilístico
Aleatorio Simple
Sistemático
Estratificado
Por conglomerados
ACTIVIDAD DE LA CLASE
A través de dos ejemplos médicos explique, en el
primero por qué usaría un censo y en el segundo por
qué emplearía un muestreo.
Enuncie un experimento médico donde se aplique un
muestreo, cumpliendo con los criterios de calidad y
cantidad.
Construya un problema médico con al menos 10
datos y calcule el error muestral.
REFERENCIAS
Camel, F. (1991). Estadística Médica y Planificación de
la Salud. Mérida: Consejo de Publicaciones de la
Universidad de Los Andes.
Martínez, C. (2008). Estadística y Muestreo (12a. Ed.).
Bogotá: ECOE Ediciones.
FINALMENTE, LOS INVITO A LA PÁGINA WEB DE
BIOESTADÍSTICA:
URL http://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/

More Related Content

What's hot

7. Análisis de Varianza (ANOVA)
7. Análisis de Varianza (ANOVA) 7. Análisis de Varianza (ANOVA)
7. Análisis de Varianza (ANOVA)
Consuelo Valle
 
DISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENTDISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENT
Torimat Cordova
 

What's hot (20)

Estimacion puntual y por intervalos
Estimacion puntual y por intervalos Estimacion puntual y por intervalos
Estimacion puntual y por intervalos
 
ESTIMADORES DE REGRESIÓN
ESTIMADORES DE REGRESIÓNESTIMADORES DE REGRESIÓN
ESTIMADORES DE REGRESIÓN
 
Muestreo No Probabilístico
Muestreo No ProbabilísticoMuestreo No Probabilístico
Muestreo No Probabilístico
 
Distribución binomial
Distribución binomialDistribución binomial
Distribución binomial
 
Cálculo del tamaño de la muestra jontxu pardo
Cálculo del tamaño de la muestra jontxu pardoCálculo del tamaño de la muestra jontxu pardo
Cálculo del tamaño de la muestra jontxu pardo
 
Informe kolmogorov smirnov
Informe kolmogorov smirnovInforme kolmogorov smirnov
Informe kolmogorov smirnov
 
Prueba De HipóTesis
Prueba De HipóTesisPrueba De HipóTesis
Prueba De HipóTesis
 
7. Análisis de Varianza (ANOVA)
7. Análisis de Varianza (ANOVA) 7. Análisis de Varianza (ANOVA)
7. Análisis de Varianza (ANOVA)
 
PoblacióN Y Muestra
PoblacióN Y MuestraPoblacióN Y Muestra
PoblacióN Y Muestra
 
Exploración de Suelos
Exploración de SuelosExploración de Suelos
Exploración de Suelos
 
5 estadística inferencial
5 estadística inferencial5 estadística inferencial
5 estadística inferencial
 
DISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENTDISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENT
 
Calculo de la muestra
Calculo de la muestraCalculo de la muestra
Calculo de la muestra
 
Solucionario mecánica de fluidos e hidráulica 02
Solucionario mecánica de fluidos e hidráulica 02Solucionario mecánica de fluidos e hidráulica 02
Solucionario mecánica de fluidos e hidráulica 02
 
Estadistica no parametrica
Estadistica no parametricaEstadistica no parametrica
Estadistica no parametrica
 
Estadística aplicada ing civil
Estadística aplicada ing civilEstadística aplicada ing civil
Estadística aplicada ing civil
 
Relaciones volumetricas y gravimetricas
Relaciones volumetricas y gravimetricasRelaciones volumetricas y gravimetricas
Relaciones volumetricas y gravimetricas
 
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
7.Seleccion de la muestra. Paso 7 de la Investigacion Científica.
 
CONTENIDO DE HUMEDAD N.T.P 339.127
CONTENIDO DE HUMEDAD N.T.P 339.127 CONTENIDO DE HUMEDAD N.T.P 339.127
CONTENIDO DE HUMEDAD N.T.P 339.127
 
Pruebas parametricas
Pruebas parametricasPruebas parametricas
Pruebas parametricas
 

Viewers also liked

Viewers also liked (20)

Probabilidad I
Probabilidad IProbabilidad I
Probabilidad I
 
Probabilidades
ProbabilidadesProbabilidades
Probabilidades
 
Probabilidad II
Probabilidad IIProbabilidad II
Probabilidad II
 
Técnicas de conteo
Técnicas de conteoTécnicas de conteo
Técnicas de conteo
 
Estadísticas vitales
Estadísticas vitalesEstadísticas vitales
Estadísticas vitales
 
EXPERIENCIA DE EVALUACIÓN DE UN OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE ESTADÍSTICA DESCR...
EXPERIENCIA DE EVALUACIÓN DE UN OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE ESTADÍSTICA DESCR...EXPERIENCIA DE EVALUACIÓN DE UN OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE ESTADÍSTICA DESCR...
EXPERIENCIA DE EVALUACIÓN DE UN OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE ESTADÍSTICA DESCR...
 
Teoría de conjuntos
Teoría de conjuntosTeoría de conjuntos
Teoría de conjuntos
 
Actitudes populares de Estadística
Actitudes populares de EstadísticaActitudes populares de Estadística
Actitudes populares de Estadística
 
Errores de medición
Errores de mediciónErrores de medición
Errores de medición
 
Consideraciones generales de Bioestadística
Consideraciones generales de BioestadísticaConsideraciones generales de Bioestadística
Consideraciones generales de Bioestadística
 
Planificación y ejecución de investigaciones médicas.
Planificación y ejecución de investigaciones médicas.Planificación y ejecución de investigaciones médicas.
Planificación y ejecución de investigaciones médicas.
 
Medidas de forma
Medidas de formaMedidas de forma
Medidas de forma
 
Validez y confiabilidad
Validez y confiabilidadValidez y confiabilidad
Validez y confiabilidad
 
Distribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidadDistribuciones de probabilidad
Distribuciones de probabilidad
 
Reseña histórica y conceptos básicos de estadística
Reseña histórica y conceptos básicos de estadísticaReseña histórica y conceptos básicos de estadística
Reseña histórica y conceptos básicos de estadística
 
Errores más comunes en metodología de la investigación y análisis de datos
Errores más comunes en metodología de la investigación y análisis de datosErrores más comunes en metodología de la investigación y análisis de datos
Errores más comunes en metodología de la investigación y análisis de datos
 
Muestreo
MuestreoMuestreo
Muestreo
 
Variable aleatoria
Variable aleatoriaVariable aleatoria
Variable aleatoria
 
Tipos De Muestreo
Tipos De MuestreoTipos De Muestreo
Tipos De Muestreo
 
Variable aleatoria y Distribuciónes de Probabilidad
Variable aleatoria y Distribuciónes de ProbabilidadVariable aleatoria y Distribuciónes de Probabilidad
Variable aleatoria y Distribuciónes de Probabilidad
 

Similar to Muestreo (20)

elmuestreo.pdf
elmuestreo.pdfelmuestreo.pdf
elmuestreo.pdf
 
El muestreo (1)
El muestreo (1)El muestreo (1)
El muestreo (1)
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
Elmuestreo
ElmuestreoElmuestreo
Elmuestreo
 
(268083723) el muestreo
(268083723) el muestreo(268083723) el muestreo
(268083723) el muestreo
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Universo y construcción de muestras
Universo y construcción de muestrasUniverso y construcción de muestras
Universo y construcción de muestras
 
Uce Muestra psicología educativa octubre 2017
Uce Muestra psicología educativa octubre 2017Uce Muestra psicología educativa octubre 2017
Uce Muestra psicología educativa octubre 2017
 
Técnicas de Muestreo .pptx
Técnicas de Muestreo               .pptxTécnicas de Muestreo               .pptx
Técnicas de Muestreo .pptx
 

More from Joan Fernando Chipia Lobo

OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...
OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...
OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...
Joan Fernando Chipia Lobo
 
CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...
CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...
CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...
Joan Fernando Chipia Lobo
 

More from Joan Fernando Chipia Lobo (20)

ChatGPT: ALGUNAS INTERROGANTES POR DESPEJAR
ChatGPT: ALGUNAS INTERROGANTES POR DESPEJARChatGPT: ALGUNAS INTERROGANTES POR DESPEJAR
ChatGPT: ALGUNAS INTERROGANTES POR DESPEJAR
 
Pensamiento bioestadístico complejo de los sistemas de salud
Pensamiento bioestadístico complejo de los sistemas de saludPensamiento bioestadístico complejo de los sistemas de salud
Pensamiento bioestadístico complejo de los sistemas de salud
 
Experiencia de Construcción de la Revista GICOS, Facultad de Medicina, ULA
Experiencia de Construcción de la Revista GICOS, Facultad de Medicina, ULAExperiencia de Construcción de la Revista GICOS, Facultad de Medicina, ULA
Experiencia de Construcción de la Revista GICOS, Facultad de Medicina, ULA
 
Contrastes de hipótesis estadísticas
Contrastes de hipótesis estadísticasContrastes de hipótesis estadísticas
Contrastes de hipótesis estadísticas
 
Principales causas de mortalidad por distritos sanitarios. Mérida, 2011-2015
Principales causas de mortalidad por distritos sanitarios. Mérida, 2011-2015Principales causas de mortalidad por distritos sanitarios. Mérida, 2011-2015
Principales causas de mortalidad por distritos sanitarios. Mérida, 2011-2015
 
DISEÑO, VALIDACIÓN Y EVALUACIÓN DE UN PROGRAMA EDUCATIVO SOBRE BEBIDAS ALCOHÓ...
DISEÑO, VALIDACIÓN Y EVALUACIÓN DE UN PROGRAMA EDUCATIVO SOBRE BEBIDAS ALCOHÓ...DISEÑO, VALIDACIÓN Y EVALUACIÓN DE UN PROGRAMA EDUCATIVO SOBRE BEBIDAS ALCOHÓ...
DISEÑO, VALIDACIÓN Y EVALUACIÓN DE UN PROGRAMA EDUCATIVO SOBRE BEBIDAS ALCOHÓ...
 
CALIDAD DE LA ATENCIÓN EN MEDICINA DE FAMILIA. CENTRO DE ATENCIÓN MÉDICA INTE...
CALIDAD DE LA ATENCIÓN EN MEDICINA DE FAMILIA. CENTRO DE ATENCIÓN MÉDICA INTE...CALIDAD DE LA ATENCIÓN EN MEDICINA DE FAMILIA. CENTRO DE ATENCIÓN MÉDICA INTE...
CALIDAD DE LA ATENCIÓN EN MEDICINA DE FAMILIA. CENTRO DE ATENCIÓN MÉDICA INTE...
 
EFICACIA DEL APÓSITO BIOACTIVO NATURAL VERSUS CONVENCIONAL EN CICATRIZACIÓN C...
EFICACIA DEL APÓSITO BIOACTIVO NATURAL VERSUS CONVENCIONAL EN CICATRIZACIÓN C...EFICACIA DEL APÓSITO BIOACTIVO NATURAL VERSUS CONVENCIONAL EN CICATRIZACIÓN C...
EFICACIA DEL APÓSITO BIOACTIVO NATURAL VERSUS CONVENCIONAL EN CICATRIZACIÓN C...
 
Cáncer epidermoide de laringe: prevalencia y manejo
Cáncer epidermoide de laringe: prevalencia y manejoCáncer epidermoide de laringe: prevalencia y manejo
Cáncer epidermoide de laringe: prevalencia y manejo
 
Fenomenología
FenomenologíaFenomenología
Fenomenología
 
Filosofía, ciencia, religión: espacios de encuentros y desencuentros
Filosofía, ciencia, religión: espacios de encuentros y desencuentrosFilosofía, ciencia, religión: espacios de encuentros y desencuentros
Filosofía, ciencia, religión: espacios de encuentros y desencuentros
 
PROYECTOS: MEDIO INTEGRADOR EN EL APRENDIZAJE DE BIOESTADÍSTICA
PROYECTOS: MEDIO INTEGRADOR EN EL APRENDIZAJE DE BIOESTADÍSTICAPROYECTOS: MEDIO INTEGRADOR EN EL APRENDIZAJE DE BIOESTADÍSTICA
PROYECTOS: MEDIO INTEGRADOR EN EL APRENDIZAJE DE BIOESTADÍSTICA
 
Prevalencia del Dengue en la parroquia Lagunillas, municipio Sucre, estado ...
	 Prevalencia del Dengue en la parroquia Lagunillas, municipio Sucre, estado ...	 Prevalencia del Dengue en la parroquia Lagunillas, municipio Sucre, estado ...
Prevalencia del Dengue en la parroquia Lagunillas, municipio Sucre, estado ...
 
Videocast, podcast y webquest como estrategias educacionales para las ciencia...
Videocast, podcast y webquest como estrategias educacionales para las ciencia...Videocast, podcast y webquest como estrategias educacionales para las ciencia...
Videocast, podcast y webquest como estrategias educacionales para las ciencia...
 
Proyectos: medio integrador en el aprendizaje de Bioestadística
Proyectos: medio integrador en el aprendizaje de BioestadísticaProyectos: medio integrador en el aprendizaje de Bioestadística
Proyectos: medio integrador en el aprendizaje de Bioestadística
 
Instrumento sobre las actitudes de los adolescentes hacia los medios N.0 y su...
Instrumento sobre las actitudes de los adolescentes hacia los medios N.0 y su...Instrumento sobre las actitudes de los adolescentes hacia los medios N.0 y su...
Instrumento sobre las actitudes de los adolescentes hacia los medios N.0 y su...
 
BLOG Y PODCASTING EN EL APRENDIZAJE DE MATEMÁTICA BÁSICA
BLOG Y PODCASTING EN EL APRENDIZAJE DE MATEMÁTICA BÁSICABLOG Y PODCASTING EN EL APRENDIZAJE DE MATEMÁTICA BÁSICA
BLOG Y PODCASTING EN EL APRENDIZAJE DE MATEMÁTICA BÁSICA
 
2016 revista-oc
2016 revista-oc2016 revista-oc
2016 revista-oc
 
OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...
OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...
OBJETO DE APRENDIZAJE SOBRE BEBIDAS ALCOHÓLICAS, TABACO Y MARIHUANA CON LA UT...
 
CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...
CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...
CARACTERIZACIÓN EPIDEMIOLÓGICA DEL ACCIDENTE ESCORPIÓNICO HOSPITAL “TULIO FEB...
 

Recently uploaded

PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
lupitavic
 
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
MiNeyi1
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
El Fortí
 

Recently uploaded (20)

Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docxPLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
PLAN DE REFUERZO ESCOLAR primaria (1).docx
 
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
5.- Doerr-Mide-lo-que-importa-DESARROLLO PERSONAL
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDADCALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
CALENDARIZACION DE MAYO / RESPONSABILIDAD
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
Lecciones 05 Esc. Sabática. Fe contra todo pronóstico.
 
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICABIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
BIOMETANO SÍ, PERO NO ASÍ. LA NUEVA BURBUJA ENERGÉTICA
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdfProgramacion Anual Matemática5    MPG 2024  Ccesa007.pdf
Programacion Anual Matemática5 MPG 2024 Ccesa007.pdf
 

Muestreo

  • 1. Universidad de Los Andes Escuela de Medicina Cátedra de Bioestadística MUESTREO Prof. Joan Fernando Chipia Lobo @JoanFChipiaL
  • 2. En una población donde se desea aplicar un análisis estadístico, cuando se cubre a todos los elementos, se realiza un CENSO. CENSO es la medición de todos los elementos que constituyen la población. ¿Y SI NO PUEDO HACER UN CENSO?
  • 3. SE REALIZAUN MUESTREO Esto ocurre cuando la Población es: Desconocida. Inaccesible. Inalcanzable O también porque: - No existen los suficientes recursos económicos y humanos. - La población suele destruirse. - No hay suficiente tiempo.
  • 4. OBJETIVO DEL MUESTREO Considerar el mayor número de unidades con el menor costo posible.
  • 5. MUESTREO: Es el proceso seguido para la extracción de una muestra.
  • 6. ELECCIÓN DE LOS INDIVIDUOS A ESTUDIAR Al no existir registro de la información del fenómeno o experimento de interés, se debe recoger de la fuente original. ¿CÓMO HACER UNA ACERTADA ESCOGENCIA DE LOS ELEMENTOS A ESTUDIAR?
  • 8. CANTIDAD DE UNA MUESTRA Es el número ÓPTIMO (excesivo) y MÍNIMO (suficiente) de elementos para el estudio. Por ejemplo, en un estudio de investigación epidemiológico la determinación de un tamaño adecuado de la muestra, ayuda a obtener resultados más confiables.
  • 9. CALIDAD DE UNA MUESTRA Debe reflejar fielmente las características de la población de la cual procede, solo diferenciándose en el número de unidades incluidas Este criterio es más importante que la CANTIDAD y no lo contrario.
  • 10. EJEMPLO DE UNA MUESTRA QUE NO POSEE CALIDAD Si deseáramos estudiar las características del pueblo venezolano, y nos empeñáramos en estudiar solamente a los habitantes de Mérida, aunque estudiáramos a todos ellos, nuestra muestra no sería representativa de todo el país.
  • 11. VENTAJAS • Ahorrar tiempo, dinero y trabajo. • Permite una mayor exactitud en el estudio. DESVENTAJA • Error de muestreo. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE UN MUESTREO
  • 12. ERROR DE MUESTREO Es la diferencia entre el valor dado por la muestra y el verdadero valor de la población. Este tipo de error puede invalidar el estudio. Condición: se deben utilizan idénticos métodos de estudio para la recolección de datos, de lo contrario serían errores por el método utilizado.
  • 13. ES IMPORTANTE DESTACAR Que el error por muestreo En primer lugar, es menos importante que: Errores debido al observador, por el método de observación, o por los individuos estudiados. En segundo lugar, este error puede medirse estadísticamente y puede disminuirse a voluntad con solo aumentar el tamaño de la muestra.
  • 14. EJEMPLO Población: 4 personas con Bs. 5, 3, 4 y 8, el capital total de esta población es Bs. 20, en promedio seria Bs. 5. Si no se conociera dicho promedio y para averiguarlo se toma una muestra de 2 personas, digamos las 2 primeras (Bs. 5 y Bs. 3), se concluiría a través de esa muestra que el promedio de la población es Bs. 4, cuando en realidad vimos que era 5. La diferencia entre el valor de la muestra y el valor de la población es el error de muestreo, en este caso Bs. 1
  • 15. CONCEPTOS BÁSICOS DE MUESTREO Población objetivo: es la población total que se pretende estudiar. Población de estudio: es el grupo que en realidad se puede estudiar. Marco muestral: es un listado actualizado y revisado, de todos los elementos que constituyen la población que va a ser objeto de investigación. También puede ser un mapa o croquis con las unidades de selección plenamente identificadas
  • 16. Unidad de muestreo: elementos o conjuntos no solapados de elementos los cuales cubren totalmente la Población. Se utilizan para seleccionar la muestra. Pueden ser unidades simples (elementos, personas) o complejas (familias, organizaciones). Representatividad de la muestra: grado en el cual la muestra reproduce las características de la población.
  • 17. ¿CUÁNDO UNA MUESTRA ES REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN? Requiere que la población sea homogénea y que todas las unidades de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionada (Martínez, 2008). Es fundamental considerar el TAMAÑO y la CALIDAD de la muestra (técnica de muestreo).
  • 19. TIPOS DE MUESTREO No probabilístico A juicio Por conveniencia Voluntariado Probabilístico Aleatorio Simple Sistemático Estratificado Por conglomerados
  • 20. ACTIVIDAD DE LA CLASE A través de dos ejemplos médicos explique, en el primero por qué usaría un censo y en el segundo por qué emplearía un muestreo. Enuncie un experimento médico donde se aplique un muestreo, cumpliendo con los criterios de calidad y cantidad. Construya un problema médico con al menos 10 datos y calcule el error muestral.
  • 21. REFERENCIAS Camel, F. (1991). Estadística Médica y Planificación de la Salud. Mérida: Consejo de Publicaciones de la Universidad de Los Andes. Martínez, C. (2008). Estadística y Muestreo (12a. Ed.). Bogotá: ECOE Ediciones. FINALMENTE, LOS INVITO A LA PÁGINA WEB DE BIOESTADÍSTICA: URL http://www.webdelprofesor.ula.ve/ciencias/joanfchipia/