Modelos y Simulación

1. ESCUELA DE INGENIERIA- SISTEMAS
MODELOS Y SIMULACIÓN
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR
SEDE IBARRA
NOMBRE: JHAPIER PIEDRA
FECHA: 15 DE ABRIL DEL 2015

2. (Colombia, s.f.)
SIMULACION
VENTAJAS
Los modelos de
simulación se
estructuran y nos
resuelve en general
problemas
trascendentes.
La simulación no interfiere
en sistemas del mundo real.
Una vez construido, el
modelo puede ser
modificado de manera
rápida con el fin de
analizar diferentes políticas
o escenarios
La simulación permite estudiar los efectos interactivos
de los componentes individuales o variables para
determinar las más importantes.
DESVENTAJAS
Los modelos de
simulación en una
computadora son
costosos y requieren
mucho tiempo
para desarrollarse y
validarse La simulación no genera soluciones óptimas a
problemas de análisis cuantitativos, en técnicas
como cantidad económica de pedido,
programación lineal o PERT / CPM / LPU. Por
ensayo y error se producen diferentes resultados
en repetidas corridas en el computador.
Es difícil aceptar los
modelos de
simulación
Los directivos generan todas las
condiciones y restricciones para
analizar las soluciones. El modelo de
simulación no produce respuestas por
si mismo.
Los modelos de
simulación no dan
soluciones óptimas

3. (MCPRO, 2012)
ELEMENTOSCLAVES Interfaz para la gestión del ciclo de vida y del conocimiento
del producto
Los aumentos en la capacidad de cálculo y potencia de
almacenamiento impulsan una mayor adopción de la simulación en
ingeniería. El valor de esto, sin embargo, puede ser limitado si la gran
cantidad de datos no se gestiona de forma adecuada.
Soporte para la escalabilidad extrema en las grandes empresas
El aumento en la capacidad de cálculo impulsa el despliegue de
tecnología en el proceso de diseño: modelado avanzado, integración
automática y análisis multifísico. Estas herramientas pueden reducir el
tiempo de puesta en marcha del proyecto, proporcionar resultados más
precisos para los prototipos virtuales finales y reducir la necesidad de
usar prototipos físicos.
informática de alto rendimiento
Las empresas están reemplazando el uso de ordenadores personales
independientes por el de grandes ordenadores multiprocesadores. Esto
es especialmente importante a la hora de llevar a cabo grandes
simulaciones con un alto nivel de detalle y precisión, así como para
realizar rápidamente análisis de múltiples escenarios de diseño (DOE).
La informática de alto rendimiento puede ser un factor estratégico en la
expansión del uso de la simulación para obtener éxitos comerciales.
Recursos centralizados
Para ahorrar costes y optimizar recursos, muchas empresas
están volviendo a usar los centros de datos centralizados que
garantizan un acceso controlado de analistas e ingenieros en
todo el mundo.
Simulación distribuida
Las preferencias de los usuarios se inclinan cada vez más hacia
opciones tales como el multi-core, el multiprocesador y el cloud
computing, frente a grandes procesadores de gran potencia. Al ser el
software de simulación en ingeniería cada vez más escalable, y debido
al aumento de la demanda para el diseño de experimentos y la
optimización, las empresas necesitan llevar a cabo un gran número de
simulaciones de forma simultánea.