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Introducción
La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el
fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los
datos.
Es la ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación
y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar
decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados.
En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos
organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la
población.
Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los
medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser
rechazada. La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y
por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía,
psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.
En la estadísticas también se utilizan variables las cuales son muy útiles y nos
ayudan a hacer nuestros trabajos muy sencillos como las cuales serán
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explicadas de la forma más comprensible para que así su entendimiento sea
el máximo a la hora de poder aplicarlo
Jean Pierre Cañón Miralles
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Clasificación de las variables de acuerdo al nivel de
medición
Definición:
Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida,
adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio. También una
variable es una propiedad, característica o atributo que puede darse en ciertos
sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. Son conceptos
clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categorías o clases y son
susceptibles de identificación y medición”.
Ya que se tiene un conocimiento relativamente amplio del tema que se está
investigando, es entonces cuando se debe aislar, dentro del problema los factores
más importantes que podemos encontrar en él.
Es pertinente escoger las variables más relevantes, sensibles y estandarizadas,
realizando este proceso de la forma más estricta y rigurosa.
Clasificación de las variables: En un estudio científico, podemos clasificar las
variables según la escala de medición o la influencia que asignemos a unas
variables sobre otras y por esta razón, se pueden clasificar como sigue.
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Según su escala de medición:
a. Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina
atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos
atributos. Las variables cualitativas pueden ser ordinales y nominales. Las
variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos
valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando
pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal: La variable puede tomar distintos valores
ordenados
siguiendo una
escala establecida,
aunque no es
necesario que el
intervalo entre
mediciones sea
uniforme, recogen
la idea de orden
pero no tiene
sentido realizar
operaciones
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aritméticas con ya que no puede medirse distancia entre una categoría y
otra. Se puede establecer aquí igualdad y desigualdad, y relaciones como
mayor que, y menor que. Puede establecerse orden, pero no medirse
distancia dentro de ese orden.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden
como por ejemplo los colores
o el lugar de residencia. : lo
único que puede hacerse es
establecer frecuencias en cada
atributo y la igualdad o
desigualdad entre los
diferentes casos, ver cuál es el
grupo que tiene mayor
frecuencia alcanzando el
concepto de “moda” (y
también obtener algunas
medidas de asociación cuando se
relacionan variables entre sí).
b. Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las
variables cuantitativas además
pueden ser:
Variable discreta: Es la
variable que presenta
separaciones o
interrupciones en la
escala de valores que
puede tomar. Estas
separaciones o
interrupciones indican la
ausencia de valores
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entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir.
También es una variable que solo puede tomar valores dentro de un
conjunto numerable, es decir, no acepta cualquier valor sino solo
aquellos que pertenecen al conjunto. En estas variables se dan de
modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos.
Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable
que hay entre dos valores observables (potencialmente), hay por lo
menos un valor no observable (potencialmente). Como ejemplo, el
número de animales en una granja (0, 1, 2, 3...).
Variable continua: puede tomar un valor cualquiera dentro de un
rango predeterminado. Y siempre entre dos valores observables va a
existir un tercer valor intermedio que también podría tomar la
variable continua. Una variable continua toma valores a lo largo de un
continuo, esto es, en todo un intervalo de valores. Un atributo
esencial de una variable continua es que, a diferencia de una variable
discreta, nunca puede ser medida con exactitud; el valor observado
depende en gran medida de la precisión de los instrumentos de
medición. Con una variable continua hay inevitablemente un error de
medida. Como ejemplo, la estatura de una persona (1.710m, 1.715m,
1.174m....).
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Variable de razón: Son variables numéricas cuyos valores representan
magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual.
Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de
igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y
medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables
de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones
como la multiplicación y la división no son realizables. Un ejemplo de
este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la
distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y
17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de
10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados .El
cero arbitrario es un valor que se toma como cero, pero que no
implica la ausencia de medida, en el ejemplo anterior 0 grados, es un
cero arbitrario, ya que 0 grados sí que es una medida de temperatura.
Por ejemplo; el ingreso; el cero representaría que no recibe ingreso en virtud
de un trabajo, la velocidad; el cero significa ausencia de movimiento. Otros
ejemplos de variables racionales son la edad, y otras medidas de tiempo. En
otras palabras, la escala de razón comienza desde el cero y aumenta en
números sucesivos iguales a cantidades del atributo que está siendo medido.
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La Escala de Intervalo:
además de todas las
propiedades de la escala
ordinal, hace que tenga
sentido calcular diferencias
entre las mediciones.Cuando
además de distinguir
diferencias en grado, en la
propiedad de un objeto,
también se pueden distinguir
diferencias iguales entre
objetos, se tiene una medida
de intervalo. Una forma de
distinguir variables que se
miden en esta escala, es que el cero no indica que hay ausencia de la
variable. Un ejemplo típico de una variable que se mide en esta escala, es la
temperatura cuando se mide en grados Fahrenheit o en grados Centígrados,
pues éstas como es ya conocido, no son escalas absolutas, sino relativas.
Sabemos que la diferencia entre 30º C y 35º C es la misma que entre 45º C y
50º C y si se dice que un líquido se encuentra a 0º C, no significa que no
tiene temperatura.
Los siguientes son ejemplos de variables con esta escala:
Temperatura de una persona.
Ubicación en una carretera respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85
Ruta 5).
Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.
Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada.
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Conclusión
Los conceptos antes mencionados han sido analizados e investigados de tal
manera de hacer más fácil su comprensión y entendimientos ya que la estadística
es la ciencia que trata de entender, organizar y tomar decisiones que estén de
acuerdo con los análisis efectuados. La estadística juega un papel muy importante
en nuestras vidas, ya que actualmente ésta se ha convertido en un método muy
efectivo para describir con mucha precisión los valores de datos económicos,
políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, además, sirve como
herramienta para relacionar y analizar dichos datos.
Es de vital importancia para nuestra vida profesional venidera, que manejemos
estos conceptos con facilidad, así mismo el que los usemos de la manera
apropiada, siempre en pro de buscar soluciones a los problemas que se nos
puedan presentar.
Se explicó de forma sencilla la clasificación de las variables sobre que son, sus
importancias juntos a ejemplos sencillos que hacen de la comprensión del tema
sea muy fácil.
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Anexos
Clasificación de las mediciones.
Variables: no son más que
datos.
Ejemplo: De una tabla de
variables discretas.
