La chaire ESSEC Stratégie et gouvernance de l’information a eu l’honneur de recevoir David Fayon ce 17 novembre 2020 pour échanger sur le thème de la valorisation des données. Cet atelier s’est réalisé à distance pour une durée de 2 heures avec la présence de 60 participants. Chaire ESSEC Stratégie et Gouvernance de l’information - https://chairestratgouvinfo.essec.edu/

1. https://chairestratgouvinfo.essec.edu/ - (+33) 01 34 43 32 49
Isabelle Wattiau - Jean-Pascal Perrein
Chaire Stratégie et gouvernance de l’information
17 novembre 2020
Visions et retours d'expériences sur la valorisation
Gouvernance de l’information et de ses données
Valorisation des données de nos organisations
Eléments de vision présentés par David FAYON
Débats

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Organisations et stratégies de gouvernance de l’information - Déclinaisons de stratégies d’entreprises en
stratégies de gouvernance de la donnée - Impacts réglementaires - Tendances sociétales et
technologiques - Éthique sur les données - Acculturation - Gouvernance de l’information et modèles de
servuction - Architecture autour de la gouvernance de l’information - Enjeux et organisation de la qualité des données -
Légitimité des rôles autour de la gouvernance de l’information
La chaire
LA CHAIRE
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Vision
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David Fayon
Conférencier, PhD, auteur d’ouvrages dont
Transformation digitale 2.0 (2019), blogueur
www.davidfayon.fr, @fayon
Directeur de projets @ Groupe La Poste

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© David Fayon
1. L’ère des données
Période 1945-1985 1985-2005 Depuis 2005
Ère Matériel Logiciel Données
Leader IBM Microsoft Google
Surnom du leader Big blue Big green Big white
Challenger Apple Linux Facebook
Nouveau paradigme du
challenger
Ergonomie et interface
homme-machine
Logiciel libre ou « open
source »
Exploitation des données à
des fins de ciblage
marketing
Les données des entreprises : actif à maîtriser et valorisable
De l’or noir à l’or transparent (données)
Données, 3e ère de l’informatique
Les données au cœur
de la transformation digitale
9h20

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© David Fayon
2. Point de départ des travaux
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L’idée : élaborer une pyramide de Maslow de la donnée et valoriser le
type de donnée en fonction de plusieurs paramètres

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3. Concepts pour un modèle de la donnée - 1
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Modèle universel quel que soit le pays et le rapport aux données (Europe vs.
Chine et Etats-Unis)
Donnée à différents niveaux (personne, entreprise, etc.)
Passage d’une pyramide de Maslow à 5 niveaux à un modèle à 3 dimensions :
- Nature des données
- Destinataire des données
- Contrôle des données

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3. Concepts pour un modèle de la donnée - 2
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Modèle 3 dimensions et plusieurs axes pour chacune de celles-ci :
- Nature des données : information ou connaissance, financière, géolocalisation, instant donné, action associée à la
donnée
- Destinataire des données : personnelle, privée ou secrète, collective (pouvant être de la donnée publique, type
open source) ou à un groupe donné
- Contrôle des données : personnelle (donner des droits et les révoquer, changer la finalité des droits selon les
circonstances, par exemple activer la géolocalisation sur certaines données si accident sur autoroute), entreprise ou
organisation (quand on est salarié ou membre de celle-ci et quand on la quitte et que les droits expirent à la fin ou X
jours après ou non), évolutivité du partage de la donnée et monétisation éventuelle associée.
3 unités du théâtre classique (lieu, temps, action) au niveau de la donnée => géolocalisation,
instant où la donnée est utilisée, action associée à la donnée
Autres points : durée de vie de la donnée, niveau de fiabilité de la donnée, circulation de la
donnée (stock vs. flux) vs. BFR ou valeur d’une monnaie

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© David Fayon
3. Concepts pour un modèle de la donnée - 3
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Contrôle des données : sécurité (confidentialité, intégrité, disponibilité, imputabilité)
Du MKSA + dollar et bit à une 4e dimension pour la donnée
4e dimension orthogonale en sus des 3 pour avoir une gouvernance et les notions de
convertibilité pour une valorisation de la donnée et formalisation associée
Avoir une démarche inverse en partant des données, ressources, besoins, etc. pour aller vers
des systèmes de convertibilité (cf. les monnaies complémentaires avec des accords associés)
=> permettre de donner une valeur financière à la donnée.

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Feuille de
route
Atelier qualité
avec étudiants
Journée annuelle
de synthèse
Éthique de la donnée
Atelier méthode
par questionnement
Table ronde
Gouvernance
Des big data
Défi
étudiants
Types
d’organisations
Outils
du futur
Qualité des
données
Auditions et Trophées
IAI-Awards
Cocktail
Chaires
ESSEC
COVID19 – La gouvernance
des données
pour construire la résilience
Atelier gouvernance
avec étudiants
Atelier regards croisés
Evaluation
de la gouvernance
La chaire Stratégie et gouvernance de
l’information
ACTIVITES 2018-2020
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Décliner une stratégie
d’entreprise en gouvernance
des données
Identifier vos
données
pour en faire
un actif immatériel
Gouvernance de l’information
Retour d’expérience,
irritants, vision
Atelier recherche
Comment définir
le domaine
Gouvernance de
l’information

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Evaluation of Big Data Governance
Combining a multi-criteria approach
and systems theory
Evaluation de la gouvernance de
l’information - Une approche
multifacette et multicritères
Evaluation de la gouvernance de l’information -
Une approche holistique
PUBLICATIONS 2018-2020
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Nous
rejoindre
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Jean-Pascal Perrein
Directeur Exécutif
jpperrein@gouvinfo.org
06 61 97 66 55
Isabelle Wattiau
Professeur Titulaire
wattiau@essec.fr
06 26 92 51 11
• La chaire est ouverte à toutes les
entreprises publiques ou privées
• La participation est en mécénat donc
fiscalement avantageuse
• La chaire vous permet d’augmenter
votre légitimité, développer votre
réseau, bénéficier de recrutement,
développer vos approches sur le sujet
À votre disposition pour en parler plus en détails