Facebook 정보 부하 관련설문 결과 및 실험서울대학교 UXLAB오재혁
사전 설문 조사 (기간, 조사 대상)14 91672320 30MF9 75 2기간 : 2012/05/10-2012/05/12인원 : 23명 (남 16/여 7)성별/연령 비율 도표
사전 설문 조사 (참고문헌)‘STOP SPAMMING ME!’ - Exploring Information Overload on Facebook - (Ksenia Koroleva, 등) 의 모델을 근거로Facebook 에...
사전 설문 조사 (해석)SPSS 를 활용정보 부하 원인 (23 문항)정보 부하 현상 (12 문항)정보 부하 대응 행동 (8 문항)정보 부하 결과 (13 문항)각각에 대해서 탐색적 요인분석을 통해 상관관계가 떨어지는 변수...
사전 설문 조사 (결과)Consequences Activity : 정보 부하의 악영향나는 예전만큼 NewsFeed 를 자주 확인하지 않는다.나는 예전만큼 NewsFeed 에 관심을 두지 않는다.나는 예전만큼 글을 올리지...
사전 설문 조사 (결과)Consequences Activity : 정보 부하의 악영향나는 예전만큼 NewsFeed 를 자주 확인하지 않는다.나는 예전만큼 NewsFeed 에 관심을 두지 않는다.나는 예전만큼 글을 올리지...
사전 설문 조사 (결과)Information Characteristics (InfoChar)나의 NewsFeed 는 주제가 다양하다.나의 NewsFeed 는 내용이 신기하다.나의 NewsFeed 는 내용이 흥미롭다.Ne...
사전 설문 조사 (결과)Information Characteristics (InfoChar)나의 NewsFeed 는 주제가 다양하다.나의 NewsFeed 는 내용이 신기하다.나의 NewsFeed 는 내용이 흥미롭다.Ne...
사전 설문 조사 (결과)친구경제사회정치문화예술IT/기술74%35%43%35%30%57%설문자들은 NewsFeed 에서친구와 관련된 내용은 대부분 관심을 두고 있다.
InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpHeuActAdvActConsActConsMng정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지 동기Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고,...
InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpConsAct정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+...
InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpConsAct정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+...
InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpConsAct정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+...
사전 설문 조사 (가설 도출)(주 가설)NewsFeed 에서 친구와 관련된 내용을 쉽게 구분하여 볼 수 있다면,정보 부하 현상과 그 영향을 완화하고, - (a)NewsFeed 정보 사용성을 높일 것이다. - (b)
연구 의의왜, 많은 정보 채널 중에서 Facebook 을 대상으로 연구해야 하는가?
정보 수용 모델 (가설)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 목적에 맞는 정보사용자 목적에 맞는 정보섞인 정보Search,Portal,Blog,Cafe,News,Twitter,Facebook,...정보...
정보 수용 모델 (가설)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 의도에 맞는 정보사용자 의도에 맞는 정보섞인 정보Search,Portal,Blog,Cafe,News,Twitter,Search, Portal...
정보 수용 모델 (가설, 연구목적)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 목적에 맞는 정보사용자 목적에 맞는 정보섞인 정보FacebookFacebook 의 경우는 목적이 숨겨지고, (숨겨지고 자주 변경되...
정보 수용 모델 (가설)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 목적에 맞는 정보사용자 목적에 맞는 정보섞인 정보Facebook본 연구는 Facebook 이 제공하는 정보에서 친구와 관련된 내용을 나눌 수...
실험 툴의 준비. 정보 수용 과정 조사를 위한 웹 어플리케이션 (http://ix.snu.ac.kr:57575/)Group 선택 버튼Option 버튼Grouped FeederUser/Status/Update Feed Btn
실험 툴의 해석1. 사용자는 정보를 목적에 따라 구분하여 수용한다.- 툴 사용 중 사용 로그 분석Group 1 과 Group 2 의 정보 수용 시간선은 자주 교차하지 않는다.- 일정 시간 툴 사용 이후에 사후 설문Gro...
실험 툴의 해석1. 친구 관계 (Network Power)와 상호작용 정도 (Interaction Power)를 통해서사용자의 목적에 따라 정보를 구분하는 기준을 설명할 수 있다.- 툴 사용 중 사용 로그 분석시간이 지...
실험 툴의 해석1. 사용자의 Filtering 부하를 낮추면, 정보 부하 현상이 완화된다.- 툴 사용 시작 시점에 설문 (하루 1회)NewsFeed 인상 질문- 일정 시간 툴 사용 이후에 사후 설문NewsFeed 인상 ...
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Information overload 설문 및 실험 (최종)

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Information overload 설문 및 실험 (최종)

  1. 1. Facebook 정보 부하 관련설문 결과 및 실험서울대학교 UXLAB오재혁
  2. 2. 사전 설문 조사 (기간, 조사 대상)14 91672320 30MF9 75 2기간 : 2012/05/10-2012/05/12인원 : 23명 (남 16/여 7)성별/연령 비율 도표
  3. 3. 사전 설문 조사 (참고문헌)‘STOP SPAMMING ME!’ - Exploring Information Overload on Facebook - (Ksenia Koroleva, 등) 의 모델을 근거로Facebook 에서의 정보 부하 원인, 현상, 대응 행동, 결과 등에 대한 설문 문항 구성
  4. 4. 사전 설문 조사 (해석)SPSS 를 활용정보 부하 원인 (23 문항)정보 부하 현상 (12 문항)정보 부하 대응 행동 (8 문항)정보 부하 결과 (13 문항)각각에 대해서 탐색적 요인분석을 통해 상관관계가 떨어지는 변수 제거,상관관계가 높은 변수들끼리 요인으로 묶음<묶인 요인들>정보 부하 원인 => (Intervening(4)/Driving(4) Conditions, Information(4)/Network(4) Characteristics)정보 부하 현상 => (Positive(4)/Negative(4) Perception)정보 부하 대응 행동 => (Heuristic(4)/Advanced(4) Action)정보 부하 결과 => (Consequences Activity(4)/Management(4))위 요인들과+ 정보 수용 채널 (검색, 블로그, 뉴스, 포탈, 카페, 트위터, 페이스북)+ Facebook 접속 빈도 (한시간마다, 하루 1번, 일주일에 한번, ...)+ Facebook 에서 자세히 보는 내용 등을 함께 (친구 관련, 댓글, 좋아요, 경제, 사회, 정치, 국제, ...)서로간의 상관분석과 회귀분석을 통해 관련성 확인
  5. 5. 사전 설문 조사 (결과)Consequences Activity : 정보 부하의 악영향나는 예전만큼 NewsFeed 를 자주 확인하지 않는다.나는 예전만큼 NewsFeed 에 관심을 두지 않는다.나는 예전만큼 글을 올리지 않는다.나는 예전만큼 좋아요 버튼을 누르지 않는다.Negative Perception (NegPecp) : 정보 부하 현상나의 NewsFeed 에는 글이 너무 자주 올라온다.나는 NewsFeed 에서 더이상 보고 싶지 않은 내용이 있다.나는 NewsFeed 에서 알고 싶지 않았던 내용을 본적이 있다.나는 NewsFeed 에서 숨기고 싶은 내용을 본적이 있다.정보 부하 현상과 정보 부하의 악영향은 정의 관계가 있다.
  6. 6. 사전 설문 조사 (결과)Consequences Activity : 정보 부하의 악영향나는 예전만큼 NewsFeed 를 자주 확인하지 않는다.나는 예전만큼 NewsFeed 에 관심을 두지 않는다.나는 예전만큼 글을 올리지 않는다.나는 예전만큼 좋아요 버튼을 누르지 않는다.Driving Conditions (DrivCond)나는 Facebook 을 통해서 친구들과 관계를 유지한다.나는 Facebook 을 통해서 정보를 수집한다.나는 Facebook 친구들을 믿을 수 있다.정보 부하의 악영향과 Facebook 을 쓰게 만드는 제반 조건에는 부의 관계가 있다.
  7. 7. 사전 설문 조사 (결과)Information Characteristics (InfoChar)나의 NewsFeed 는 주제가 다양하다.나의 NewsFeed 는 내용이 신기하다.나의 NewsFeed 는 내용이 흥미롭다.Negative Perception (NegPecp) : 정보 부하 현상나의 NewsFeed 에는 글이 너무 자주 올라온다.나는 NewsFeed 에서 더이상 보고 싶지 않은 내용이 있다.나는 NewsFeed 에서 알고 싶지 않았던 내용을 본적이 있다.나는 NewsFeed 에서 숨기고 싶은 내용을 본적이 있다.NewsFeed 내용의 정보적 특성을 인정하는 정도와 정보 부하 현상은 정의 관계가 있다.
  8. 8. 사전 설문 조사 (결과)Information Characteristics (InfoChar)나의 NewsFeed 는 주제가 다양하다.나의 NewsFeed 는 내용이 신기하다.나의 NewsFeed 는 내용이 흥미롭다.Negative Perception (NegPecp) : 정보 부하 현상나의 NewsFeed 에는 글이 너무 자주 올라온다.나는 NewsFeed 에서 더이상 보고 싶지 않은 내용이 있다.나는 NewsFeed 에서 알고 싶지 않았던 내용을 본적이 있다.나는 NewsFeed 에서 숨기고 싶은 내용을 본적이 있다.Consequences Activity : 정보 부하의 악영향나는 예전만큼 NewsFeed 를 자주 확인하지 않는다.나는 예전만큼 NewsFeed 에 관심을 두지 않는다.나는 예전만큼 글을 올리지 않는다.나는 예전만큼 좋아요 버튼을 누르지 않는다.Driving Conditions (DrivCond)나는 Facebook 을 통해서 친구들과 관계를 유지한다.나는 Facebook 을 통해서 정보를 수집한다.나는 Facebook 친구들을 믿을 수 있다.NewsFeed 정보의 양과 다양성은 정보 부하 현상을 가중한다.Facebook 을 쓰게 하는 이유 (친구 관계, 정보 수집) 등은 정보 부하의 영향을 줄인다.
  9. 9. 사전 설문 조사 (결과)친구경제사회정치문화예술IT/기술74%35%43%35%30%57%설문자들은 NewsFeed 에서친구와 관련된 내용은 대부분 관심을 두고 있다.
  10. 10. InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpHeuActAdvActConsActConsMng정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지 동기Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+ 상관약한 + 상관- 상관조사 개념간의 상관관계. 정보 부하 현상은 정보 부하 결과를 강화시킨다. Fb 의 정보 속성은 정보 부하 현상을 강화시킨다. 정보 추구 동기, 친구 유지 동기 는 정보 부하 결과를 약화시킨다
  11. 11. InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpConsAct정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+ 상관약한 + 상관- 상관뉴스 카페+ 정보 수집 특성 (평소 ... 에서 정보를 얻는다)Facebook. 뉴스 정보 형식에 익숙할 때 정보 부하 현상/결과를 약화시킨다. 카페 정보 형식에 익숙할 때 정보 부하 결과를 강화시킨다. 카페 정보 형식에 익숙할 때 Fb 의 친구 속성을 약화 시킨다. Fb 정보 형식에 익숙할 때 정보 부하 결과를 약화시킨다. (trivial). Fb 정보 형식에 익숙할 때 Fb 정보 속성을 강화시킨다. (trivial)
  12. 12. InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpConsAct정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+ 상관약한 + 상관- 상관뉴스 카페+ 접속 빈도 (자주 접속할수록 큰값)Facebook빈도. 자주 접속할때 Fb 정보 속성, 익숙성, 사용 동기 등을 강화시킨다.. 자주 접속할 때 Fb 내용 유용성을 약화시킨다..자주 접속할 때 정보 부하 결과를 강화시킨다.
  13. 13. InterCondDrivCondInfoCharNetCharPosPecpNegPecpConsAct정보부하의 인식정보부하의 악영향정보, 친구 관계 유지Fb 잘쓰고 익숙하다정보가 많고, 다양하다친구들과 가깝다내용이 유용하다+ 상관- 상관+ 관심 내용 (... 을 자세히 본다)흥미최근댓글좋아요사진경제사회정치국제문화예술IT/기술연예댓글좋아요연예cf.) 개념과 관심 내용 사이의 상관이 있음을 표시한다.예를들어 댓글, 좋아요 등을 자세히 보는 행위는 이미 정보 부하에대응하는 Heuristic Action 이므로,정보 부하의 인식과 + 상관을 보이는 것이 의미 있다.. 최근의 내용을 자세히 보는 행위는 Fb 사용 동기와 역의 관계 (83%). 사진 내용을 자세히 보는 행위는 Fb 사용 동기와 역의 관계 (43%). 댓글 내용을 자세히 보는 행위는 Fb 유용성과 부의 관계 (43%). 좋아요 내용을 자세히 보는 행위는 정보 부하 현상과 정의 관계 (22%)최근글, 댓글/좋아요가 일종의 결과적 행위인 것을 고려할 때,이미 적지 않은 사람들이 정보 부하 현상을 경험하고,그에 대응하고 있는 것으로 생각할 수 있다.. 친구들의 내용을 보고자 하는 행위가 주류를 이루지만, (74%). 뉴스성 내용을 보고자 하는 행위도 병행한다.경제 (35%)사회 (43%)정치 (35%)문화/예술 (30%)IT (57%)
  14. 14. 사전 설문 조사 (가설 도출)(주 가설)NewsFeed 에서 친구와 관련된 내용을 쉽게 구분하여 볼 수 있다면,정보 부하 현상과 그 영향을 완화하고, - (a)NewsFeed 정보 사용성을 높일 것이다. - (b)
  15. 15. 연구 의의왜, 많은 정보 채널 중에서 Facebook 을 대상으로 연구해야 하는가?
  16. 16. 정보 수용 모델 (가설)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 목적에 맞는 정보사용자 목적에 맞는 정보섞인 정보Search,Portal,Blog,Cafe,News,Twitter,Facebook,...정보를 필요로 하는 사용자에게 목적이 있듯이,정보 공급 채널도 목적을 갖는다.결과 사용자가 정보 공급 채널을 통해 얻는 정보는 양측의 목적이 섞인 정보이며,때문에, 사용자는 얻은 정보를 Filtering 한 후에 처리해야 한다.이 과정에서 정보를 처리하기 위한 Filtering, Processing 단계는 각각 정보 부하에 영향을 준다.
  17. 17. 정보 수용 모델 (가설)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 의도에 맞는 정보사용자 의도에 맞는 정보섞인 정보Search,Portal,Blog,Cafe,News,Twitter,Search, Portal, Blog, Cafe, News, Twitter 등은 목적이 분명하게 드러나있거나,사회적 규칙에 의해 규제되어 사용자 입장에서 정보 공급 채널의 목적을 어느정도 예측하고, Filtering 할 수 있다.
  18. 18. 정보 수용 모델 (가설, 연구목적)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 목적에 맞는 정보사용자 목적에 맞는 정보섞인 정보FacebookFacebook 의 경우는 목적이 숨겨지고, (숨겨지고 자주 변경되는 알고리즘)목적 설정 주체가 사회적으로 제어할 수 있는 범위 바깥에 존재하며, (다른 나라의 기업)사용자가 커뮤니티적으로 Facebook 의 목적을 견제할 수 있는 수단이 미약하다. (Cafe 의 게시판 처럼 주제에 벗어나는 내용을 규제하거나 하는 분위기가 아니다.)이에 채널 목적에 해당하는 정보를 Filtering 하기 힘들어지고, 사용자에게 Filtering 부하가 가중된다.따라서, Facebook 에서의 Filtering 수단을 제공하는 것은현 시점에 사용자의 정보 사용 환경을 개선하는데 중요한 의미를 갖는다.
  19. 19. 정보 수용 모델 (가설)목적FilterProcess사용자정보 공급 채널목적채널 목적에 맞는 정보사용자 목적에 맞는 정보섞인 정보Facebook본 연구는 Facebook 이 제공하는 정보에서 친구와 관련된 내용을 나눌 수 있는 툴을 사용자에게 제공하고,사용자의 행동을 관찰하여, 다음의 가설을 확인하고자 한다.1. 사용자는 정보를 목적에 따라 구분하여 수용한다.1. 친구 관계 (Network Power)와 상호작용 정도 (Interaction Power)를 통해서 사용자의 목적에 따라 정보를 구분하는 기준을 설명할 수 있다.1. 사용자는 목적에 따라 정보를 다르게 활용한다.1. 사용자의 Filtering 부하를 낮추면, 정보 부하 현상이 완화된다.1. 사용자의 Filtering 부하를 낮추면, 정보 공급 채널을 더 자주, 많이 사용한다.친교 목적Filterpass목적=정보
  20. 20. 실험 툴의 준비. 정보 수용 과정 조사를 위한 웹 어플리케이션 (http://ix.snu.ac.kr:57575/)Group 선택 버튼Option 버튼Grouped FeederUser/Status/Update Feed Btn
  21. 21. 실험 툴의 해석1. 사용자는 정보를 목적에 따라 구분하여 수용한다.- 툴 사용 중 사용 로그 분석Group 1 과 Group 2 의 정보 수용 시간선은 자주 교차하지 않는다.- 일정 시간 툴 사용 이후에 사후 설문Group 1 과 Group 2 에 해당하는 post 20개를 섞어 보여주면서 card-sorting 진행, grouping 근거 인터뷰1. 사용자는 목적에 따라 정보를 다르게 활용한다.- 툴 사용 중 사용 로그 분석Group 1 은 comments, like 를 누른다.Group 2 는 사진, 링크를 누른다.comments,like(d)사진,링크(e)Group 1/2(a)Group 1/2내용 사후 설문(b, c)option Slider(a-1, a-2)
  22. 22. 실험 툴의 해석1. 친구 관계 (Network Power)와 상호작용 정도 (Interaction Power)를 통해서사용자의 목적에 따라 정보를 구분하는 기준을 설명할 수 있다.- 툴 사용 중 사용 로그 분석시간이 지남에 따라 Group 1/2 구분하는 Slider 조정을 덜 한다.- 일정 시간 툴 사용 이후에 사후 설문Group 1 과 Group 2 에 해당하는 post 20개를 섞어 보여주면서 card-sorting 진행사용자가 정렬한 그룹과 network/interaction Value 에 근거한 그룹 비교Slider(a-1, a-2)
  23. 23. 실험 툴의 해석1. 사용자의 Filtering 부하를 낮추면, 정보 부하 현상이 완화된다.- 툴 사용 시작 시점에 설문 (하루 1회)NewsFeed 인상 질문- 일정 시간 툴 사용 이후에 사후 설문NewsFeed 인상 질문1. 사용자의 Filtering 부하를 낮추면, 정보 공급 채널을 더 자주, 많이 사용한다.- Facebook API 를 통한 사용자 정보 수집친구, subscriber 갯수 증가comments, like 생산 갯수 증가- 툴 사용 중 사용 로그 분석정보 click 갯수 증가Group 1/2 의 click 비율 완화친구,subscriber증가(d)정보 click(a)Group 1/2click(b)comments, like생산 갯수 증가(e)툴 사용시작 시점인상 설문(하루 1회)툴 사용 시간 누적 후인상 설문
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