Primeras experiencias con evaluación participativa masiva en Honduras

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Presentación en el PCCMCA Nicaragua 2014

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  • The ultimate aim is that the whole seed system becomes more responsive. Information goes around to keep constantly adapting to change, matching seeds to emerging needs.
  • Primeras experiencias con evaluación participativa masiva en Honduras

    1. 1. Primeras experiencias con Evaluación Participativa Masiva en Honduras Jacob van Etten Juan C. Rosas e Iveth Rodriguez
    2. 2. ¿Porqué los agricultores no tienen mayor acceso a variedades mejoradas? Productores de semillas: • Economía de escala en favor de producir pocas variedades. • Falta de información sobre la demanda de variedades por agricultores. Agricultores: • Falta de información sobre las variedades disponibles y su adaptación. • Ver para creer.
    3. 3. Posible solución: Selección participativa de variedades - Grupos de agricultores montan una parcela y hacen observaciones como grupo. - Buena metodología pero tiene sus limitaciones para el escalamiento, porque requiere la organización de muchos grupos de agricultores.
    4. 4. Otra alternativa: Evaluación Participativa Masiva - Agricultores individuales reciben paquetes con tres variedades y observan su comportamiento en campo durante todo el ciclo del cultivo. - El agricultor comparte sus observaciones con sus vecinos y organización, y recibe retroalimentación.
    5. 5. Objetivos EPM - Comprobar si es posible obtener información relevante de comparaciones entre tres variedades por muchos agricultores. - Obtener experiencia práctica con la EPM de variedades.
    6. 6. Metodología • Se entregaron 3 variedades de frijol a 38 agricultores en primera y 36 agricultores en postrera. • Se distribuyeron 10 variedades para ambientes bajos y 10 para ambientes altos. • Los agricultores registraron sus preferencias según diferentes criterios: arquitectura, resistencia a enfermedades, rendimiento, calidad de grano y otros. • Se analizaron los datos con el modelo Bradley-Terry.
    7. 7. A1 1 2 3 Tarjeta de Registro A1 Tarjeta de Observación A1
    8. 8. Modelo Bradley-Terry • Modelo estadístico basado en regresión logística. • Permite el análisis de datos de comparaciones. • Analizar datos en ciencias médicas y sociales. • Probabilidad de un evento en función de otros factores. • Es una de las primeras veces que se utiliza para analizar datos agronómicos. Análisis de datos con el modelo Bradley-Terry A>C>D>G + - A > C > D C > D > G A > D > G
    9. 9. Don Serapio Orellana evaluando rendimiento en parcelas EPM Resultados
    10. 10. Rendimiento 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 Campechano Carrizalito Cedron Chepe Local Macuzalito Milagrito Palmichal1 SanJose TioCanela75 Victoria Postrera2013 Primera2013 Variedades Valor relativo de rendimiento (según modelo Bradley-Terry)
    11. 11. Observación meteorológica local
    12. 12. Resultados ⁻ Se obtienen datos que indican diferencias significativas entre variedades en la mayoría de los casos. ⁻ Los agricultores responden de forma positiva a la nueva metodología: 89% quiere participar otra vez. ⁻ Integrar variables meteorológicas en la metodología. ⁻ Obtener los datos mediante telefonía móvil para reducir gastos y tiempo de desplazamiento.
    13. 13. En resumen… 4. Agricultores evalúan e informan 5. Agricultores reciben recomendaciones especificas y pueden pedir semillas 2. Cada agricultor recibe una combinación de variedades 3. Datos ambientales (GPS, sensores) 1. Se evalúa un juego amplio de variedades 6. Los datos se usan para analizar la demanda de nuevas variedades y características
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