Hacia el Agile Bi Governance

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Agile BI Governance

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  • 1. LSI Doctorado en Software Doctorando: Jorge Fernández González Tutores: Dr.Enric Mayol y Dr.Joan Antoni Pastor
  • 2.
    • Jungla de conceptos.
    • Inmadurez manifiesta
    • El BI esta todavía en su infancia.
    • EL 85% de los proyectos de BI han fracasado. Universidad de Monash [
    • Se han planteado 16 metodologías diferentes.
    • EXISTE UN PROBLEMA MANIFIESTO EN LA IMPLANTACIÓN Y GESTIÓN EVOLUTIVA DE LOS PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE.
  • 3.
    • ¿Cuál sería la metodología apropiada para reducir el fracaso de las implantaciones de BI? => Una que potenciara los factores de éxito
    • ¿Cómo podemos guiar a nuestra organización para que los sistemas de BI maduren?
    Elementos de madurez del Business Intelligence Factores de éxito del Business Intelligence Objetivo: Reducción del índice de fracaso del BI
  • 4.
    • Recopilados y clasificados en tres categorias.
      • Factores Primarios: aquellos con 5 o más repeticiones entre varios autores.
      • Factores Secundarios: aquellos que tienen 2, 3 o 4 repeticiones.
      • Factores de Autor : aquellos que solo han sido identificado por un único autor.
          • Sammon&Finnegan (2000)
          • Faulkner y MacGillivray (2001)
          • Wixon y Watson (2001)
          • Quinn(2003)
          • Weir et al (2003)
          • Briggs (2004)
          • Solomon (2005)
          • Moss(2005)
          • Chenoweth et al (2006)
  • 5. USUARIO ORGANIZACIÓN METODOLOGÍA
  • 6.  
  • 7.
    • Las metodologías que favorecen más la interacción con usuarios y con la organización son las metodologías ágiles ( Agile Approach )
    • Aquella que favorezca los factores de éxito.
    • Usuarios y organización muy presentes en los factores de éxito.
    • Arquitectura y diseño poco presentes.
    • Plan-Driven approach
    • Requeriment-Driven approach
    • Demand-Driven
    • User-Driven
    • Prototype-Driven Approach
    • Data-Driven Approach
    • Value-Chain Data Approach
    • Process-Driven Approach
    • Event-Driven Approach
    • Object-Process Driven Approach.
    • Joint Approach
    • Goal-Driven approach
    • Triple-Driven Approach.
    • Model Driven Approach
    • Adaptive Business Approach
    • Agile Approach
  • 8.  
  • 9.
    • Validación: Si esto fuera cierto debería existir una correlación significativa y postiva entre los factores de éxito del Business Intelligence y los principios de las metodologías ágiles
    • Hipótesis 1: Las metodologías ágiles son la mejor elección para los sistemas de Business Intelligence
  • 10.  
  • 11.
    • Los resultados apoyan la candidatura de las metodologías ágiles
    • 83,33% de los principios ágiles están relacionados con factores de éxito del business intelligence.
    • El 95% de las relaciones son positivas (el 100% en los factores primarios).
  • 12.
    • ¿Cuál sería la metodología apropiada para reducir el fracaso de las implantaciones de BI? => Una que potenciara los factores de éxito
    • ¿Cómo podemos guiar a nuestra organización para que los sistemas de BI maduren?
    • Agile Approach
    Elementos de madurez del Business Intelligence Objetivo: Reducción del índice de fracaso del BI
  • 13.
    • W.W.Eckerson [20 ]
  • 14.
    • William&William.
    • Artículo “The Business Value of Business Intelligence” [9]
    • “ BI Asset Creation Phase”
    • Desarrollo técnico.
    • Gestión de creación del proyecto, despliegue y mantenimiento de las aplicaciones de BI.
    • La mayor parte de las iniciativas de BI se quedan aqui
    • “ BI Value Capture Phase”.
    • La que realmente aporta valor a la empresa.
    • Ingeniería de procesos.
    • Gestión del cambio.
    • Business Process Intelligence
  • 15.
    • Adaptada de las teorías de Porter , Kaplan y Norton
  • 16.
    • Para avanzar por las diferentes fases de madurez del BI, debemos hacer madurar a la organización. Surge una subpregunta-- ¿Cómo combinar ambos caminos?
  • 17.
    • Elemento 1: Gestionar las proyectos de BI.
    • Elemento 2: Incitar a las iniciativas de BI para que hagan madurar a la organización.
    Gestión de proyectos e iniciativas el BI Madurez Organización Madurez BI ?
  • 18.
    • IT-Governance (ITIL, COBIT, CMMi, Six Sigma, etc…).
    • Limitaciones del IT-Governance al aplicarlos al BI.
      • Limitación 1: Focalizadas en IT.
      • Limitación 2: Focalizadas en estructuras rígidas.
      • Limitación 3: Basadas en hipótesis generalistas.
      • Limitación 4: Sin foco en las personas
      • Limitación 5: Lideradas por el CIO.
    • Aparecen las primeras definiciones de BI-Governance.
  • 19.
    • Mismas limitaciones de IT-Governance
    • Primera visión de extraer el Gobierno de BI del Gobierno de IT
    • Noé Gutiérrez (2006) lo define basándose en tres pilares:
      • Priorización de proyectos
      • Guías, reglas y recomendaciones
      • Roles y responsabilidades.
    • Beth Leonard (2007) postula que establecer mecanismos de control no es suficiente , debe tener un marco de responsabilidad compartida entre IT y las unidades de negocio.
  • 20.
    • No tiene en cuenta la madurez conjunta de la organización y el sistema de Business Intelligence.
    • Larson y Matney (2007) quienes dan la mejor definición del BI-Governance
    • BI Governance, es el proceso de definición y ejecución de la infraestructura que prestará apoyo a los objetivos de empresa. Es propiedad conjunta de tecnologías de la información y de las diferentes unidades de negocio, y se encarga de dirigir el proceso estratégico de obtención de valor del Business Intelligence en la empresa.
    • Pero…
  • 21.
    • ¿Cuál sería la metodología apropiada para reducir el fracaso de las implantaciones de BI? => Una que potenciara los factores de éxito
    • ¿Cómo podemos guiar a nuestra organización para que los sistemas de BI maduren?
    • Agile Approach
    • BI Governance
    ? Objetivo: Reducción del índice de fracaso del BI
  • 22.
    • Agile BI Governance, es el proceso de definición y ejecución de la infraestructura que prestará apoyo a los objetivos de empresa. Es propiedad conjunta de tecnologías de la información y de las diferentes unidades de negocio, y se encarga de dirigir el proceso estratégico de obtención de valor del Business Intelligence en la empresa a través de los valores y principios del Manifiesto Ágil que garanticen la ruptura del gap IT/Business.
    • Una filosofía y un framework de gestión del BI .
    • Una semilla que haga madurar a la propia organización
    • Un proceso evolutivo que incite a la madurez conjunta
  • 23.
    • VALORES
    • PARADIGMAS A ROMPER
    • Valor 1: Adaptabilidad continúa
    • Concienciar a la organización de que debe esperar cambio e incertidumbre y no orden y estabilidad.
    • Valor 2: Trabajo conjunto.
    • La diferencia entre IT/Business se elimina mediante la inclusión de miembros de IT y de negocio en los grupos de trabajo.
    • Valor 3: Jerarquías flexibles.
    • El objetivo es que las jerarquías existentes en las organizaciones, se diluyan y se reestructuren continuamente dentro de Agile BI Governance.
    • Valor 4: Personas antes que procesos.
    • Facilitar la colaboración y la interacción de las personas a nivel interpersonal, cultural y estructural, aportará valor a la empresa y facilitará la madurez de la misma.
    • Cambiar el rol del usuario final de "importante" a "fundamental".
    • Cambiar la estructura de la organización de "jerárquica" a "orgánica".
    • Cambiar los "roles estrictos" por "roles intercambiables".
    • Cambiar el estilo de gestión de "orden y control rígido" hacia "liderazgo y colaboración en la gestión".
    • Cambiar la cultura empresarial de "centrada en los procesos" hacia "centrada en las personas".
    • Cambiar la gestión del conocimiento no crucial de "explícito" a "tácito".
    • Cambiar la comunicación de "formal" a "informal"
  • 24.
    • Los principios rectores son los pilares sobre los que levantará toda la estructura.
    • Definen la visión global del programa y los criterios de aprobación de las iniciativas y proyectos de BI.
    • Cada organización deberá definir sus propios principios basados siempre en los 4 valores del Agile BI Governance y fomentando la ruptura de los 7 paradigmas.
    • Ejemplos de principios pueden ser:
      • BI debe hacer a los usuarios autosuficientes en la adquisición de información
      • BI debe asegurarse de que los datos son gestionados como activo empresarial,de forma integrada, normalizada, compartida, y que sean reutilizados a través de las diferentes funciones empresariales.
      • BI debe asegurar una única visión de la información corporativa.
      • Etc.…
  • 25.
    • Identifican quienes toman las decisiones en los diferentes ámbitos de BI.
    • Los miembros de los órganos de decisión deberían abarcar áreas funcionales y de toda la organización a fin de proporcionar una visión equilibrada y continua de las verdaderas necesidades de la empresa.
    • Deben proporcionar vías de comunicación y feedback.
    • Deben estar constituidos siempre por personas de negocio y de IT.
    • Ejemplos de órganos de decisión puede ser:
      • BI Governance Comitee (comité gobierno de BI). Se encargaría de la dirección de proyectos, la priorización y la alineación del BI con el negocio.
      • Business Intelligence Competency Center (centro de competencia del BI). Se trataría de un equipo multifuncional permanente que velaría por el uso efectivo de las herramientas de BI.
      • Etc.…
  • 26.
    • Se encargan de identificar cómo y quién toma las decisiones, los derechos para hacerlo y asigna responsabilidades para su gestión.
    • Generalmente las áreas de Decisión determinan la agenda de los Órganos de Decisión
    • Ejemplos de áreas de decisión pueden ser:
      • Inversión en BI
      • Portfolio de aplicaciones BI.
      • Estado de las implementaciones de BI.
      • Adopción del BI .
      • Consecución de valor.
      • Etc.…
  • 27.
    • Se trata de las políticas, procesos y procedimientos necesarios para aplicar Agile BI Governance.
    • Ejemplos de mecanismo del gobierno pueden ser
      • Definición del ciclo de vida de los proyectos de BI.
      • Gestión de la cartera de aplicaciones.
      • Casos de negocio y presupuestos.
      • Procesos de desarrollo ágil de los diferentes tipos de proyectos de BI.
      • Seguimiento y medición.
      • Planes de comunicación.
      • Planes de formación.
      • Etc.…
  • 28.  
  • 29.
    • ¿Cuál sería la metodología apropiada para reducir el fracaso de las implantaciones de BI? => Una que potenciara los factores de éxito
    • ¿Cómo podemos guiar a nuestra organización para que los sistemas de BI maduren?
    • Agile Approach
    • BI Governance
    • Valores y Paradigmas
    • Agile BI Governance
    ? Objetivo: Reducción del índice de fracaso del BI
  • 30.
    • Agile BI Governance Framework. Con propuestas organizativas que eliminen el gap IT/Business en los sistemas decisionales (Comités, roles, áreas, órganos de gobierno, etc..)
    • Roadmap hacia una madurez de los sistemas de BI en las organizaciones
    • Recopilación y taxonomía de los factores de éxito y fracaso del Agile BI Governance.
    • Directrices metodológicas que permitan una mejor gestión de los proyectos de BI aplicándole metodologías ágiles. El objetivo es mejorar el mecanismo de gobierno del proceso de desarrollo de soluciones de BI.
  • 31. Doctorando: Jorge Fernández González Tutores: Dr.Enric Mayol y Dr.Joan Antoni Pastor