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MODELAMIENTO EN ARCGIS DE RUTAS OPTIMAS

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    argis Rutas optimas argis Rutas optimas Document Transcript

    • Página 1 Curso: MODELAMIENTO Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS AMBIENTALES Tema: MEJORAMIENTO DE SISTEMA DE RECOLECCION DE RESIDUOS SOLIDOS ATRAVEZ DE RUTAS OPTIMAS EN EL DISTRITO DE BREÑA Profesor: ING.WILFREDO VITTER Alumno: Rivera Licla Jesus Ciclo: VIII Turno: Noche 2011
    • Página 2
    • Página 3 INDICE INDICE ........................................................................................................................................ 2 1. INTRODUCCION............................................................................................................... 5 2. PLANTEAMIENTO Y FORMULACION DEL PROBLEMA...................................... 6 2.1. Planteamiento del problema....................................................................................... 6 2.2. Formulación del problema ......................................................................................... 6 2.2.1. Pregunta general ................................................................................................. 6 2.2.2. Pregunta especifica.............................................................................................. 6 3. OBJETIVOS........................................................................................................................ 7 3.1 Objetivo general .......................................................................................................... 7 3.2 Objetivo específico....................................................................................................... 7 4. JUSTIFICACIÓN ............................................................................................................... 7 5. MARCO TEORICO.............................................................................................................. 8 6. HIPOTESIS ....................................................................................................................... 11 6.1 Hipótesis General ...................................................................................................... 11 6.2 Hipótesis especifico.................................................................................................... 11 7. MATERIALES Y METODOS......................................................................................... 11 7.1. Área de estudio .......................................................................................................... 11 7.2. Área de influencia...................................................................................................... 12 7.3. Extensión territorial.................................................................................................. 13 Fuente: propia.......................................................................................................................... 13 7.4. Materiales y equipos.................................................................................................. 13 7.5. Procedimientos .......................................................................................................... 14 7.6. Metodología de aplicación de parámetros en ArcGis. ........................................... 16 7.7. Definición de un sistema de coordenadas a una cobertura.................................... 17 7.7.1.Procedimiento para asignar proyección a una cobertura o layer en ArcGis 9.3.17
    • Página 4 7.7.2. En lace de CAD con Buffer en arcGis ............................................................. 19 7.7.3. Enlace de tabla de atributos ............................................................................. 20 7.8. Procedimiento para las rutas optimas en ArcGis................................................... 21 7.8.1. Análisis de las rutas........................................................................................... 23 7.8.2. Análisis de las rutas por cada zona.................................................................. 24 7.8.3. Análisis de las velocidades por cada tramo..................................................... 25 7.8.4. Estándares cartográficos. ................................................................................. 26 7.9. Requerimiento de Sofware ....................................................................................... 27 7.10. Formatos de transferencias .................................................................................. 27 7.11. Medios de entrega.................................................................................................. 27 7.12. Duración................................................................................................................. 27 8. PRESUPUESTO................................................................................................................ 28 9. CONCLUCIONES ............................................................................................................ 29 10. RECOMENDACIONES............................................................................................... 29 11. BIBLIOGRAFÍA........................................................................................................... 30 12. ANEXOS ........................................................................................................................ 31
    • Página 5 1. INTRODUCCION Para calcular una ruta óptima para vehículos entre un punto de origen y un punto de destino a partir de datos del proyecto. Para un Modelamiento de datos destinado al cálculo de rutas óptimas para servicios de emergencias enfocada en una zona de estudios, es capaz de determinar el camino más corto entre dos puntos teniendo en cuenta tantas direcciones y sentidos de circulación como direcciones prohibidas etc; evitando áreas impracticables, vías cerradas o accesos estrechos ocasionado tránsitos indeseados. El uso de este modelado de redes suele ser comúnmente empleado en la planificación del transporte, hidrológica o la gestión de infraestructura lineales. En el presente trabajo se elaborara una “Ruta Optima”del distrito de Breña teniendo en cuenta su déficit de acceso vial, ocasionando frecuentemente tránsitos incómodos a los transeúntes, para conocer el distrito de Breña;inicialmente es el objeto de investigación y acción por parte de las administraciones públicas y, en los últimos años, ha constituido el principal tema de estudio de la comunidad científica especializada en accesibilidad.Estamos tratando de adaptar el entorno a sus necesidades y poder mejorar la calidad de acceso de la zona. Hoy en día para diseñar adecuadamente las vías de acceso de un entorno implica tener en cuenta de los usuarios sus necesidades y responsabilidades diarias. Por ello, la accesibilidad ha pasado a ser una característica básica a tener en cuenta desde el inicio de cualquier proyecto, para poder solucionar incidencias relacionadas con la accesibilidad física que permitan adoptar medidas para eliminar los obstáculos en el entorno físico, especialmente para aquellos problemas que suscitan en el lugar.Para la obtención de la ruta óptima, usaremos la herramientaArcGIS 9.3 y Network Analys para poder trabajar los datos y procesarlos, obteniendo resultados de viables para el tema de investigación.. Esta herramienta permite crear redes de datos y generar soluciones de rutas. Network Analyst es una extensión especializada para rutas y también provee un entorno para análisis espacial basado en redes, como por ejemplo análisis de localización, carreteras, rutas de manejo e integración de modelos espaciales.
    • Página 6 2. PLANTEAMIENTO Y FORMULACION DEL PROBLEMA 2.1. Planteamiento del problema El problema consiste en que, al momento de la recolección de los residuos sólidos por los camiones, se demora mucho tiempo en satisfacer la demanda de la población del distrito, lo cual genera malestar en los pobladores., generándose focos infecciosos en cual se necesita una aplicación de un nuevo método para satisface la población con un costo total mínimo y más eficaz. 2.2. Formulación del problema 2.2.1. Pregunta general ¿La utilizando de la herramienta permitirá una mejor ruta de recolección de residuos sólidos en el distrito de Breña? 2.2.2. Pregunta especifica  ¿La aplicación de este método mejorará el sistema de recolección de residuos sólidos?  ¿la utilización de esta herramienta reducirá costos y tiempo en el recorrido?
    • Página 7 3. OBJETIVOS 3.1 Objetivo general  Mejorar y optimizar el recorrido del camión recolector del distrito de Breña, utilizando las herramientas pertinentes para mejorar las rutas óptimas de acceso del distrito. 3.2 Objetivo específico  Optimizar el costo y ahorro total de energía y mejoramiento del tiempo de recorrido.  Determinar la ruta más óptima y beneficiosa del recorrido.  Asegurar que el nuevo sistema sea económicamente viable, financieramente y ecológicamente sostenible. 4. JUSTIFICACIÓN El motivo estratégico a realizar este trabajo es para hacer del distrito de Breña una ciudad sostenible e integrada, bajo este contexto se desea mejorar el Transporte de los residuos en el distrito de Breña con respecto a los colectores. Mediante la aplicación de este método, mejora el transporte de los RRSS, disminución de costo, tiempo óptimo y más eficaz.
    • Página 8 5. MARCO TEORICO 5.1. Marco legal Constitución Política del Perú. Ley General del Ambiente – Ley Nº 28611 y modificatoria. Ley Marco del Sistema Nacional de Gestión Ambiental – Ley Nº 28245. Ley del Sistema Nacional de Evaluación y Fiscalización Ambiental – Ley Nº 29325. Ley Orgánica para el aprovechamiento Sostenible de los Recursos Naturales – Ley Nº. 26821. Ley sobre la Conservación y Aprovechamiento Sostenible de la Diversidad Biológica y su Reglamento aprobado por Decreto Supremo Nº. 068–2001–PCM – Ley 26839. Reglamento de Estándares Nacionales de Calidad Ambiental del Aire – Decreto Supremo N° 074-2001-PCM y Decreto Supremo N° 003–2008- MINAM. Reglamento de Ley General de Residuos Sólidos – Decreto Supremo Nº 057-2004-PCM y sus modificaciones. 5.2. ANTECEDENTES El crecimiento poblacional y los estilos de vida de la población, hace que en las ciudades se produzcan un volumen de residuos sólidos muy superior a su capacidad de recogida y eliminación, y ese volumen aumenta a medida que se elevan los ingresos. En países de ingreso bajo y medio, el costo de los servicios municipales de recojo de residuos representa frecuentemente entre la quinta parte y la mitad del presupuesto de la ciudad, a pesar de lo cual queda sin recoger una gran parte de los residuos sólidos. La cantidad de residuos sólidos generados per cápita es inferior en zonas pobres, pero éstas suelen recibir un nivel inferior de servicio, en muchos casos debido a problemas de vías que los métodos convencionales de recojo son casi imposibles. Incluso cuando los presupuestos municipales de recojo de residuos son suficientes, la eliminación apropiada de los residuos recolectados continúa siendo un problema.
    • Página 9 Los botaderos y el vertido sin control en depresiones del terreno siguen siendo los principales métodos de eliminación de los residuos en muchos países en desarrollo; sólo unas pocas ciudades han adoptado como norma los rellenos sanitarios. El recojo inadecuado y la eliminación no controlada plantea muchos problemas para la salud y la productividad de los seres humanos. Los residuos sin recoger arrojados en zonas públicas o en cursos de agua contribuyen a la propagación de enfermedades. En nuestro país los municipios son, sin duda, las autoridades sectoriales más involucradas en la cuestión de residuos sólidos domiciliarios, prestando servicios a través de la administración directa (el caso más común),el que puede incluir el alquiler de vehículos y equipos, o la contratación de empresas privadas o microempresas, que prestan servicio en su nombre. El presente trabajo de investigación es una contribución al manejo de los residuos sólidos y por lo tanto constituye una herramienta técnica para la solución de problemas tan complejos como son las rutas de recolección de residuos sólidos, para lo cual se utilizó el algoritmo de ramificación y se utilizó un programa en ArcGis 9.3 y Network Analys para modelar las rutas accesibles del distrito, con el propósito que sea usado por todas aquellas personas interesadas en el tema.
    • Página 10 5.2.1. RUTAS OPTIMAS Macro-ruta determina la asignación diaria de las rutas de recolección existentes, procesando los sitios de disposición final. El objetivo es optimizar el uso del procedimiento y facilitar la eliminación en términos del diario y largo alcance de capacidades y facilidades al costo de operación, mientras minimizan la ronda de tiempo del transporte de viaje (costo de transporte) de las rutas coleccionadas para el procedimiento o eliminación de sitios. Grafico Nº1: Procesamiento para rutas Fuente: propia Dividiendo y balance de las rutas determinadas un día feriado de trabajo y dividiendo las áreas de recolección dentro de las rutas balanceadas por lo que todas las cuadrillas tienen igual carga de trabajo. Esto es realizado a través de suma cuidadosa evaluación para ver como las cuadrillas de recolección emplean su tiempo laboral. El micro-ruta ve en detalle cada recolección diaria del área de servicio para determinar el camino que el vehículo recolector podría seguir, como la recolección de cada servicio en su ruta.
    • Página 11 6. HIPOTESIS 6.1 Hipótesis General Mediante la aplicación de la herramienta permite una mejor ruta de recolección de residuos sólidos en el distrito de Breña 6.2 Hipótesis especifico La utilización del nuevo método mejora el sistema de recolección de residuos sólidos en el distrito de Breña. Aplicando esta nueva herramienta reduce costos y tiempo en el recorrido. 7. MATERIALES Y METODOS 7.1. Área de estudio El Distrito de Breña, geográficamente está ubicado en la franja costera del Oeste de Perú, del Departamento Lima y al Sur de la Provincia de Lima. Grafico Nº2: Ubicación de geográfica. Fuente: propia
    • Página 12 7.2. Área de influencia El distrito de Breña se encuentra localizada en Lima Metropolitana, sus límites del distrito es: Al Norte, este y oeste con el distrito de lima, al Sur Este con Jesus María y al Sur Oeste con Magdalena. Grafica Nº3: Ubicación del área de influencia. Fuente: propia El distrito de Breña se encuentra localizada muy próxima al centro histórico de Lima. Las avenidas Tingo María, Zorritos y Alfonso Ugarte son sus límites por el oeste, norte y este respectivamente con el distrito de Lima; la avenida Brasil es el límite por el sureste con el distrito de Jesús María y Magdalena vieja.
    • Página 13 7.3. Extensión territorial Según datos del Instituto Nacional de Estadística – INEI y tomando en cuenta el límite político del distrito, Breña tiene un área total de 3.21Km², que representa el 0.12 % del área total de la provincia de Lima. Cuenta con 95.800 habitantes, su distribución de la población urbana es netamente urbana, su tasa de crecimiento anual es de 1.7%. Grafica Nº4: Limites con los distritos Fuente: propia 7.4. Materiales y equipos Las herramientas utilizadas para elaborar el presente trabajo fueron las siguientes.  Archivo de AutoCAD del mapa del distrito de Breña.  Utilización del software de ArcGis 9.3 y Network Analys para modelar las rutas accesibles.
    • Página 14 7.5. Procedimientos En inicio del trabajo se utilizo información del distrito de Breña obtenida mediante el archivo en Auto CAD, en este trazamos varias líneas en las rutas de camino de esté, de allí trasladamos el archivo en el programa de ArcGis 9.3 para trabajar los datos y procesarlos para realizar los trazos de las Calles, Av, Psjes, Jr y Mz. Grafico Nº5: Plano en formato CAD del Distrito. Fuente: propia 1.- Obtención de información del distrito de Breña en formato AutoCAD. 2-. Trazado de las zonas de Distrito, creando una capa en Auto CAD llamada Eje Vial. Grafico Nº6: Exportación del archivo de CAD A arcGis 9.3 3.-Trasladamos el archivo trabajado en ArcGis 9.3. Fuente: Propia
    • Página 15 Se trabajara en una formulación para mejorar la accesibilidad en el distrito de Breña, en mejorar las rutas de acceso mas utilizadas de este distrito y como poder trabajar en los caminos más transitados por el público en general y como poder obtener accesos que puedan ahorrar tiempo y costo de energía. Grafico Nº7: Análisis del distrito de Fuente: propia Tiene un total de 8 compactadoras, las cuales ven la zona A divididas en 4 sub zonas y la zona B divididas en 4 sub zonas. Grafico Nº8: Zonas del Distrito. Fuente: propia
    • Página 16 La zona B que cuenta con 4 sub zonas, la cual dispone de 4 unidades compactadoras las cuales realizan el recojo durante el día. Los horarios de recojo de los residuos sólidos en este distrito son todos los días diurno y nocturno en los horarios de 10:00 a 4:00 a.m., 7:00 a 1:00p.m. Y 4:00 a 9:00 p.m. Los peinados de la zona A y zona B comienza en el horario de 7:00 a 1: 00 p.m.; en los mercados zonales pasa 1 unidad compactadoras en el horario de las 4:00 a 9:00 p.m. y en los colegios hacen el recojo 1 unidad compactadora en el horario de 10:00 a 4:00 pm.; posteriormente se lo llevan en el relleno sanitario “Modelo del Callao” ubicado en el Callao. Grafico Nº9: direcciones de las calles, Av., Psje y Jr. del distrito . Fuente: propia 7.6. Metodología de aplicación de parámetros en ArcGis. Para la aplicación de la metodología, se utilizo el Software ArcGis 9.3 (desarrollado por ESRI), para la integración en la transformación de datum, debido que tal programa permite la integración de parámetros locales. La metodología desarrollada, se mostrará en forma de manual del Software ArcGis, de elaboración propia, de forma que se pueda seguir paso a paso, la integración de parámetros de transformación propios al programa.
    • Página 17 7.7. Definición de un sistema de coordenadas a una cobertura Es importante tener en cuenta que antes de integrar parámetros al Software ArcGis, las coberturas a trabajar posean su sistema de coordenadas definido. Si una cobertura tiene proyección distinta al de la vista de datos no es un problema porque ArcGis se encarga de colocar la capa en el sitio correcto mientras la capa tenga alguna proyección definida. Sin embargo lo que no se puede permitir es dejar coberturas sin proyección. Simplemente, los datos necesitan estar dentro del marco del espacio geográfico. Este espacio se constituye mediante un sistema de referencia, el cual está definido por una proyección cartográfica y un sistema de coordenadas. Dicho sistema de coordenadas a su vez está referido a un sistema de referencia que ha sido construido mediante mediciones precisas en el terreno. Cuadro Nº1: Definición de la proyección Fuente: propia 7.7.1. Procedimiento para asignar proyección a una cobertura o layer en ArcGis 9.3. 1. Abrir Arctoolbox 2. Abrir la lista desplegable de la herramienta “Data Management Tools”. Desplegar “Projections” y hacer doble click en “Define Projection”.
    • Página 18 3. En la nueva ventana que aparece elegir la cobertura que se quiere definir en “Input Dataset or Feature Class”. 4. Elegir la opción “Coordinate System” y hacer clic en “Select” y escoger una de las siguientes rutas. Se muestra en el diagrama que es necesario considerar, para poder migrar bases cartográficas que se encuentran en un sistema de referencia local a un sistema de referencia global, aplicable a nivel nacional. Cuadro Nº2: Diagrama de Procesamiento de los datos Fuente: propia
    • Página 19 7.7.2. En lace de CAD con Buffer en arcGis Los SIG gestionan sus propias bases de datos, pero casi todos proveen algún tipo decomunicación o enlace con las bases de datos existentes para unir atributosalfanuméricos a los datos geográficos; en este trabajo se realizara mediante la obtención de registros de Calles, Av, Psjes, Jr y Mz, aunque originalmente se obtiene el archivo del distrito en Auto CAD, se trabajara en ArcGis 9.3. Grafico Nº10: unión de atributos de calles con Buffer Fuente: propia
    • Página 20 7.7.3. Enlace de tabla de atributos Las bases de datos CAD no cuentan con posibilidades de acceso análogas a las de la bases de datos relacionales. Habitualmente nopermiten realizar una interrogación con criteriosespaciales para determinar que objetos gráficos lacumplen, y mucho menos incluir condiciones sobrelos datos alfanuméricos que puedan estar asociados a los gráficos. Las necesidades de un SIG se parecen conceptualmente mucho más a lasde una base de datos que a las de un sistema CAD. Grafico Nº12: Enlace de nombre de calle con los ejes viales Fuente: propia Grafico Nº13: Resultado de Tablas de atributos Fuente: propia.
    • Página 21 Grafico Nº14: Resultado en vista de ArcMap Fuente: propia 7.8. Procedimiento para las rutas optimas en ArcGis Teniendo los resultados en formato de shp ya enlazados, a continuación procederemos para hacer las rutas óptimas. Para ello se debe hacer los siguientes procedimientos en ArCatalogo:
    • Página 22 Grafico Nº 15: Procedimientos para las rutas. Fuente: propia
    • Página 23 Grafico Nº16: Vista de ArcMap y habilitando utility network Analyst Fuente: propia. 7.8.1. Análisis de las rutas Con la habilitación de utility network Analyst se hace un análisis a nivel macro, lo cual se hacer para ver si la aplicación de la nueva Herramienta metodología es viable. Grafico Nº17: Análisis de las Macro-rutas Fuente: propia
    • Página 24 7.8.2. Análisis de las rutas por cada zona En cada zona se hace las pruebas adecuadas en las 8 zonas, para ver si la ruta trazada de recolección de residuos sólidos es conveniente en cada zona, para ello debe tener en cuenta: 1.- Numero de habitantes por cada zona (generación percápita de 0.5por habitante). 2.- tener en cuenta las vías de doble sentido. 3.- determinar los puntos de focos de generación de RRSS. 4.- tener en cuenta la pendiente de dicha zona. 5.- determinar los días que más se generan los RRSS. Grafico Nº18: Análisis por cada zona Fuente: propia
    • Página 25 7.8.3. Análisis de las velocidades por cada tramo Para tener un tiempo optimo de recorrido de los camiones de RRSS en el distrito de Breña, se debe dar valores de velocidad (Km/h) a cada tramo de la vía, además calcular las distancias (Km) en las tablas de atributo. Mediante estos datos se podrá calcular con las formulas matemáticas (T=d/v), y así obtener el tiempo por cada tramo. Además se hace los análisis en los tramos que más se generan los RRSS, los rompe muelles lo cual se debe dar valores de velocidades menores. Grafico Nº19: Análisis de las velocidades por cada tramo de las vías. Fuente: propia
    • Página 26 7.8.4. Estándares cartográficos. GRAFICO Nº20: Escala de impresión del distrito de Breña Fuente: propia.
    • Página 27 7.9. Requerimiento de Sofware Para el trabajo de investigación de las rutas óptimas para el traslado de residuos sólidos del distrito de Breña, se usaron los programas de Auto CAD 2011 y ArcGis 9.3, se agrupan varias aplicaciones para la captura, edición, análisis, tratamiento, diseño, publicación e impresión de información geográfica de su acceso de transporte vial de esté. 7.10. Formatos de transferencias Los formatos o extensiones trabajadas fueron información de Auto CAD con el formato (*.dwg) o (*.bak), para insertar al programa ArcGis 9.3, obteniendo de ellos archivos de formato shape “*.shp”. 7.11. Medios de entrega Los medios por el cual se entregaran los trabajos realizados serán mediante un informe impreso e información digital entregadas al docente. 7.12. Duración La elaboración de este informe se ha establecido un tiempo estimado de cuanto durarían las investigaciones y la elaboración de este, por lo cual se presenta un cronograma de estudio que abarca de Abril del 2011 hasta Mayo del mismo año, estableciendo las pautas y en cuanto tiempo se elaborarían. Cuadro Nº3: Cronograma de actividades ACTIVIDADES DE ABR-JUL 1era Sem. 2da Sem. 3er Sem. 4ta Sem. 5ta Sem 6t Sem. 7ma Sem. 8va Sem. 9ena Sem. 10ma Sem 11eva Sem. 12ava Sem. Búsqueda de proyectos anteriores o similares Selección de muestra Recolección de datos Procesamiento de datos Análisis de resultados Elaboración de informe final Entrega de informe final Fuente: propia.
    • Página 28 8. PRESUPUESTO En la realización del trabajo se realizo gastos de investigación, por los cuales se a establecido un cuadro de los montos a gastados, en este se expresan los gastos diarios, mensuales y anual; los resultados se basan en cifras aproximadas obtenidas de los gastos diarios, con el propósito de determinar cuánto se invirtió en la obtención del informe. Cuadro Nº4: Costos de las actividades Actividades (costosNS/) Día Semanal Anual Gastos por búsqueda de información 3.00 15.00 160.00 Gastos por los pasajes 3.00 15.00 90.00 Gastos de recolección de información 5.00 25.00 60.00 Gastos de alimentos 3.00 15.00 126.00 Gastos de elaboración de informe 5.00 25.00 8.00 S/. 15.00 S/. 67.00 S/. 410.00 TOTAL Fuente: propia
    • Página 29 9. CONCLUCIONES Mediante la aplicación de esta nueva herramienta metodológica, usando el ArcGis, se disminuye el costo, menor tiempo, es viable, control en tiempo real y que es más eficaz. Uno de los aspectos más importantes en el contexto de la operación de un SIG es la disponibilidad de datos actuales. En muchos casos, los usuarios necesitan datos sobre temas muy específicos. El análisis de factor socio cultural evidencia un marcado crecimiento de la población contando con una tasa de crecimiento poblacional lo cual aumenta la generación de residuos sólidos. El mapa de Zonificación de focos de generación de RRSS es de suma importancia en donde se le da más prioridad. 10. RECOMENDACIONES Se debe contar con el Sofwar de CAD y Arcgis en donde en donde se hacen las correcciones, luego exportarlo. Se debe contar con un personal que sepa manejar el SIG, teniendo el criterio de uso de los datos podrá manejar en forma adecuada. Tener el mapa del distrito en digital (en formato CAD), y georeferenciado en coordenadas UTM.
    • Página 30 11. BIBLIOGRAFÍA Riofrio Almeida, „‟Sistema parametrizable para la localización de la ruta optima entre dos puntos para tránsito vehicular‟‟, Ecuador, Quito, 2006, pág. 158. http://es.wikipedia.org/wiki/Distrito_de_Bre%C3%B1a http://www.ilustrados.com/publicaciones/EEkkAkApplDgcMKtMv.php http://www.bvsde.paho.org/bvsaidis/resisoli/iii-150.pdf
    • Página 31 12. ANEXOS Anexo Nº1 CUADRO TÉCNICO DE RR.SS. - 2010 ESTÁNDAR DÍA / SEMANAL / MENSUAL ENERO – 2010 68.48 Tm / 479.36 Tm / 2054.38 Tm FEBRERO – 2010 80.79 Tm / 565.53 Tm / 2262.02 Tm MARZO – 2010 84.99 Tm / 594.93 Tm / 2549.55 Tm ABRIL – 2010 82.24 Tm / 575.68 Tm / 2467.30 Tm MAYO – 2010 86.06 Tm / 602.42 Tm / 2581.86 Tm JUNIO – 2010 77.93 Tm / 545.61 Tm / 2338.01 Tm FUENTE: MUNICIPALIDAD DE BREÑA Anexo Nº2 0 1000 2000 3000 Ene-10 Feb-10 Mar-10 Abr-10 May-10 Jun-10 Cuadro Técnico de RR.SS. - 2010 FUENTE: Municipalidad de breña Anexo Nº3 Fuente: propia
    • Página 32 357,589,675.361CARABAYLLO 324,321,174.649ANCON 204,624,635.766COPA 873,884,791.354OYON 150,795,030.368HUANCAPON 282,901,827.045MANAS 308,357,523.101GORGOR 943,340,816.462AMBAR 54,669,835.307HUAMPARA 331,948,056.233YAUYOS 512,403,682.97HUANTAN 293,847,284.02OMAS 77,630,224.079AZANGARO 52,532,186.791IMPERIAL 570,239,580.819SANANTONIO 127,378,081.631SANJUANDEIRIS 419,697,507.109SANMATEO 181,512,214.68MATUCANA 82,536,043.805SANPEDRODECASTA 3,214,387.064BREÑA 81,815,755.06LAHUAYTAMBO 4,641,866MAGDALENAVIEJA 104,500,300.65VITIS Graphoftodo_prov_lima NOMBDIST;NOMBDIST CARABAYLLO MATUCANA CAUJUL TOMAS NAVAN IHUARI HUANZA TANTA HUAÑEC LIMA PATIVILCA MALA PUCUSANA Shape.Area 1,300,000,000 1,200,000,000 1,100,000,000 1,000,000,000 900,000,000 800,000,000 700,000,000 600,000,000 500,000,000 400,000,000 300,000,000 200,000,000 100,000,000 0 Graph of Nº_zonas 420,186.46 188,560.795 345,845.511 645,775.13 387,024.426 327,474.1 425,305.134 483,268.238 76543210 Shape_Area 600,000 550,000 500,000 450,000 400,000 350,000 300,000 250,000 200,000 150,000 100,000 50,000 0