1. III. OPERACIONALIZACIÓN
DEL MÉTODO CIENTÍFICO
MGR. PALMIRA ROMERO DÍAZ

2. CONCEBIR
LA IDEA.
OBSERVAR
CRITERIOS
 Solucionar problemas
 Contribuir a elaborar teorías
 Ser novedosos
 Alentar la investigación
VAGUEDAD DE LAS IDEAS INICIALES
Todos los factores? Investigadores. Bibliografía
FUENTES DE IDEAS
 Experiencias individuales
 Materiales escritos
 Recursos audiovisuales
 Teorías
Descubrimientos
Conversaciones
Creencias
Intuiciones
“METRO”
HOSPITAL
ESTADIO
CINE
TV
EJERCICIOS:
1. Ver una película y deducir
dos ideas
2. Ir al estadio y observar tipos
de comportamiento
1

3. AFINAR Y
ESTRUCTURAR MÁS
FORMALMENTE LA
IDEA DE
INVESTIGACIÓN
 SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
 Marco referencial
 Contexto del escenario donde se
encuentra el problema
 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
 Expresa una relación entre dos o
más variables
 Debe formularse claramente y sin
ambigüedad como pregunta:
¿qué efecto …?
¿en qué condiciones …?
¿cuál es la probabilidad de …?
¿cómo se relaciona … con …?
 Implicar la posibilidad de realizar una
prueba empírica (enfoque
cuantitativo) o una recolección de
datos (enfoque cualitativo).
PLANTEAR
EL
PROBLEMA
2
F. Kerlinger, 2002, 23

4. DIEZ MANERAS DE PENSAR EN UN TEMA DE INVESTIGACIÓN
1. EXAMINA ALGÚN TRABAJO PREVIO DE INVESTIGACIÓN
2. DESARROLLA ALGUNA DE TUS ANTIGUAS
INVESTIGACIONES, O ALGO LIGADO A TU PRÁCTICA
PROFESIONAL
3. RELACIONA LA INVESTIGACIÓN CON TUS INTERESES
4. PIENSA EN UN TÍTULO
5. COMIENZA POR UNA CITA QUE TE GUSTE
6. SIGUE TUS INTUICIONES
7. DIBUJA UNA ILUSTRACIÓN O UN DIAGRAMA
8. COMIENZA POR CUALQUIER PARTE
9. ESTAR SIEMPRE PREPARADO PARA CAMBIAR DE RUMBO
10. PREGUNTA: A TU TUTOR, DIRECTOR, AMIGOS, CLIENTES,
COLEGAS E INCLUSO A TU MADRE

5. Continúa…
2
PLANTEAR
EL
PROBLEMA
ELEMENTOS QUE CONTIENE
 OBJETIVOS DE LA
INVESTIGACIÓN:
GENERAL
ESPECÍFICOS
 PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
 JUSTIFICACIÓN
 MÉTODO

6. Continúa…
2
PLANTEAR
EL
PROBLEMA
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
 Propósitos que se desean alcanzar con la investigación
 Responden a las preguntas QUÉ(s) se pretende alcanzar
 Deben expresarse con claridad, pues son las guías del
estudio
 Tipos comúnmente utilizados:
General.- relacionado con
el planteamiento del
problema
Específicos.- relacionados
con el objetivo general
PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
 Orientación hacia las respuestas que se buscan con la
investigación
 Se asocian, generalmente, con los objetivos específicos
 De cada objetivo específico debe plantearse, al menos, una
pregunta de investigación

7. Continúa…
2
PLANTEAR
EL
PROBLEMA
JUSTIFICACIÓN
 Indica el por qué de la investigación exponiendo sus razones
 Criterios (Ackoff, 1967) y Miller (2002):
Conveniencia: ¿Qué tan conveniente es? ¿para qué sirve?
Relevancia Social: ¿Cuál es la trascendencia social?
¿a quién se beneficiará? ¿de qué
modo?,... ¿qué alcance social
tiene?
Implicaciones prácticas: ¿Ayudará a resolver algún
problema práctico? ¿tiene implicaciones
trascendentales?
Valor teórico: ¿Se llenará algún hueco de conocimiento?,
¿la información reforzará alguna
teoría?, ¿se podrán generalizar los
resultados?,...
Utilidad metodológica: ¿Ayudará a crear un nuevo
instrumento para recolectar o analizar
datos? ¿mejorará la forma de
experimentar con una o más variables?
¿creará una nueva metodología?,...
MÉTODO: Diagrama de flujo de los pasos a seguir en el desarrollo de
la investigación. Generalmente se comenta.

8. 3
EXPLORATORIOS
CORRELACIONALES
DESCRIPTIVOS
EXPLICATIVOS
En estudios cuantitativos: antes de elaborar las hipótesis, elegir un diseño o
recolectar datos.
En estudios cualitativos: antes o durante la recolección de datos o en cualquier
etapa
DEFINIR
ALCANCES
DE LA
INVESTIGACIÓN
Con base en R. Hernández et al. 2003, cap. 5

9. Continúa,.. 3 ALCANCES
Los estudios exploratorios sirven para preparar el terreno y
por lo común anteceden a los otros tres tipos. Los estudios
descriptivos, por lo general, fundamentan las
investigaciones correlacionales, las cuales a su vez
proporcionan información para llevar a cabo estudios
explicativos que generan un sentido de entendimiento y
son altamente estructurados.
¿DE QUÉ DEPENDE QUE SE INICIE CON ALGUNO DE ESTOS
ALCANCES?
 Del estado del conocimiento sobre el tema
de investigación.
 Del enfoque.

10. Continúa,.. 3 ALCANCES
VALOR
PROPÓSITO
EJEMPLOS
Sirven para familiarizarse con fenómenos
relativamente desconocidos.
Examinar un tema o problema poco
estudiado, del cual se tienen muchas
dudas o no se ha observado antes.
Genoma humano
Estudios pioneros del SIDA
Primeras investigaciones de S. Freud
En su momento, estudios en Hawthorne
ESTUDIOS EXPLORATORIOS

11. Continúa,.. 3 ALCANCES
PROPÓSITO
Especificar las propiedades, las
características y los perfiles
importantes de personas,
grupos, comunidades o
cualquier otro fenómeno que se
someta a su análisis
 Medir o recoger información
sobre los conceptos o sobre
las variables
 Pueden ofrecer la posibilidad
de predicciones o relaciones
aunque sean poco elaboradas
VALOR
 Ubicar las variables
 Recolectar datos que
muestren un evento,
comunidad, fenómeno, hecho,
contexto o situación que
ocurre.
EJEMPLOS
 Censo nacional
 Seguidores de partidos
políticos, votos, imagen, ...
 Motivación en el
trabajo, satisfacción, integraci
ón, ...
 Conductor eléctrico

12. Continúa,.. 3 ALCANCES
PROPÓSITO
Evaluar la relación entre
dos o más conceptos,
categorías o variables
X Y X Y
Z
X Y
Z F
VALOR
Explicativo aunque parcial
UTILIDAD
Saber cómo se puede
comportar un concepto o
una variable conociendo
el comportamiento de
otras variables
relacionadas.
EJEMPLOS
Calificación
Tiempo de
estudio
Nivel de
llenado en
embotellado
Presión
Velocidad
Carbonatación

13. Continúa,.. 3 ALCANCES
PROPÓSITO:
– Entender el fenómeno
– Responder a las causas de los
eventos, sucesos y fenómenos
físicos o sociales
VALOR:
– Mayor estructura-
ción
– Proporcionan sen-
tido de entendi-
miento
EJEMPLO:
Si el volumen de un gas
es constante, a un
incremento en la
temperatura, seguirá un
incremento en la presión
P V
T
– UNA INVESTIGACIÓN PUEDE
INCLUIR ELEMENTOS DE
LOS DIFERENTES
ALCANCES,
– NINGÚN TIPO DE ALCANCE
ES MEJOR QUE EL OTRO.
LOS CUATRO SON
IGUALMENTE VÁLIDOS E
IMPORTANTES
– ¿DE QUÉ DEPENDE EL
INICIO DE UNA
INVESTIGACIÓN?
 Conocimiento actual
del tema
 Enfoque que se
pretenda dar.

14. 4.1 ¿Qué es el diseño de investigación?.
4.2 Propósitos del diseño de investigación.
4.3 Tipos de diseño para investigar.
4.3.1 Diseños experimentales.
4.3.2 Pre-experimentos.
4.3.3 Experimentos “puros” (verdaderos).
4.3.3.1 Tabla de ANOVA para
diseño factorial.
4.3.4 Diseños comprometidos o
cuasi-experimentales.
4.3.5 Diseños no-experimentales.
4.3.5.1 Transeccionales.
4.3.5.2 Longitudinales.
4.3.6 Correspondencia entre tipos de
estudio, hipótesis y diseño.
SELECCIONAR
EL
DISEÑO
4

15. 4.1. ¿QUÉ ES “DISEÑO DE INVESTIGACIÓN”?
Plan de estrategia concebida para obtener la
información que se desea investigar.
R. Hernández et all., 2003, 184
* Es el plan y la estructura de la investigación, y se concibe
de determinada manera para obtener respuestas a las
preguntas de investigación.
* El plan en el esquema o programa general de la
investigación; incluye un bosquejo de lo que hará el
investigador, desde formular las hipótesis y sus implicaciones
operacionales hasta el análisis final de los datos.
* Expresa tanto la estructura del problema, como el plan de
investigación utilizado para obtener evidencia empírica
sobre las relaciones del problema.
F. Kerlinger, 2002, 403-404

16. 1. Proporcionar
respuestas a
preguntas de
investigación.
2. Controlar
la varianza.
-Los diseños de investigación funcionan en conjunto con las
hipótesis de investigación para generar una respuesta confiable
y válida.
-Los diseños de investigación también pueden indicar qué
prueba estadística se debe emplear para analizar los datos
recolectados a partir de ese diseño.
-Controlar la varianza:
maximizar varianza sistemática
controlar varianza extrema
minimizar varianza del error
F. Kelinger, 2003, 404 y 416
4.2 PROPÓSITOS DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN

17. EXPERIMENTALES.
NO EXPERIMENTALES.
•PREEXPERIMENTOS.
•EXPERIMENTOS “PUROS”
(VERDADEROS).
•CUASIEXPERIMENTOS.
DISEÑOS
TRANSECCIONALES
O
TRANSVERSALES
DISEÑOS
LONGITUDINALES.
•EXPLORATORIOS.
•DESCRIPTIVOS.
•CORRELACIÓNAL
ES CAUSALES.
•DE TENDENCIA
(trend).
•DE EVOLUCIÓN
DE GRUPO
(cohort).
•PANEL.
Campbell y Stanley, 1996.
4.3 TIPOS
DE DISEÑO
PARA
INVESTIGAR

18. 4.3.1 DISEÑOS
EXPERIMENTALES.
Una
investigación
científica donde
un investigador
manipula y controla
una o más variables
independientes y observa la(s)
variable(s) dependiente(s) para
determinar si hay variación
concomitante a la manipulación
de las variables independientes.
AQUEL EN EL QUE
EL INVESTIGADOR
MANIPULA POR LO
MENOS UNA
VARIABLE
INDEPENDIENTE.
K. Kerlinger, 2002, 420
DISEÑO EXPERIEMTAL.
D. Montgomery, 2004,
Una prueba
o serie de pruebas
en las que se hacen
cambios deliberados en las
variables de entrada de un proceso
o sistema para observar e identificar
las razones de los cambios que
pudieran observarse en la
respuesta de salida.
EXPERIMENTO
es
Factores no controlables
↓x1 ↓x2 … ↓xn
↑z1 ↑z2 …↑zn
Factores controlables.
EXPERIMENTO
es
F. Kerlinger, 2002, 420
Entradas Salidas

19. Los dos diseños no son adecuados para el establecimiento de
relaciones entre la variable independiente y la variable
dependiente o las variables independientes.
En ciertas ocasiones los diseños
experimentales sirven como
estudios exploratorios.
R. Hernández et all., 2003, 220-221.
G= Grupo. X= Tratamiento
O= Medición de prueba.
1- ESTUDIO DE CASO CON UNA SOLA
MEDICIÓN.
G X O
Administrar un tratamiento a un grupo y
después aplicar una medición en una o más
variables para observar cuál es el nivel del
grado en estas variables.
2- DISEÑO DE PRE-PRUEBA-POSPRUEBA CON UN
SOLO GRUPO.
G O1 X O2
A un grupo se le aplica una prueba previa al
tratamiento, después se le administra el tratamiento y
finalmente se les aplica una prueba posterior al
tratamiento.
4.3.2 PREEXPERIMENTOS.
PREEXPERIMENTO: diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo.

20. 4.3.3
EXPERIMENTOS
“PUROS” (verdaderos)
Generalmente el método estadístico más apropiado
para los diseños experimentales es el análisis de la
varianza (ANOVA).
2 K
REQUISITOS.
1. Manipulación intencional de
una o más variables
independientes.
2. Medir el efecto que la variable
independiente tiene en la
variable dependiente.
3. Control o validez interna de la
situación experimental.
SIMBOLOGÌA.
R: Asignación al azar.
G: Grupo de sujetos.
X: Tratamiento, estímulo o
condición experimental.
O: Una medición a los sujetos
de un grupo.
-: Ausencia de estímulo.
TIPOS.
1. Diseño con posprueba únicamente
y grupo de control.
2. Diseño con prueba-posprueba y grupo de control.
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon un ejemplo
4. De series cronológicas multiples.
5. De series cronológicas con repetición de estimulo.
6. Con tratamientos múltiples
a) varios grupos, b) un solo grupo
7. Diseño factorial un solo
factor, 2 , 2 ,
RG1 X O1
RG2 - O2
RG1 O1=8.0 X O2=14
RG2 O3=8.1 - O4=11
RG3 - X O5=11
RG4 - - O6=8
R G1 O O O X1 O O O
R G2 O O O - O O O
R G1 O1 X1 O1 X1 O3 X1 O4 X1 O5
RG1 O1 X O2
RG2 O3 - O4
2 k

21. 4.3.3.1 TABLA DE ANÁLISIS DE VARIANZA (ANOVA) PARA EL DISEÑO
FACTORIAL DE DOS FACTORES, MODELO CON EFECTOS FIJOS.
NOTA: existen múltiples programas de cómputo (software) para
calcular los datos del ANOVA, algunos de ellos son: EXCEL,
SPSS, Statplus, Statgraphics, Mini Tad, Design-Expert, …
FUENTE: D. Montgomery, 2004, 180.
SS : suma de cuadrados.
MS: suma de cuadrados medios.
Fuente de
variación.
Suma de
cuadrados.
Grados de
libertad.
Cuadrado medio. Estadístico
(en este caso Fo)
Valor de
P.
Tratamiento
A
SSA a-1 MSA =
SSA
a-1
Fo =
SSA
a-1
Tratamiento
B
SSB b-1 MSB =
SSB
b-1
Fo =
SSA
a-1
Interacción
AB
SSAB (a-1) (b-1) MSAB =
SSAB
(a-1) (b-1)
Fo =
SSA
a-1
Error. SSE ab (n-1) MSA =
SSE
ab (n-1)
Total. SST abn -1

22. EXPERIMENTOS VERDADEROS:
Requiere la manipulación de por lo menos una variable
independiente, la asignación aleatoria de los
participantes a los grupos y la asignación aleatoria del
tratamiento a los grupos.
CUASI-EXPERIMENTO.
Cuando falta uno o más de estos prerrequisitos.
F. Kerlinger, 2002, 484
-DISEÑO DE SERIES INTERRUMPIDAS.
-DISEÑO DE GRUPO CONTROL NO
EQUIVALENTE:
1. De grupo de control sin tratamiento.
2. De variables independientes no equivalentes.
3. De grupo con retiro del tratamiento.
4. De tratamiento repetido.
5. De grupo control no equivalente con reversión.
6. Cohorte.
7. Sólo con postest.
8. De continuidad de regresión.
Cook y Campbell, 1979.
-Se utilizan cuando no es posible asignar los sujetos en
forma aleatoria a los grupos que recibirán los
tratamientos experimentales.
-Difieren de los experimentales en la equivalencia
inicial de los grupos (los primeros trabajan con
grupos intactos y los segundos utilizan un método para
hacer equivalentes a los grupos).
R. Hernández et all., 2003, 256-7.
PASOS.
CONCEPTOS. TIPOS.
PROBLEMAS.
4.3.4 DISEÑOS COMPROMETIDOS
O CUASIEXPERIMENTALES.
1. Decidir el número de variables.
2. Elegir los niveles de manipulación.
3. Desarrollar instrumento para medir la(s)
variable(s).
4. Seleccionar una muestra para el experimento.
5. Reclutar a los sujetos.
6. Seleccionar el diseño (experimental o cuasi).
7. Elaborar ruta crítica de qué van a hacer los sujetos.
8. Dividirlos al azar. Analizar propiedades (cuasi).
9. Aplicar prepruebas, los tratamientos y pospruebas.
R. Hernández et all., 2003, 265-6

23. En experimentos, al menos
de control manipulativo.
No experimental: intentan
entender las cosas.
DIFERENCIA BÁSICA
ENTRE LA
INVESTIGACIÓN
EXPERIMENTAL Y LA
NO EXPERIEMTAL.
EL CONTROL.
La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que
el científico no posee control directo de las variables independientes, debido a
que las manifestaciones ya han ocurrido o a que son inherentemente no
manipulables. Se hacen inferencias sobre las relaciones entre las variables, sin
intervención directa, de la variación concomitante de las variables independiente
y dependiente.
4.3.5 DISEÑOS NO-EXPERIMENTALES
1. Incapacidad de manipular
variables independientes.
2. Falta de poder para
aleatorizar.
3. Riesgo de realizar
interpretaciones
inadecuadas.
TIPOS DE DISEÑO.
Longitudinales.
•De tendencia
(Trend)
•De evolución de
grupo (cohort)
•Panel
LIMITACIONES DE
LA
INTERPRETACIÓN
NO EXPERIMENTAL. Transeccionales
•Exploratorios.
•Descriptivos.
•Correlaciónales
causales.

24. CORRELACIONALES-CAUSALES.
Describen relaciones entre dos o más
categorías, conceptos o variables en un
momento determinado.
DESCRIPTIVOS.
Tienen como objetivo indagar la
incidencia y los valores en que se
manifiesta una o más variables
(enfoque cuantitativo); o ubicar,
categorizar y proporcionar una
visión de una situación
(enfoque cualitativo)
EXPLORATORIOS.
Comenzar a conocer una
comunidad, un contexto,
un evento, una situación,
una variable o un conjunto de
variables. Se aplica a
problemas de investigación
nuevos o poco conocidos.
Recolectan datos en un solo momento, en un
tiempo único. Su propósito es describir variables.
Roberto Hernández, et all.,2003,270-77.
4.3.5.1
DISEÑOS
TRANSECCIONALES O
TRANSVERSALES.