Blog 5: De vier V’s van big data
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Like this? Share it with your network

Share

Blog 5: De vier V’s van big data

on

  • 208 views

In dit artikel gaan we dieper in op de vier dimensies van big data.

In dit artikel gaan we dieper in op de vier dimensies van big data.

Statistics

Views

Total Views
208
Views on SlideShare
208
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Blog 5: De vier V’s van big data Presentation Transcript

  • 1. De vier V’s van big data
  • 2. Met zijn allen creëren we meer data dan ooit tevoren. Probeert u zich bijvoorbeeld voor te stellen hoeveel data u, los van uw werk, creëert in uw dagelijks leven: van berichtjes op social media, tot bezoekjes aan de dokter, muzieklijsten op Spotify en telefoontjes aan uw energiemaatschappij. Combineer dat met alle data van alle mensen, bedrijven en andere organisaties over de hele wereld en het gaat u flink duizelen. Om meer inzicht te krijgen in big data, bedacht IBM het systeem van de vier V’s. Deze V’s staan voor de vier dimensies van big data: Volume, Velocity, Variety en Veracity. In dit artikel gaan we dieper in op deze dimensies. Wat houden ze precies in en wat betekenen ze voor ons dagelijks leven en het bedrijfsleven? Volume Dat big data groot is in volume is natuurlijk niet verrassend. Naar schatting creëren we dagelijks 2,3 triljoen gigabytes aan data. En dat zal alleen maar meer worden. Dit hangt natuurlijk samen met het gigantische mobiele telefonie netwerk. Om u een idee te geven: zes van de zeven biljoen mensen in de wereld heeft inmiddels een mobiele telefoon. Sms- en whatsappberichten, foto’s, video’s en vele apps zorgen ervoor dat de big data aanzienlijk toenemen. Doordat het volume zo groeit, groeit ook de behoefte aan nieuwe database managementsystemen en werknemers in de IT. De verwachting is dat over een paar jaar miljoenen nieuwe IT-banen bijkomen om de big data stroom op te vangen. Velocity Velocity, ofwel snelheid, duidt op de enorme snelheid waarmee data wordt gegenereerd en verwerkt. Tot enkele jaren geleden duurde het even om de juiste data te verwerken en de juiste informatie boven water te krijgen. Tegenwoordig zijn data real-time beschikbaar. Dit is niet alleen een gevolg van de snelheid van het internet, maar ook van de aanwezigheid van big data. Hoe meer we doorgaan met het creëren van data, hoe meer methodes nodig zijn om al deze data te monitoren, en hoe meer data ook worden gemonitord. Er ontstaat dan een vicieuze cirkel. Variety De grote snelheid en het aanzienlijke volume hangen samen met de verscheidenheid aan vormen van data. Slimme IT-oplossingen zijn vandaag de dag immers beschikbaar voor alle sectoren, van de medische wereld, tot de bouw en het bedrijfsleven. Denk bijvoorbeeld aan de elektronische patiëntendossiers in de zorg, die bijdragen aan vele biljoenen gigabytes aan data. En dan praten we nog niet eens over de video’s die we kijken via youtube, de berichten die we delen via Facebook en de blogartikelen die we schrijven. Wanneer alle delen van de wereld in de toekomst beschikken over het internet, zullen de volume en variëteit alleen maar meer toenemen. 2
  • 3. Veracity Hoe waarheidsgetrouw big data is, blijft een lastig punt. Data veroudert snel en veel informatie die via het internet en social media wordt gedeeld, hoeft niet per se juist te zijn. Veel managers en directeuren in het bedrijfsleven durven dan ook geen beslissingen te nemen op basis van big data. Datawetenschappers en IT-ers hebben hun handen vol aan het organiseren en ontsluiten van de juiste gegevens. Het is van groot belang dat zij hier een goede weg in vinden. Wanneer big data namelijk op een goede manier worden georganiseerd en gebruikt, kunnen ze van grote waarde zijn in ons leven. Van het voorspellen van zakelijke trends tot het voorkomen van ziektes en criminaliteit. Maakt u gebruik van big data in uw organisatie? Zo ja, hoe gaat u om met deze vier dimensies? Download voor meer informatie over big data en ongestructureerde data gratis onderstaand rapport van Rick van der Lans. Fotocredit Wil je meer informatie? Klik hier om naar ons blog te gaan. 3