Vulnerabilidad a cambio climatico en los Andes<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach<br />Prog...
Contenido<br /><ul><li>Las proyecciones de cambioclimaticopara los Andes
Los Andes como un microcosmo de retos y oportunidades
Impactos en la agricultura Colombiana
Toma de decisionesbajoincertidumbre
Perspectivaspara el futuro</li></li></ul><li>Los modelos de pronostico de clima <br />
Usando el pasado para aprender del futuro<br />
Modelos GCM : “Global Climate Models”<br />21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, fí...
Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />
CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CS...
CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CS...
La incertidumbre cientifico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de inc...
Entonces que hacemos frente todo esto?<br />
Los Andes: Microcosmos de todoslassituaciones<br /><ul><li>Gradiente actual de norte -> sur de exceso de agua a escasez
Variabilidadclimatica (El Nino/La Nina) con impacts fuertes y diferenciados en la region
Gradiente de cambios– norte -> sur con aumentos de temperaturasascendientes y disminuciones en precipitaciones
Gradiente de certidumbre en los modelos
Agregar la heterogeneidadfisica, cultural y economica
En fin muchasretos, pero a la vezoportunidades</li></li></ul><li>Cambio en aptitudeclimatica para produccion de alimentos<...
Un análisis sectorial para Colombia<br />
Un sector de cultivos permanentes<br />
The Model: EcoCrop<br />It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season fo...
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
Cambiospromediospordepartamento<br />
Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
Conclusiones preliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivo...
Café en Colombia y Centro America<br />Toma de decisiones a pesar de la incertidumbre<br />
MECETA<br />Aptitud para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />
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Vulnerabilidad al cambio climático en los Andes. Andy Jarvis.

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Las proyecciones de cambio climatico para los Andes
Los Andes como un microcosmo de retos y oportunidades
Impactos en la agricultura Colombiana
Toma de decisiones bajo incertidumbre
Perspectivas para el futuro
CIAT
Taller Vulnerabilidad, Adaptación y Mitigación de los Efectos del Cambio Climático en los Andes Tropicales. CAN, CONDESAN, AECID.

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  • Reducir la información, pasar gráficos a otra diapositiva pues no se aprecianHay mucho texto. El cuadro no es funcional a una presentación, por el tamaño de tipografía y la naturaleza de la información. Sería preferible un gráfico de barras verticales con los principales cultivos.
  • Vulnerabilidad al cambio climático en los Andes. Andy Jarvis.

    1. 1. Vulnerabilidad a cambio climatico en los Andes<br />Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Peter Laderach<br />Program Leader, Decision and Policy Analysis, CIAT<br />
    2. 2. Contenido<br /><ul><li>Las proyecciones de cambioclimaticopara los Andes
    3. 3. Los Andes como un microcosmo de retos y oportunidades
    4. 4. Impactos en la agricultura Colombiana
    5. 5. Toma de decisionesbajoincertidumbre
    6. 6. Perspectivaspara el futuro</li></li></ul><li>Los modelos de pronostico de clima <br />
    7. 7. Usando el pasado para aprender del futuro<br />
    8. 8. Modelos GCM : “Global Climate Models”<br />21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología etc.<br />Se corre desde el pasado hasta el futuro<br />Hay diferentes escenarios de emisiones de gases<br />INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)<br />
    9. 9.
    10. 10. Entonces, ¿qué es lo que dicen?<br />
    11. 11.
    12. 12.
    13. 13. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
    14. 14. CCCMA-CGCM3.1<br />T47<br />BCCR-BCM2.0<br />CCCMA-CGCM2<br />CCCMA-CGCM3.1-T63<br />CNRM-CM3<br />IAP-FGOALS-1.0G<br />CSIRO-MK3.0<br />IPSL-CM4<br />MIROC3.2-HIRES<br />GISS-AOM<br />GFDL-CM2.1<br />GFDL-CM2.0<br />MIROC3.2-MEDRES<br />MIUB-ECHO-G<br />MPI-ECHAM5<br />MRI-CGCM2.3.2A<br />NCAR-PCM1<br />UKMO-HADCM3<br />
    15. 15.
    16. 16. La incertidumbre cientifico SI es relevante para la agricultura: tenemos que tomar decisiones dentro de un contexto de incertidumbre<br />Mensaje 1<br />
    17. 17. Entonces que hacemos frente todo esto?<br />
    18. 18. Los Andes: Microcosmos de todoslassituaciones<br /><ul><li>Gradiente actual de norte -> sur de exceso de agua a escasez
    19. 19. Variabilidadclimatica (El Nino/La Nina) con impacts fuertes y diferenciados en la region
    20. 20. Gradiente de cambios– norte -> sur con aumentos de temperaturasascendientes y disminuciones en precipitaciones
    21. 21. Gradiente de certidumbre en los modelos
    22. 22. Agregar la heterogeneidadfisica, cultural y economica
    23. 23. En fin muchasretos, pero a la vezoportunidades</li></li></ul><li>Cambio en aptitudeclimatica para produccion de alimentos<br />
    24. 24. Un análisis sectorial para Colombia<br />
    25. 25. Un sector de cultivos permanentes<br />
    26. 26.
    27. 27. The Model: EcoCrop<br />It evaluates on monthly basis if there are adequate climatic conditions within a growing season for temperature and precipitation…<br />…and calculates the climatic suitability of the resulting interaction between rainfall and temperature…<br />So, how does it work?<br />
    28. 28.
    29. 29. Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivelNacional<br />
    30. 30. Cambiospromediospordepartamento<br />
    31. 31. Dos casosdiferentes: Bolivar vs. Cauca<br />
    32. 32. Conclusiones preliminares<br />Cultivospermanentes (66.4% del PIB agropecuario de 2007) seriamenteafectados: y son cultivos de inversiones de largo plazo<br />Tema de seguridadalimentaria, y pobreza: muchas de los cultivosafectados son de agicultorespequenos<br />Clarasprioridadesnacionales (porejemplo. Costa Caribe, cultivosespecificos)<br />Prioridades locales: enfoquehaciaseguridadalimentario<br />
    33. 33. Café en Colombia y Centro America<br />Toma de decisiones a pesar de la incertidumbre<br />
    34. 34. MECETA<br />Aptitud para café en Cauca, Colombia<br />Cambios leves a 2020, y cambios drásticos a 2050<br />
    35. 35.
    36. 36. Opciones de Adaptacion<br />Alternativas al cafe<br />Manejo<br />Mercados nuevos<br />
    37. 37. La toma de decisiones a pesar de la incertidumbre<br />
    38. 38.
    39. 39.
    40. 40.
    41. 41. Como adaptamos?<br /><ul><li>Necesitamos saber quehacemos, como lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
    42. 42. Primeropasoesanalisar el problema
    43. 43. Segundo, analisaropciones de adaptacion
    44. 44. Evaluarcosto-beneficio
    45. 45. Implementar
    46. 46. HAZLO AHORA!</li></ul>INVESTIGACION Y DESARROLLO TECNOLOGICO<br />POLITICAS PUBLICOS Y PRIVADOS<br />BUEN MANEJO LOCAL Y COMUNITARIO<br />
    47. 47. a.jarvis@cgiar.org<br />
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