Your SlideShare is downloading. ×
"Hvordan bliver svinet skåret?" af Lars Bager Christensen, Teknologisk Institut
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Saving this for later?

Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime - even offline.

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply

"Hvordan bliver svinet skåret?" af Lars Bager Christensen, Teknologisk Institut

148
views

Published on

Præsentationen blev holdt ved InfinIT-konferencen SummIT 2013, der blev afholdt den 22. maj 2013 på Axelborg i København. Læs mere om konferencen her: …

Præsentationen blev holdt ved InfinIT-konferencen SummIT 2013, der blev afholdt den 22. maj 2013 på Axelborg i København. Læs mere om konferencen her: http://www.infinit.dk/dk/arrangementer/tidligere_arrangementer/summit_2013.htm

Published in: Technology

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
148
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
1
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Hvordan bliver svinet skåret?- anvendelse af CT som styrings- og designværktøj i slagteribranchenLars Bager ChristensenSenior konsulent, MSc, PhD
  • 2. • Designværktøj• Reference for kød%• Udbytte simulering• Produktions tomografiComputer Tomography– from volume to value
  • 3. Designværktøj- tre strategier1. Skinkeknogle ind i AutoCAD4 første PC (37%) ± 2 StdAfv2. Forsøg på beskrivelse af rumlig variation3. Statistisk beskrivelse af udvalgte dimensioner
  • 4. Kød% prædiktion1,96 1,900,860,261,130,911,4300,511,522,51 2 3 4 5 6 7 8Butcher 3 = 57.60Percent
  • 5. Kød% reference1,96 1,900,860,261,130,911,4300,511,522,51 2 3 4 5 6 7 8Butcher 3 = 57.60Percent
  • 6. Kød% med CTWeight = Vfat∙ βfat+ Vmeat∙ βmeat+ Vbone∙ βbone
  • 7.  ID, AF DK, KC, dissection, weight,trial, supplier, …… pH, P2, Backs2, ….a1 a2 a3b1 b2 b3c1 c2 c31. Upload Client2. Cropping of object3. Volume grading4. Header for archive5. Reference data6. User search7. Computing power8. Remote access12345678Workflow
  • 8. Simulering afUdbytte og kvalitetCase:Bacon kvalitet bestemmes afkødindhold og - fordeling
  • 9. Virtuel opskæring- simulering af udbytteBaseret på et katalogsom repræsenterer denrelevante population
  • 10. Optimering af udbytte- eller hvordan svinet bliver skåret
  • 11. Udvikling af online CT skannerForsøgsmaskinen
  • 12. Skanning af en slagtekropmed forsøgsmaskinen
  • 13. Prototypentestes medio 2013 Volumen rekonstruktion: 4 sec Billedanalyse: 2.5 sec 750 produkter/time 17 slice helix GPU billedgenerator
  • 14. • Designværktøj• Reference for kød%• Udbytte simulering• Produktions tomografiSpørgsmål?