UNIDAD 1La estadísticaLic. José Gregorio Alvarado Pérez
Objetivo de la Unidad•   Los objetivos de esta unidad introductoria son:1. Crear una imagen inicial del campo de la estadí...
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a. ¿Qué es la estadística?•   La Estadística es el lenguaje universal de la ciencia. Como usuarios potenciales de    la es...
a. ¿Qué es la estadística?•   La estadística implica la información, números para    resumir esta información y su interpr...
a. ¿Qué es la estadística?•   El terreno de la estadística puede dividirse a grandes rasgos en dos áreas;    estadística d...
a. ¿Qué es la estadística?•   Una parte muy importante del proceso estadístico    es la que corresponde al estudio de los ...
a. ¿Qué es la estadística?EJEMPLOS DONDE SE UTILIZA LA ESTADÍSTICA
b. Introducción a los términos básicosPOBLACIÓN:•   Es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas pr...
b. Introducción a los términos básicos•   Hay dos tipos de poblaciones:     – Finita: Cuando es posible enumerar físicamen...
b. Introducción a los términos básicosMUESTRA:•   Es el subconjunto de la población. Una muestra consta de individuos, obj...
b. Introducción a los términos básicos                                MUESTRA: Los electores POBLACIÓN: Ciudadanos        ...
b. Introducción a términos básicos•   POBLACIÓN Y MUESTRA                             Población                           ...
b. Introducción a los términos básicosVARIABLE:•   Característica de interés sobre cada elemento individual de una poblaci...
b. Introducción a los términos básicosCLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN•   VARIABLE INDEPEND...
b. Introducción a los términos básicosEJEMPLO DE VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES•   Por ejemplo, un científico pod...
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b. Introducción a los términos básicosVARIABLE:•   Modelo, color, número de pasajeros, marca, entre otros.
b. Introducción a los términos básicos                                    MUESTRA: Los electores POBLACIÓN: Ciudadanos    ...
b. Introducción a los términos básicosPOBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLEObjetivo:•   Determinar cuál es el tipo de empaque pref...
b. Introducción a los términos básicosPOBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLEObjetivo:•   Conocer cuáles son los contenidos preferid...
b. Introducción a los términos básicosDATO:•   Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra. Est...
b. Introducción a los términos básicos                                         MUESTRA: Los electores    POBLACIÓN: Ciudad...
b. Introducción a los términos básicosDATOS:•   Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los eleme...
b. Introducción a los términos básicos                                                                                DATO...
b. Introducción a los términos básicosEXPERIMENTO:•   Actividad planeada en un ambiente controlado cuyos resultados produc...
b. Introducción a los términos básicos                                EXPERIMENTO: Analizar la                            ...
b. Introducción a los términos básicosPARÁMETRO:•   Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. U...
b. Introducción a los términos básicos                                EXPERIMENTO: Analizar la                            ...
c. Recolección de datos•   La recolección de datos para el análisis estadístico es un proceso complicado que    incluye lo...
c. Recolección de datos – 3. Definir los esquemas para recolectar y medir los datos:     • Ejemplos: Estos incluye los pro...
c. Recolección de datos•   Los dos métodos que se utilizan para recolectar datos son los experimentos y las    encuestas. ...
d. La estadística y la computadora•   En años recientes, la computadora ha afectado enormemente casi todos los    aspectos...
d. La estadística y la computadoraSPSS, Statistical Package for the Social Sciencies (SPSS Inc. , Chicago)•   Dispone de u...
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Unidad 1. la estadística

  1. 1. UNIDAD 1La estadísticaLic. José Gregorio Alvarado Pérez
  2. 2. Objetivo de la Unidad• Los objetivos de esta unidad introductoria son:1. Crear una imagen inicial del campo de la estadística.2. Introducir varios términos de un vocabulario básico utilizado en el estudio de estadística.3. Presentar algunas ideas e inquietudes sobre los procesos que se aplican para obtener datos muestrales.
  3. 3. a. ¿Qué es la estadística?• La estadística es la ciencia que utiliza los métodos matemáticos para recopilar, organizar, resumir y analizar la información. La estadística no puede realizar milagros. Por sí sola no “solucionará” una pregunta de investigación o una hipótesis errónea, mal redactada o ambigua, o un estudio que utilice medidos y diseños engañosos y con numerosos errores.• La estadística brinda resultados confiables y válidos solamente cuando la recopilación de datos y los métodos de investigación siguen procedimientos establecidos.
  4. 4. a. ¿Qué es la estadística?• La Estadística es el lenguaje universal de la ciencia. Como usuarios potenciales de la estadística, necesitamos dominar la ciencia y el arte de utilizar correctamente la metodología. El empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos. Estos datos incluyen: – 1) Definir cuidadosamente la situación – 2) Recolectar los datos – 3) Resumir con precisión los datos, y – 4) Obtener y comunicar las conclusiones significativas.
  5. 5. a. ¿Qué es la estadística?• La estadística implica la información, números para resumir esta información y su interpretación. El término estadística posee varios significados, para unos se trata de un medio para recolectar y representar grandes cantidades de información. Y para otros se trata de una forma de tomar decisiones de frente a la incertidumbre.• La estadística es más que sólo números: son los datos, lo que se hace con los datos, los que se aprende con los datos y las conclusiones resultantes.
  6. 6. a. ¿Qué es la estadística?• El terreno de la estadística puede dividirse a grandes rasgos en dos áreas; estadística descriptiva y estadística inferencial. – La estadística descriptiva incluye la recolección y descripción de datos muestrales. – La estadística inferencial se refiere a la técnica de interpretación de los valores resultantes de las técnicas descriptivas y a la toma de decisiones y obtención de conclusiones sobre la población muestreada.
  7. 7. a. ¿Qué es la estadística?• Una parte muy importante del proceso estadístico es la que corresponde al estudio de los resultados estadísticos y al planteamiento de conclusiones idóneas, Luego, estas conclusiones deben comunicarse a otras personas. Nada se obtiene de la investigación a menos que los descubrimientos se comparten con la demás gente.• En todas partes de reportan estadística: periódicos, revistas, televisión. Leemos y escuchamos sobre todo tipo de nuevos resultados de investigación, especialmente descubrimientos relacionados con la salud.
  8. 8. a. ¿Qué es la estadística?EJEMPLOS DONDE SE UTILIZA LA ESTADÍSTICA
  9. 9. b. Introducción a los términos básicosPOBLACIÓN:• Es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.• La población es la colección completa de individuos u objetos de interés para el recolector de la muestra. La idea más importante en estadística es el concepto de población. La población de interés debe definirse cuidadosamente y se considera que está completamente definida sólo cuando se específica la lista de elementos que pertenecen a ella. Un ejemplo de población bien definida es el conjunto de “todos los estudiantes que han asistido alguna vez a una universidad mexicana”.
  10. 10. b. Introducción a los términos básicos• Hay dos tipos de poblaciones: – Finita: Cuando es posible enumerar físicamente los elementos que pertenecen a una población. Por ejemplo: Los electores inscritos en el Instituto Federal Electoral – Infinita: Cuando los elementos de una población son ilimitados. Por ejemplo: Las personas que consumen Aspirinas. POBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto Federal Electoral
  11. 11. b. Introducción a los términos básicosMUESTRA:• Es el subconjunto de la población. Una muestra consta de individuos, objetos o medida seleccionados de la población por quien recolecta la muestra.• Ejemplo: Los electores inscritos en el Instituto Federal Electoral que habitan en el Estado de Nuevo León.
  12. 12. b. Introducción a los términos básicos MUESTRA: Los electores POBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto Federal Electoral que habitan inscritos en el Instituto en el Estado de Nuevo León Federal Electoral
  13. 13. b. Introducción a términos básicos• POBLACIÓN Y MUESTRA Población Muestra
  14. 14. b. Introducción a los términos básicosVARIABLE:• Característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.• Ejemplo: La edad de un estudiante que ingresa a la universidad, el color de su cabello, su estatura y su pero son cuatro variables.
  15. 15. b. Introducción a los términos básicosCLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN LOS DATOS DE INVESTIGACIÓN• VARIABLE INDEPENDIENTE: Son las variables predictorias que están relacionadas o que predicen la variación en la variable dependiente.• VARIABLE DEPENDIENTE: Es la variable cuya variación queremos explicar, en un experimento es la medida para un investigador para determinar el efecto de la variable independiente.
  16. 16. b. Introducción a los términos básicosEJEMPLO DE VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES• Por ejemplo, un científico podría estar interesado en el efecto del alcohol sobre el comportamiento social para investigar esto, es probable que el experimentador varíe la cantidad de alcohol y mida sus consecuencias sobre la conducta social de las personas. La cantidad de alcohol es la variable independiente. Así, el comportamiento social es la variable dependiente ya que depende de la cantidad de alcohol consumida.
  17. 17. b. Introducción a los términos básicosCLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN SU FORMA DE MEDICIÓN• Variable Cualitativa: Describen elementos que no son susceptibles de cuantificación. Una variable cualitativa tiene categorías que son mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas. – Variables Nominales: tratan rubros nombrando sus características. • Ejemplo: El estado de un artículo (defectuoso o no defectuoso). – Variables Ordinales: agrupan variables con categorías que se pueden graduar en un orden predeterminado y con cierta garantía de secuencia. • Ejemplo: Los grados de la escuela (primero, segundo, tercero, etc) .
  18. 18. b. Introducción a los términos básicosCLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES SEGÚN SU FORMA DE MEDICIÓN• Variable Cuantitativa: Son aquellas cuyos elementos pueden contarse o medirse. – Variable continua: es aquella que, teóricamente, puede asumir un número infinito de valores entre las unidades adyacentes de una escala. • Ejemplo: Su estatura es de 1.67 metros. – Variable discreta: es aquella para la cual no existe valores posibles entre las unidades adyacentes de una escala. • Ejemplo: Al concierto asistieron 12,000 personas.
  19. 19. b. Introducción a los términos básicosVARIABLE:• Modelo, color, número de pasajeros, marca, entre otros.
  20. 20. b. Introducción a los términos básicos MUESTRA: Los electores POBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto Federal Electoral que habitan inscritos en el Instituto en el Estado de Nuevo León Federal Electoral VARIABLES: Características de interés como edad, sexo, estado civil, entre otras.
  21. 21. b. Introducción a los términos básicosPOBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLEObjetivo:• Determinar cuál es el tipo de empaque preferido y su material de fabricación por los jóvenes que consumen yogurt “Vita línea”. Con esta finalidad se aplicaron un total de 350 entrevistas entre consumidores de yogurt. – Población: Consumidores de yogurt “Vita línea” – Muestra: 350 consumidores – Variable: Tipo de empaque preferido y su material de fabricación.
  22. 22. b. Introducción a los términos básicosPOBLACIÓN, MUESTRA Y VARIABLEObjetivo:• Conocer cuáles son los contenidos preferidos en una revista por el público femenino de la Ciudad de Monterrey. Para lo cual se realizan 400 entrevistas a mujeres que se encuentran en una edad de 15 a 20 años. – Población: Público femenino de la Ciudad de Monterrey – Muestra: 400 mujeres de 15 a 20 años de edad. – Variable: Contenidos de revista preferidos.
  23. 23. b. Introducción a los términos básicosDATO:• Valor de la variable asociada a un elemento de una población o muestra. Este valor puede ser un número, una palabra o un símbolo.• Ejemplo. Juan Pérez ingreso a la universidad a la edad de “23 años”, su cabello es “café”, mide “1.80 m” y pesa “83 kg”. Estas cuatro piezas de datos son los valores de las cuatro variables aplicadas a este estudiante.
  24. 24. b. Introducción a los términos básicos MUESTRA: Los electores POBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto inscritos en el Instituto Federal Electoral que habitan Federal Electoral en el Estado de Nuevo León VARIABLES: Características de interés como edad, sexo, estado civil, entre otras. DATO: Valores de características de interés como 23 años, Sexo Masculino, Soltero, entre otras.
  25. 25. b. Introducción a los términos básicosDATOS:• Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.• Ejemplo: El conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra.
  26. 26. b. Introducción a los términos básicos DATOS: Conjunto de características de valor de MUESTRA: Los electores todos los electores del EstadoPOBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto de Nuevo León. inscritos en el Instituto Federal Electoral que habitan Federal Electoral en el Estado de Nuevo León VARIABLES: Características de interés como edad, sexo, estado civil, entre otras. DATO: Valores de características de interés como 23 años, Sexo Masculino, Soltero, entre otras.
  27. 27. b. Introducción a los términos básicosEXPERIMENTO:• Actividad planeada en un ambiente controlado cuyos resultados producen un conjunto de datos. El experimento incluye actividades para seleccionar los elementos y obtener valores de los datos.• Ejemplo: Analizar la opinión de los usuarios registrados en el Instituto Federal Electoral acerca de los candidatos, luego exponerlos a los contenidos publicitarios de los diversos candidatos y posteriormente observas de nuevo sus opiniones para conocer si la publicidad tuvo algún efecto.
  28. 28. b. Introducción a los términos básicos EXPERIMENTO: Analizar la EXPERIMENTO: Analizar la opinión de los registrados en el opinión de los registrados en el IFE acerca de los candidatos IFE acerca de los candidatos DATOS: Conjunto de MUESTRA: Los electores características de valor dePOBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto todos los electores del Estado Federal Electoral que de Nuevo León. inscritos en el Instituto habitan en el Estado de Federal Electoral Nuevo León VARIABLES: Características de interés como edad, sexo, estado civil, entre otras. DATO: Valores de características de interés como 23 años, Sexo Masculino, Soltero, entre otras.
  29. 29. b. Introducción a los términos básicosPARÁMETRO:• Valor numérico que resume todos los datos de una población completa. Un parámetro es un valor que describe a toda la población.• Ejemplo: La edad “promedio” en el momento de admisión de todos los estudiantes que han ingresado a una universidad.
  30. 30. b. Introducción a los términos básicos EXPERIMENTO: Analizar la EXPERIMENTO: Analizar la opinión de los registrados en el opinión de los registrados en el IFE acerca de los candidatos IFE acerca de los candidatos DATOS: Conjunto de características de valor de todos los electores del Estado de Nuevo León. MUESTRA: Los electoresPOBLACIÓN: Ciudadanos inscritos en el Instituto Federal Electoral que PARAMETRO: Características inscritos en el Instituto habitan en el Estado de que comparten los electores de Federal Electoral Nuevo León Nuevo León, como el promedio de edad de 32 años. VARIABLES: Características de interés como edad, sexo, estado civil, entre otras. DATO: Valores de características de interés como 23 años, Sexo Masculino, Soltero, entre otras.
  31. 31. c. Recolección de datos• La recolección de datos para el análisis estadístico es un proceso complicado que incluye los pasos siguientes: – 1. Definir los objetivos de la investigación: • Ejemplos: Comparar la eficacia de un nuevo medicamento con la eficacia del medicamento normal; estimar el ingreso familiar medio de algún municipio. – 2. Definir la variable y la población de interés: • Ejemplos: Duración del tiempo de recuperación de los pacientes que sufren alguna enfermedad particular; ingreso total de los hogares en algún municipio.
  32. 32. c. Recolección de datos – 3. Definir los esquemas para recolectar y medir los datos: • Ejemplos: Estos incluye los procedimientos de muestreo, el tamaño de la muestra y el instrumento de medición (cuestionario, por teléfono, etc.) de los datos. – 4. Determinar las técnicas idóneas para realizar el análisis de datos: descriptivas o inferenciales.
  33. 33. c. Recolección de datos• Los dos métodos que se utilizan para recolectar datos son los experimentos y las encuestas. En un experimento, el investigador controla o modifica el entorno y observa el efecto sobre la variable bajo estudio.• En una encuesta, los datos se obtienen al muestrear alguna parte de la población de interés. Sin embargo, el investigador no modifica el entorno.• Si es posible listar y observar cada elemento de la población, entonces se compila un censo. Un censo es una encuesta al 100 por ciento. No obstante los censos se utilizan rara vez, porque a menudo su compilación es bastante difícil y consume mucho tiempo, por lo que resultan demasiado costosos.
  34. 34. d. La estadística y la computadora• En años recientes, la computadora ha afectado enormemente casi todos los aspectos de la vida. El campo de la estadística no es la excepción. En este campo se utilizan muchas técnicas de naturaleza repetitiva: cálculos de estadística numéricas, procedimientos para elaborar representaciones gráficas y de procedimientos previos a la formulación de inferencias estadísticas.• Algunos de los paquetes estadísticos más fáciles de obtener son: MINITAB, SYSTAT, STATA, SAS (Stadistical Analysis System) y SPSS.
  35. 35. d. La estadística y la computadoraSPSS, Statistical Package for the Social Sciencies (SPSS Inc. , Chicago)• Dispone de un amplio conjunto de métodos estadísticos. Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución.• SPSS es el más fácil de aprender para los investigadores principiantes y tiene un manual que explica la filosofía y los mecanismos de las técnicas estadísticas.• Puede creerse que SPSS es un producto caro y ligado a compras costosas. Esto no es totalmente cierto. Si bien no es un producto barato, sí es rentable. De hecho, el éxito de SPSS se debe a: – Vinculación de los objetivos a las necesidades de la empresa. – Perfecto Acoplamiento a un Plan de Investigación bien formulado. – Servicio de Calidad para los usuarios. – Eficaz Evaluación de los Resultados hallados. – Facilidad del Manejo y de la Programación.

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