2. Objetivo de la Unidad
• Los objetivos de esta unidad son:
1. Conocer cuáles son las medidas que se pueden aplicar a las
variables.
2. Analizar y aplicar las fórmulas para la obtención de las
medidas de las variables.
3. Determinar la forma en que las medidas de las variables
ayudan en el proceso de interpretación de las mismas.
3. a. Concepto de medición
• Una de las principales funciones de la estadística consiste en la
descripción de los datos; ya sea por medio de medidas
(estimadores), gráficos o tablas en las que se puedan apreciar
claramente el comportamiento y las tendencias de la información
recopilada.
4. a. Concepto de medición
• Debemos recordar que la estadística es un sistema o método
empleado en la recolección, organización, análisis e interpretación
de los datos. Esta ciencia se divide en dos fases; la primera
corresponde a la Estadística descriptiva, cuya finalidad es agrupar y
representar la información de forma ordenada, de tal manera que
nos permita identificar rápidamente aspectos característicos del
comportamiento de los datos
5. a. Concepto de medición
• La segunda fase corresponde a la Estadística de Inferencia, la cual
busca dar explicación al comportamiento o hallar conclusiones de
un amplio grupo de individuos, objetos o sucesos a través del análisis
de una pequeña fracción de sus componentes (Muestra).
6. a. Concepto de medición
• La medición en estadística implica presentar y describir conjuntos de
datos. Para esto hay varios tipos de estadísticas descriptivas:
1. Medidas de tendencia central
2. Medidas de dispersión
3. Medidas de posición
7. b. Medidas de tendencia central
• Las medidas de tendencia central son valores numéricos que
localizan, de alguna manera, el centro de un conjunto de datos. El
término promedio a menudo es asociado con todas las medidas de
tendencia central.
• Las medidas de tendencia central son:
1. Media
2. Moda
3. Mediana
8. b.1. Media
DEFINICIÓN
• Promedio que quizá sea el más conocido. Se representa por x (que
se lee como “x barra” o “media de la muestra”). La media se
encuentra situando todos los valores de la variable x (la suma de los
valores se simboliza como Σx) y dividiendo entre el número de estos
valores, n.
9. b.1. Media
FÓRMULA DE LA MEDIA
La media se expresa de la siguiente manera:
Suma de x
X barra =
Número
_ Σx
X=
n
10. b.1. Media
OBTENCIÓN DE LA MEDIA
Un conjunto de datos consta de cinco valores: 6, 3, 8, 6 y 4. Encuentre
la media.
Solución: Al aplicar la fórmula 1, se encuentra:
Donde:
Σx: Es igual a la suma de
Σx 6+3+8+6+4 27 todos los valores de X, es
X= = = = 5.4
n 5 5 decir (6+3+8+6+4).
n: Es igual al total de
valores de x, 5)
En consecuencia, la media de esta muestra es 5.4
11. b.1. Media
REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA MEDIA
Una representación física de la muestra puede obtenerse al pensar en una recta
numérica balanceada en un punto de apoyo. Sobre cada número de la
muestra del ejemplo se coloca un peso en la recta numérica mencionada.
En la Figura 1 hay un peso sobre el 3, el 8 y el 4, y dos pesos en el 6, ya que en
la muestra hay dos números 6. La media es el valor que equilibra los pesos
sobre la muestra: en este caso, 5.4.
2 3 4 5 6 7 8 9
5.4
12. b.2. Mediana
DEFINICIÓN
• Es el valor de los datos que ocupa la posición central cuando los
datos se ordenan según su tamaño. Se representa por x (se lee
como “x tilde” o “mediana de la muestra”).
13. b.2. Mediana
OBTENCIÓN DE LA MEDIANA
Un conjunto de datos consta de cinco valores: 6, 3, 8, 5 y 3
Paso 1. Ordene los datos.
• Los datos ordenados de manera creciente son: 3, 3, 5, 6 y 8
Paso 2. Determine la profundidad de la mediana. d(x)
• La profundidad (número de posiciones a partir de cualquier número
extremo), o posición, de la mediana se determina con la siguiente
fórmula:
14. b.2. Mediana
FÓRMULA DE LA MEDIANA
Número + 1
Profundidad de la mediana=
2
n+1
d(x) =
2
Donde:
d(x): Es igual a la profundidad de la mediana
n: Es igual al total de valores de x, 5.
15. b.2. Mediana
PROFUNDIDAD DE LA MEDIANA
Un conjunto de datos consta de cinco valores: 6, 3, 8, 5 y 3
n+1
d(x) =
2
n+1 5+1
d(x) = = = 3
2 2
17. b.3. Moda
DEFINICIÓN
• Es el valor de x que ocurre más frecuentemente
OBTENCIÓN DE LA MODA
• En el conjunto de datos 3, 3, 5, 6, 8 la moda es igual a: 3. Por ser este
número el que más se repite en el conjunto de datos.
• En el Conjunto de datos 6, 7, 8, 9, 9 y 10 la moda es igual a: 9. Por ser
este el número el que más se repite en el conjunto de datos.
19. b.3. Moda
¿CUÁNDO NO HAY MODA?
• Si dos o más valores de una muestra están empatados en cuanto a
mayor frecuencia (número de ocurrencias), se dice que no hay
moda.
• En la muestra 3, 3, 4, 5, 5, 7 tanto el 3 como el 5 aparecen un número
igual de veces. No hay ningún valor que aparezca con más
frecuencia; así, esta muestra no tiene moda.
20. b.4. Rango Medio
DEFINICIÓN
• Número que está exactamente a la mitad del camino entre un dato
con menor valor (min) y un dato con mayor valor (max). Se
encuentra promediando los valores mínimo y máximo.
22. b.4. Rango Medio
OBTENCIÓN DEL RANGO MEDIO
• Para el conjunto de datos 3, 3, 5, 6, 8. Donde Min=3 y Max=8. En
consecuencia el rango medio es:
• Solución: Al aplicar la fórmula 3 se encuentra
3+8
Valor medio = = 5.5
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