Este documento descreve problemas comuns encontrados em dados geoespaciais públicos na América do Sul e soluções adotadas para melhorar a qualidade dos dados. Problemas incluem disponibilidade inconsistente, inconsistência nos dados, e falta de padronização e qualidade. Soluções envolvem download periódico dos dados, padronização de nomenclatura, e análise e tratamento de casos problemáticos. Gerenciamento de dados baseado em processos pode fornecer benefícios como manutenção facilitada e acesso a dados corporativos de melhor qualidade.

1. Boas Práticas em
Gerenciamento de
GeoInformação para
Upstream
Estudo de Caso
na América do Sul
Priscila Carneiro – 28 de Novembro 2011
Petroleum Services Group - PSG
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2. Petroleum Services
• Quem somos?
‒ Um centro de excelência mundial da Deloitte no upstream da indústria de petróleo e gás
‒ Geocientistas, Engenheiros de Petróleo, Economistas e Especialistas em TI (especialistas em GIS)
‒ Estabelecidos há 30 anos (com a Deloitte desde 2002)
‒ Equipes em Londres, Calgary, Houston, Rio de Janeiro, Moscou, Cingapura, Sydney e Perth.
• O que oferecemos?
– Consultoria e Soluções de Informação e Integração de Dados para a indústria de Petróleo e Gás Natural
Americas EMEA Asia
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3. Objetivos
1. Descrever alguns dos problemas recorrentes encontrados nos dados
públicos disponíveis na região
2. Apresentar as soluções e padrões adotados para elevar a qualidade dos
dados do PetroView ®
3. Promover a discussão de boas práticas em gerenciamento de dados na
indústria
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4. Problemas em
Gerenciamento
de Dados
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5. 1. Disponibilidade e Acessibilidade
Fonte Frequência Última Atualização
ANP/BDEP – WebMaps Indefinida / Mensal 30/09/2011
ANP/BDEP – Planilha de Mensal 30/10/2011
Brasil Poços
ANP – Consulta Online Diariamente 29/11/2011
Secretaría de Energía Indefinida Indefinida
Argentina
Outras Fontes Trimestral Agosto de 2011
ANH Trimestral 16/08/2011
Colômbia ANH/EPIS Semestral Agosto de 2011
Outras Fontes Bimestral Setembro de 2011
5 © 2010 Deloitte Touche Tohmatsu

6. 2. Consistência
• Brasil
• Dados reportados de diferentes formas podem gerar inconsistências
‒ WebMaps
‒ Planilha de Poços e pdf de concessões
‒ Consulta online
• Argentina
• Dados inconsistentes reportados por diferentes províncias
• Blocos com Parcelas desatualizadas ou inexistes na fonte de dados
• Acesso ao sistema GIS é intermitente
• Dados espaciais são incompatíveis com outras fontes
• Colômbia
• Mudança de administrador do repositório nacional de dados
• Mudança de vários atributos/colunas entre versões
• Acesso ao sistema GIS é intermitente
• Dados espaciais são incompatíveis com outras fontes
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7. 3. Qualidade e Padronização
• Nomenclatura
• Nome de Poço dentro e fora da normal oficial no Brasil e Argentina
• Blocos e Parcelas na Argentina com incoerências entre atualizações de dados.
‒ Ex: Bloco I >> Bloco 1, letras minúsculas e maiúsculas, etc.
• Blocos devolvidos oficialmente mas ainda presentes em dado espacial
• Formatação de Atributos
• UWI ou Código API tratado como número ao invés de texto no Brasil
• Falta de chave primária em vários tipos de dados (blocos com mesmo nome)
• Datas com formatos diferentes
• Separador decimal
• Unidades e Referências de Medidas
• Medições de poços em pés na Colômbia
• Falta de referência para várias medições
• Medições inconsistentes ou fora de range: TD, TVD, Mesa Rotativa, Elevação
• Outros problemas de qualidade:
• Novos resultados de poços não listados em documentos legais. Ex: unknown
• Datas de Perfuração e Completação posteriores a data atual. Ex: 2088
• Data de Perfuração em branco
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8. 4. Qualidade Espacial
• Sistema de Coordenadas incorreto ou indefinido na fonte de dados
• Sistemas de Coordenadas antigos não reconhecidos por órgãos da indústria.
• Ex: EPSG
• Dados de Latitude e Longitude invertidos
• Ex: Poços na África
• Sobreposição de polígonos, causando erros de topologia
• Área espacial inconsistente com área informada em atributo
• Precisão de coordenadas
• Grau e Minuto, sem Segundos
• Grau decimal, com menos de 6 casas decimais
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9. Soluções em
Gerenciamento
de Dados
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10. 1. Disponibilidade e Acessibilidade
1. Estabelecer processos
de download periódicos
2. Agregar várias fontes no
mesmo processo
3. Complementar a fonte
primária com fontes
secundárias
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11. 2. Consistência
1. Identificação de alterações no schema
2. Padronização de nomenclatura
3. Criação de atributos necessários para o
produto final
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12. 3. Qualidade e Padronização
1. Analisar dados de
forma completa
2. Identificar possíveis
cenários
3. Filtrar e tratar casos
4. Testar resultados
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13. 3. Qualidade e Padronização
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14. 4. Qualidade Espacial
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15. Conclusão
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16. Benefícios do Gerenciamento de Dados
1. Gerenciamento de dados baseada em processos e não pessoas
2. Manutenção facilitada após os processos e boas práticas serem
implementados
3. Definição de padrões e tratamento de discrepâncias existentes
4. Acesso aos dados corporativos de forma única e com a melhor
qualidade possível
5. Assegurar a entrada de novos dados internos/externos através
de processos já definidos
6. Sistemas de GeoInformação como integrador de diversas fontes
de dados numa corporação
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17. Malefícios do Gerenciamento de Dados
Lake Peigneur
http://www.youtube.com/watch?v=cNo-gEPWVnM
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18. Petroleum Services
Para mais informações: www.deloitte.com/petroleumservices
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