Clases unidad 2 cgc año 2011 clase2
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Clases unidad 2 cgc año 2011 clase2

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Clases unidad 2 cgc año 2011 clase2 Presentation Transcript

  • 1. Segunda Unidad Aseguramiento de la Calidad de los Procesos Clase 2: Estudios de Capacidad de Procesos
    Relator: Illich Gálvez Calabacero
    Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas
  • 2. Objetivo de la Clase
    2.4 Calcular los límites de control de procesos a partir de especificaciones dadas
    2.5 Calcular los límites de control de procesos sin valores especificados (Límites Naturales)
    2.6 Concepto de Capacidad de Proceso.
  • 3. Tolerancias y capacidad
    La literatura suele distinguir entre dos tipos de tolerancias:
    Tolerancias de diseño: las cuales son fijadas por el departamento de ingeniería. Están relacionadas con el concepto de calidad en el diseño (ejemplo, vida útil lámpara proyector multimedia, 2.000)
    Tolerancias de naturales: que vienen dadas por las características de la máquina o proceso.
  • 4. Tolerancias y capacidad (cont)
    Si las tolerancias naturales de un proceso son más estrictas que las tolerancias de diseño entonces es fácil obtener calidad de conformidad.
    Sin embargo, si las tolerancias de diseño se vuelven incompatibles con las tolerancias naturales de nuestro proceso, muy difícilmente lograremos elaborar productos que las satisfagan.
  • 5. Tolerancias y capacidad (cont)
    Tolerancias naturales
    Mercado
    Tolerancias de diseño
    Las tolerancias de diseño deben ser realistas: deben representar un compromiso entre el mercado y nuestro sistema de producción.
  • 6. Capacidad del Proceso
    La capacidad del proceso es el rango en el cual ocurre la variación natural de un proceso, según queda determinado por el sistema de causas comunes (por lo tanto excluye “causas asignables”).
    El índice de la capacidad del proceso se puede utilizar para establecer objetivos y mejorar los procesos.
  • 7. N(μ, σ): Interpretación probabilista
    • Entre la media y una desviación típica tenemos siempre la misma probabilidad: aproximadamente el 68%.
    • 8. Entre la media y dos desviaciones típicas aprox. 95%
    • 9. Si tomamos intervalos centrados en μ, y cuyos extremos están…
    • 10. a distancia σ,  tenemos probabilidad 68%
    • 11. a distancia 2 σ,  tenemos probabilidad 95%
    • 12. a distancia 2’5 σ tenemos probabilidad 99,73%
  • Estudios de capacidad (cont)
    Los objetivos que se pueden perseguir a la hora de realizar un estudio de capacidad pueden ser diversas:
    Determinar si nuestros procesos son capaces de elaborar productos con la calidad que requiere el mercado. Esto permite detectar la necesidad de acciones drásticas.
    Determinar valores “razonables” para las especificaciones de un producto nuevo.
    Elegir entre diversos proveedores.
  • 13.
  • 14. Indices de capacidad
    Si los procesos están centrados:
    Capacidad de máquinas
    Capacidad de procesos
    Los valores de 6 y 8 se han fijado de modo que la conformidad sea de al menos 99.865% y 99.997% si los datos provienen de una distribución normal.
  • 15. Índices de capacidad (cont)
    Se desea que el índice de capacidad sea tan grande como sea posible:
    Si Cp < 1 se dice que el proceso no es capaz.
    Si 1 < Cp < 1.33 el proceso es capaz, pero cualquier pequeño cambio en las condiciones puede hacer que pierda esta cualidad.
    Si Cp > 1.33 el proceso es capaz y robusto.
  • 16. Ejemplo
    El servicio prestado se basa en un procedimiento de instalación de maquinarias que se debe realizar entre 5 y 6 horas, lo cual permite atender los requerimientos del clientes a un tiempo razonable, pero minimizando potenciales errores y no conformidades del servicio (se debe parar parte del proceso productivo del cliente para realizar el trabajo). Existen 3 faenas donde se realiza este proceso y se desea evaluar el desempeño del proceso en las tres faenas.
    Faena 1: Media Poblacional: 5,511 horas / Desviación Estándar: 0,167
    Faena 2: Media Poblacional: 5,45 horas / Desviación Estándar: 0,467
    Faena 3: Media Poblacional: 5,501 horas / Desviación Estándar: 0,567
    Interprete los resultados.