#IT fest 2013 - Jak wiedzieć więcej i szybciej?

340
-1

Published on

Autor: Michał Grochowski (Oracle)
Strona: www.itfest.pl
Facebook: https://www.facebook.com/festiwal.it
--------------------------------------
#IT fest to dwudniowy festiwal prezentujący kierunki oraz możliwości rozwoju kariery zawodowej w IT. W ramach projektu odbędą się targi pracy informatyka, prelekcje ekspertów z branży IT oraz warsztaty i szkolenia informatyczne.

Tematami #IT fest 2013 są:
- Optymalizacja (poruszane aspekty: Architektura, Praca w chmurze, Bezpieczeństwo)
- Big data (poruszane aspekty: Business Intelligence, Real Time Analysis)
- HR w IT (poruszane aspekty: Personal Brand w social media, Możliwości Rozwoju kariery w IT)
- Responsive Web Design/Mobile (poruszane aspekty: Tworzenie rozwiązań, Development)

0 Comments
2 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
340
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
2
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

#IT fest 2013 - Jak wiedzieć więcej i szybciej?

  1. 1. 1 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Jak wiedzieć więcej i szybciej - Analizy in-memory Michał Grochowski – Senior Consultant BI/DWH
  2. 2. 2 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  3. 3. 3 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  4. 4. 4 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  5. 5. 5 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  6. 6. 6 Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. In-Memory Analytics: ROLAP • 20X better response times • 50,000Enterprise users on one appliance In-Memory Analytics: MOLAP • 79X better read response times • 16X better write response times In-Memory Analytics: EPM Planning • 4.5X better scalability, response time • 10,000 Planning users on one appliance
  7. 7. 7 Każdy pracownik firmy może wykonywać swoją pracę lepiej, gdyby decyzje i działania podejmowane były w oparciu o informację, a nie o "chyba najlepiej" lub "jak zrobiliśmy to w ubiegłym roku" W jakim celu gromadzimy dane ?
  8. 8. Czym jest informacja w BI ? Co się wydarzyło? Co się dzieje? Co się wydarzy? Czas
  9. 9. 9 3 Co zrobić? 1 Co się wydarzyło 2 Dlaczego ? 4 Jak zrobić ? Dlaczego BI jest ważny ?
  10. 10. 10 Time Competitive Advantage OPERATIONAL EXCELLENCE MANAGEMENT EXCELLENCE Czym jest BI ?
  11. 11. Ekosystem BI/DWH
  12. 12. 16 Przezwyciężanie złożoności z BI Server Jest to rzeczywisty model danych klienta w BI
  13. 13. 17 Przezwyciężanie złożoności z BI Server I to, jak wygląda po przekształceniu na model "logiczny"
  14. 14. Informacja na kokpicie BI 18
  15. 15. 19 Kokpit BI Inteligencja przestrzenna Reporting & Publishing Bogate doświadczenia użytkownika Integracja z MS Office Mobilny OBI Aplikacje & Portale Wyszukiwanie Analizy ad-hoc Współpraca Scorecards
  16. 16. Kompletny, Spójny, Prosty Oracle Business Intelligence 11g Common Business Intelligence Foundation Interactive Dashboards Reporting & Publishing Ad-hoc Analysis Detect & Alert Office Integration Search EmbeddedData Integration MobileScorecards Collaborate Spójny model informacji • Spójny model metadanych dla wszystkich źródeł • Spójne bezpieczeństwo, kontrola dostępu, autoryzacja, Inspekcja • Spójne tworzenie i optymalizowanie usług dostępu do danych • Spójne klastrowanie, regulacja obciążenia, wdrożenie • Spójny system & zarządzanie OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Excel XML/Office Business Process OLAP Sources Exadata Unstructured & Semi-Structured
  17. 17. Czas
  18. 18. Pobierz dokument źródłowy
  19. 19. Jak działa Oracle BI? Spójny model informacji Serwer OBI Logiczny SQL Model Semantyczny Optymalne & Natywne zapytanie OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Excel XML/Office Business Process OLAP Sources Exadata Unstructured & Semi-Structured • Źródła danych są mapowane do wielowymiarowego modelu serwera OBI (repozytorium) • Użytkownicy generują zapytania logiczne przez prosty interfejs graficzny • Serwer OBI tłumaczy i optymalizuje zapytania logiczne na fizyczny SQL/MDX lub inne • Zapytania są wysyłane do źródeł danych • Dane są pobierane/przetwarzane i zwracane do użytkownika na kokpit BI ODBC
  20. 20. Gdzie tracimy najwięcej czasu w BI/DW? Oracle BI OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart SAN/NAS  Idealne zapytanie to CZAS < 1s  Duże ilości danych nie dają gwarancji stałego czasu odpowiedzi  Większość czasu tracona jest na: • Baza danych zwraca rezultaty • Dyski zwracają dane do bazy danych • Połączenia między dyskami a bazą danych ”Podkręcanie” bazy danych może pomóc ale: • Zapytania nadal mogą trwać >1~2 min • Trudno zagwarantować czas odpowiedzi - Czasem stały - Czasem 1-2 min - Zależny od aktualnego obciążenia bazy danych
  21. 21. Cele idealnego systemu BI • Dowolne zapytanie zwraca dane natychmiast • Drążenie danych i dogłębne analizy nie powodują spadku wydajności • Stały czas odpowiedzi • Czas odpowiedzi pozostaje stały nawet dla n*100 użytkowników online
  22. 22. Jak przyspieszyć działanie raportów ? • Zakupić Engineered system dla bazy danych = Exadata • Widoki zmaterializowane, indeksowanie, in-database OLAP • Przeniesienie danych do Essbase • Ale są za i przeciw, a mianowicie: ‣ Może nie jesteśmy na to jeszcze gotowi ($) ‣ Komplikuje nam rozwiązanie ‣ Nowe technologie ‣ Nie tak łatwo wyskalować serwer OLAP
  23. 23. Jak przyspieszyć działanie raportów ?
  24. 24. Heterogeniczność BI
  25. 25. Rozwiązanie alternatywne • Przenieś część lub wszystkie dane do RAM • Czas odpowiedzi < 1 sekunda • Stały czas odpowiedzi • Najlepsza metoda na szybkość działania Oracle BI OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart SAN/NAS In-memory Cache/DB
  26. 26. Kokpit BI w trybie in-memory
  27. 27. Oracle Analytics In-Memory Accelerator Ekstremalna wydajność • In-Memory Analytics: ROLAP • 20X better response times • 50,000 Enterprise users on one appliance • In-Memory Analytics: MOLAP • 79X better read response times • 16X better write response times • In-Memory Analytics: EPM Planning • 4.5X better scalability, response time • 10,000 Planning users on one appliance AIM/A 20X Faster ROLAP Query Response Time Seconds AIM/A 79X Faster MDX Query Response Time Seconds Without AIM/A AIM/A 4.5X Faster EPM Planning Response Time Seconds Without AIM/A Without AIM/A
  28. 28. 36 Co wchodzi w skład Exalytics’a In-Memory Analytics Software Memory Optimized Essbase TimesTen for Exalytics Adaptive In-Memory Tools 1 TB RAM 40 Processing Cores High Speed Networking In-Memory Analytics Hardware Optimized Oracle Business Intelligence Foundation Suite
  29. 29. 37 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential Otwartość na wszystkie źródła Relacyjne, wielowymiarowe lub różne złączenia tych źródeł OLTP & ODS Systems Data Warehouse Data Mart Packaged Applications (Oracle, SAP, Others) Excel XML/Office Business Process OLAP Sources Exadata Unstructured & Semi-Structured Restricted Oracle Internal Use Only
  30. 30. 38 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential Rozwiązanie zoptymalizowane pod Exa AIM/A “Speed of Thought” Enterprise Business Intelligence Platform InfiniBand Exadata Database Machine Pre-integrated, optimized Oracle Database platform Fast Interconnect + Restricted Oracle Internal Use Only
  31. 31. 39 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential Jedno rozwiązanie a wiele zastosowań
  32. 32. 40 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential Oracle Exalytics In-Memory BI Machine  Najlepsza wydajność (ROLAP/MOLAP)  Szybszy BI!  Więcej zapytań  Więcej możliwości  BI-EPM integration  Smarter apps  Visualization  Niższy koszt  Wykorzystaj istniejące źródła danych  Implementacja i TCO  Mniejsze ryzyko  Nie ponoś dodatkowych kosztów  Taniej i bezpieczniej  Szczegółowość  Wielu użytkowników  Spatial  Mobile  … i więcej  BI Foundation Suite  In-Memory Analytics Software • Exalytics (WLS EE) • TimesTen for Exalytics • Memory optimized Essbase • Adaptive in-memory tools  In-Memory Analytics Hardware • 40 Intel Xeon E7 processors • 1 TB DRAM • 3.6 TB HDD storage • Infiniband or 10gE
  33. 33. 41 | © 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential

×