Wykorzystanie
zaawansowanych technologi
BigData (NoSQL, Cloud)
i skalowanie rozwiązań
na przykładzie systemu Marketing Aut...
Intro
* SALESmanago – pierwszy w
polsce i jeden z pierwszych w
Europie systemów MA
* 400 klientów
* http://www.salesmanago...
BIG: Marketing Automation
* monitoring zachowania na
stronie WWW
* monitoring transakcji
* wysyłka maili
* profile klientów
BIGDATA
Not so BIG: Marketing
Automation
* CRM: kontakty, grupy
* reguły automatyzacji
* szablony maili e.t.c.
Not so BIG: SQL
* Sort, find, change...
* Skala → wiele baz danych
* Narzędzia, wiedza, ludzie...
BIG: NoSQL
* DynamoDB
* MongoDB
* HBase
MongoDB
* C++
* zorientowana na dokumenty
* indeksy
* dane często zmieniające się
(zapis)
* dane nie liniowe
MongoDB – kto?
* Disney: repozytorium
informacji o stanie gier,
* Git Hub: wewnętrzne
aplikacje raportujące,
* Craigslist,...
HBase
* Java
* Kolumny
* Hadoop + Map/Reduce
* Analiza długich zbiorów
danych (dane liniowe)
* losowy zapis/odczyt
Hbase – kto?
* Facebook: wiadomości real-
time
* Adobe: wewnętrzne
raportowanie i analizy,
DynamoDB
* MODEL: HASH, RANGE
* 3 kliki = tabela
* T1 zapytanie API = tabela
* Serwer? OS? Problem z
dyskiem? A co to?
DynamoDB
* Java
* Integracja z Amazon S3
* Hive (import, eksport)
* Elastic MapReduce
* Dodatkowe indeksy
* Max 64kB/eleme...
DynamoDB – kto?
* AdRoll – reklama,
* IMDb – ranking filmów,
* SmugMug – archiwizacja
zdjęc + „social”,
* Elsevier – infor...
To Cloud or not to Cloud
* APP - tak
* DB – nie bardzo
* NoSQL – bardzo nie bardzo
* SAN
* CPU
Pytania?
Dziękuję za uwagę
konrad.pawlus@benhauer.pl
http://www.linkedin.com/in/konradpawlus
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

#IT fest 2013 - Wykorzystanie zaawansowanych technologi Big Data (NoSQL, Cloud) i skalowanie rozwiązań na przykładzie systemu Marketing Automation.

244

Published on

Autor: Karolina Kobiela, Katarzyna Kozikowska (Lemon Sky)
Strona: www.itfest.pl
Facebook: https://www.facebook.com/festiwal.it
--------------------------------------
#IT fest to dwudniowy festiwal prezentujący kierunki oraz możliwości rozwoju kariery zawodowej w IT. W ramach projektu odbędą się targi pracy informatyka, prelekcje ekspertów z branży IT oraz warsztaty i szkolenia informatyczne.

Tematami #IT fest 2013 są:
- Optymalizacja (poruszane aspekty: Architektura, Praca w chmurze, Bezpieczeństwo)
- Big data (poruszane aspekty: Business Intelligence, Real Time Analysis)
- HR w IT (poruszane aspekty: Personal Brand w social media, Możliwości Rozwoju kariery w IT)
- Responsive Web Design/Mobile (poruszane aspekty: Tworzenie rozwiązań, Development)

Published in: Technology
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
244
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

#IT fest 2013 - Wykorzystanie zaawansowanych technologi Big Data (NoSQL, Cloud) i skalowanie rozwiązań na przykładzie systemu Marketing Automation.

  1. 1. Wykorzystanie zaawansowanych technologi BigData (NoSQL, Cloud) i skalowanie rozwiązań na przykładzie systemu Marketing Automation Konrad Pawlus Benhauer, SALESmanago
  2. 2. Intro * SALESmanago – pierwszy w polsce i jeden z pierwszych w Europie systemów MA * 400 klientów * http://www.salesmanago.pl
  3. 3. BIG: Marketing Automation * monitoring zachowania na stronie WWW * monitoring transakcji * wysyłka maili * profile klientów
  4. 4. BIGDATA
  5. 5. Not so BIG: Marketing Automation * CRM: kontakty, grupy * reguły automatyzacji * szablony maili e.t.c.
  6. 6. Not so BIG: SQL * Sort, find, change... * Skala → wiele baz danych * Narzędzia, wiedza, ludzie...
  7. 7. BIG: NoSQL * DynamoDB * MongoDB * HBase
  8. 8. MongoDB * C++ * zorientowana na dokumenty * indeksy * dane często zmieniające się (zapis) * dane nie liniowe
  9. 9. MongoDB – kto? * Disney: repozytorium informacji o stanie gier, * Git Hub: wewnętrzne aplikacje raportujące, * Craigslist, Foursquare,
  10. 10. HBase * Java * Kolumny * Hadoop + Map/Reduce * Analiza długich zbiorów danych (dane liniowe) * losowy zapis/odczyt
  11. 11. Hbase – kto? * Facebook: wiadomości real- time * Adobe: wewnętrzne raportowanie i analizy,
  12. 12. DynamoDB * MODEL: HASH, RANGE * 3 kliki = tabela * T1 zapytanie API = tabela * Serwer? OS? Problem z dyskiem? A co to?
  13. 13. DynamoDB * Java * Integracja z Amazon S3 * Hive (import, eksport) * Elastic MapReduce * Dodatkowe indeksy * Max 64kB/element
  14. 14. DynamoDB – kto? * AdRoll – reklama, * IMDb – ranking filmów, * SmugMug – archiwizacja zdjęc + „social”, * Elsevier – informacje dla naukowców,
  15. 15. To Cloud or not to Cloud * APP - tak * DB – nie bardzo * NoSQL – bardzo nie bardzo * SAN * CPU
  16. 16. Pytania? Dziękuję za uwagę konrad.pawlus@benhauer.pl http://www.linkedin.com/in/konradpawlus

×