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mortalidad materna brasil paranorama mundial  de la mortalidad_gakidou_120210_ihme
 

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  • Mention predictive validity testing
  • Mention predictive validity testing
  • DATA ARRANGED BY CHILD/ADULT
  • The mortality work group successfully published three methods papers in PLoS Medicine in April 2010, exceeding the plans delineated for FY10. The first, Measuring Under-Five Mortality: Validation of New Lost-Cost Methods , describes significantly improved methods for estimating under-five mortality using summary birth histories. It introduces a new model which enables more accurate and timely estimates for child mortality in systems without complete vital registration data, and complete birth history data. This model will also provide more accurate sub-national child mortality estimates when applied to country census data.   The second article, What Can We Conclude from Death Registration? Improved Methods for Evaluating Completeness , systematically evaluates the many variants of the standard death distribution methods used to assess completeness of vital registration systems. It presents three variants of the death distribution methods that perform the best in most situations. This newly developed model has been put to use in generating the adult mortality estimates mentioned above. The third paper, Measuring Adult Mortality Using Sibling Survival: A New Analytical Method and New Results for 44 Countries, 1974-2006, presents a new method which improves estimation of mortality rates directly from empirical data sources for many countries. The model produces much more plausible estimates of adult mortality and will be highly applicable to all large nationally representative survey programs.
  • Mention predictive validity testing
  • 545 surveys with summary birth history microdata or tabulated data 256 surveys with complete birth history microdata DDM on household deaths

mortalidad materna brasil paranorama mundial  de la mortalidad_gakidou_120210_ihme mortalidad materna brasil paranorama mundial de la mortalidad_gakidou_120210_ihme Presentation Transcript

  • Panorama Mundial de la Mortalidad 2-3 Diciembre 2010 São Paulo, Brasil
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Estadísticas vitales Encuesta Censo Informes Estadísticas vitales Encuestas Censos Informes MATERNAL MORTALITY ENTRADA DE DATOS Fracción de defunciones en mujeres en edad reproductiva por causas maternas (PMDF) Número total de muertes por todas las causas en las mujeres en edad reproductiva (15-49 años) Número total de muertes maternas en mujeres en edad reproductiva Variable dependiente: tasas de mortalidad materna específicas por edad MUERTES MATERNAS Etapa 1: Modelo Lineal Etapa 2: modelo espacio-temporal RMM MODELO
    • Integridad del ajuste
    • Sintesis GPR
    • Sistema de tabla de mortalidad
    Corrección de errores de clasificación, sesgo de supervivencia MORTALIDAD FEMENINA TODAS-CAUSAS (15-49) Cálculos de población Las covariables: tasa global de fecundidad, el PIB per cápita, la educación femenina, la mortalidad neonatal, la prevalencia del VIH
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
    • La mayoría de países en desarrollo no tienen sistemas de registro civil que capturan todas las muertes
    • Métodos alternativos se han desarrollado para seguir la mortalidad por todas las causas en estos países:
    • Corrección de sistemas de estadísticas vitales incompletas usando "métodos de distribución de muertes"
    • El uso de sistemas de registro en muestras, con o sin corrección en función de lo incompleto
    • Los datos del Censo sobre muertes en los últimos 12 meses
    • Datos de estudios sobre la supervivencia de hermanos
    La medición de mortalidad adulta puede ser difícil
    • Enfocamos en la medición de mortalidad por todas la causas, ya que es un insumo clave para medir cualquier causa de mortalidad de mujeres adultas, especialmente la mortalidad materna.
    • Una diferencia importante entre los cálculos hechos por la OMS y IHME de la mortalidad materna se debe a diferentes evaluaciones de mortalidad de adultos mujeres en edad reproductiva
    El nivel de mortalidad entre adultos mujeres es un insumo clave en la medición de mortalidad materna
  • La estimación de mortalidad en IHME
    • Objetivos:
      • Identificar todas las fuentes de datos disponibles
      • Corregir estas fuentes de datos de sesgos conocidos utilizando los mejores métodos
      • Aplicar un algoritmo que permite la síntesis de múltiples fuentes de datos
      • Proporcionar cálculos de la incertidumbre
  • La estimación de mortalidad
  • Regiones Epidemiológicas de la CME
  • Nuevas herramientas para el análisis de datos de mortalidad
  • Nuevas herramientas para la síntesis de fuentes de datos
    • Regresión del proceso de Gauss: utilizado en los modelos de adultos y niños
      • Permite una mayor flexibilidad en la forma funcional de la mortalidad relacionada con el tiempo
      • Informado por las creencias anteriores, los datos, y la incertidumbre
      • Capta mejor tanto la incertidumbre de muestreo, como la incertidumbre fuera del muestreo en las fuentes de datos empíricos
    • Regresión espacial-temporal: se utiliza con el modelo de adultos solamente
      • Aprovecha otras observaciones relacionadas, de otro país de la región, o de otros años cercanos
      • El método (un planteamiento de dos etapas):
        • Se ejecuta una regresión lineal
        • Suaviza los residuales en el espacio y el tiempo
        • Agrega residuales suavizados de nuevo en la predicción de la primera etapa
    Nuevas herramientas para la s í ntesis de fuentes de datos: Métodos
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
      • Los datos para la estimación de la mortalidad infantil
      • Los datos para la estimación de la mortalidad de adultos
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Datos Cálculos empíricos Valores Atípicos Estadísticas vitales 3549 77 Sistemas de registro muestrearías 53 1 Historias de parto completas 1447 8 Historias de parto sumarias 9870 685 Muertes ocurridas en el hogar 62 17 Encuestas por país 10 5 Puntos de vigilancia de enfermedades 12 0 Base de datos original de Murray, Laakso, Shibuya et al 1075 241 Informes y publicaciones 96 0 Total 16174 1034
  • Modelo neonatal, posneonatal e infantil
    • La mayoría de las fuentes de datos no proporcionan la información desglosada por edad en menores de cinco. Por ejemplo, para medir NN o PNN se requiere conocer el mes de la muerte.
    • Datos (147 países):
      • Estadísticas vitales 1,234 años-país
      • 526 ENDES historia completa de nacimientos años-país
    • Para desglosar la mortalidad de menores de cinco años en NN, PNN e infantil, usamos un modelo jerárquico con un intercepto aleatorio y una pendiente aleatoria
    • Hemos probado múltiples especificaciones de este modelo y optamos por la de mayor validez predictiva.
  • Validez predictiva del modelo recién nacido, posneonatal e infantil Diseño Edad Error relativo promedio Error relativo mediano En la muestra Neonatal 9.3% 6.2% Posneonatal 10.9% 8.0% Infantil 11.4% 7.8% Eliminando 20% de los datos Neonatal 9.8% 6.7% Posneonatal 11.8% 8.7% Infantil 11.9% 8.1% Eliminando 20% de los países Neonatal 11.4% 7.1% Posneonatal 12.9% 9.1% Infantil 14.3% 8.9% Eliminando los últimos 10 años Neonatal 14.4% 11.4% Posneonatal 21.0% 15.1% Infantil 19.2% 13.3%
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
      • Los datos para la estimación de la mortalidad infantil
      • Los datos para la estimación de la mortalidad de adultos
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Búsqueda sistemática de literatura publicada oficial y encuestas Rajaratnam et al, Lancet 2010
  • Nuevo planteamiento para evaluar la integridad
    • Para cada punto de datos en las estadísticas vitales, censo o encuesta que pregunta sobre las muertes en períodos recientes de tiempo y en los datos de registro por muestreo, se evaluo la integridad utilizando nuevos métodos de distribución de mortalidad
    • Se llevó a cabo una evaluación exhaustiva de más de 230 variantes de los métodos de distribución de la muerte (Murray et al, PLoS Med, 2010)
      • La evaluación fue hecha en entorno de simulación y con datos en donde se conoce la integridad
    • Se identificaron los mejores variantes para tres métodos principales, y volvimos a estimar la integridad en todos los países, con cada variante informando a la estimación final
  • Nuevo planteamiento para evaluar la integridad
    • La integridad de las estadísticas vitales de adultos es mejor de lo que se creía, en muchos países de ingresos medios
    • Planteamiento anteriores, como los utilizados por la OMS, no se basan en una evaluación sistemática de las variantes óptimas
  • Las cálculos de la cobertura del registro de mortalidad en adultos Country 1980 1990 2000 2008 Argentina 100% 100% 100% 100% Bolivia 56% 54% 54% 54% Brazil 100% 100% 100% 100% Chile 100% 100% 100% 100% Colombia 100% 97% 95% 96% Costa Rica 100% 100% 100% 100% Ecuador 100% 100% 100% 100% El Salvador 100% 100% 100% 100% Guatemala 100% 100% 100% 100% Mexico 100% 100% 100% 100% Nicaragua 70% 74% 79% 81% Panama 99% 94% 93% 93% Paraguay 85% 81% 81% 82% Peru 81% 78% 75% 74%
  • Integridad niños vs. adultos, 2005
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  • Datos historicos de hermanos deben ser corregidos por el sesgo de superviviencia
    • El método de los hermanos en las ENDES proporcionan sub estimaciones de mortalidad de adultos en la mayoría de casos debido a: los sesgos de supervivencia y de memoria.
    • Analizamos de nuevo todos los datos históricos de hermanos para realizar estas correcciones.
    • Estas correcciones cambian la tasa de mortalidad en promedio mas de 30%
    Obermeyer et al PLoS Medicine
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Mortalidad de menores de 5 años por región
  • Datos mundiales de muertes de menores de 5 años en comparación con otras fuentes
  • Tendencias mundiales de las tasas de mortalidad neonatal, posneonatal e infantil
  • Mortalidad de menores de 5 años por región CME
  • Tasa de mortalidad de menores de 5 años, 2010
  • Tasa anualizada de descenso de la TMM5 1990-2010
  • Tasa anualizada de descenso de la TMM5 por región
  • Conclusiones principales
    • La defunciones de menores de cinco a nivel mundial han descendido de 11.9 millones en 1990 a 7.9 millones en 2008, una reducción del 34% en 18 años. Se estima que el número de muertes de menores de 5 años es 7.7 millones en 2010
    • La mayoría de las muertes de menores de 5 años ocurrieron en países en desarrollo. Aproximadamente 87% de las muertes de menores de 5 años en 2008 ocurrieron en Asia meridional y África subsahariana
    • Las tasas de mortalidad de menores de 5 años están descendiendo en las 21 regiones CME. Se observa un descenso acelerado en 13 de las 21 regiones CME, incluyendo el África subsahariana
    • Tendencias de cambio en menores de 5 años al nivel de países difieren entre las regiones CME
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Mortalidad de adultos Tendencia mundial de mortalidad de adultos, 1970-2010
  • Tendencia de mortalidad de adultos por región CME
  • Mortalidad de adultos, 2010 Women Men
  • Tasa anual de descenso de la mortalidad de adultos, 1970-2010 Women Men
  • Los países con el menor riesgo de mortalidad de adultos en 1970 y 2010, por sexo
  • Hallazgos
    • En el mundo, la tendencia de la mortalidad de adultos varía por país y por sexo
    • Las estimaciones de defunciones de las mujeres en edad reproductiva (15-49 años), hechos por el IHME son diferentes a los proporcionados por la División de Población de Naciones Unidas
    • El nuevo método proporciona estimaciones de la mortalidad en adultos en los países que no cuentan con datos
    • La tasa anual de cambio de la mortalidad en adultos presenta una amplia variación. Los resultados muestran que algunos países han logrado una rápida disminución de la mortalidad de los adultos
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
  • Estadísticas vitales Encuestas Censos Informes Estadísticas vitales Encuestas Censos Informes MATERNAL MORTALITY ENTRADA DE DATOS Fracción de defunciones en mujeres en edad reproductiva por causas maternas (PMDF) Número total de muertes por todas las causas en las mujeres en edad reproductiva (15-49 años) Número total de muertes maternas en mujeres en edad reproductiva Variable dependiente: tasas de mortalidad materna específicas por edad MUERTES MATERNAS Etapa 1: Modelo Lineal Etapa 2: modelo espacio-temporal RMM MODELO
    • Integridad del ajuste
    • Sintesis GPR
    • Sistema de tabla de mortalidad
    Corrección de errores de clasificación, sesgo de supervivencia MORTALIDAD FEMENINA TODAS-CAUSAS (15-49) Cálculos de población Las covariables: tasa de fecundidad total, el PIB per cápita, la educación femenina, la mortalidad neonatal, la prevalencia del VIH
  • Sistema de tablas de mortalidad (modelo)
    • Lo que tenemos (tablas de mortalidad empíricas): un conjunto de tablas de mortalidad empíricas de buena calidad de muchos países desde 1900 hasta la fecha
    • Lo que queremos (tablas de mortalidad modelo): una tabla de mortalidad completa (con tasas de mortalidad específicas por edad) para cada población y para cada año.
    • Como lo hacemos: construimos un modelo que aprovecha la relación entre las tasas de mortalidad por edad y la 5q0, la 45q15 y la seroprevalencia del VIH
  • Identificando la Tabla de mortalidad estándar
    • A partir de la 5q0 y 45q15 se identifica una tabla de mortalidad en la base de datos que tenga una experiencia de mortalidad similar
      • La tabla de mortalidad seleccionada de la base de datos se conoce como la tabla de mortalidad "estándar”
      • Por ejemplo, se puede seleccionar la tabla de mortalidad de 1934 del país X si se desea obtener una tabla de mortalidad para 1935
    • Otra forma de identificar la tabla estándar es calculando el promedio de un conjunto de tablas de mortalidad similares
  • Método usado por IHME
    • Se amplió la base de datos de las tablas de mortalidad empíricas a 8,682 años-país incluyendo 526 tablas de mortalidad de África y Asia
    • Se mejoro el proceso de pareamiento entre tablas de mortalidad
      • Para aquellos países en donde estaba disponible una tabla de mortalidad empírica en un periodo de 15 años, se utilizaron como estándar las tablas de mortalidad observadas
      • Para todos los demás países, se utilizaron la 5q0 y la 45q15 para encontrar el mejor pareamiento. Se le dio prioridad a las tablas de mortalidad del mismo país o región
      • Se desarrollaron modelos específicos por edad que predicen la diferencia en mortalidad entre el país-año de interés y el estándar
  • Guión
    • Descripción de datos para la estimación de muertes por todas las causas
    • Cálculos ones de mortalidad entre niños
    • Cálculos de mortalidad entre adultos
    • Resultados de 45q15 por país
    • Muertes por todas las causas en mujeres en edad reproductiva
    • Estimaciones de muertes maternas
      • El resto del taller ofrecerá la oportunidad de discutir en detalle los datos y métodos utilizados para llegar a las siguientes cálculos
  • Muertes maternas mundiales
  • Muertes maternas mundiales Año Numero de muertes maternas (intervalo de incertidumbre) 1980 526,300 (446,400 – 629,600) 1990 441,500 (376,200 – 535,100) 2000 417,200 (365,700 – 479,200) 2008 342,900 (302,100 – 394,300)
  • Partos por región, 1980-2008
  • Razón de mortalidad materna mundial
  • Muertes maternas por región, 1980-2008
  • Tendencias regionales en la RMM
  • Tendencias regionales en la RMM
  • RMM con y sin VIH
  • RMM por 100,000 nacidos vivos, 2008
  • Los 21 países con mas muertes maternas Order Country Deaths in 1000s (UI) Deaths (%) Cumulative % Births (%) Cumulative % 1 India 68.3 (41.6-106.2) 19.9 19.9 19.7 19.7 2 Nigeria 36.7 (22.4-57.0) 10.7 30.6 4.4 24.1 3 Pakistan 20.1 (12.3-31.3) 5.9 36.5 3.9 28.0 4 Afghanistan 20.0 (7.5-43.1) 5.8 42.3 0.9 28.9 5 Ethiopia 18.2 (11.1-28.8) 5.3 47.6 2.3 31.2 6 Congo, the Democratic Republic of the 15.4 (9.0-24.7) 4.5 52.1 2.1 33.3 7 Bangladesh 11.6 (6.7-18.7) 3.4 55.5 2.5 35.8 8 Indonesia 9.6 (5.6-16.0) 2.8 58.3 3.1 38.9 9 Tanzania, United Republic of 8.0 (4.8-12.8) 2.3 60.6 1.3 40.2 10 China 7.3 (6.4-8.3) 2.1 62.7 13.3 53.5 11 Malawi 6.8 (4.0-10.9) 2.0 64.7 0.4 53.9 12 Côte d'Ivoire 6.8 (4.1-10.8) 2.0 66.7 0.5 54.4 13 Kenya 6.2 (3.6-10.2) 1.8 68.5 1.1 55.5 14 Chad 5.3 (3.3-8.2) 1.5 70.0 0.4 55.9 15 Mozambique 5.2 (3.1-8.4) 1.5 71.5 0.6 56.5 16 Uganda 5.2 (3.1-8.2) 1.5 73.0 1.1 57.6 17 Cameroon 5.0 (2.8-8.1) 1.4 74.4 0.5 58.1 18 Niger 4.7 (3.0-7.3) 1.4 75.8 0.6 58.7 19 Angola 4.6 (1.8-9.9) 1.3 77.1 0.6 59.3 20 Sudan 4.0 (2.5-6.0) 1.2 78.3 0.9 60.2 21 Mali 3.6 (2.3-5.5) 1.1 79.4 0.4 60.6 All other countries (160) 70.3 (43.0-112.2) 20.5 100.0 39.3 100.0 Total   342.9 100.0 100.0 100.0 100.0
  • Tasa anualizada de reducción de la RMM, 1990 a 2008
  • Tasa anualizada de reducción de la RMM, excluyendo VIH, 1990 a 2008
  • Lecciones aprendidas
    • Ganando terreno
      • Las muertes maternas disminuyeron a 342,900 en 2008
      • La tendencia mundial es de 1.4% de disminución anual desde1990
      • 23 países están en la trayectoria de alcanzar el ODM 5, alcanzando una tasa anual de disminución de 5.5%
    • Que esta conduciendo el progreso
      • La tendencia mundial de la TGF a caído de 3.70 en 1980 a 2.56 en 2008
      • El ingreso per cápita ha aumentado en el periodo, particularmente en Asia y América Latina
      • El nivel de escolaridad materna ha mejorado; en el Africa subsahariana, el promedio de escolaridad en las mujeres de 25-44 años aumento de 1.5 años en 1980 a 4.4 años en 2008
      • Incremento en el acceso a los servicios de salud: atención del parto por personal calificado, atención prenatal, etc.
  • Impacto negativo del VIH
    • El progreso en la reducción de la mortalidad materna habría sido mucho mayor en ausencia del VIH, especialmente en el África subsahariana
    • Ha tenido implicaciones importantes para la política de intervención
      • Intervenciones para el tratamiento de mujeres embarazadas con VIH incluyeran antirretrovirales, pero no forma parte del conjunto de intervenciones dirigidas a las mujeres VIH-negativas
    • Es importante seguir la mortalidad materna relacionada con el VIH, pero es difícil en entornos sin estadísticas vitales